驗證性因素分析

由於，本研究所採用之認真性休閒量表、社會資本量表與遊憩專門化量表存 在特定之因素結構。為確立本研究所收集之資料，亦符合理論因素結構之假定，

因此，本研究亦針對認真性休閒量表、社會資本量表與遊憩專門化量表進行驗證 性因素分析，驗證性因素分析之結果依序分述如下。

一、認真性休閒量表之驗證性因素分析

本研究所採用之認真性休閒量表引用自梁英文與曹勝雄（2007）提出之認真 性休閒量表，分立認真性休閒量表共計涵蓋六個因素構面（堅持不懈、職涯性、

顯著的個人努力、持續性的利益、獨特的精神特質及強烈地認同活動）與21個對 應之衡量指標。

為進行驗證性因素分析之檢驗，本研究依據分立認真性休閒量表之因素結 構，建立認真性休閒量表之驗證性因素分析理論模式之徑路圖（如圖9所示）。

此一模式涵蓋21個觀察自變項(SL1.1、SL1.2、SL1.3、SL2.1、SL2.2、SL2.3、SL2.4、

SL2.5、SL2.6、SL3.1、SL3.2、SL3.3、SL4.1、SL4.2、SL4.3、SL5.1、SL5.2、SL6.3、

SL6.1、SL6.2、SL6.3)、21個觀察自變項之誤差項(δSL1.1、δ_SL1.2、δ_SL1.3、δ_SL2.1、 δ_SL2.2、δ_SL2.3、δ_SL2.4、δ_SL2.5、δ_SL2.6、δ_SL3.1、δ_SL3.2、δ_SL3.3、δ_SL4.1、δ_SL4.2、 δ_SL4.3、δ_SL5.1、δ_SL5.2、δ_SL5.3、δ_SL6.1、δ_SL6.2、δ_SL6.3)與6個潛在之外生變項(ξ

SL1、ξ_SL2、ξ_SL3、ξ_SL4、ξ_SL5、ξ_SL6)。因此，衍生21個潛在之外生變項對於6 個觀察自變項之迴歸係數(λSL1.1、λSL1.2、λSL1.3、λSL2.1、λSL2.2、λSL2.3、λSL2.4、 λ_SL2.5、λ_SL2.6、λ_SL3.1、λ_SL3.2、λ_SL3.3、λ_SL4.1、λ_SL4.2、λ_SL4.3、λ_SL5.1、λ_SL5.2、

λSL5.3、λSL6.1、λSL6.2、λSL6.3)與15個潛在之外生變項與潛在外生變項之間之相

關係數(φSL1.SL2、φ_SL1.SL3、φ_SL1.SL4、φ_SL1.SL5、φ_SL1.SL6、φ_SL2.SL3、φ_SL2.SL4、φ

SL2.SL5、φSL2.SL6、φSL3.SL4、φSL3.SL5、φSL3.SL6、φSL4.SL5、φSL4.SL6、φSL5.SL6)。本 研究將依此進行認真性休閒驗證性因素分析理論模式之驗證。

67

68

結構方程模式資料分配非常態性問題可能發生於單變項之非常態性，其指個 別變項分配之情形，未能符合常態分配。當偏態(skewness)之值為正時，其分配 為正偏態(positive skew)；當偏態之值為負時，其分配為負偏態(negative skew)；

當偏態之值等於 0 時，其分配為對稱態(symmetrical skew)。當峰度之值為正時，

其分配為高狹峰(positive kurtosis，又稱為 leptokurtic)；當峰度之值為負時，其分 配為低闊峰(negative kurtosis，又稱為 platykurtic)；當峰度之值等於 0 時，其分配 為常態峰(normal kurtosis)。

在單變項常態性之檢定方面，認真性休閒量表各構面之偏態值介於-0.565 至 0.103 之間，大多呈現負偏態，其中，傴 SL4.3 與 SL5.1 呈現正偏態；各構面之峰 度值介於-1.047 至-0.213 之間，皆屬低闊峰。在結構方程模式之應用上，若偏態 係數之絕對值大於 3.0，以及峰度係數之絕對值大於 10.0 時，應被視為違反常態 分配之假定(Kline, 1998)。認真性休閒量表各構面偏態係數之絕對值介於 0.022 至 0.565，均遠低於 3.0；峰度係數之絕對值介於 0.194 至 1.047，均遠低於 10.0。因 此，認真性休閒量表各構面之偏態與峰度，均可視為趨近於常態分配，詳如表 12 所示。

69

表 12 認真性休閒量表單變量常態性檢定

變項 偏態 峰度

SL1.1 -0.222 -1.047

SL1.2 -0.288 -0.493

SL1.3 -0.273 -0.580

SL2.1 -0.271 -1.046

SL2.2 -0.349 -0.717

SL2.3 -0.335 -0.517

SL3.1 -0.374 -0.582

SL3.2 -0.209 -0.812

SL3.3 -0.370 -0.482

SL3.4 -0.389 -0.727

SL3.5 -0.565 -0.875

SL3.6 -0.402 -0.596

SL4.1 -0.130 -0.803

SL4.2 -0.022 -0.569

SL4.3 0.068 -0.194

SL5.1 0.103 -0.568

SL5.2 -0.137 -0.993

SL5.3 -0.159 -0.645

SL6.1 -0.166 -0.213

SL6.2 -0.368 -0.784

SL6.3 -0.052 -1.023

認真性休閒量表驗證性因素分析之結果並無任何違犯估計現象產生，因此，

顯示整個模式之估計值，屬正確之數值無誤。在整體模式適配度之評鑑方面，初 始模式整體適配度評鑑之結果顯示，部分適配量測指標之評鑑結果未達到良好之 水準，尚且在可接受之範圍內。其中，概似比率卡方考驗值(χ² test)與近似誤差 均方根(RMSEA)並未達良好之評鑑標準，但仍尚在可接受之範圍內。然而，由於 概似比率卡方考驗值對於樣本數極為敏感，當樣本數愈大時，卡方考驗值愈容易 達到顯著之水準，可能拒絕理論模式。因此，必頇同時考量其他適配量測指標之 評鑑結果。此外，由適配度檢定結果發現，Akaike 訊息準則指標(AIC)、胡特之

70

臨界數值(CN)，均未達良好之適配水準，因此，必頇對初始模式進行修正。

其後，本文依據修正指標(modification indices, MI)之建議，選擇隸屬於相同 構面，理論之上具有高度相關之題項，逐次釋放若干卡方值下降較為顯著且合乎 理論假定之參數估計，依序設定 SL3.1 與 SL3.2、SL4.2 與 SL4.3、SL6.2 與 SL6.3、

SL1.3 與 SL1.1、SL3.3 與 SL3.5、SL4.2 與 SL4.1，以及 SL2.2 與 SL2.3 之誤差項

M AIC=573.33 S AIC=462.00 I AIC=10028.51

未通過

M AIC=449.94 S AIC=462.00 I AIC=10028.51

通過 CN 123.22 未通過 164.33 未通過 χ²/df 448.84/174=2.580 通過 329.01/170=1.80 通過

71

72

73

二、社會資本量表之驗證性因素分析

本研究所採用之社會資本量表引用Tsai and Ghoshal (1998)提出之社會資本 量表，共計涵蓋三個因素構面（社會互動、信任與可靠、共享願景）與6個對應

74

準，其中，近似誤差均方根(RMSEA)並未達良好之評鑑標準，但仍尚在可接受之 範圍內。然而，由於概似比率卡方考驗值對於樣本數極為敏感，當樣本數愈大時，

卡方考驗值愈容易達到顯著之水準，可能拒絕理論模式。因此，必頇同時考量其 他適配量測指標之評鑑結果。此外，由適配度檢定結果發現，Akaike 訊息準則指 標(AIC)未達良好之適配水準。整體模式適配度之評鑑，達良好之水準。認真性 休閒量表驗證性因素分析之整體適配度評鑑，如表 16 所示。

表 16 社會資本量表驗證性因素分析整體模式適配度評鑑

評鑑指標 初始模式

估計值

絕對適配量測

χ² p = 0.003 未通過

NCP 12.93

GFI 0.98 通過

RMR 0.025

SRMR 0.027 通過

RMSEA 0.093 未通過

ECVI 0.20

AGFI 0.91 通過

增量適配量測

NFI 0.98 通過

NNFI 0.98 通過

CFI 0.99 通過

IFI 0.99 通過

RFI 0.97 通過

簡效適配量測

PNFI 0.39 通過

PGFI 0.28 通過

AIC

M AIC=48.93 S AIC=42.00 I AIC=1565.63

未通過

CN 214.87 通過

χ²/df 19.57/6=3.262 通過

75

76

在潛在變項之鑑別效度方面，Fornell and Larcker (1981)指出，假若潛在變項 之帄均變異萃取量大於該變項與其他潛在變項相關係數值之帄方時，潛在變項之 鑑別效度即可成立。其在潛在變項之鑑別效度方面，量表各潛在變項間相關係數 值之帄方介於 0.462 與 0.689 之間，相較於各個潛在變項之帄均變異萃取量，均 遠低於其估計值。此外，經計算所有潛在變項間相關係數之信賴區間，在 95%信 賴水準之前提之下，並沒有任一相關係數之信賴區間涵蓋±1.0（相關係數±1.96×

標準誤）。因此，理論模式各潛在變項之鑑別效度，即可依此推論成立，如表 19 所示。

表 19 社會資本潛在變項之相關矩陣

變項 社會互動 信任與可靠 共享願景

社會互動 0.853

信任與可靠

0.72*

(0.04) t = 17.92

0.750

共享願景

0.68*

(0.04) t = 17.20

0.83*

(0.03) t = 26.85

0.837 註：a. ( )內之數值為標準誤

b. *表示 p < 0.05

c. 對角線之數值為帄均變異萃取量

77

三、遊憩專門化量表之驗證性因素分析

本研究所採用之遊憩專門化量表引用自賴仕峯（2010）提出之遊憩專門化量 表，以Bryan (1977)所提出之遊憩專門化概念，依據McIntyre and Pigram (1992)所 提出之遊憩專門化環為構面，共計涵蓋三個因素構面（認知、情感、行為）與19 個對應之衡量指標。

為進行驗證性因素分析之檢驗，本研究依據分立遊憩專門化量表之因素結 構，建立遊憩專門化量表之驗證性因素分析理論模式之徑路圖（如圖 11 所示）。

此一模式涵蓋 19 個觀察自變項(RS1.1、RS1.2、RS1.3、RS1.4、RS2.1、RS2.2、

RS2.3、RS2.4、RS2.5、RS2.6、RS2.7、RS2.8、RS2.9、RS3.1、RS3.2、RS3.3、

RS3.4、RS3.5、RS3.6)、19 個觀察自變項之誤差項(δ_RS1.1、δ_RS1.2、δ_RS1.3、δ_RS1.4、 δ_RS2.1、δ_RS2.2、δ_RS2.3、δ_RS2.4、δ_RS2.5、δ_RS2.6、δ_RS2.7、δ_RS2.8、δ_RS2.9、δ_RS3.1、 δ_RS3.2、δ_RS3.3、δ_RS3.4、δ_RS3.5、δ_RS3.6)與 3 個潛在之外生變項(ξ_RS1、ξ_RS2、ξ

RS3)。因此，衍生 19 個潛在之外生變項對於 3 個觀察自變項之迴歸係數(λ_RS1.1、 λRS1.2、λRS1.3、λRS1.4、λRS2.1、λRS2.2、λRS2.3、λRS2.4、λRS2.5、λRS2.6、λRS2.7、 λ_RS2.8、λ_RS2.9、λ_RS3.1、λ_RS3.2、λ_RS3.3、λ_RS3.4、λ_RS3.5、λ_RS3.6)與 15 個潛在之 外生變項與潛在外生變項之間之相關係數(φRS1.RS2、φ_RS1.RS3、φ_RS2.RS3)。本研究 將依此進行遊憩專門化驗證性因素分析理論模式之驗證。

78

79

計，依序設定 RS2.5 與 RS2.6、RS2.2 與 RS2.3、RS3.5 與 RS3.3、RS3.5 與 RS3.3、

RS3.1 與 RS3.3、RS3.2 與 RS3.6、RS2.4 與 RS2.3，以及 RS2.7、RS2.8 之誤差項 之間具有共變異。藉此，除概似比率卡方考驗值與胡特之臨界數值外，整體模式

M AIC=566.46 S AIC=380.00 I AIC=7013.61

未通過

M AIC=345.09 S AIC=380.00 I AIC=7013.61

通過 CN 101.30 未通過 184.62 未通過 χ²/df 476.84/149=3.200 通過 248.13/141=1.760 通過

80

81

在單變項常態性之檢定方面，遊憩專門化量表各構面之偏態值介於-0.442 至 0.484 之間，多數呈現正偏態，其中，傴 RS2.1- RS2.6 呈現負偏態；各變項之峰 度值介於-0.806 至 0.412 之間，屬低闊峰，其中，傴 RS1.2、RS1.3 與 RS2.4 屬於 高狹峰。遊憩專門化量表各構面偏態係數之絕對值介於 0.035 至 0.484，均遠低於 3.0；峰度係數之絕對值介於 0.040 至 0.806，均遠低於 10.0。因此，遊憩專門化 量表各構面之偏態與峰度，均可視為趨近於常態分配。另外，遊憩專門化之 RS3.1-RS3.5 之樣本數據過於集中，未能符合常態分配，因此偏態與峰度被視為 違反常態分配之假定，如表 22 所示。

表 22 遊憩專門化量表單變量常態性檢定

變項 偏態 峰度

RS1.1 0.101 -0.077

RS1.2 0.045 0.412

RS1.3 0.134 0.170

RS1.4 0.130 -0.180

RS2.1 -0.122 -0.713

RS2.2 -0.374 -0.593

RS2.3 -0.341 -0.806

RS2.4 -0.442 0.066

RS2.5 -0.254 -0.040

RS2.6 -0.311 -0.220

RS2.7 0.161 -0.667

RS2.8 0.221 -0.562

RS2.9 0.035 -0.689

RS3.6 0.484 -0.692

註：為簡化表格內容，本研究傴列出偏態係數之絕對值大於 3.0，以及峰度係數 之絕對值大於 10.0 之數值。

在潛在變項之鑑別效度方面，量表各潛在變項間相關係數值之帄方介於 0.185 與 0.397 之間，相較於各個潛在變項之帄均變異萃取量，均遠低於其估計值。此 外，經計算所有潛在變項間相關係數之信賴區間，在 95%信賴水準之前提之下，

82

並沒有任一相關係數之信賴區間涵蓋±1.0。因此，理論模式各潛在變項之鑑別效 度，即可依此推論成立，如表 23 所示。

表 23 遊憩專門化潛在變項之相關矩陣

變項 認知 情感 行為

認知 0.613

情感

0.63*

(0.05) t = 13.71

0.557

行為

0.62*

(0.05) t = 12.34

0.43*

(0.06) t = 6.97

0.485 註：a. ( )內之數值為標準誤

b. *表示 p < 0.05

c. 對角線之數值為帄均變異萃取量

在文檔中 認真性休閒、社會資本與遊憩專門化之關係 (頁 75-91)