第四章 研究結果與討論
第四節 Pearson 相關分析與多元迴歸分析
本節旨在探討各變項與各構面的相關程度，並利用多元迴歸分析法來探討各個 變項間彼此的影響程度為何，其分析結果整理如下：
一、 各變項之相關分析
為檢定各變項間是否具相關，相關係數值與相關程度，依照邱皓政（2010）五 級方式劃分，相關係數的絕對值為1.00，表示2 個變項間呈「完全相關」；相關係 數的絕對值介於0.70~0.99，表示2 個變項間呈「高度相關」；相關係數的絕對值介 於0.40~0.69，表示2 個變項間呈「中度相關」；相關係數的絕對值介於0.10~0.39，
表示2 個變項間呈「低度相關」；相關係數的絕對值＜0.10 以下，表示2 個變項 間呈「微弱或無相關」，如表4-15 所示。
表 4- 15 相關係數劃分表
相關係數（絕對值） 變項關聯程度
1.00 完全相關
0.70~0.99 高度相關
0.40~0.69 中度相關
0.10~0.39 低度相關
＜0.10 微弱或無相關
資料來源：邱皓政（2010）。量化研究與統計分析。台北：五南。
(一) 健康促進生活型態與生活品質之相關
以Pearson 積差相關分析，對健康促進生活型態與生活品質之相關性進行分析，
其結果如表4-16 所示。健康促進生活型態之健康責任、自我實現、人際支持、飲食 營養、運動休閒及壓力處理六大構面，與生活品質的相關係數皆達顯著水準
（p<0.001），其相關係數分別為.717、.748、.634以及.723，顯示健康促進生活型 態之健康責任、自我實現、人際支持、飲食營養、運動休閒及壓力處理六大構面與
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生活品質均有顯著正相關。而健康促進生活型態整體與生活品質整體的相關係數亦 達顯著水準（p<0.001），其相關係數為.816，顯示兩變項整體間呈現高度相關。
(二) 健康促進生活型態與工作績效之相關
以Pearson 積差相關分析，對健康促進生活型態與工作績效之相關性進行分析，
其結果如表4-16 所示。健康促進生活型態之健康責任、自我實現、人際支持、飲食 營養、運動休閒及壓力處理六大構面，與工作績效的相關係數皆達顯著水準
（p<0.001），其相關係數分別為.641、.624、以及.616，顯示健康促進生活型態之 健康責任、自我實現、人際支持、飲食營養、運動休閒及壓力處理六大構面與工作 績效均有顯著正相關。而健康促進生活型態整體與工作績效整體的相關係數亦達顯 著水準（p<0.001），其相關係數為.694，顯示兩變項整體間呈現中度相關。
(三) 健康促進生活型態與情緒管理之相關
以Pearson 積差相關分析，對健康促進生活型態與情緒管理之相關性進行分析，
其結果如表4-16 所示。健康促進生活型態之健康責任、自我實現、人際支持、飲食 營養、運動休閒及壓力處理六大構面，與情緒管理的相關係數皆達顯著水準
（p<0.001），其相關係數分別為.669、.648以及.730，顯示健康促進生活型態之健 康責任、自我實現、人際支持、飲食營養、運動休閒及壓力處理六大構面與情緒管 理均有顯著正相關。而健康促進生活型態整體與情緒管理整體的相關係數亦達顯著 水準（p<0.001），其相關係數為.749，顯示兩變項整體間呈現高度相關。
(四) 情緒管理與生活品質之相關
以Pearson 積差相關分析，對情緒管理與生活品質之相關性進行分析，其結果 如表4-16 所示。情緒管理之情緒覺察、情緒表達及情緒調適三大構面，與生活品質 的相關係數皆達顯著水準（p<0.001），其相關係數分別為.556、.719、.714以及.700，
顯示情緒管理之情緒覺察、情緒表達及情緒調適三大構面與生活品質均有顯著正相 關。而情緒管理整體與生活品質整體的相關係數亦達顯著水準（p<0.001），其相關 係數為.760，顯示兩變項整體間呈現高度相關。
(五) 情緒管理與工作績效之相關
以Pearson 積差相關分析，對情緒管理與工作績效之相關性進行分析，其結果
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如表4-16 所示。情緒管理之情緒覺察、情緒表達及情緒調適三大構面，與工作績效 的相關係數皆達顯著水準（p<0.001），其相關係數分別為.651、.542以及.668，顯 示情緒管理之情緒覺察、情緒表達及情緒調適三大構面與工作績效均有顯著正相關。
而情緒管理整體與工作績效整體的相關係數亦達顯著水準（p<0.001），其相關係數 為.686，顯示兩變項整體間呈現中度相關。
(六) 生活品質與工作績效之相關
以Pearson 積差相關分析，對生活品質與工作績效之相關性進行分析，其結果 如表4-16 所示。生活品質之生理健康、心理範疇、社會關係及環境四大構面，與工 作績效的相關係數皆達顯著水準（p<0.001），其相關係數分別為.712、.701以及.653，
顯示生活品質之生理健康、心理範疇、社會關係及環境四大構面與工作績效均有顯 著正相關。而生活品質整體與工作績效整體的相關係數亦達顯著水準（p<0.001），
其相關係數為.761，顯示兩變項整體間呈現高度相關。
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表 4- 16 各變項相關係數彙整表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1健康責任
2自我實現 .521**
3人際支持 .439** .772**
4飲食營養 .495** .488** .430**
5運動休閒 .606** .565** .507** .720**
6壓力處理 .542** .623** .537** .637** .739**
7情緒覺察 .407** .611** .605** .467** .509** .657**
8情緒表達 .448** .558** .500** .478** .535** .613** .706**
9情緒調適 .490** .594** .599** .513** .600** .740** .782** .737**
10生理健康 .494** .495** .382** .708** .687** .647** .451** .520** .574**
11心理範疇 .467** .686** .606** .537** .620** .696** .678** .604** .667** .715**
12社會關係 .346** .572** .559** .474** .486** .640** .676** .585** .666** .532** .737**
13環境 .498** .545** .474** .622** .656** .670** .636** .637** .652** .710** .691** .629**
14工作效率 .453** .565** .502** .454** .517** .616** .625** .557** .586** .529** .720** .620** .598**
15工作效能 .445** .467** .387** .550** .562** .582** .485** .471** .525** .635** .648** .548** .577** .708**
16工作品質 .445** .523** .502** .444** .500** .573** .648** .568** .596** .471** .650** .599** .561** .756** .715**
17健康促進生活型態 .738** .811** .746** .792** .880** .849** .669** .648** .730** .717** .748** .634** .723** .641** .624** .616**
18情緒管理 .486** .648** .635** .530** .597** .740** .939** .844** .931** .556** .719** .714** .700** .651** .542** .668** .749**
19生活品質 .525** .667** .579** .676** .712** .761** .687** .664** .726** .876** .930** .798** .847** .712** .701** .653** .816** .760**
20工作績效 .495** .573** .512** .534** .583** .653** .648** .588** .629** .603** .744** .651** .640** .908** .894** .911** .694** .686** .761**
資料來源：研究者自行整理 註：**p<0.01 註：n=453
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二、 各變項之多元迴歸分析
（一）健康促進生活型態對生活品質之影響力
本研究以健康促進生活型態之「健康責任」、「自我實現」、「人際支持」、
「飲食營養」、「運動休閒」與「壓力處理」等六大構面作為預測變項，以生活品 質整體為效標變項來進行多元迴歸分析，以說明健康促進生活型態對生活品質之影 響力，並驗證研究假設H1：健康促進生活型態對生活品質有正向且顯著的影響。
由表4-17 模型一分析結果可知，健康促進生活型態與生活品質迴規模式之變 異量顯著考驗，達到非常顯著水準，F 值為168.792。四個預測變項均達顯著水準，
共可解釋「生活品質」效標變項69.4%的變異量。因此，本研究健康促進生活型態之
「健康責任」、「人際支持」對生活品質不支持，未能預測生活品質；「自我實現」、
「飲食營養」、「運動休閒」與「壓力處理」對生活品質有顯著支持，能夠有效預 測生活品質，本研究假設H1：健康促進生活型態對生活品質有正向且顯著的影響，
獲得部分支持。
（二）健康促進生活型態對工作績效之影響力
本研究以健康促進生活型態之「健康責任」、「自我實現」、「人際支持」、
「飲食營養」、「運動休閒」與「壓力處理」等六大構面作為預測變項，以工作績 效整體為效標變項來進行多元迴歸分析，以說明健康促進生活型態對工作績效之影 響力，並驗證研究假設H2：健康促進生活型態對工作績效有正向且顯著的影響。
由表4-17 模型二分析結果可知，健康促進生活型態與工作績效迴規模式之變 異量顯著考驗，達到非常顯著水準，F 值為74.045。四個預測變項均達顯著水準，
共可解釋「工作績效」效標變項49.9%的變異量。因此，本研究健康促進生活型態之
「人際支持」、「運動休閒」對工作績效不支持，未能預測工作績效；「健康責任」、
「自我實現」、「飲食營養」、與「壓力處理」對工作績效有顯著支持，能夠有效 預測工作績效，本研究假設H2：健康促進生活型態對工作績效有正向且顯著的影響，
獲得部分支持。
（三）健康促進生活型態對情緒管理之影響力
本研究以健康促進生活型態之「健康責任」、「自我實現」、「人際支持」、
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「飲食營養」、「運動休閒」與「壓力處理」等六大構面作為預測變項，以情緒管 理整體為效標變項來進行多元迴歸分析，以說明健康促進生活型態對情緒管理之影 響力，並驗證研究假設H3：健康促進生活型態對情緒管理有正向且顯著的影響。
由表4-17 模型三分析結果可知，健康促進生活型態與情緒管理迴規模式之變 異量顯著考驗，達到非常顯著水準，F 值為128.564。四個預測變項均達顯著水準，
共可解釋「情緒管理」效標變項63.4%的變異量。因此，本研究健康促進生活型態之
「健康責任」、「飲食營養」與「運動休閒」對情緖管理不支持，未能預測情緒管 理；「自我實現」、「人際支持」、與「壓力處理」對情緒管理有顯著支持，能夠 有效預測情緒管理，本研究假設H3：健康促進生活型態對情緒管理有正向且顯著的 影響，獲得部分支持。
（四）情緒管理對生活品質之影響力
本研究以情緒管理之「情緒覺察」、「情緒表達」與「情緒調適」等三大構面 作為預測變項，以生活品質整體為效標變項來進行多元迴歸分析，以說明情緒管理 對生活品質之影響力，並驗證研究假設H4：情緒管理對生活品質有正向且顯著的影 響。
由表4-17 模型四分析結果可知，情緒管理對生活品質迴規模式之變異量顯著 考驗，達到非常顯著水準，F 值為209.154。四個預測變項均達顯著水準，共可解釋
「生活品質」效標變項58.3%的變異量。因此，本研究情緒管理之「情緒覺察」、「情 緒表達」與「情緒調適」能夠有效預測生活品質，本研究假設H4：情緒管理對生活 品質有正向且顯著的影響，獲得完全支持。
（五）情緒管理對工作績效之影響力
本研究以情緒管理之「情緒覺察」、「情緒表達」與「情緒調適」等三大構面 作為預測變項，以工作績效整體為效標變項來進行多元迴歸分析，以說明情緒管理 對工作績效之影響力，並驗證研究假設H5：情緒管理對工作績效有正向且顯著的影 響。
由表4-17 模型五分析結果可知，情緒管理對工作績效迴規模式之變異量顯著 考驗，達到非常顯著水準，F 值為133.105。四個預測變項均達顯著水準，共可解釋
「工作績效」效標變項47.1%的變異量。因此，本研究情緒管理之「情緒覺察」、「情
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緒表達」與「情緒調適」能夠有效預測工作績效，本研究假設H5：情緒管理對工作 績效有正向且顯著的影響，獲得完全支持。
（六）生活品質對工作績效之影響力
本研究以生活品質之「生理健康」、「心理範疇」、「社會關係」與「環境」
等四大構面作為預測變項，以工作績效整體為效標變項來進行多元迴歸分析，以說 明生活品質對工作績效之影響力，並驗證研究假設H6：生活品質對工作績效有正向 且顯著的影響。
由表4-17 模型六分析結果可知，生活品質對工作績效迴規模式之變異量顯著 考驗，達到非常顯著水準，F 值為166.730。四個預測變項均達顯著水準，共可解釋
「工作績效」效標變項59.8%的變異量。因此，本研究生活品質之「生理健康」對工
「工作績效」效標變項59.8%的變異量。因此，本研究生活品質之「生理健康」對工