論4.0高科技發展策略對未來工作型態及種類之影響及因應-以量販流通業R公司為例 - 政大學術集成

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(1)國立政治大學勞工研究所碩士論文 Institute for Labour Research National Chengchi University master's dissertation. 學. ‧ 國. 政治大論4.0高科技發展策略對未來工作型態及種類之影響及因應立以量販流通業R公司為例. ‧. The study of the 4.0 High-Tech Strategy’s impacts and. sit. y. Nat. responses on future work styles and types. n. al. er. io. - The Case of R retailing Company. Ch. engchi. i Un. v. 指導教授：張昌吉博士. 研究生：洪冠宇撰中華民國 106 年 6 月.

(2) 謝辭. 兩年的時間真的很快，一晃眼，就要跟這個地靈人傑的地方告別了。這篇論文能夠如期完成，首要感謝的就是我的指導教授張昌吉老師，若沒有他對未來趨勢的引導，我可能無法如此快訂下論文題目；若無他提出的諸多寶貴建議，我則難以順利的完成論文寫作。再來，要感謝實習單位的姐姐們，尤其是育綺。若沒有妳們的協助，這篇論文可能寫到第三章就卡關了。各位姐姐為了我的訪談內容而四處奔走，花時間打. 政治大我也要感謝願意受訪的所有訪談人，當我面對一些單位對這種吃力不討好的立. 電話聯絡的大恩大德，在下沒齒難忘。. ‧ 國. 學. 事情不聞不問時，你們慷慨的給予我這個機會。若沒有你們，我就無法了解此議題在實務上的意義，對本篇論文來說，你們是一束溫暖的曙光。. ‧. 接著，我也要感謝不辭勞苦前來替我口試的兩位委員，吳啟新和張家春教授，. sit. y. Nat. 若沒有你們指出這篇論文的缺點，我便容易受自身的盲點所影響，而無法讓這篇. n. al. er. io. 論文的內容更加完善。. i Un. v. 最後，我要感謝父母、女友。若沒有他們在這篇論文寫作期間的種種關心、. Ch. engchi. 協助，還有給予我無論是身心上的支持，我便無法盡力衝刺、全心投入論文之中，謝謝你們。最後的最後，我還要感謝在論文進行期間，所有幫助過我的人，若沒有你們，這篇論文不會進行的這麼順利。另外我也要感謝陳曼翎和林奕君，因為他們之前說一定要在謝辭裡提到他們，所以就放在這裡提一下。最後的最後的最後，將這篇論文獻給所有協助過我的人，謝謝大家。. 洪冠宇 2017 年 II. 謹致. 於政治大學.

(3) 摘要近年來，先近諸國無不提出各自版本的「4.0 高科技發展策略」，在此先進科技架構下，過去不斷討論的「機器取代人力」的爭論再次浮現。本研究將探討的是：在不久後的將來，4.0 高科技發展策略的科技發展是否會威脅人們的工作？又，哪些工作可能被取代？以及工作模式會產生哪些改變？另外，在前述工作的轉變下，企業及社會制度（法政策）應做好怎樣的準備？本研究由先進諸國對此議題的探討以及政策目標著手，統整包括各國以 4.0 高科技發展策略的四大核心科技所訂下的策略，以及各領域專家對科技造成工作種類（哪些工作會消失或改變）及型態（勞動彈性化、遠距工作、獨立的知識工作者）轉變的看法、對法政策層次造成的衝擊，接著由前述文獻探討的結果，自行統整出的框架，以套用在台灣現況。前述分析完成後，則聚焦台灣，從產業、社會狀況及政策等層次分析台灣是. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. 否已經準備好迎接這波浪潮，以及台灣有何優勢劣勢等。最後，訪談企業個案，並了解以下議題：企業使用 4.0 高科技發展策略的科技狀況、企業個案對未來的規劃與預測以及個案認為台灣社會應做的準備，並套用上述的各國及台灣文獻分析結果，提出針對企業個案的建議：包括判斷企業內的哪些工作能在新科技介入後更有效率，具體判斷程序為何？以及對個案形塑未來科技化職場的短程及長程建議等。根據上述企業所做的調整建議，亦可提供台灣社會反思的機會，並在研. Nat. y. sit. n. al. er. io. 究的最後提出對這波自動化浪潮台灣所應做的準備，在法政策面向上尚有哪些不足。本研究分析由各學者提出的理論，統合意見後認為:企業層次方面，在資源有限的狀況下，面臨 4.0 高科技發展策略科技導入議題的取捨時，應描繪出未來的企業的圖像，方能明確目標，以量販流通業個案為例：應思索要側重電商自動化或是實體賣場無人化，方有助於排定先後順序，以集中資源提升企業競爭力，行有餘力，則可兩者兼顧；為協助前項建議，本研究提出 3W 分析法，建議企業就工作說明書進行分析，統整出哪些工作較具有被取代的潛力、時程如何，套用 3W 分析法的優點在於，企業可思索那些工作可由科技優化，讓企業更能綜觀企業內勞動力狀況，明確策略目標的同時，以漸進式的手法導入科技，改變工作種. Ch. engchi. i Un. v. 類及型態，並且，亦可做為提供員工訓練設計的重要依據；至於在台灣社會方面，根據分析，在未來不同時程下，例行性、可預測性的工作將大受威脅，另外，勞動市場將可能變得懸殊化，在勞動法制的領域上應加強彈性安全的勞動市場模式，可參考先進國家的做法，並進一步思索未來無條件基本收入制的可行性。關鍵字：工業 4.0、服務業 4.0、企業策略、工作取代、非典型勞動、彈性安全、無條件基本收入 I.

(4) ABSTRACT. The concept of 4.0 High-Tech Strategy made people rethink the question: Will robot replace labors? Three objectives are going to be explored in this research: Whether the development of 4.0 High-Tech Strategy will pose a threat to people’s jobs in the future? What kinds of jobs may be replaced? And what will the future work styles are changed? What is the regulation of enterprise and society supposed to prepare for under the situation of above-mentioned changes? This research first collates the literatures about strategies related to 4.0 High-Tech Strategy in four countries and the theories about whether the labors will be replaced and the future work style. According to the information above, make a summary of the research. Then, this research also focuses on the situation of Taiwan and the case of R. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. retailing company. First of all, compare with the summary that mentioned earlier, find out what can Taiwan do in the aspect of labor law and policy when facing the 4.0 High-Tech Strategy. Second, by interviewing seven people in companies, this research also try to give some advices to help company deal with the challenge of 4.0 High-Tech Strategy. The conclusions from this research are as follows: First of all, on the companies. y. Nat. sit. n. al. er. io. aspect, this research finds out the theory about what kind of work will be replaced by the technology easier. So companies can use the theory with job descriptions to analyze what works in the company can become more efficiency. This research gives the 3W method to help companies arrange the automation strategies. Furthermore, companies can also use the analysis data to give those highly-impact workers more training which can help them to face the future challenges. Second, on the aspect of Taiwan, the routine works and predictable works are being challenge and the trend of new working style also urges us to change. This research advises to build a “Flexicurity” labor market and make more research on basic income.. Ch. engchi. i Un. v. Keywords：Industry 4.0, Service 4.0, corporate strategy, job replaced, atypical employment, basic income. II.

(5) 目次第一章研究設計 ........................................ 1 第一節研究動機與目的 ............................................ 1 第二節研究方法 .................................................. 2 第三節研究範圍與限制 ............................................ 4. 第二章文獻回顧 ........................................ 6 第一節 4.0 高科技發展策略的起源與發展 ............................. 6 第二節 4.0 高科技發展策略對工作的影響及改變 ...................... 18 第三節 4.0 高科技發展策略在工作層次所衍生的法政策問題 ............ 36. 立. 政治大. ‧ 國. 學. 第三章台灣現況分析.................................... 54. ‧. 第一節從「生產力 4.0」到「創新產業計畫五加二」 .................. 54 第二節產業、職業勞動人口分佈與工作轉變之分析 ................... 59. er. io. sit. y. Nat. 第三節工作轉變之法政策制度現況分析 ............................. 68. 第四章研究分析與結果 a .................................. 74. n. iv l C n hengchi U 量販流通業個案 R 之科技導入及工作影響分析 ................. 75. 第一節第二節台灣在 4.0 高科技發展策略浪潮下之實況分析 ................. 89. 第五章結論與建議 ..................................... 96 第一節研究結論 ................................................. 96 第二節研究建議 ................................................. 99. 參考文獻 .............................................. 101 附錄一：訪談同意書 .................................... 113 III.

(6) 附錄二：訪談題綱 ...................................... 114. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. IV. i Un. v.

(7) 表目錄 4.0 高科技發展策略，各國策略比較表 ........................ 17 4.0 高科技發展策略，科技取代工作的見解與時程 .............. 29 我國 2016 年就業及受僱者職業分布比例 ...................... 64 訪談人資料 ............................................... 75. 立. 政治大. 學 ‧. ‧ 國 io. sit. y. Nat. n. al. er. 表一、表二、表三、表四、. Ch. engchi. V. i Un. v.

(8) 圖目錄圖一、研究架構圖 ................................................ 5. 立. 政治大. ‧. ‧ 國. 學. n. er. io. sit. y. Nat. al. Ch. engchi. VI. i Un. v.

(9) 第一章研究設計. 本章主要針對本研究的動機與目的，進行方式、各項範圍以及限制進行說明。. 第一節研究動機與目的. 近年來，不時會在媒體新聞，乃至於課堂討論上談到所謂「機器人大軍」。. 政治大. 大部分的媒體資訊上，多採機器人將取代大部分工作的看法。這也讓我對未來機. 立. 器人世代社會，以及企業使用人力上會有什麼改變感到更好奇。稍加研究後發現，. ‧ 國. 學. 所謂機器人大軍的成熟，並非只單靠「人工智慧」一種科技，而是由新進諸國提出的「4.0 高科技發展策略」科技架構下所綜合發展的結果。基於這個原因，本. ‧. 研究將探討的是：在不久後的將來，4.0 高科技發展策略的科技發展是否會威脅. y. Nat. io. sit. 人們的工作？又，那些工作可能被取代？以及工作模式會產生哪些改變？另外，. n. al. er. 在前述工作的轉變下，企業及法政策層次應做好怎樣的準備？. Ch. i Un. v. 本研究由先進諸國對此議題的探討以及政策目標著手，接著由前述文獻探討. engchi. 的結果，自行統整出的框架套用在台灣現況，從產業、社會狀況及政策等層次分析台灣是否已經準備好迎接這波浪潮，最後，聚焦在企業個案，透過企業訪談的方式，了解以下議題：企業使用 4.0 高科技發展策略的科技狀況、企業個案對未來的規劃與預測以及個案認為台灣社會應做的準備，並套用上述的各國及台灣文獻分析結果，提出針對企業個案的建議：包括判斷企業內的哪些工作能在新科技介入後更有效率，具體判斷程序為何？以及對個案未來科技化職場的短程及長程建議等。根據上述企業所做的調整建議，亦可提供台灣社會反思的機會，並在研究的最後提出對這波自動化浪潮台灣所應做的準備尚有哪些不足。本研究將分析由各學者提出的理論，統合正反意見後提出本研究認為最有可 1.

(10) 能的結論，盡可能的去分析 4.0 高科技發展策略變遷下的社會，並同時訪談實務上企業的看法，包括未來企業能做哪些改變，以及在這些改變的牽動下社會能做哪些準備等，對這個問題進行初探之餘，並期望此研究對未來人力資源的運用上能有所啟發。. 第二節研究方法. 本研究主要以「內容分析法」以及「深度訪談」等兩大方式，以期能達到深. 政治大首先，由於近年來許多學者、專書對此議題提出討論，因此本研究大量閱讀立. 入了解、比較，並分析「4.0 高科技發展策略對工作所造成之影響」的目的。. ‧ 國. 學. 無論是業界或學界對此議題之看法，以有脈絡的統整出各家學者對 4.0 高科技發展策略智慧生產下所描繪的社會圖像，尤其是工作的演變，以期對後續分析提出. ‧. 立論基礎。. y. sit. n. al. er. io. 準備進行討論。. Nat. 再者，本研究亦將閱讀文獻，針對台灣現況在前述各國的浪潮下是否已做好. i Un. v. 最後，由於本研究期望能夠給予尚未全面運用、或不知如何運用 4.0 高科技. Ch. engchi. 發展策略科技以改變人力配置之企業提出建議，故以訪談的企業個案為基礎，綜合上述理論分析描繪出個案未來的科技職場、工作型態之狀況，以供無論是台灣社會或是企業借鑑。簡言之，本研究首先透過文獻探討的方式找出「4.0 高科技發展策略科技改變工作」的相關理論，並建構出基本框架。緊接著在了解台灣現況背景後，再透過深度訪談的方式，瞭解企業狀況及對此議題的看法，最終，綜合前述資料與訪談結果比較及討論，得出論文的結論與建議－－個案企業中的哪些人力配置能運用 4.0 高科技發展策略科技加以改變？短程及長程的經營方式（生產、銷售等）能做哪些調整？以及台灣社會在上述改變前可做哪些準備？ 2.

(11) 以下將就兩種研究方法分別說明：. 一、非介入性研究－－內容分析法由於國內較少有脈絡性的討論此議題的論著，因此本研究蒐集的資料以歐美的為主，輔以少數國內業界人士的看法，資料類別涵括論文、期刊、專書、網路資料等各方面，內容則涵括 4.0 高科技發展策略的提出、發展、各國、我國狀況，乃至於該科技體系的法政策影響、趨勢分析、理論提出等各個面向。隨後，再進行資料的統整與分析，以理出頭緒，並提出個人見解。透過此方法，本研究可整理出各國在 4.0 高科技發展策略政策上的發展，並. 治政統整出目前認為該科技對人力影響的各項見解。再透過報章雜誌、期刊論文、網大立路資料等多方資料之蒐集，不斷補充、比較上述資料，以期能將之衍伸到研究分 ‧ 國. 學. 析的結果，透過理論的比較與思考，理出科技職場及社會的未來樣貌，並對研究. Nat. sit. y. ‧. 分析時的企業個案及台灣社會提出未來職場的構圖。. io. er. 二、田野研究－－深度訪談法. 本研究選擇以質化研究之方式而非量化，主因在於，想要更實際的去了解當. al. n. iv n C 前台灣社會中，4.0 高科技發展策略的科技運用狀況以及影響、業界人士對此議 hengchi U 題的看法，並希望能透過直接的訪問行動，了解目前使用科技的深度以及未來還能進一步做些什麼，以讓企業的人力運用更具效能。本研究是以「半結構式訪談」的方式進行，又稱「引導式訪談」，即在訪談前先就訪談內容擬定一訪談大綱，以做為訪談的方向，訪談個案及訪談人的選定方面，首先，之所以選擇量販流通業，乃由於根據文獻分析的結果，量販流通業是極為容易受到新科技衝擊的產業，因此想深入了解台灣量販業在面臨 4.0 高科技時的因應狀況，至於訪談人的選定方式，則是採取滾雪球法，透過身邊的人脈進行聯繫。. 3.

(12) 本訪談預計訪談三間企業共七人，以個案（R 企業）為主體，了解其使用科技、利用科技改變人力配置之狀況後，訪談另外兩個目前正從事 4.0 高科技發展策略相關科技開發的企業（專家訪談），透過專家訪談的結果，比對第一部分的文獻回顧結果後，分析出 4.0 高科技發展策略科技改變職場的理論框架，將其套用在個案的情境下，以提出對個案（R 企業）的科技使用及人力配置建議，並延伸到台灣社會針對這樣的改變，法政策方向上能做何種因應。由於個案在企業內部已有初步使用大數據以及自動化設備等新科技，因此後兩間企業(專家訪談) 的部分將著重於前述企業在運用新科技上還有什麼不足，以期能更全面性的進行分析。訪談個案大致資料如下：. 立. 政治大. 量販流通業個案（R）：人資處招募訪談人、商業計劃處訪談人、自動結帳. ‧ 國. 學. 櫃台及商品雲端定位專案訪談人、資料探勘（大數據）訪談人。. ‧. 訪談公司一（P）：自動化科技公司訪談人。. er. io. sit. y. Nat. 訪談公司二（T）：軟體公司（雲端外勤人資系統）訪談人共兩位。. n. 研究範圍與限制 v a第三節 i l C n U hengchi. 本研究的文獻來源，主要以中文以及英文文獻為主，資料來源主要來自期刊系統、專書及期刊閱讀、網站資料等面向。個案研究範圍，則主要以目前在台灣從事生產銷售等業務的企業為主體。限制方面，受限於地域，主要仍以在台灣國內發展的企業為主體。文獻的閱讀上，受限於語文能力，僅能以中文及英文文獻為分析範圍，至於該範圍以外的部分，則以翻譯版本進行補充。此外，對未來工作取代狀況的預測，僅能以主管機關的官方資料以及科技取代的潛力進行分析與研究；法政策方面，本研究受限於篇幅，也僅能提出一套方向和脈絡，至於制度的細部設計（如無條件基本收入 4.

(13) 制），則亦有待後續持續的研究與補充。本研究期望後續進行此研究者，可將閱讀、訪談範圍擴大，甚至進行量化研究，並且對除了科技取代潛力外的其他層次（如社會制度或消費者的干涉、企業對導入新科技的考量等）做更全面的分析；法政策方面也能以本研究提出的解方，做更深入的研究，以獲得更完整的研究結果。圖一、研究架構圖各國趨勢分析（各國 4.0 高科技發展策略；企業面工作的轉變；法政策方向）. 政治大. 我國現況分析（我國面對 4.0 高科技發展策略的策略、產業、社會現況等）. 學. 國內層次. Nat. n. al. er. io. 台灣企業個案分析（4.0 高科技發展策略的工作調整策略，對未來的規劃與預測）. sit. y. ‧. ‧ 國. 立. 國際層次. Ch. engchi. i Un. v. 國內企業層次. 分析結果. 台灣企業個案建議（針對企業個案提出未來人力配置及科技導入建議）. 台灣社會制度建議（法政策面對 4.0 高科技發展策略造成工作轉變時應做的準備）. 5.

(14) 第二章文獻回顧本章將分為三個部分：第一部分給予 4.0 高科技發展策略在時程上、範圍上、主要科技層面上的說明，並將其明確定義後，分析德國、美國、日本、中國等四大先進國家之政策發展狀況；第二部分，以前述科技綜合體的出現，做為背景說明 4.0 高科技發展策略對工作種類及型態可能造成的轉變，此部分主要著重於「種類」及「型態」兩大面向，種類方面即分析個學者對於科技是否取代人力的看法，分別統整正反意見後，提出本研究的看法。至於「型態」之部分，則是說明科技所帶來的工作方式改變，如非典型勞動的增加，獨立知識工作者、遠距. 政治大策面向上，各國學者建議做出何種調整，以及社會可能面臨的隱憂。立. 工作的普及化等等；第三部分，則說明由前兩項文獻統整結果，所投射出的法政. ‧ 國. 學. 第一節 4.0 高科技發展策略的起源與發展. ‧. 一、4.0 高科技策略的核心概念：. y. Nat. io. sit. 隨著先近諸國的科技快速發展，運用新科技改變產業現況，也成了各國努力. n. al. er. 的方向。儘管各國偏重的重點不同，但概念上，4.0 高科技發展策略往往被稱為. Ch. i Un. v. 第四次工業革命。前三次工業革命分別為以蒸汽動力為主軸、機械化生產的第一. engchi. 次工業革命；運用電力，實現生產線上規模化、自動化生產的第二次工業革命；以及資訊技術革命的第三次工業革命（嚴萬璋、王寶苑，2016）。相較於前三次工業革命都對整體社會，無論是工業、服務業、農業等產生了劃時代的影響，4.0 高科技發展策略所描繪的未來圖像亦同樣具有這種野心。 4.0 高科技策略的科技範疇眾多，但最核心的部分則包含四大科技類別，以下簡述四大科技範疇（宋文財等五人，2016）：（一）物聯網：此概念最早在 1999 年由美國麻省理工學院提出，是建立在自動識別中心（Auto-ID Center）的網路無線射頻系統（Radio Frequency Identification；RFID），利用上述技術，以信號及感測設備透過網路相連的方 6.

(15) 式，將物品連接起來。而也在 2005 年的資訊社會世界高峰會上，國際通訊聯盟（ITU）所發布的報告《ITU 網際網路報告 2005：物聯網》中重申了物聯網的概念，其認為物聯網已非單純的 RFID 技術，包括感測器技術、奈米技術、智慧嵌入技術，使得任何物品都能產生物聯，例如汽車、家電、乃至於建築。（二）雲端運算：目前大家所熟知的雲端技術，其核心概念為公用演算、網格運算等技術所演變而來，此名稱最早由 2006 年 Google 所舉辦的搜尋引擎大會所提出，但就其發展脈絡而言，起源可能更早。簡言之，就目前普遍遵循的－－美國國家標準與技術研究院（NIST）的定義，其為一種能夠依據需求，便利的從網路上存取所供應的可配置（configurable）共享計算資源（如伺服器、儲存空. 治政間、應用程式、網路以及服務等），這些服務能透過最少的管理工作或少量互動大立方便且快速的供應與發佈，因此成本較低且具可用性。 ‧ 國. 學. （三）大數據：簡單來說，大數據即為俗稱的海量資料或巨量資料，大數據的. sit. y. Nat. 並產生預測性，進而提供各項決策或分析的基礎。. ‧. 科技內涵即為將大量龐雜、非結構性的資訊，整理為可用、可創造價值的資訊，. io. er. （四）人工智慧機器人：人工智慧的最終目的即為在電腦上實現人腦的智慧，過去機器人僅能進行結構化資料的判別，並在不具備三維視覺的狀況下做簡單的. al. n. iv n C 重複性行動。但在多年的發展下，機器人學習領域已有重大突破，除了對問題解 hengchi U 決能力的大為提升外，動作也變得更加靈活。上述科技的集合，產生了對整體社會改變的重大動能，就像以往的工業革命一樣，此波衝擊絕不會只造成工業範疇的革命，而是會擴及所有產業。為更深入. 了解 4.0 高科技策略的概念，下文將繼續對積極發展此策略的四國所提出的策略、各自所偏重的要點進行說明。. 二、德國： 4.0 高科技發展策略在德國的發展上，應可導向目前國際上討論度極高的. 7.

(16) 「工業 4.0」的概念。工業 4.0 一詞最早出現於德國 2011 年舉辦的漢諾威工業博覽會上。隔年，由羅伯特·博世有限公司（Bosch）所帶領的工業 4.0 小組，則向德國政府正式提交了此概念的建議。並於 2013 年的漢諾威工業博覽會上提交最終確定版本的報告，並向全球提出此概念1。工業 4.0 的策略目標在公布以後，受到產官學界普遍支持，諸如前述工業 4.0 小組的成員羅伯特·博世有限公司、西門子（Siemens）、德國聯邦教育及研究部、聯邦經濟及科技部、夫朗和斐應用研究促進協會、德國國家工程與科學學院等2，德國政府更把工業 4.0 納入了《高科技策略 2020》的十大未來發展目標中。. 治政由德國最早提出的工業 4.0 概念，其核心為「網宇實體系統」大立，所謂網宇實體系統又稱智慧整合感控系統或是（Cyber-Physical System,CPS） ‧ 國. 學. 虛實合一製造系統。其目的為打破虛擬與現實世界的界線，使兩者產生直接互動。. ‧. 簡單的說，此技術以物聯網為基礎，整合所謂 3C 技術－－即計算（Computation）、. sit. y. Nat. 通訊（Communication）與控制（Conntrol）。透過將微型電腦植入所有材料、物. io. 通與相互控制（宋文財等五人，2016）。. al. er. 件，機器人之中，使物與物、人與物、端對端，都能產生聯繫、通訊，乃至於溝. n. iv n C 以此技術為基礎，工業 4.0 的終極目標為創造所謂的「智慧工廠」。簡單的 hengchi U. 說，植入網宇實體系統的智慧化機器人、工廠與虛擬資訊緊密結合後，所有機器設備便納入了智慧化的網絡內，透過該網絡，能自行分析生產狀況、可能碰到的問題並自行調整生產方式，機器與機器間彼此協作、訂單不再透過接單並交由生產線生產的方式，而是投過雲端直接傳遞給工廠內，根據不同需求、乃至於顧客的客製化大數據分析，即時生產出兼具客製化與規模化的產品（韋康博，2015）。. 1. 李國維（2016），工業 4.0（三）：工業 4.0 的成功應用實例，科技新知報， https://scitechvista.nat.gov.tw/zh-tw/feature/c/0/13/10/1/2430.htm，最後檢索日： 2017/1/9。 2 工業技術研究院（2015），工業 4.0 為臺德合作開新局，工業技術與資訊月刊 288 期， https://www.itri.org.tw/chi/Content/Publications/contents.aspx?&SiteID=1&MmmID=2000 &MSid=655356673576501020，最後檢索日：2017/1/9。 8.

(17) 從賀桂芬（2015）所舉出的例子，可得知此智慧工廠的清晰圖像。其以一家虛構的飲料工廠為例，某天工廠突然收到一筆臨時插入的訂單。以往的工廠程序可能必須先暫停生產線，並拆下原本裝其他飲料的飲料槽，清洗後改換上欲生產的臨時訂單。此一流程下來，動輒耽擱半天至一天。假設原料不夠，更須進一步通知採購部門，並考慮價格、數量、品質，如此一來，絕非一天可解決的事。但假若今天改由智慧工廠生產，工廠內的智慧網絡會立刻收到此訂單，瞬間評估出產線的生產狀況、原料狀況，若評估能即時生產，產線內的機器便會彼此溝通，更改產線流程，直接插單，生產乃至於裝配、運送都由機器人一次到位。若生產原料或其他因素而造成插單困難，機器人也會即時通知相關部門。舉例來說，若. 治政原料不足，則智慧化網絡會將訊息傳至採購部門的電腦，並分析出上游最適合的大立供應商，以達到即時下單、以最有效率的方式生產的目的。 ‧ 國. 學. 而欲透過 CPS 系統達成上述終極目標，基礎科技的需求也是一大重點。台灣. ‧. 西門子(Siemens)數位工廠事業部、製程工業暨驅動科技事業部總經理鄭智峰指. sit. y. Nat. 出3：工業 4.0 涵蓋九大技術，包括擴增實境(AR)/虛擬實境(VR)、模擬. io. er. (Simulation)、大數據(Big Data)分析、自動機器人(Autonomous Robot)、雲端運算(Cloud Computing)、工業網際網路(Industrial Internet)、網路安全(Cyber. al. n. iv n C Security)、水準垂直整合/3D 列印(3D h e n Printing)以及增進系統智慧化。然而細 gchi U 究之，要達成智慧工廠的初步目標，其中最重要的四項核心技術為：物聯網（Internet of Things）、雲端運算（Cloud Computing）、大數據(Big Data)及人工智慧機器人（Artificial Intelligence＆Robot）。但回歸 4.0 高科技的核心，最基礎的仍是前文所提到的四大科技範疇：物聯網；雲端運算、大數據、人工智慧/機器人，此四大科技範疇都是網宇實體系統最核心的技術，總結前述說明可得知：若無大數據則無法即時化、客製化的理解顧客需求進而生產；若無物聯網則無法物物相連、機器彼此間產生溝通以及收集 3. Anthea Chuang(2016)，工業 4.0 商機強強滾，EET 電子工程專輯， http://ilms.ouk.edu.tw/d9534524/doc/35056，最後檢索日：2017/1/9。 9.

(18) 產生大量數據；若無足夠支應智慧工廠的機器人技術，則無法產生最有效率的生產方式；若無雲端技術，則上述智慧化網絡的生成則根本不可能發生。總結而言，德國在其工業生產的優勢下，進一步提出「智慧生產」的未來構圖，無非是為了延續其工業生產的優勢、減低其在資訊產業上遜於美國的劣勢。而其所揭起的工業 4.0 的旗幟，則成功的引起了各國的關注。. 三、美國4：美國一直是資訊科技的領頭羊，也是虛擬經濟大國。然而在 2008 年的金融危機後，其意識到虛擬經濟與實體經濟脫節的風險，為了重新平衡穩定經濟結構，. 治政其從「去工業化」到「再工業化」的政策轉變為勢在必行。大立重振製造業這個目標被提出，可追溯自美國總統巴拉克．歐巴馬（Barack ‧ 國. 學. Obama）2009 年的就職演說。該年 12 月，歐巴馬政府遂推出了《重振美國製造. ‧. 業政策架構》（A Framework for Revitalizing American Manufacturing），該. sit. y. Nat. 架構明確的指出，美國將會處理虛擬經濟較實體經濟不平衡成長的問題。. io. er. 在這個背景下，2011 年，美國更進一步推出了「先進製造業夥伴聯盟」（Advanced Manufacturing Partnership,AMP）計畫，是為美國因應 4.0 高科技. n. al. 發展策略的指導原則。. Ch. engchi. i Un. v. 該計畫內容包含四個的子計畫：其一、美國政府將支持與國家安全相關的製造業，其投入資金為三億美元。其二、為縮短先進材料的製造週期，美國提出「材料基因組計畫」（Material Genome Initiative）來因應。其三、美國國家部門將聯合投入開發新一代的智慧機器人。其四、美國將透過上述計畫，研發出耗能較少，使用上更有效率的新材料，來支應未來製造業的生產。有別於德國在硬體上的優勢，美國在 4.0 高科技發展策略浪潮下所掌握的先機在於其優秀的資訊科技技術。正如前文所提及的，4.0 高科技發展策略的四大 4. 美國在高科技策略發展的部分，主要整理自韋康博，工業 4.0 : 從製造業到「智」造業，下一波產業革命如何顛覆全世界？，台北：商周出版社，2015。 10.

(19) 核心技術中，美國便掌握了雲端運算以及大數據的優勢，而大數據猶為美國的強項。美國包括 Google、Facebook 等國際企業，已掌握了海量的使用者資訊，只要將這些資訊投入生產中，便可能更快達到智慧化、客製化生產的目的。也因此，美國對硬體製造方面急起直追，其目的無非是為了達到以下目標5: 首先，美國近年來因為工廠外移人力成本低廉的國家生產，而造成國內陷入經濟問題，若成功施行智慧化工廠的目標，則成本將大幅減少，並可將生產線移回美國國內，減少業務遷移的成本，並把智慧工廠創造的就業機會留給國人。再者，此策略也有促進新產業發展的目的在，未來 20 年，美國將強化汽車先進技術、生物工程、奈米技術、清潔能源、健康護理產業以及航空工業的發展。最後，開. 治政發先進製造技術也有助於解決產量問題，因此美國正積極的推動革新技術研究院，大立以減少將新技術商用化的成本。 ‧ 國. 學. 按照美國實務界的預想，未來美國企業將可替所有的商品製作一個類似「黑. ‧. 盒子」般的檔案，該檔案包含產品從設計、生產、組裝、配送、出售，以及最終. sit. y. Nat. 報廢時的所有資訊。這些資訊最終會被企業掌握，做為大數據分析的基礎。配合. io. er. 之前各項資訊科技所了解的使用者喜好，這些商品使用歷程的資訊將可使企業更能掌握商品生命週期所遭遇的各種狀況，以及消費者對於商品的使用上有何偏好，. n. al. Ch 進而生產出更加客製化的商品。. engchi. i Un. v. 簡單說，美國利用工業大數據這個 4.0 高科技發展策略的大腦，亦在此浪潮下產生了無法取代的優勢。. 四、日本：由日本經濟產業省所提出的「通商白書 2015」6來看，日本目前的出口額成長低於世界平均數。而過去日本較為強勢的出口項目也未有顯著成長，換句話說， 5. Y's consulting（2014），「米國再工業化が臺灣製造業へ影響」， https://www.ysconsulting.com.tw/research/62699.html，最後檢索日：2017/1/20。 6 経済産業省（2015），通商白書， http://www.meti.go.jp/report/tsuhaku2015/2015honbun_p/pdf/2015_02-0101.pdf，最後瀏覽日：2016 /12 /17。 11.

(20) 7. 日本製造業目前正面臨著巨大的瓶頸。根據調查，日本製造業相對於歐美先進國家，在投資人工智慧與全球化等項目中相對落後，也就是說在目前，日本的企業界相對於歐美先進國家對人工智慧的投注資金上相對較少。然而就「日本版工業 4.0」的發展歷程來看：最早在 2015 年 1 月下旬8，日本便應著 4.0 高科技發展策略的浪潮提出了屬於日本的「機器人新戰略」（Japan’s Robot Strategy），該戰略認為，在先進國家無不大力推動 4.0 高科技發展策略相關革新的今日，日本要繼續維持其自身長此以往在「機器人生產」上的相對優勢，就必須針對機器人的投資與研究訂定一套新戰略。其目標為將機器人與 IT 技術、大數據、雲端、人工智慧等進行深度融合，積極的使日本的機. 治政器人技術領先全球，並創造世界一流的機器人應用社會大（包括工業和服務業等）。立同年 3 月 9 日，德國梅克爾首相訪日時，日本與德國之間更進一步建立了中小 9. ‧ 國. 學. 企業合作的協議，安倍總理更表明，其將致力於推動產業革命，5 月 15 日，安. ‧. 倍總理宣佈設立「機器人革命主動權協議會」，該協議會將與德國相同，聯合產. sit. y. Nat. 官學等各界人士，致力於推動改革。6 月 30 日安倍內閣宣布推動物聯網（IoT）. io. er. 的生產革命，並設定目標為經濟成長率提高 2%。而 2016 年 1 月 15 日，則在經濟產業省舉辦第一屆「第四次產業革命橫斷的制度研究會」，開展 4.0 高科技發. n. al. 展策略的相關討論。. Ch. engchi. i Un. v. 雖由前述統計資料來看，日本近期內在人工智慧的投資上在遜於歐美等先進國家，然而總體來看，日本相較於歐美諸國，已對機器人、人工智慧的研發以及生產投注了相當長時間的努力，因此在此區塊的累積成就上仍不容忽視。. 7. 一般社団法人電子情報技術産業協會（2013），「IT を活用した経営に対する日米企業の相違分析」調査結果の公表について， http://home.jeita.or.jp/cgi-bin/page/detail.cgi?n=608&ca=1，最後瀏覽日：2016/12/17。 8 中華人民共和國科學技術部（2015），日本發布《機器人新戰略》， http://www.most.gov.cn/gnwkjdt/201505/t20150514_119467.htm，最後瀏覽日：2017/1/23。 9 獨立行政法人経済産業研究所（2016），第 9 回日本におけるインダストリー4.0 の動向， http://www.rieti.go.jp/jp/papers/contribution/iwamoto-koichi/09.html，最後瀏覽日： 2016 /12/17。 12.

(21) 10. 根據統計，目前日本工廠平均每一萬名員工中就有 306 個機器人，相較於相同單位下的韓國 287 個，德國 253 個乃至於美國的 130 及中國的 21 個，其優勢不言而喻（韋康博，2015）。總結而言，日本也在 4.0 高科技發展策略的脈絡下，把握自己得天獨厚的優勢，致力於發展機器人科技。相較於德國的「智慧工廠」與美國的「再工業化」，日本則希望讓整體社會都邁向智慧化。其對利用機器人取代人力之目標比起前述兩國更為明確，主因在於日本目前正面臨高齡化及少子化的問題，機器人的發展與 4.0 高科技發展策略相關科技的配合之重要性不言而喻。. 11. 五、中國：. 立. 政治大. 目前中國的產業主體，仍在工業 2.0 與工業 3.0 間12徘徊。儘管經濟成長快. ‧ 國. 學. 速，卻也因為缺乏核心的技術及創新能力、產品質量參差不齊、資源利用效率偏. ‧. 低、環保問題嚴重、產業結構不合理及管理問題等而遇上了製造業發展上的瓶頸。. sit. y. Nat. 而在此同時，前述先進諸國，均提出了產業轉型的政策方案。面對如此雙面夾殺. io. er. 的困境，中國亦體認到提升中國的產業水準為勢在必行。. 於是，在經過約兩年的討論與部署後，中國於 2015 年 5 月 19 日發布了「中. al. n. iv n C 國製造 2025」行動綱領，是為中國版本的 h e n g c4.0h 高科技發展策略方案。其政策藍 i U. 圖頗有超越德美日的野心，其目的為從本來的「製造業大國」躍至「製造業強國」，並希望由目前介於工業 2.0 與工業 3.0 的整體產業結構，升級至 4.0，搶佔新科技的先機。 13. 「中國製造 2025」的基本方針，包括以下五點：. 10. 韋康博，前揭書，p.122。主要整理自行政院大陸委員會（2015），大陸發布「中國製造 2025 概述」， http://www.mac.gov.tw/public/Attachment/581811412234.pdf，最後檢索日：2017/1/24。 12 工業 2.0 即以流水線自動化生產為主的第二次工業革命；工業 3.0 為資訊科技為主的第三次工業革命。就目前的實況而言，中國正由 2.0 邁入 3.0 的狀況。 13 中國政府網（2015），國務院關於印發《中國製造 2025》的通知， http://www.miit.gov.cn/n11293472/n11293877/n16553775/n16553792/16594486.html，最後檢索日：2017/1/24。 13 11.

(22) （一）創新驅動：改革以創意生產為核心，創造有利於創新的制度環境，並聯合各行業協同合作以研發創新所需要的關鍵技術，促進製造業的智慧化與雲端化，走向創新的道路。（二）品質為先：品質為中國製造的命脈，新改革將強調企業對於品質管控上的責任，加強品質技術公關以及形塑自我品牌。完善相關法規政策、強化品質管理體系、根植品質為上的文化，並改善市場環境以誠信為主體，生產以質量取勝。（三）綠色發展：永續發展為改革的重要著力點，無論在節能環保技術、工藝、裝備推廣應用等方面，均全面推行更清潔而環保的生產方式。發展迴圈經. 治政濟，將資源再次利用，並以不對環境造成過重負擔為原則，走生態文明的大立發展道路。 ‧ 國. 學. （四）結構優化：產業結構調整為成為製造業強國的必經之路。全力發展先進製. ‧. 造業，促使傳統產業轉型，將生產型製造往服務型製造的方向推進。促進. io. er. 量以及效率的方式創造競爭力。. sit. y. Nat. 產業空間的佈局，培養具有競爭力的無論是產業或是企業群體，以兼顧質. （五）人才為本：將人才視為改革後中國的國本，建立合理的選材、用才、留才. al. n. iv n C 的制度體系，加速培育改革所需要的專業人才 h e n g c h i U、經營管理人才、技能人才。推展群眾創業、集體創新的氛圍，建立一支具有高素質、結構合理的製造業人才大軍，讓人才引領中國未來的發展。. 從上述的政策藍圖來看，相對於前述三大先進國家之戰略，中國對於搶佔 4.0 高科技發展策略的發展脈絡上，要處理的問題相對較多，不如其他國家聚焦。再就中國國務院所發函的「中國製造 2025」細部內容來看，其戰略綱領幾乎對於所有面向均有涉及，無論是前述的五樣基本方針裡，從 2.0 往 3.0 推進的措施（如生產製造往服務製造、資訊科技的發展等），抑或是先進國家目前所推. 14.

(23) 行的 4.0 措施，包括信息化與工業化的深度融合（即德國的智慧工廠概念）、新材料的研發乃至於機器人均有涉及。中國對於 2025 綱領的最終目標為所謂的「三步走」概念。第一步，力爭在十年內邁入製造強國的行列。第一步分為兩個進程：（一）中國預計在 2020 年以前，實現資訊化與工業化水準的大幅提升。掌握關鍵核心的先進技術，並加強國內優秀製造領域的發展。並預期產品品質會大幅提高。使國內的製造業數位化、網路化、智慧化取得相當程度的進展。另外環保方面，也使得汙染大幅降低，耗能減少，創造更為友善的生產環境。. 治政（二）到 2025 年，製造業素質大幅提升，創新能力明顯更強，勞動生產力無論大立質量或效率均顯著提升，工業化與資訊化邁入下一個高度。重點行業在生 ‧ 國. 學. 產上的環保以及耗能程度都符合世界先進國家的水準。透過一群具有跨國. ‧. 競爭力的產業、企業群體，使得中國在全球生產鏈上的地位大幅提升。. sit. y. Nat. 第二步：到 2035 年，中國預期能達到世界製造業強國隊伍的中等水準，無. io. er. 論在創新能力與重點發展的領域都達到突破性的發展，整體競爭力明顯增強，具備引領全球創新製造的能力。. al. n. iv n C 第三步：新中國成立一百年時，前述製造業強國的地位更加穩固，綜合實力 hengchi U. 進入世界製造強國前列。製造業除了具有明顯的競爭優勢外、創新能力亦優於國際標準，正式成為全球領先的技術和產業體系。從其對於此政策的想望來看，亦可發現中國意圖在十年內大幅提升國內工業生產的競爭力。相較於先進諸國已有各自的科技發展優勢，中國在這部分尚屬起步階段，而許多在達成智慧工廠的基礎建設上也還不夠完善。然而不容忽視的，中國的相對優勢在於大量的人力資源可供運用，以及較為龐大的製造業體系，若能掌握關鍵技術，能趕上前述先進國家也未嘗不可能。. 15.

(24) 六、小結總體而言，先進國家無不努力地推進著 4.0 高科技發展策略相關的投資， Geissbauer, Vedso＆Schrauf（2016）訪談了共 26 個國家的 2,000 家受訪公司後指出，至 2020 年前，其所調查的公司預計每年將在 4.0 高科技發展策略這個領域投資 9,070 億美元，此外，更有 20％的公司預期在未來五年內增加投資力度到自身營收的 10％，並預期在未來五年因導入 4.0 高科技發展策略的科技，所累計的每年營收將可增加 4,930 億美元；除此之外，未來五年內，每年更可節省 4,210 億美元的成本花費；最終，其亦指出，各家公司除了投資設備面的建構外，更加強員工訓練與組織改造，受訪企業中有 55％表示，這些投資預期兩年. 治政內將可開始回收。總體而言，該研究預測，隨著許多企業的高度重視與投入，未大立來五年內，4.0 高科技發展策略新科技及組織、人力的建構，將成為參與競爭的 ‧ 國. 學. 基本門檻。. ‧. 4.0 高科技發展策略在先進國家的觀點中，已被視為國家性的策略。而各企. sit. y. Nat. 業也無不嚴正以待，投注大量的資金並對未來競爭力的培養蓄勢待發，由此可見，. io. n. al. er. 此波浪潮的來臨，將是勢在必行。. Ch. engchi. 16. i Un. v.

(25) 表一、4.0 高科技發展策略，各國策略比較表. 德國. 美國. 立. Nat. io. 智慧工廠，彈性化、自動化、規模與客製化兼具，搶佔生產技術先機。. n. al. 目標. 時間累積的成果。. 先進製造業夥伴聯盟. 機器人新戰略. 以大數據為基礎進行再工業化，並積極研發新材料，以改善實體經濟衰弱問題。. 整體社會的智慧化，全力發展機器人技術，以因應高齡少子化，生產力下降及服務業問題。. Ch. engchi. i Un. v. 資料來源：整理前述文獻分析後自行繪製. 17. 易於全力研究與發展技術。. 中國製造 2025. ‧. 高科技策略 2020. 層次紮實；硬體層次亦有相當水準。. 人口基數大，. 學. 策略名稱. ‧ 國. 優勢. 治機器人大國，政大國，資訊科技研究已有相當虛擬經濟大. y. 體層次紮實。. 中國. sit. 工業大國，硬. 日本. er. 國家. 三步走：先趕上先進國家目前水準，並超前搶佔 4.0 高科技發展策略的各項技術，成為工業先進大國。.

(26) 第二節 4.0 高科技發展策略對工作的影響及改變. 一、 4.0 高科技發展策略與工作種類的轉變：所謂「工作種類」，指為了生產產品、銷售產品、創造價值而設置的各種職位。而「科技對工作種類的影響」，無非就是在對科技是否取代人力？取代多少？等議題進行辯證，事實上，對此議題的討論，遠在十九世紀便存在。當時正值自動化生產線的出現，新科技對勞動市場造成動盪，於是在討論上，便出現了正反兩方意見。持樂觀立場的學者首推 Jean-Baptiste Say，其於 1803. 政治大動產品需求的增加，產品需求的增加最終會引起勞動力需求的增加，從而使得被立. 年所出版的「政治經濟學概論」中指出：新機器所導致的產品供給增加會同時帶. ‧ 國. 學. 新機器排擠的勞工重新獲得就業機會，即無論如何，供給與需求終究會達成平衡（趙利，2010），John Cary、Charles Babbage 等學者亦大致持相同觀點（Gregory. ‧. R, 1996）。而持悲觀立場的學者則以 John Barton 為首，其指出資本構成不會隨. sit. y. Nat. 著資本增加而與生產力發展保持同比例增加，亦即工作機會並不會與國家經濟發. n. al. er. io. 展形成等比例的成長（韓媛媛，2009）， Marx（1867）也認為，資本有機會隨著. i Un. v. 技術的革新而促使生產力上升，勞動需求卻同時減少的狀況，形成一批從生產中. Ch. engchi. 游離出來的「產業後備軍」，而這批過剩的人口不只會造成失業問題，更會造成勞工整體的勞動條件下降。David Ricardo 則採取較為折衷的看法，其認為在技術革命之初，新科技的產生或許會剛排擠舊工人造成結構性失業，但由於其後續效應造成了整體產業的成長，將也會同時帶動產業轉型，促使勞動力素質提高，而產生新的工作機會吸納結構性失業的勞工（韓媛媛，2009）。十九世紀末至二十世紀初，由於工業革命及資本主義帶來經濟繁榮，對科技是否取代人力的論述，暫且以「技術變革不會影響就業」之論點得勝。然而，緊接而來的 30 年代的經濟大蕭條與 60 年代自動化技術的興起，卻再次誘發了技術變革與就業的相關爭論。 18.

(27) 整體而言，學者們並無太大的創見，大多承襲了上世紀的觀點和理論進行延伸與修正，並依然分為正反方立場。樂觀論者有 Herbert A. Simon、Harvey Brooks、 Paul Michael Romer 等（Simon,1985；厲以甯、吳世泰，1988），而 Meadows（1972）則提出「技術失業論」之悲觀性闡述。在這些論述中，唯有 Schumpeter（1934）提出「經濟週期理論」為不同的觀點。其認為由於技術變革的特性（不規則和不平衡性）會造成國家經濟結構的變動，從而導致週期性的失業危機。綜合前述觀點，本研究認為，前三次工業革命，無論哪次革命，其技術變革的特徵均是科技快速進步的同時與勞動力產生互補的狀況，以當時的科技水準來說，科技終究只是輔助者的腳色。至於對社會的影響，無論是機械化導致部分失. 治政業的農民前往城市尋找工作，抑或是自動化迫使部分製造業勞工進入服務業，這大立些均只是經濟結構變動所造成的暫時性失業狀況。就社會實況來看，除了本來的 ‧ 國. 學. 工作種類仍保留了不少勞工外，就算因技術而失業的勞工，在陣痛期以後，也均. ‧. 加入了產業結構變遷所出現的新就業機會。簡言之，這些科技所造成的破壞性並. sit. y. Nat. 不算太高，而新出現的工作種類也足以支應這些破壞，才造成了供需平衡的狀況。. io. er. 也因為這些技術驅動經濟結構轉變的實例，使學者們僅能在「技術變革會帶來勞動力市場的動盪」取得共識，對技術對工作種類造成的影響始終無法取得明確而. n. al. Ch 清晰的預測，各家學說莫衷一是。. engchi. i Un. v. 然而，時間來到二十一世紀，隨著第四次工業革命的到來，對新科技的疑慮又產生了全新的討論。主因在於，此次工業革命有別於前幾次的內涵，有著根本上的不同。從前文的分析來看，過去的科技水準雖然促成了用更少的人去達成更高的生產效率，卻始終需要一定數額的勞動力去與不夠聰明的機器做搭配，因而仍存在許多足以吸納大量勞動力的工作種類。然而先進諸國的 4.0 高科技發展策略內涵卻有所不同，機器與機器間不但能彼此溝通，在解決問題的能力上，幾乎等同於人類甚至優於人類。若先進諸國的計畫成真，未來可能僅需要極為少數的勞動力來監督機器生產狀況，至於實際的生產，則交由機器人自行進行，服務業. 19.

(28) 方面，也能在很大的程度上被自動化機器人及雲端、物聯網設備所侵蝕。而這兩大類工作種類，偏偏涵蓋了最大多數的勞動力。這種極具破壞性的革新，根本上動搖了部分工作種類存在的價值，也因此，許多產學界人士便紛紛對此發表不同的論述及看法。首先，樂觀論者方面， Smith＆Anderson（2014）其透過調查 1896 位專家的看法，整理出「至 2025 年為止，包括自動駕駛技術等各項智能系統、自動化的快速發展，雲端科技及人工智慧，相較於其所取代的工作，是否會創造更多新工作？」，該研究結果指出，樂觀（52％）與悲觀（48％）論者各佔一半，悲觀論者與後文的研究看法相似，因此後文將詳細說明，至於樂觀論者的看法則有以下論述：. 立. 政治大. （一）綜觀歷史，科技均為工作的創造者，而非毀滅者：持此論點者有 Vint Cerf、. ‧ 國. 學. Jonathan Grudin 等人，其大多指出，科技雖會取代部分工作，但仍需有. sit. y. Nat. 工作。. ‧. 人來與機器一起工作。且綜觀歷史，科技創造的工作往往大於其所毀滅的. io. er. （二）科技不會取代工作，其所取代的是舊式的工作：持此論點者有 Ben Shneiderman、Amy Webb 等人，總體來說，持此論點者認為科技會促進舊. al. n. iv n C 有的工作模式升級，變成另一種新的模式，而非取代工作。 hengchi U. （三）十年後科技尚未成熟到足以取代人的工作：持此論點者有 David Clark、 Jari Arkko 等人，其認為科技具有取代工作的可能性，然而從科技發展的速度來看，十年仍然太短，尚不足以威脅到太多工作。（四）我們的社會、法律或其他制度結構，會避免這件事發生：持此論點者有 Andrew Rens、Geoff Livingston 等人。持此論點這不否認工作有被科技取代的可能性，然而其卻指出，就算工作可能被取代，政府或其他社會上的制度結構也會避免這件事發生，因為經濟的平衡同時涉及供給與需求，若失去工作將使經濟的需求層面出現重大問題，故社會會企圖阻止。. 20.

(29) 持樂觀論者尚可見於國際顧問公司 BCG（2015）的推測，他們透過深度訪談十個案例以及透過勞動市場量化研究，得到 4.0 高科技發展策略將如何影響德國製造產業的行職業，並預測新興與消失的職業與增減幅度，最後得到的結論是：「大數據科技將影響品管人員的職缺，進而創造累積故障資訊等參數最佳化商品的工業資料科學家(Industrial Data Scientists)職缺；智慧工廠自動化後，生產線勞工將消失殆盡，並創造機器協調員(Robot Coordinator)的職缺；除此之外，新科技的導入也將使傳統的執行、生產類工作大為縮減，並創造出利用數據為基礎，透過電腦進行生產線的佈署及規劃，以獲得最佳效率及因應大量客製化需求，使所有生產線流程智慧化的新型態工作」，總體而言，該研究認為屆時約. 治政 61 萬個重複性高的工作職缺，將會面臨被機器人取代而淘汰，而 96 萬個新興工大立作職缺將會出現，因此從淨值來看，4.0 高科技發展策略的浪潮將創造出 35 萬 ‧ 國. 學. 個工作職缺，惟這些職缺如同上述，均為高度專業性的工作，因此該研究也強調. ‧. 普及性 IT 應用技術教育訓練的重要。. sit. y. Nat. 另外， Friedman（2016）也持相似觀點，其以經濟學家 James Bessen 的論. io. er. 點回應此問題，認為自動化並不會完全取代工作，反而會使工作因效率上升而創造更多的就業機會。其以 2000 年代初期的自動櫃員機為例，指出科技雖使自動. al. n. iv n C 櫃員機雖接手了現金處理作業，然而卻使正職的銀行出納員工作人數上升了。背 hengchi U 後的原因是因為自動化能使銀行在營運上降低成本，而使其有更充足的資金快速擴點，反而使僱用的人數上升。Thomas L. Friedman 以此為基礎，指出科技不會使工作消失，而是會讓人們從一個工作轉移至另一個工作。然而其亦指出，職場被數位化、全球化乃至於機器人化，無論在速度、範疇及規模都是前所未見的，幾乎所有職業都可能受到衝擊。因此，其認為未來最不容易被取代的，將是「能與機器合作，更具備人類同理心的工作」，如能諮詢機器人做診斷，並與病患互動的醫生。在悲觀論者方面，Fraunhofer Institute（2016）經由調查 518 家工業公. 21.

(30) 司，認為德國整體勞動力縮減是必然發生的狀況，但機器不至於完全取代人類；德國 Institute for Employment Research 的研究則指出，迄 2025 年，49 萬個工作職缺將消失，與之相對，僅 43 萬個工作職缺會被創造，從淨值來看，將有 6 萬個工作職缺消失（汪建南、馬雲龍，2016）。李開復、王詠剛（2017）則認為，10 年後約有 50％左右的工作將被科技所取代，並提出了一個簡易的「五秒鐘準則」來判斷工作是否容易受科技所影響，該準則指出：若一項工作的內涵中，需要判斷與決策的部分能在五秒鐘內決定，那麼，這份工作就很有可能在不遠的未來，被科技部分或全部取代。美國 McKinsey Quarterly（2016）亦對此議題做了相關研究。其資料來源. 治政主要來自美國勞工統計局和 O*Net（美國衛生署所提供的官方資料），針對八百大立多個職業、二千多項工作進行了將其自動化在技術上的可行性的分析。 ‧ 國. 學. 該研究在考慮自動化的潛力時，強調所有工作都會受到科技的影響，只是影. ‧. 響程度的多寡而已，並同時考量的有該工作在「導入新科技後所能節省的時間」、. sit. y. Nat. 「啟用該技術所需的成本」、「以勞工從事所存在的好處」以及「政府的監管與社. io. er. 會接受度」，透過上述原則，將未來的工作分為三大類：非常容易受影響（highly susceptible）、不太容易受影響（less susceptible）、最不容易受影響（least. n. al. susceptible）。. Ch. engchi. i Un. v. 針對最容易受影響的工作方面，其認為可預測的體力勞動是最容易被取代的，取代程度高達 78％，而這些工作往往集中於製造業、餐飲住宿和零售業，因此，若單純考慮技術因素，這些行業極易受到科技革命的威脅。除了熟知的製造業可能會被取代的論述外，該研究亦指出，服務業的後勤工作也極易被新科技所取代，取代的程度甚至比製造業還高，該研究認為 73%的後勤工作，例如：準備食材、生產食物、送餐、處理環境整潔問題、洗餐具等工作，在技術上都完全可以實現自動化。實現自動化的方式有許多途徑：如自動售貨機和自動咖啡廳、自助點單，甚至引入機器人服務員。而在生產食物方面，美國已. 22.

(31) 有新創企業研究出以機器來生產漢堡，乃至於整體流程都採自動化方式進行的方式14。僅次於製造業與服務業，零售業亦為被取代的高風險行業，取代程度有 53 ％，該研究認為，對零售業來說，引入高科技的庫存管理、物流管理都是可行的。舉例來說：在清點商品、包裝出貨、收集客戶資訊等面向上，科技都能取代這些工作。但是，零售業亦有某些工作需要社交技能才能從事，例如協助不同客群選擇商品的銷售人員，因此，單就此工作而言，其被取代的程度便只有 47％。至於中等自動化潛力的工作方面，該研究認為，收集和處理數據的工作，隨著大數據、人工智慧的蓬勃發展，取代程度也高達 60％。該研究舉金融服務和. 治政保險業為例，其指出如股票經紀、金融和保險從業者，50%的時間都是用於收集大立和處理資料，而這兩方面的工作完全可以用自動化技術取代。不過取代的面相乃 ‧ 國. 學. 以資訊的收集、分析，以及各項制式化的流程而言，由於這些工作部分還是有與. ‧. 客戶的社交需求，因此在這個面向上就相對不易被取代；中等程度取代的工作尚. sit. y. Nat. 有如「不可預測環境下的大量體力活動或機械操作」，行業別如農業、林業、建. io. er. 築等，職位方面，包括在建築工地操作起重機的工人、提供緊急醫療服務的急救人員、在酒店整理房間的清潔人員等。所謂不可預測環境下的工作，以酒店整理. al. n. iv n C 房間為例，因為不同客人對房間的使用程度可能不同，且可能在不同地方堆放不 hengchi U 同的東西。因此這類工作比可預測環境下的工作要求更高的靈活性，若僅用現階段的技術來看，相對較難實現自動化，其自動化程度為 25%。. 最後，針對最難自動化的工作方面，該研究認為，管理培訓類的工作（9%）或是利用經驗知識進行決策、規劃和創意性工作（18%）為最低。這些工作大多為所謂知識型工作，如軟體程式設計、撰寫宣傳文案等。簡單的說，雖然目前的科技擅長分析與執行，然而針對問題的解讀、目標的訂定、企業路線的選擇乃至於解讀階段性成果等尚有不足。 14. 舊金山動能機器公司（Momentum Machines, Inc.）已研究出能取代整體速食製造流程的機器人，且每小時約能生產三百六十個漢堡，甚至能應顧客要求調整熟度。 23.

(32) 總結而言，該研究是以近期的科技發展狀況來做分析，其結論為：具可預測性、有一定程序可以遵循、以「得到答案」為導向的工作較易被取代；相對的，可預測性越低、較具社會性、抽象性思考的工作類型則較不易被取代。然而，這只是依現在科技取代人力的技術上可行性做評估，現實上仍需考慮導入科技與僱用人力的比較利益以及社會的接受度。但該研究亦強調，隨著機器人、人工智慧技術的進步，其評估未來的取代程度會大幅度提升，以零售業為例，機器人技術的進步能把現在 53%的自動化潛力提高到 60%。相關的研究，尚有英國牛津大學的 Frey＆Osborne（2013）之研究，該研究亦以 O*Net 的資料為主體，從七百零二種職業歸納出具有代表性的七十種職業，. 治政並交由機器學習專家進行評估，以 0～100％的範圍評估被機器取代的可能性。大立最後以迴歸分析計算出七十種工作的計分結果，再利用電腦反推至全部的七百零 ‧ 國. 學. 二種職業。. ‧. 最後的結論為：未來十年至二十年，將有 47％以上的工作被取代。其進一. sit. y. Nat. 步說明，最容易被取代的工作為例行性的工作：如銀行窗口、工廠裡的工人、辦. io. er. 公室從事例行業務的行政人員等；而有兩種類型的工作以目前的技術而言較難取代：其一為「需要創意及高度溝通能力」之工作；其二為具有「特殊專業技能」. al. n. iv n C 的工作。第一項結論與麥肯錫的研究大致相同，然而第二項則較為耐人尋味，該 hengchi U. 研究也特別針對這點進行說明：由於諸如園藝專家、理髮業者、廚師等工作，除了需要仔細的觀察人事物外，亦須要相當靈巧精細的動作兩相配合，其中蘊含的「長期經驗累積」、「抽象的判斷能力」以及「精密的身體動作」是目前機器人尚需加強的領域。然而，該研究亦指出，這只是以目前的機器人技術而言，隨著未來機器人技術的加速發展（因大數據而產生的思考能力，以及精密機器手臂的開發等），未來所謂「特殊專業技能」的堡壘也將被攻陷。相較於前兩項研究以中短程為評估範圍，部分研究則以目前的科技發展技術. 24.

(33) 實況，直接類推遠程的勞動力取代狀況，其結果更為悲觀。如日本學者小林雅一（2016）便分析了目前機器人產業的發展狀況，依此作為分析未來的依據，其認為，屆時人工智慧的聰明程度在其它科技的支援下，可取代的工作不只是工廠內的作業員、倉庫、物流、宅配乃至於整條供應鏈都有被取代的可能性，另一方面，由於深度學習15的能力，機器人甚至已經可以透過大數據的演算回答各種問題，成為企業管理的顧問，這些能力足以威脅到以分析為主的白領員工。該研究認為，屆時，人類勝過機器人的僅剩下「主觀意識」，舉例來說：在工廠自動生產時，負責生產的重大決定以及排除臨時的障礙、在卡車自動送貨時，. 治政運用車上平板電腦的雲端技術執行原本進辦公室才可決策行動，成為「運輸管理大立員」亦或由機器提出許多原案後，從中選擇主觀上較佳的決策的工作，如建築設 ‧ 國. 學. 計師。. ‧. 持相似觀點的尚有美國學者 Ford（2015），其運用如上述蒐集大量個案的方. sit. y. Nat. 式，來推估各產業未來人類可能被機器人取代的狀況。其以矽谷新創企業感知公. io. er. 司（Industrial Perception, Inc.）的案例為例指出，過去機器人較為欠缺靈巧的動作而且缺乏三度空間的視覺，仍需人類餵零件以利其執行業務，然而此公. al. n. iv n C 司已開發出了具備視覺、三度空間演算以及靈巧度的機器人，也就是說，只要類 hengchi U 似的技術普及，取代所有例行性的工作已非天方夜譚。. 在餐飲服務業方面，其則舉出了日本的藏壽司（Kura Sushi）為例，該公司不但沒有任何服務員，甚至沒有在每間店僱用分店經理。其營運方式為由顧客在觸控面板點餐後，廚房由機器人協助製作壽司，完成的壽司送上輸送帶移動至客人面前，客人食用完畢後輸送帶會自動將碗盤丟進清洗孔，自動清洗後等待下波訂單，並自動列出價目表。上述程序由中央辦公室的經理人遠端監控，很大程度 15. 即機器人學習中「人工神經網路」（artificial neural networks）的深度學習方式，透過不斷提供人工智慧資訊，得到答案後再提供資訊校準，以獲得更精確答案的循環過程。人工智慧能透過自動反饋、比對而使答案更加準確。在大數據、雲端系統及多層神經元的幫助下，使人工智慧能更大量的獲取資訊，而達到更深度的學習。 25.

(34) 上詮釋了未來餐飲服務業可能的藍圖。零售業方面，其舉出知名電商如 Amazon、eBay 等，認為雲端下訂，當日取貨的方式已衝擊了零售業最後一道防線－－立即取得商品的快感。而這波浪潮將使零售業的員工轉而投向倉儲中心，然而，其指出，當零售業員工投向倉儲中心時，被取代的機會將大幅提高，因為揀貨、發貨等作業，目前機器人都已有足夠的技術。而其亦指出，另一條途徑亦衝擊著零售業的發展，即運用具備靈巧動作與視覺辨識設備的機器人，進行商場內的自動化。其以沃爾瑪（Walmart）為例，指出其早在 2005 年便開始用機器人巡察貨廊、自動掃描條碼以及追蹤貨架商品存量。沃爾瑪更結合手機行動支付的功能，讓顧客可以運用手機掃描商品條碼，. 治政快速結帳，而不用大排長龍。該研究認為，未來量販零售業的發展將成為一個等大立比例放大的自動販賣機，除了倉庫自動化以外，店內將僅存在讓客人接觸商品的 ‧ 國. 學. 各類展示間，客人滿意後用手機下單，智慧化的倉庫在接到訂單後立即出貨，而. sit. y. Nat. 力運用。. ‧. 且出貨的程序全由機器人執行。其認為，無論如何，這都將大大衝擊零售業的人. io. er. 其最後指出，白領工作亦難以逃脫這波浪潮，透過深度學習，人工智慧在大數據的幫助下已可分析大量非結構化資料，提出各種問題的解答。其以 IBM 的華. al. n. iv n C 生系統為例，該系統透過兩億頁的不同參考資料、益智節目《危險邊緣》 hengchi U. （Jeopardy!）的十八萬筆提示以及優秀參賽者的下注策略，透過不斷演算後，打敗了益智節目的兩位冠軍而聲名大噪。這也代表著人工智慧已有足夠的能力去辨別益智節目語言，並解決複雜的問題。IBM 緊接著開放業界去使用華生系統，包括醫療產業在做診斷時都已有諮詢華生系統的狀況，更甚者，由於華生的資料庫建立在雲端，因此隨著企業的使用，更多非結構性資料的匯入，華生將會變得越來越聰明，越來越會分析及解決問題，而這也勢必衝擊收集及分析資料的白領勞動者。總結而言，該研究認為，當有龍頭業者開始採取自動化取代人力後，這波浪. 26.

(35) 潮將無可避免的到來，因為市場競爭迫使其他企業迎頭趕上。而屆時，大量取代人力的狀況將轉瞬到來。其更一一駁斥了對機器人取代人類持樂觀論者的看法，其首先駁斥「機器人雖會取代工作，卻會創造更多新工作」者之論點，認為這波科技浪潮取代的將會是涵蓋就業人數最多的、門檻不高的工作，其以美國為例，認為每年至少要創造一百萬的就業機會才能打平這波浪潮，何況創造的工作機會往往門檻較高，與前述工作大不相同；再者，其認為持「比較利益法則」看法，預測在機器人可取代的工作上，仍可採取人機共做的，恐怕未來也將希望落空，因為比較利益的假設是人類與機器人合作能更有效率，然而機器人卻能無限的學習且複製，結果終究會導向機器人彼此合作才是最有效率的結果；最後，其就此. 治政發展趨勢，悲觀的指出，未來不只是例行性的單調工作能被取代，就連所有「可大立預測性的工作」都難以倖免於這波浪潮，在無論藍領或白領工作機器人都能做 16. ‧ 國. 學. 的比人類更好的狀況下，人類的工作將面臨全面性的威脅。. ‧. 持相似觀點者，尚有 Lynda Gratton17、Alec Ross18等人，綜觀悲觀論者的. y. sit. io. er. 度問題。. Nat. 觀點來看，其所定義出的未來工作樣貌都大致相同，差別僅在於預測的時間的長. 相較於前述研究者，日本學者松尾豐（2016）則更清晰的描繪出了科技取代. al. n. iv n C 人力的進程，或可做為前述理論的脈絡性總結，其認為：以短程而言（五年內）， hengchi U 職場的震盪應該不會太劇烈，在這段期間內較常使用的科技為大數據的行銷、廣告投放以及運用人工智慧進行影像診斷；中程而言（五至十五年），職場將逐漸產生巨變，此時期的人工智慧將對「偵測異常」相當擅長，人類的例行性工作已可交由人工智慧進行，只有在人工智慧偵測到異常情形時，才由人類介入處理。此時不屬於例行性的工作還在人類的可掌控範圍內，並且也需要人類的協助來排 16. 例行性：重複進行同一項業務，較無靈活性需求（例外性出現狀況極低）的工作；可預測性：別人可否透過觀察你執行過的所有事務來學會你的工作？或透過不斷重複學習你已完成的事務來變得更熟練？簡單說，可預測性工作較例行性工作有更多靈活性的要求（例外狀況的出現），但基本上所出現的大部分例外狀況，都能遵照特定 SOP 來進行的工作，只要是這種能有規則可遵循的執行類工作，人工智慧未來都有能力進行學習。 17 Lynda Gratton，The Shift: The Future of Work Is Already Here，Trafalgar Square，2011。 18 Alec Ross，The Industries of the Future，Simon & Schuster，2016。 27.

(36) 除機器人所遭遇的突發狀況；長程而言（未來十五年以上），人工智慧已逐漸可應付例外狀況，應用領域也逐漸增加，此時期，人類殘存的工作僅剩「綜觀整體，樣本數很少而難以做出判斷的工作」，如企業內的決策者，這類工作依靠抽象的經驗以及直覺，因此機器人難以取代；另外，「最好由人類來做感覺較佳」之工作也可能不會被完全取代，如餐廳的服務生、業務員等，這類以科技來說並非無法取代，然而由於涉及與人的主觀性、社交性需求，因此對消費者來說，仍較習慣由人類來擔任。綜觀上述文獻後，就科技與工作之間的交互作用來看，本研究較為支持悲觀論者的看法，理由大致如 Martin Ford。針對認為「科技在歷史進程總是與人類. 治政合作」論者，需體認到的是，此次科技革命的深度和廣度都遠遠超過前幾次革命，大立機器人在擁有了足以在許多工作上都做得比人類好的技術下，所謂「合作」便難 ‧ 國. 學. 以存在，能合作的部分，僅存於「人類特有的技能」。至於認為「科技會創造更. ‧. 多工作」者，本研究認為科技固然會創造新工作，然而這些少數能與科技合作的. sit. y. Nat. 工作，將會是門檻較高的專業性工作、或是比過去大為縮減的低門檻工作，而中. io. al. n. 需狀況將難已平衡。. er. 低程度的大量工作將消失，這對社會上龐大的中低門檻勞動力而言，所造成的供. Ch. engchi. 28. i Un. v.

(37) 表二、4.0 高科技發展策略，科技取代工作的見解與時程. 中程（2021～2030）. 長程（2031～）. 尚以支援人類為 1.例行性工作幾主（如行銷、圖像乎被取代。辨識與部分例行 2.可預測性高的. 1.可預測性高的工作幾乎被取代。 2.不易被取代的. 性工作）。. 工作：  主觀性、社交性較強之工作。  樣本數極少的抽象性、創意性工作。. 立. 治政工作被相當程度大學. 的取代。 3.不易被取代的工作：  例外性狀況處理。  動作與腦部. y. ‧. Nat. sit. io. 想法精密配合之工作。主觀性、社交性較強之工作。樣本數極少的抽象性、創意性工作。. . n. al. Ch. engchi . er. 見解. 短程（2016～2020）. ‧ 國. 時程. i Un. v. 資料來源：整理前述文獻分析後自行繪製. 29.

(38) 二、 4.0 高科技發展策略與工作型態的轉變：所謂工作型態，指的便是「工作模式」，即人們在受僱用、服勞務時所依循的模式。從二次大戰後一直到現在，社會上普遍所構思的工作型態圖像，都是受一間企業所長期僱用，平均每週工作五天，每天工作八小時。在二次戰後，工業快速發展的時期，當時科技尚不夠聰明、企業競爭壓力也尚不高，人們學習的東西也沒這麼快就過時，於是理所當然的衍伸出了這種相對穩定的僱用型態，無論是人們或社會都習慣於這種形式，也因此一直到現在為止，這都還是大多數人對工作的認知（Friedman, 2016）。. 處理上，大多以這類工作型態為中心。. 學. ‧ 國. 治政這個型態在勞動領域被稱之為「典型勞動」，之所以被稱為「典型」是因為大立這種型態在目前的勞動市場上是大多數，也因此，各國在勞動政策、勞動法令的 ‧. 然而，隨著時間的推進，這個狀況已經在逐漸改變中。. sit. y. Nat. 根據研究統計的結果19可發現，自 2000 年以降，各國在所謂「非典型勞動力」. io. 的被顛覆。. al. er. 的數額都逐步增加中，這也暗示著，或許過去所熟悉的典型勞動型態，正在逐漸. n. iv n C 相對於前述的「典型勞動」，所謂「非典型勞動」之概念，或可由德國學界 hengchi U. 的「正常的勞動關係」理論入手（楊通軒，2006）。德國學界，在歷史的進程中始終對正常的勞動關係有著激烈討論，特別是隨著近年來非典型勞工的盛行，使得相關討論猶為熱烈。部分學者認為，正常的勞動關係才是最完善的僱用形式，至於何謂正常的勞動關係，其指的是：（一）全時(或依據團體協約所約定的時間而定)；（二）五天制、且在同一廠場(Betrieb)進行勞動；（三）依受僱者之資格(能力)及受僱期 19. OECD ILibary（2012），Employment Outlook， http://www.keepeek.com/Digital-Asset-Management/oecd/employment/oecd-employment-out look-2012/incidence-of-temporary-employment_empl_outlook-2012-table75-en#page1，最後檢索日：2017/2/9。 30.