• 計畫中文名稱 以資料探勘技術分析及警示醫院處方系統之藥物交互作用
• 計畫英文名稱 Profiling and Alertting of Drug-Drug Interactions in a Hospital through Data Mining
• 系統編號 PB9308-2429 • 研究性質 應用研究
• 計畫編號 NSC93-2213-E038-009 • 研究方式 學術補助
• 主管機關 行政院國家科學委員會 • 研究期間 9308 ~ 9407
• 執行機構 台北醫學院醫學資訊研究所
• 年度 93 年 • 研究經費 617 千元
• 研究領域 資訊科學--軟體
• 研究人員 李友專,蔣以仁
• 中文關鍵字 病患安全資訊; 藥物交互作用; 醫學決策支援; 醫療不良事件
• 英文關鍵字 --
• 中文摘要
資訊系統在醫療照護品質上扮演重要的角色,在2000 年由 National Academy Press 所發表的年度報告─『To Err is Human』中提出病患安全議題引起 社會注 意。報告中指出美國一年因醫療不良事件(Adverse Event)引起之死亡約有九萬八 千件。另外許多研究調查顯示,資訊科技可以減少醫療失誤 及有害事件比率,而 且在事件發生時便可以快速反應。因此資訊科技在醫療照護多方面領域中扮演著 安全促進的重要角色,像是電腦化醫療指示、
醫療團隊在病患治療過程中的溝通 互動、取得病患臨床資料、監測病患資料、以及醫療決策支援與統計等。 而依據 Leape et al 的研究指出在所有醫療 不良事件的比例中,藥物處方的 不良事件就佔了 39%。藥物交互作用影響的程度,可分為輕度、中度、以及重度 等三種程度。而在藥物交互作用的 時間可分為急性發作及遲緩發作。 本計劃研究方向將先針對數家教學醫院之健保資料庫,根據文獻中 12,000 種之藥物交互作用類型,若將 12,000 種交互作用全部納入醫院之電腦系統,勢 必大量加重醫院資訊系統之負擔,故本計劃將分別依據嚴重度、常見度及費用等 三種類別,以資料探勘 (Data Mining) 的方法分析萬芳醫院三年之資料,而產生 前 100 項最需要利用電腦決策支援系統提醒之藥物交互作用。 依據這前100項藥物交互 作用類型,再與台北醫學大學‧萬芳醫院之各醫 療專家們共同研討,參考本院門診醫令系統之臨床醫療特質,訂出這100大藥 物交互作用的偵 測及提示規則,並將其轉換成醫療決策知識庫及醫療決策規則, 進而加入於門診醫令系統,達到醫師們在門診看診病患時,系統若遇到相關藥物 交互作用情形時,可適時的做出偵測及提示的視窗,醫師們可適情況予以修改, 或注意病患相關需觀察事項,這樣的機制便可協助臨床醫師們在 開立藥物醫囑時 的決策支援功能,進而達到防範藥物交互作用的情形。 期望以本子計劃所製作的系統,對於國內在藥物交互作用的病患安全層面 上,達到具經濟效益的成效,為病患的安全照護品質能更加提昇!
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