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傳染病的數學模型

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Academic year: 2022

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傳染病的數學模型

學習階段: 4 (必修部分 和 單元一)

學習單位: 進階應用 探索研究

目的: (i) 幫助學生聯繫 STEM 教育與現實生活

(ii) 讓學生認識生活中的數學及應用資訊科技解決問題 (iii) 讓學生認識數學是協助規劃的有效工具

先備知識: (i) 必修部分的「指數及對數函數」 和 「等比數列」

(ii) 初中「概率的簡單概念」

(iii) 延伸部分單元一中有關微積分的課題

傳染病的數學模型

背景資料:禽流感、非典型肺炎、伊波拉病毒都是曾於過去二十年發生的疫症,它 們嚴重損害全球人類的生命和財產。

教師可與同學們討論以下兩個簡化版的傳染病數學模型,讓學生初步認識數學如何 應用於日常生活情境。

兩個傳染病數學模型的基本假設:

1. 人口處於一個封閉範圍 2. 人口數目固定

3. 受感染者只會一次經接觸把病傳染給其他人士 4. 不考慮受感染者康復或死亡等情況

模型一:

1. 假設開始時,有一位受感染者

2. 該位受感染者經一次接觸把疾病傳染給另外兩位未受感染的人士 3. 該兩位新受感染者繼續各自把病毒傳給另外兩位未受感染的人士 4. 過程持續,直至所有人均受到感染,如下圖所示。

(2)

模型一的建構:

根據以上情境,得出 y2x,當中 x 表示第幾輪的接觸,y 表示該輪接觸後新受感 染者的數目。

數學模型的討論問題:

1. 需要多少輪傳播才能感染課室內的所有人?整間學校又怎樣?

2. 若每一輪接觸有三位新的受感染者,結果怎樣?

3. 假設全港有 780 萬人口,依據這個數學模型,約經多少輪傳播可感染全港市民?

4. 除基本假設的條件外,這個數學模型還有甚麼限制?

教師備註︰ 這是一個模擬疾病散播的最簡單數學模型,但過分簡化,例如這個模型 並沒有考慮受感染者其後的狀況,他們可能經醫治後康復、死亡或繼續傳染其他人。

這個模型也沒有考慮病患者會被隔離和未受感染人士的保護措施等。

模型二的建構:

我們投擲一粒勻稱骰子模擬受感染人數的變動,感染人數並不固定。

我們考慮兩個情況:

(i) 感染人數的期望值大於 1 (ii) 感染人數的期望值小於 1

情境一:

骰子上的數字 新受感染者的數目

1 0

2 0

3 1

(3)

3

受感染人數的期望值 = 1 1 1 1 1 1 4 0 0 1 2 2 3 6            6 6 6 6 6 3 受感染人數的期望值大於 1,傳染病爆發。

情境二:

骰子上的數字 新受感染者的數目

1 2

2 1

3 1

4 0

5 0

6 0

受感染人數的期望值 = 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 0 0 0 6            6 6 6 6 6 3 受感染人數的期望值小於 1,傳染病停止散播。

課堂活動:

教師可要求學生分成小組,每組獲得一粒勻稱骰子及30 顆數粒,並進行以下活動 : 1. 選取情境一或情境二。

2. 先把一顆數粒放在桌面代表一位受感染人士,即是傳染病的源頭。

3. 投擲骰子一次。假設擲得數字 4。在情境一,即兩位人士受感染。多把兩顆數粒 放在桌上顯示新受感染的人士的數目。在情境二,沒有新人士受感染,傳染病 停止散播。

4. 繼續為每一位新受感染人士投擲骰子,根據結果把適當數目的數粒放在桌上。

5. 繼續投擲骰子直至沒有新人士受感染或所有數粒已經用完。

6. 記錄傳染病的傳播過程於圖表上。

7. 模擬兩種情境數次,繪畫它們的圖像並作出比較。

數學模型的討論問題:

1. 在每種情境下,傳染病是爆發還是停止散播?

2. 平均來說,傳染病在每個情境下可以傳播多少輪?

3. 這個模型在哪一方面可以幫助我們理解傳染病的傳播過程?

4. 這個數學模型有沒有遺漏一些重要因素?你想到如何改善它嗎?

(4)

挑戰題:

現有一群人受到傳染病的威脅。該群人可分為兩類:健康人士和受感染人士。 設 p 為健康人士受感染的概率, r 為每月受感染人士康復的概率。假設最初有 8 位健康人 士, 2 位受感染人士。

數學模型 :

學生可投擲一粒勻稱的六面骰子,模擬該 10 位人士在這 10 個月期間的健康變化。

假設這 10 個月內沒有人病逝,及學生為每一位人士的每月健康變化投擲勻稱骰子。

1. 學生為一位健康人士投擲骰子,若擲得數字 1,2 或 3,則該位人士在該月會 受到感染(即 1

p )。 2

2. 學生為一位受感染人士投擲骰子,若擲得數字 4 或 5,則該位人士在該月康復

(即 1 r  )。 3

3. 若出現其他結果,他們的現況不變。

建議答案 :

設 x 為人群中受感染的人士的比例,初始值為 0.2。我們可以用以下的表達式模擬 x 的變化率:

1

dx p x rx

dt   

 

1 1

2 1 3

dx x x

dt    3 5

6

dx x

dt

 

教師備註︰

(i) 學生應能從所給予的條件建立有關 x 變化率的表達式,但課程並不要求學生 解微分方程。教師可向能力較高的學生展示解題技巧。

3 5 6

dx x

dt

 

6

3 5 dx dt

x

 

6ln 3 5

5 x t k

    ,當中 k 為常數

(5)

  5

   

6 6

ln 3 5 ln 2 5 x t 5

   

6 3 5 5ln 2 t   x

   

 

5

3 5 6

2 x t

e

 

因此

5

3 2 6

5 5

x  e t,而當 t 趨向無限大時,x 趨向3

5。數學模型的圖像如下:

當 p 和 r 的數值改變,答案會產生怎樣的變化?

(ii) 另一個處理這個問題的做法是給學生建議答案

5

3 2 6

5 5

x  e t,並要求他們 驗證這答案是否滿足該微分方程。

參考資料:

有關傳染病數學模型的網站

https://motivate.maths.org/content/DiseaseDynamics/

此示例主要涉及以下的共通能力︰

1. 明辨性思考能力

• 比較數學模型與現實情況,分析數學模型的不足之處

2. 解難能力

• 在解決現實生活問題時運用數學知識建構答案

• 應用實物模擬抽象數學情境

參考文獻

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