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第三节

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Academic year: 2021

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全文

(1)

二、高阶导数的运算法则

第三节

一、高阶导数的概念

高阶导数

第二章

(2)

一、高阶导数的概念

) (t s s

速度

vs

加速度

d , d

t vs

t a v

d

 d )

d ( d d

d

t s

t

a  s (   )

引例:变速直线运动

(3)

定义 .若函数

yf (x )

的导数

y   f(x )

可导 ,

,

d d

2 2

x

y

) (  

  y

y

)

d ( d d

d d

d

2 2

x y x y  x

类似地 , 二阶导数的导数称为三阶导数 ,

 1

n

阶导数的导数称为

n

阶导数 ,

y  , y

(4)

,  , y

(n)

,

d d

3 3

x

y ,

d d

4 4

x y

n n

x y d

, d

 )

(x

f

的二阶导数 ,记作

y 

) (x

f 

的导数为

依次类推 分别记作,

则称

(4)

ya

0

a

1

xa

2

x

2

   a

n

x

n

,

y

(n)

.

解 :

y   a

1

 2 a

2

x    n a

n

x

n1

  2 a 1

2

y 3  2 a

3

x    n ( n  1 ) a

n

x

n2 依次类推 ,

n

n a

n

y

( )

 !

2

3 x a

3

例 1.

思考 :

yx

(  为 为 为 为 为 ) , y

(n)

 ?

n

n

n x

x

)   (   1 )(   2 ) (    1 )

(

( )

可得

(5)

x)n

1 ( 

,

3

,

x

e

a

a y  

例 2.

解 :

特别有 :

解 :

! ) 1 ( n

规定 0 ! = 1 思考 :

x

, e

a

yy

(n)

.

x

, e

a

a

y   y   a

2

e

ax

,

x a n

n

a e

y

( )

x n

x

e

e )

( )

 (

例 3.

y  ln ( 1  x ) ,

y

(n)

. 1 ,

1 y x

 

 ,

) 1

(

1 x

2

y     ,

) 1

(

2 ) 1

1

(

2 3

y x

 

 

)

y

(n

(  1 )

n1

,

) 1

(

ln x

y   y

(n)

y x

 

 

1 1

  y

x n

n

) 1

(

! ) 1 (

 

)2

1 (

1

x

 ,

(6)

例 4.

ysin x ,

y

(n)

.

解 :

y   cos x  sin( x

2

)

) cos( 

2

  x

y  sin( x

2

2

) )

2 sin(  

2

x

) 2

cos(  

2

  x

y  sin( x  3 

2

)

一般地 ,

(sin x )

(n)

 sin( x

类似可证 :

x

x )

n

cos(

(cos

( )

2

)

n

2

)

n

(7)

例 5.

f ( x )  3 x

3

x

2

x ,

求使

f

(n)

( 0 )

存在的最高 分析:

f (x )     4 x

3

, x  0

 0 , x

2 x

3

x

f x

x

0 lim 2

) 0

(

3

0

 

 0

x f x

x

0 lim 4

) 0

(

3

0

 

 0

 0 x

 0

x

 

 

f (x ) 12 x

2

, , 6 x

2

 

( 0 )

f x

x

x

2 0

lim 6

 0

 

( 0 )

f x

x

x

2 0

lim 12

 0  f  (x )    

但是

f

 ( 0 )  12 , f

 ( 0 )  24 ,  f  ( 0 )

不存在 .

.

 ____

n 2

24x , x  0

 0 x ,

12x

阶数

(8)

二、高阶导数的运算法则

都有

n

阶导数 ,

)

)

(

( .

1 uv

n

u

(n)

v

(n)

)

)

(

( .

2 C u

n

C u

(n) (C 为常数 )

)

 )

(

( .

3 u v

n

u

(n)

v

! 2

) 1 (

n

n

!

) 1 (

) 1 (

k

k n

n

n

  

  

 

v

u

(n 2)

) ( ) (n k

v

k

u

)

v

(n

u



莱布尼兹 (Leibniz) 公式

)

(x u

u

vv (x )

设函数

 

v u

n

(n )1

(9)

例 6.

yx

2

e

2x

,

y

(20)

.

解 :

ue

2x

, vx

2

,

x k

k

e

u

( )

 2

2

,

2x

v   v   2 ,

)

0

(k

v

代入莱布尼兹公式 , 得

)

20

y

(

2

20

e

2x

x

2

 20  2

19

e

2x

 2 x

! 2

19 20 

  2

e

2x

2

20

 ( x

2

 20 x  95 )

e

2x

2

18

) 20 ,

, 2 , 1

( k  

) 20 ,

, 3

( k  

(10)

内容小结

(1) 逐阶求导法 (2) 利用归纳法

(3) 间接法—— 利用已知的高阶导数公式

(4) 利用莱布尼兹公式 高阶导数的求法

 

)

1

(n

x

a ( )

1

) ! 1

(

n

n

x a

n

 

)

1

(n

x

a ( )

1

!

x

n

a

n

如 ,

(11)

思考与练习

y x

 

 1

1 2

1 )

(

) 1

( ) ! 1 (

2

 

n n

n

x y n

x x x

y       1 1 1

2

3 ) ,

1 (

!

1 )

(

 

n

x

y

n

n

n

1.

如何求下列函数的

n

阶导数 ?

x y x

  1 ) 1

1 (

x y x

  ) 1

2 (

3

解 :

解 :

(12)

解 :

yx

2

f (sin x )

y  ,

其中 f 二阶可

导 .

y

  y

x x

f

x (sin ) cos

2 

) (sin

2 f x

Ex:

x

2  f (sin x )  x

2

f  (sin x )  cos x ) cos )

(sin (

) ) (sin 2

( x f x   x

2

fx x

) sin )(

2

f (sin x x

x  

x

 2  f  (sin x )  cos x

x x

f

x

2

 (sin ) cos

2

) (sin )

sin cos

4 ( )

(sin

2 f xx xx

2

x fx

) (sin cos

2

2

x f x

x 

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