返回
6.1
6.1 实二次型及其标准形 实二次型及其标准形
一、二次型及其矩阵 一、二次型及其矩阵 二、合同变换
二、合同变换
三、用配方法化二次型为标准形 三、用配方法化二次型为标准形
四、用正交变换化二次型为标准形 四、用正交变换化二次型为标准形
返回
一、二次型及其矩阵
n
i
n
j
j i ij
n a x x
x x
x f
1 1
2
1, ,..., ) (
n nx x a
x x a x
a11 12 12 1 2 1 1
n nx x a
x a x
x
a21 2 1 22 22 2 2
2 2
2 1
1 n n n nn n
n x x a x x a x
a
称为 n 元二次型 .
其中:aij = aji
返回
n
i
n
j
j i ij
n a x x
x x
x f
1 1
2
1, ,..., ) (
若 aij 为实数,则称为实二次型 . 若 aij 为复数,则称为复二次型 .
,
2 1
2 22
21
1 12
11 2
1
,
, ij ji
nn n
n
n n
n
a a
a a
a
a a
a
a a
a A
x x x
X
设
则 f (x1, …, xn) = X TAX.
A: 二次型 f (x1, …, xn) 的矩阵 .
例 1 f (x1, x2 , x3) = 2x12 – 3x22 + 4x32 - 2 x1x2 + 3x2 x3
AX X
x x x x
x
x T
3 2 1 3
2 1
2 4 0 3
2 3 3
1
0 1
2 )
, , (
A: f (x1, x2 , x3) 的矩阵
若令 ,
4 3
0
0 3
1
0 1
2
则有 f (x1, x2 , x3) = XTBX 但 BT≠ B, 故 B 不是 f (x1, x2 , x3) 的矩
返回
n
i
n
j
j i ij
n a x x
x x
x f
1 1
2
1, ,..., ) 二次型 (
也记为 f (X) = X TAX. (AT = A) 二次型 f (X) 的秩: A 的秩 .
在例 1 中, f (x1, x2 , x3) 的矩阵
2 4 0 3
2 3 3
1
0 1
2
A R(A) = 3 ,
故 f (x1, x2 , x3) 的秩为 3 .
二 . 合同变换
1. 矩阵合同
定义 对 n 阶矩阵 A, B, 若存在可逆矩阵 C,
使 C TAC = B,
则称 A 与 B 合同 .
矩阵合同具有以下性质:
(1) 反身性:矩阵 A 与自身合同;
(2) 对称性:若 A 与 B 合同,则 B 与 A 合同
; (3) 传递性:若 A 与 B 合同,且 B 与 C 合同 , 则 A 与 C 合同 .
返回
A 与 B 等价: PAQ = B, P, Q 可逆;
A 与 B 相似: P -1AP = B , P 可逆;
请思考:矩阵合同与等价、相似有何关系?
2. 合同变换
n
i
n
j
j i ij
n a x x
x x
x f
1 1
2
1, ,..., ) (
) 1 (
2 2 1
1
2 2
22 1
21 2
1 2
12 1
11 1
n nn n
n n
n n
n n
y c y
c y
c x
y c y
c y
c x
y c y
c y
c x
(1) 式称为从 y1, …, yn 到 x1, …, xn 的线性变 换 .
令
nn n
n
n n
c c
c
c c
c
c c
c C
2 1
2 22
21
1 12
11
n
n y
y y Y
x x x
X
2 1 2
1
,
则 (1) 式可记为
X = C Y (2) 若 C 为可逆矩阵,则 (2) 式称为可逆变换,
若 C 为正交矩阵,则 (2) 式称为正交变换 . 当 C 可逆时, (2) 式又可记为
Y = C -1 X (3)
返回
对于二次型 f (X) = X TAX ,若令 X = CY (C 可逆 ), 则 f (X) = (CY)TA(CY) = YT (CTAC)Y.
记 B = CTAC , 则 B T = B, 且
f (X) = YTBY = g(Y).
二次型 f (X) 与 g(Y) 的矩阵 A 与 B 合同 . 也称二次型 f (X) 与 g(Y) 合同 .
称 X = CY (C 可逆 ) 为合同变换 .
正交变换是一种特殊的可逆变换,也是一种特殊
的合同变换,而合同变换就是可逆变换 .
三 . 用配方法化二次型为标准形
只含平方项的二次型
d1 y12 + d2 y22 + … +dr yr2 (di ≠0) 称为标准形 .
形如
z12 + …+ zp2 – zp+12 - … - zr2 的二次型称为规范形 .
p: 正惯性指数;
r - p: 负正惯性指数;
|r - 2p|: 符号差 .
返回
例 2 用配方法化二次型为标准形
f (x1, x2 , x3) = x12 + 2x22 + 3x32 + 2 x1x2 + 6x2 x3 +2 x1x3
=(x12+2x1x2+2x1 x3 + x22 + x32 + 2x2 x3 )+ x22 + 2x32 +4 x2x3
=(x1+x2+ x3 )2+ (x22 + 4x2 x3+ 4x32) - 2x32
=(x1+x2+ x3 )2+ (x2+ 2 x3 )2 - 2x32
3 3
3 2
2
3 2
1 1
2 x y
x x
y
x x
x y
令
则 f (x1, x2 , x3) = y12 + y22 – 2y32
) 1 ( 2
3 3
3 2
2
3 2
1 1
x y
x x
y
x x
x y
令 即 2 (2)
3 3
3 2
2
3 2
1 1
y x
y y
x
y y
y x
(1): 从 x1, x2, x3 到 y1, y2 , y3 的线性变换 . (2): 从 y1, y2 , y3 到 x1, x2, x3 的线性变换 .
(1) 与 (2) 所表达的 x1, x2, x3 与 y1, y2 , y3 的关系是相 同的 .
利用配方法与归纳法可以证明:
定理 1 任一实二次型 f (X) = X TAX 都可用配方法 化为标准形 .
返回
例 3 f (x1, x2 , x3) = 2 x1x2 +2 x1x3 - 6x2 x3
令
3 3
2 1
2
2 1
1
y x
y y
x
y y
x
则 , f (x1, x2 , x3)=2y12 – 2y22 – 4y1y3 + 8y2 y3
= 2(y12 – 2y1y3 + y32) - 2 y22 - 2 y32 + 8y2 y3
= 2(y1 – y3 )2 – 2( y22 - 4 y2 y3 + 4y32 )+6y32
= 2(y1 – y3 )2 – 2( y2 - 2 y3 )2 + 6y32
= 2z12 – 2 z22 + 6z32
(法 1 )
上式最后一步使用的变换是
3 3
3 2
2
2 1
1
2 y z
y y
z
y y
z
2 3
3 2
1 1
2 6 2
z t
z t
z t
若再令
则 ,
f =2z12 – 2z22 +6z32 = t12 + t22 - t32
返回
f (x1, x2 , x3) = 2 x1x2 +2 x1x3 - 6x2 x3
令
3 3
2 1
2
2 1
1
y x
y y
x
y y
x
则 , f (x1, x2 , x3)=2y12 – 2y22 – 4y1y3 + 8y2 y3
(法
2 ) = 2(y12 – 2y1y3 ) - 2 y22 + 8y2 y3
= 2(y1 – y3)2 - 2(y22 - 4y2 y3 )- 2 y32
= 2(y1 – y3)2 - 2(y2 - 2y3)2 + 6y32
= 2z12 – 2 z22 + 6z32
上式最后一步使用的变换是
3 3
3 2
2
2 1
1
2 y z
y y
z
y y
z
则 ,
f =2z12 – 2z22 + 6z32 = t12 - t22 - t32
2 3
3 2
1 1
2 6 2
z t
z t
z t
若再令
返回
定理 2 任何一个实二次型的规范形都是惟一 的 .
证
将实二次型 f (X) = X TAX 经合同变换化为 标准形后,将正项集中在前,负项集中在后:
d1 y12 + … + dp yp2 - dp +1yp+12 - … - dr yr2 )
, ,
2 , 1
(i r y
d
zi i i 令
得 f (X) = X TAX 的规范形为
z12 + …+ zp2 – zp+12 - … - zr2
由于合同变换不改变二次型的秩,所以 r 是惟一确 定的 . 在理论上还可进一步证明正惯性指数 p 是惟 一的 ( 此证明略 ) ,因此,负惯性指数 r – p 与符号差
|r – 2p| 也是惟一的 .
四 . 用正交变换化二次型为标准形
定理 3 任一 n 元实二次型 f (X) = X TAX 都 可用正交变换 X = CY 化为标准形
1 y12 + 2 y22 + … + n yn2
其中 1 , 2 ,…, n 是 A 的特征值 . 证 因 A 为 n 阶实对称矩阵,
所以存在正交矩阵 C ( 回顾 5.4) , 使 CTAC = C-1AC = diag (1 , 2 ,…, n) 令 X = CY , 则
f (X) = YT CTACY = 1 y12 + 2 y22 + … + n yn2
返回
例 4 用正交变换化二次型为标准形
f (x1, x2 , x3) = x12 - 2x22 - 2x32 - 4 x1x2 + 4x1x3 + 8x2 x3 解 f (x1, x2 , x3) 的矩阵
2 4
2
4 2
2
2 2
1 A
) 7 (
) 2 (
2 4
2
4 2
2
2 2
1
|
| 2
I A
特征值: 1= 2 (二重特征值), 2 = -7
,
求 1= 2 的特征向量:
4 4
2
4 4
2
2 2
1
1I A
0 0
0
0 0
0
2 2
1
x1 + 2x2 - 2x3 = 0
特征向量: 1 = (-2, 1, 0)T , 2 = (2, 0, 1)T 将 1, 2 正交化:
1 = 1 = (-2, 1, 0)T ,
)T
5 , 4 , 2 5( 1 )
, (
) ,
(
1 1
1
1 2
2
2
返回
求 1= -7 的特征向量:
5 4
2
4 5
2
2 2
8
2I A
0 0
0
1 1
0 2
0 1 1
2 , 1
3 2
3 1
x x
x
x 3 = (1, 2, 2)T ,
将 1, 2 , 3 单位化:
设 )T
0 , 1 , 2 5 (
1
||
||
1
1 1
1
(2, 4, 5)T
45 1
||
||
1
2 2
2
)T
2 ,
2 , 1 3( 1
||
||
1
3 3
3
3 2 5
3 0 5
3 2 5
3 4 5
1 3
1 5
3 2 5
2 )
, ,
(1 2 3 令 C
X = (x1 , x2 , x3 )T, Y = (y1, y2, y3 )T 则 X = CY 为正交变换,且
f = 2 y12 + 2 y22 - 7 y32