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1051學期課程基本資料/Course Information
系所
系所 / 年級年級 商應系碩士班 1年級 課號課號 / 班別班別 ES200030 / A 學分數
學分數 3學分 選選 / 必修必修 選修
科目中文名稱
科目中文名稱 資料探勘 科目英文名稱科目英文名稱 Data mining
主要授課老師
主要授課老師 曾憲雄 開課期間開課期間 一學年之上學期
人數上限
人數上限 33 人 已選人數已選人數 5人
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間 第1週 / 第18週 / I433 / 星期4第7節 第1週 / 第18週 / I433 / 星期4第8節 第1週 / 第18週 / I433 / 星期4第9節 請各位同學遵守智慧財產權觀念；請勿非法影印。
Please observe Intellectual Property Rights (IPR), not to make illegal copies.
教學綱要/syllabus
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所 一、教學目標所 要達成之能力培 要達成之能力培 養項目 養項目: [依據課程委員會依據課程委員會 審議通過之課程 審議通過之課程 與基本素養 與基本素養/核心核心 能力關聯表填寫 能力關聯表填寫]
Item 基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance 高度相 關
中度相 關
1 研究的基本能力 .
2 解決問題的能力 .
3 行動商務與多媒體系統整合應用的能力 .
二、教學目標 二、教學目標
(Objective)
1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：
使學生理解資料探勘的原理以及如何用其解決實際問題。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
能操作資料探勘基本工具。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
認識數種不同資料探勘情境以及所用策略。
三、符合教學目 三、符合教學目 標之課程內容設 標之課程內容設 計
計
1.資料探勘簡介 2.資料倉儲 3.資料前置處理 4.資料精簡 5.資料分類法 6.群集分析 7.關連法則探勘 8.時間序列分析 9.網路入侵行為分析 10.數位學習行為探勘 11.案例探討
四、先修科目 四、先修科目
(Pre Course)
資料庫
第二部分/Part II
一、多元教學方 一、多元教學方 法
法
(Teaching Method)
由學生自訂學習目標與抱負水準 案例或故事討論 講述
學生課後書面報 告
小組討論 學生上台報告 腦力激盪
學生實作 角色演練 習題練習 影片欣賞與討
論
採訪 e化教學 審議式民主 觀察與資料收
集
一分鐘回饋 磨課師課程 翻轉教學 其他
企業參訪 與課程有關之實務學
習
見習 實習
協同教學 服務學習課程 其他系課程委員會核定之實務學習
項目
二、多元教學方 二、多元教學方 法與教育目標的 法與教育目標的 連結
連結
您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有 您所勾選之教學方法與何種基本素養/核心能力有 關?
關?
1 2 3
1.案例或故事討論
2.講述
3.學生課後書面報告
4.學生上台報告
5.學生實作
6.習題練習
三、參考書目 三、參考書目
(Reference) [符合教學目標之符合教學目標之 參考書目 參考書目]
資料探勘 (Data Mining)
作者：曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興、曾秋蓉、王慶堯
四、教學進度 四、教學進度
(Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之 教學進度 教學進度]
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
教學進度與何種基本素養/核心能力有關?
1 2 32016/9/22 課程說明 Course Introduction
曾憲雄
2016/9/29 資料探勘簡介
Introduction to Data Mining
曾憲雄
2016/10/6 資料倉儲 Data Warehouse
曾憲雄
2016/10/13 資料前置處理
Data Preprocessing 曾憲雄
2016/10/20 資料精簡 Data Cleaning
曾憲雄
2016/10/27 資料分類法 Classification
曾憲雄
2016/11/3 群集分析Part1 Clustering- Part 1
曾憲雄
2016/11/10 群集分析Part2 Clustering- Part 2
曾憲雄
2016/11/17 期中考
Midterm 曾憲雄
2016/11/24 資料庫之關連法則探勘 Association Rule Mining
曾憲雄
2016/12/1 資料庫之時間序列分析
Sequencial Pattern Mining 曾憲雄 2016/12/8 網際網路資料探勘
Web Mining
曾憲雄
2016/12/15 網路入侵行為分析
Internet Intrusion Behavior Mining
曾憲雄
2016/12/22 數位學習型為探勘Part1
e-Learning Behavior Mining- Part 1 曾憲雄 2016/12/29 數位學習型為探勘Part2
e-Learning Behavior Mining- Part 2
曾憲雄
2017/1/5 案例探討Part1
Case Studies- Part 1 曾憲雄 2017/1/12 案例探討Part2
Case Studies- Part 2
曾憲雄
2017/1/19 期末考 Final Exam
曾憲雄
五、多元評量方 五、多元評量方 法
法
(Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法 之評分加總為 之評分加總為
100分分]
評量方式 分數 評量方式 分數
實作測驗 0 期中筆試 25
隨堂筆試測驗 0 期末筆試 0
小組作業 0 期中報告 15
服務日誌 0 期末報告 0
口試 0 專題報告 30
個人上台報告 0 實作作品與反思 0
小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0
出席狀況 10 課堂參與與表現 0
心得與反思報告 20 其他 0
六、多元評量方 六、多元評量方 法與教育目標的 法與教育目標的 連結
連結
您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有 您所勾選之評量方法與何種基本素養/核心能力有 關?
關?
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1.期中筆試
2.期中報告
3.專題報告
4.出席狀況
5.心得與反思報告
七、講義位址 七、講義位址
(http://)
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