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1011學期課程基本資料/Course Information 系所
系所 / 年級年級 心理系碩士班 2年級 課號課號 / 班別班別 45M00047 / B 學分數
學分數 3學分 選選 / 必修必修 選修
科目中文名稱
科目中文名稱 研究方法專題 科目英文名稱科目英文名稱 Seminar in Research Methodology 主要授課老師
主要授課老師 李俊霆 開課期間開課期間 一學年之上學期
人數上限
人數上限 20 人 已選人數已選人數 3人
起始週 / 結束週 / 上課地點 / 上課時間 第1週 / 第18週 / M502 / 星期1第02節 第1週 / 第18週 / M502 / 星期1第03節 第1週 / 第18週 / M502 / 星期1第04節 請各位同學遵守智慧財產權觀念；請勿非法影印。
Please observe Intellectual Property Rights (IPR), not to make illegal copies.
教學綱要/syllabus
第一部分/Part I(※依課程委員會審議之內容決議填入)
一、教學目標所 一、教學目標所 要達成之能力培 要達成之能力培 養項目 養項目: [依據課程委員會依據課程委員會 審議通過之課程 審議通過之課程 與基本素養 與基本素養/核心核心 能力關聯表填寫 能力關聯表填寫]
基本素養/核心能力 Core Literacy/Core Competencies 相關性 Relevance 高度相關 中度相關 統計及批判
研發及創新 專業關懷 專業成長
二、教學目標 二、教學目標 (Objective)
1.認知面：[使學生理解、應用、分析、綜合、比較、推論、評估本課程之理論與概念]：
本課程將介紹常用於社會及行為科學研究中的結構方程模型。首先藉由回顧簡單及多元迴歸模型，使同學能建立基 本的模型概念後，再引入潛在變項的概念，並結合心理學的構念，進行模式的建立。另外，亦將介紹幾個常用的方法
，如探索性因素分析、驗證性因素分析、結構方程模型、及潛在成長曲線模型等。
2.技能面[使學生能獲得運用與實做本課程理論與概念之技巧]：
於技能面上，主要重點在於使學生能了解結構方程模型的概念，並透過統計軟體的操作，令學生能實際分析資料，
並對結果作正確的解讀。
3.情意面[能引發學生對本課程之興趣，激發學生學習動機，增加觸類旁通與自主學習]：
由於此一課程為一方法學的課程，瞭解及掌握此一方法，對於學生現在及未來的研究會有所助益。結構方程模型為 一普遍應用於社會及行為科學中的方法，並不僅限於心理學的研究中，若能掌握此一方法，對於未來的學術生涯或是 職場工作都會有所幫助。
三、符合教學目 三、符合教學目 標之課程內容設 標之課程內容設 計
計
課堂講授，及個人口頭與書面報告。個人口頭與書面報告的部份，將鼓勵學生以課堂中講授之方法，應用於其研究中
。希望學生能應用此一方法，來分析資料並回答相關的研究問題。並透過口頭報告的方式，將其研究結果分享給其它 同學，並獲得同學們的回饋與建議。
四、先修科目 四、先修科目 (Pre Course)
無
第二部分/Part II 一、多元教學方
一、多元教學方 法
法 (Teaching Method)
由學生自訂學習目標與抱負水準 案例或故事討論 講述
服務學習 學生課後書面報告 小組討論 參訪
學生上台報告 腦力激盪 學生實作 角色演練
習題練習 影片欣賞與討論 採訪 e化教學
審議式民主 觀察與資料收集 一分鐘回饋 其他
二、參考書目 二、參考書目 (Reference) [符合教學目標之符合教學目標之 參考書目 參考書目]
Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. Wiley, New Jork.
三、教學進度 三、教學進度 (Syllabi) [符合教學目標之符合教學目標之 教學進度 教學進度]
2012/9/10 Course introduction and a short survey 李俊霆 2012/9/17 Review of regression models 李俊霆 2012/9/24 Introduction to linear algebra 李俊霆 2012/10/1 Introduction and model specification 李俊霆
2012/10/8 Estimation method 李俊霆
2012/10/15 Evaluation of model fit 李俊霆
2012/10/22 Exploratory Factor Analysis 李俊霆 2012/10/29 Confirmatory Factor Analysis 李俊霆
2012/11/5 Midterm exam 李俊霆
2012/11/12 Introduction to software (AMOS) 李俊霆
2012/11/19 Structural Equation models 李俊霆 2012/11/26 Latent growth curve model 李俊霆 2012/12/3 Miscellany (non-normal data, latent interaction) 李俊霆 2012/12/10 Categorical manifest variables 李俊霆 2012/12/17 How to report SEM results/New developments on SEM topics 李俊霆
2012/12/24 project presentation 李俊霆
2012/12/31 Vacation 李俊霆
2013/1/7 Project presentation 李俊霆
四、多元評量方 四、多元評量方 法
法 (Evaluation) [所勾選評量方法所勾選評量方法 之評分加總 之評分加總 為 為100分分]
評量方式 分數 評量方式 分數
實作測驗 0 期中筆試 25
隨堂筆試測驗 0 期末筆試 0
小組作業 0 期中報告 0
服務日誌 0 期末報告 25
口試 0 專題報告 0
個人上台報告 0 實作作品與反思 0
小組上台報告 0 前後測比較進步與成長 0
出席狀況 10 課堂參與與表現 0
心得與反思報告 0 其他 40
五、講義位 五、講義位 址 址(http://)
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