行政院國家科學委員會專題研究計畫 期末報告
營建業國際市場專案投標決策模式之建立-應用多目標展望 (MCPM)決策模式(第 3 年)
計 畫 類 別 ： 個別型
計 畫 編 號 ： NSC 99-2221-E-011-109-MY3
執 行 期 間 ： 101 年 08 月 01 日至 102 年 08 月 31 日 執 行 單 位 ： 國立臺灣科技大學營建工程系
計 畫 主 持 人 ： 鄭明淵
計畫參與人員： 碩士班研究生-兼任助理人員：吳彩微 碩士班研究生-兼任助理人員：徐梓隆 博士班研究生-兼任助理人員：邱冠彰 博士班研究生-兼任助理人員：張乃文
報 告 附 件 ： 出席國際會議研究心得報告及發表論文
公 開 資 訊 ： 本計畫可公開查詢
中 華 民 國 102 年 10 月 29 日
中 文 摘 要 ： 由於全球新興市場正迅速萌芽，全世界各地房地產景氣看 漲，亞洲、中東、北美、東歐趨積極進行基礎建設或民間工 程，使許多已開發國家之企業無不積極的進入當地拓展市 場，充實自身的實力，擴大企業經營版圖，但因國際市場專 案工程趨向大型化、複雜化，所需資金與技術密集，系統整 合難度高，不同性質工程界面亦多，已非國內傳統顧問公司 所能單獨負擔，朝向國際聯合承攬模式，尋求國外夥伴團隊 合作為必然的出路。
國際聯合承攬模式雖與合作夥伴共享資源、分攤風險、技術 傳承、專業分工、利潤共享等優點，但因成員間不同的文化 背景以致嚴重的影響了國際聯合承攬的執行成效，造成專案 的失敗；因此必須審慎評估合作夥伴所帶來的風險程度，作 為國際聯合承攬專案中遴選夥伴決策之基礎。
有鑑於此，本研究引入「多目標展望模式－MCPM」（Multi Criteria Prospect Model－MCPM）考量決策者風險偏好及效 用之特性，應用模糊偏好關係（Fuzzy Preference
Relations，FPR）對企業決策者之受測所得問卷進行評估，
藉由瞭解決策者面對風險的容忍度；以及透過決策者之機率 權重函數（Probability Weighting Function，PWF），配合 效用函數（Utility Function，UF）應用，建立「國際聯合 承攬專案之遴選夥伴決策模式」，協助決策者進行國際聯合 承攬專案時，遴選最佳合作夥伴。藉由效用值作為評估決策 準則，以求得眾多潛在合作夥伴為專案帶來最大效益之評 估，提供工程顧問公司於國際聯合承攬專案之遴選夥伴決策 輔助應用。
透過實際案例驗證，本研究建立國際聯合承攬之遴選夥伴決 策模式，符合國內顧問公司決策者偏好，作為後續有效之決 策參考依據。
中文關鍵詞： 目標展望模式、顧問公司、遴選夥伴、國際聯合承攬 英 文 摘 要 ： This paper integrates fuzzy preference relations
(FPR) and the cumulative prospect theory (CPT) to propose a multi criteria prospect model (MCPM) designed to guide the international market entry decision making process of architect/engineering firms in a three-phase analysis process. Phase I identified key factors, which were categorized into either country or project factor levels. Phase II focused on determining those markets that presented an acceptable level of entry risk using country
factors and FPR, the latter of which helped determine factor relative weights. Phase III focused on
determining which project or projects presented the best prospects of success and profitability for the decision maker. Phase III used identified project factors, FPR (to obtain project success probability) and CPT (to addressing decision maker prospects).
This paper offers an effective approach to select those country markets that present the best prospects for entry and, once determined, which project(s) in said countries presents the best project prospects for decision makers.
英文關鍵詞： MCPM、A/E Company、Partner Selection、International Joint Ventures
行政院國家科學委員會補助專題研究計畫 ■ 成 果 報 告
□期中進度報告
營建業國際市場專案投標決策模式之建立-應用多目標展望(MCPM)決策模式 (第三年)
計畫類別：■ 個別型計畫 □ 整合型計畫 計畫編號：NSC 99-2221-E-011-109-MY3
執行期間：2012 年 8 月 1 日至 2013 年 7 月 31 日
計畫主持人：鄭明淵 共同主持人：無
計畫參與人員：張乃文、邱冠璋、吳彩微、徐梓隆
成果報告類型(依經費核定清單規定繳交)：□精簡報告 ■完整報告
本成果報告包括以下應繳交之附件：
■赴國外出差或研習心得報告一份
□赴大陸地區出差或研習心得報告一份
□出席國際學術會議心得報告及發表之論文各一份
□國際合作研究計畫國外研究報告書一份
處理方式：除產學合作研究計畫、提升產業技術及人才培育研究計畫、列 管計畫及下列情形者外，得立即公開查詢
□涉及專利或其他智慧財產權，□一年□二年後可公開查詢
執行單位：台灣科技大學營建工程系
中 華 民 國 2013 年 10 月 29 日
營 建 業 國 際 市 場 專 案 投 標 決 策 模 式 之 建 立 -應 用 多 目 標 展 望 (MCPM)決 策 模 式 (3/3)
關鍵詞：多目標展望模式、顧問公司、遴選夥伴、國際聯合承攬
摘 要
由於全球新興市場正迅速萌芽，全世界各地房地產景氣看漲，亞洲、中東、北 美 、 東歐趨積極進行基礎建設或民間工程 ，使 許多已開發國家之企業無不積極的進入當地 拓展市場，充實自身的實力，擴大企業經營版圖，但因國際市場專案工程趨向大型化、
複雜化，所需 資金與技術密集，系統整合難度高，不同性質工程界面亦多，已非國內 傳 統顧問 公 司所能單獨負擔， 朝向國際聯合承攬模式， 尋求國外夥伴團隊合作 為 必然 的出路。
國際聯合承攬 模式雖與合作夥伴共享資源、 分攤風險、技術傳承 、專業分工、利 潤共享 等優 點，但因 成員間不同的文化背景以致嚴重的影響了 國際聯合承攬的執行成 效 ，造成專案的失敗；因此必須審慎評估合作夥伴所帶來的風險程度，作為國際聯合 承攬專案中遴選夥伴決策之基礎。
有鑑於此，本研究引入「多目標展望模式－MCPM」（Multi Criteria Prospect Model
－MCPM）考量決策者風險偏好及效用之特性，應用模糊偏好關係（ Fuzzy Preference Relations，FPR）對企業決策者之受測所得問卷進行評估，藉由瞭解決策者面對風險的 容忍度；以及透過決策者之機 率權重函數（Probability Weighting Function，PWF），配 合效用函數（Utility Function，UF）應用，建立「國際聯合承攬專案之遴選夥伴決策模 式」，協助決策者進行國際聯合承攬專案時，遴選最佳合作夥伴。 藉由效用值作為評 估決策準則， 以求得 眾多潛在合作夥伴為專案帶來最大效益之評估，提供工程顧問公 司於國際聯合承攬專案之遴選夥伴決策輔助應用。
透過實際案例驗證，本研究建立國際聯合承攬之遴選夥伴決策模式，符合國內顧 問公司決策者偏好，作為後續有效之決策參考依據。
International Joint Venture Partner Selection Model for A/E Company
Min-Yuan Cheng Zi-Lan Liu Department of Construction Engineering
National Taiwan University of Science and Technology Taipei, Taiwan 10607, R.O.C
Key words: MCPM、A/E Company、Partner Selection、International Joint Ventures
Abstract
As the new developing market is grouping, and the area from all parts of the world are being expected to raise prosperously, like Asia, the Middle East, North America, eastern Europe to build
1. 國立臺灣科技大學營建工程所教授 2. 國立臺灣科技大學營建工程所碩士生
foundation actively, Because of globalization, construction industries should try to find opportunity to bid on international project. But international project tends to maximization, complicates, fund, skill and the difficulty of system combination is high, traditional consultant company can’t alone to bid, therefore toward International Joint Venture model, finding the foreign partner’s team.
Shared resource, shares risk, technology passing on, specialized division of work, profit share, and some other advantages of cooperative partner on international joint ventures way, but members in different culture background to cause execution effect which serious influence international joint ventures. So must assess the cooperative partner brings the risk intensity, foundation of international joint venture partner selection.
This paper using“Multi Criteria Prospect Model (MCPM)”consider decision maker risk preference and utility it characteristic, using the Fuzzy Preference Relations (FPR) method to find the risk preference of decision maker, and which finds the utility value for reference by using decision maker Probability Weighting Function and Utility Function, building “International Joint Venture Partner Selection Model”support decision maker selecting partner in international joint venture.
Prove, this research sets up the decision way of International Joint Venture Partner Selection Model through the real case, accord with the decision maker preference, consult the basis as the decision with effective follow-up.
一 、 前 言
近年來國內營建市場漸呈飽和趨勢， 相關企業面臨經營困難與生存的競爭 ；反觀 國際，全世界各地房地產景氣看漲，亞洲、中東、北美、東歐等國家積極進行基礎建 設或民間工程，因此國際營建市場可謂前景似錦，具有發展潛力，以致許多已開發國 家之企業無不積極的進入當地拓展市場，充實自身的實力，擴大企業經營版圖。但 許 多國際市場領域之研究學者及 專家皆一致認為，進行國際性專案投標作業所涉及的風 險層級廣泛，需要從政治、金融、經濟等不同領域的評價來衡量，進而了解一個國家 的穩定程度（Makarand Hastak and Aury Shaked，2000；Fridlin，1996），因此國內營 建業考量企業生存與永續發展，在決定是否進國際營建市場前，如何評估國際市場風 險為目前所面臨的重要課題。
國際市場專案工程趨向大型化、複雜化，所需 資金與技術密集，系統整合難度高，
各個不同性質工程界面亦多 。因此以工程顧問業而言，評估決定投入國際市場時，考 量專案規模與複雜度，其承攬方式可分為單獨承攬及國際聯合承攬。單獨投標承攬方 面 ，國內工程顧問公司 本身如 具備相當之管理能力及資源，足以拓展海外市場 。 但在 國際聯合承攬方面，若國內工程顧問 業規模較小、資金及技術不足，缺乏競爭力以致 無法單獨承攬國際專案時，可藉由國際 聯合承攬（ International Joint Ventures）投標方 式 來避免工程介面、技術及資金上的部分風險 ， 以 拓展海外市場，並從中獲取利潤或 利益。然而以國際聯合承攬模式進入國際市場時，則面臨夥伴選擇的難題。
目前國際聯合承攬模式雖擁有與合作夥伴 (Partner)成員共享資源、分攤風險、技術 傳承、專業分工及利潤共享等優點，但因成員間不同的文化背景(尤其是跨國團隊)、管 理體系、財務能力 及技術專業 等因 素，使得在執行國際聯合承攬時遭 受不確定性及風 險性因素， 以致嚴重的影響執行成效 ，甚至造成專案執行失敗。因此在組成國際聯合 承 攬 專 案 團 隊 須 審 慎 評 估 各 潛 在 夥 伴 所 合 作 之 風 險 程 度 ， 最 後 提 高 選 擇 最 適 合 作 夥 伴，以提高專案成功之機會。
歸納上述問題，工程顧問業在決定是否投標國際聯合承攬專案時，考量的 風險分 為兩個層面評估：（ 1）國家風險：進入不同國家營建市場之風險評估 。（2）專案遴
選夥伴 風 險 ：在國際聯合承攬專案風險中評估遴選合作夥伴所可能遭受之風險。藉由 以 上提供決策者進入該國家 市場執行專案之風險評估 ，避免因決策失當而使 國內 企業 陷入困境。
鑑於營建業 企業文化 不同，經營決策者面對風險的容忍度亦不盡相同，有些決策 者偏好高報酬高風險的專案進行投標；有些決策者則較趨於保守、穩定發展，因此需 要進行企業經營決策者的風險偏好評估，藉由瞭解決策者面對風險的容忍程度，提供 符合決策者風險偏好的建議，以增加企業獲利率。
目前國內研究亦缺乏有關工程顧問公司於國際聯合承攬專案中找出最佳合作夥伴 之相關議題的探討，使得現今國內工程顧問公司之決策者，在進行國際聯合承攬評估 作業時，很難有效率的在短時間之內考量各潛在夥伴為專案所帶給企業的效益及實現 機率，以致決策者往往需要冒著承受莫大風險的情況下 進行決策，而結果也往往無法 符合原有之預期成效。
本研究主要探討工程顧問公司投入國際聯合承攬專案之決策分析，進而發展－「工 程 顧 問 公 司 於 國 際 聯 合 承 攬 專 案 之 遴 選 夥 伴 決 策 模 式 」 ， 模 式 中 應 用 模 糊 偏 好 關 係 Fuzzy Preference Relations（FPR）與多目標展望模式（ Multi Criteria Prospect Model，
MCPM），透過決策者風險偏好及效用之衡量，協助工程顧問公司做出符合公司利益的 決策，避免因決策失當而使企業陷入困境。 基於上述之討論，本研究目的說明入下：
一、建立風險因子分級架構
本研究收集國內外各專家學者提出的研究成果，探討進入國際聯合承攬專案時遴選 合作夥伴所遭遇的風險因子，並且將風險因子分為： (1)國家階段：確認國際市場 風險影響因子， (2)專案遴選夥伴階段：確認國際聯合承攬專案風險影響因子及遴 選夥伴風險影響因子。建立風險影響因子之層級架構，作為決策模式之基礎。
二、 建立工程顧問公司於國際聯合承攬專案之遴選夥伴決策模式
本研究將國際專案投標決策模式分為國家與專案遴選夥伴兩個階段進行探討：
1. 第一階段：國家階段
1. 評估專案所在國家之各層面穩定程度，及該國家營建市場資源是否健全完 善等因子之風險程度 。本研究應用模糊偏好關係（ FPR）配合數值評分，
計算進入不同國家營建市場中所遭受的風險值，並以此風險值作為評估是 否進入第二階段之依據。
2. 第二階段：專案遴選夥伴階段
1. 在完成第一階段之評估，決定進入國際市場後，本階段針對各潛在合作夥 伴進行專案風險及效益之細部評估。考量企業內部決策者風險偏好，本研 究應用多目標展望模式（MCPM）作為決策模式核心，分析求得符合決策 者偏好之效用函數（Utility Function，UF），及機率權重函數（Probability Weighting Function，PWF）之乘積效 益值，作為國內工程顧問公司尋找國 際聯合承攬專案最佳合作夥伴決策之參考。
三、 建立工程顧問公司於國際聯合承攬專案之遴選夥伴決策輔助系統
評估國 際聯合 承攬專 案投標 為複雜 且耗時 之工作 ，加上 國際營 建市場 專案日 益龐 大，國內顧問公司要在眾多的國際聯合承攬專案中，考量各專案之最佳合作夥伴實
為困難。基於建立迅速投標決策機制之目的，本研究擬規劃建構一決策輔助系統，
藉由系統化之作業方式，依照使用者個人風險偏好程度，於短時間內有效率的預測 計算出在聯合承攬專案中各潛在合作夥伴為專案所帶給企業的合作效益，其結果可 輔助決策者進行分析決策。
四、 進行案例分析與決策模式驗證
本研究藉由一工程顧問公司之實際案例，驗證 此國際聯合承攬專案之遴選夥伴決策 模式之準確性。
二 、 文 獻 回 顧 2.1.修正的期望效用理論
自從 Von Neumann 和 Morgenstern (1947)提出期望效用理論的觀點後，便不斷地 有學者在決策或效用領域中，由理論或實證兩個角度，藉由矛盾現象以及規範性公理，
提出修正性或全新的模式，以作為更佳的風險下決策輔助工具，奠基於期望效用理論 為主體的重要理論。
在近數十年以來，多數提出修正型期望效用理論的學者是針對價值函數的「機率」
來著手。然 而也有大多數的學者認為修正型的期望效用理論，都是只考慮傳統期望效 用理論與行為學派不相容之處，再以數學模式來證明，因此這些模式也有其缺點。
自 從 Quiggin (1982)[1]的 相 依 排 列 期 望 效 用 理 論 (Rank Dependent Expect Utility Theory, RDEU) ， 以 及 Tversky and Kahneman (1992)[2] 的 累 積 展 望 理 論 (Cumulative Prospect Theory, CPT)等理論被提出後，使得修正型的期望效用理論更為合理，並成為 眾多學者深入探討的對象，其中以 Abdellaoui(2000)[3,4,5]與 Bleichrodt & Pinto (2000)[6]
所 發表的 文 章—使用免參數的方法導出效用和機率—為最具代表性的修正型期望效用 理論。
2.2. 多目標展望理論
本研究所採用之多目標展望模式（Multi Criteria Prospect Model－MCPM）即是結 合模糊偏好關係（ Fuzzy Preference Relations，FPR）[7]與累積展望理論（Cumulative Prospect Theory，CPT）[2]，模式中模糊偏好關係 （FPR）用於求取風險因子相對權重 及計算專案預期成功機率；而累積展望理論（CPT）則用來求取符合決策者偏好之獲利 效用曲線及機率權重函數曲線，其架構 如圖 1 所示。
1. Identify influence factor of profit implementation
2. Determine relative weight of influence factor
3. Forecast probability of profit implementation
4. Identify probability weighting function
5. Determine profit utility
6. Calculate prospect value
7. Decision making Influence
Diagram
FPR
CPT
Project factors
Relative weights
Success probability
PWF
Profit utility
Project prospect value
Contract award
圖 1.多目標展望模式（MCPM）模式架構
針對企業決策者受測所得之問卷進行評估，以取得企業決策者偏好，並考量符合 決策者之效用函數（Utility Function，UF），配合機率權重函數（Probability Weighting Function，PWF），發展一套「工程顧問公司於國際聯合承攬專案之遴選夥伴決策模式」，
求得各潛在夥伴對專案之的效用值，依此作為決策參考。
2.2.1.模糊偏好關係（Fuzzy Preference Relations, FPR）
Saaty(1997,1980) 所發展的層級分析法 (AHP)，其在處理多準則決策問題中雖是非 常 有 用 的 決 策 分 析 工 具 ， 但 是 當 準 則 或 因 素 多 時 ， 該 方 法 所 採 取 的 兩 兩 成 對 比 較 (Pairwise Comparison)方式會變得相當複雜，而且也不容易維持評估者評比過程中的一 致性。良好的一致性實際上很難獲得，尤其 當層級數增加或評估屬性增多時，容易導 致 效率降 低 ；因 此 Herrera-Viedma et al.(2004) 針對專家 評估 結果提出模糊偏好關 係 (Fuzzy Preference Relations)解決 AHP 中因多決策者、多準則及多候選方案所產生的一 致性問題。
2.2.2.累積展望理論（Cumulative Prospect Theory, CPT）
Kahneman & Tversky(1992) 針 對 機 率 轉 換 問 題 ， 提 出 累 積 展 望 理 論 （ Cumulative Prospect Theory，CPT），與展望理論不同在於利用累計機率來轉換期望效用機率。CPT 並具有以下的特色：
（1）CPT 適用在任何種類結果（Outcome）的展望方案，並可運用到連續的分配。
（2）CPT 滿足機率凌越理論。
（3）CPT 經由實驗結果可知個人對風險態度有四個不同型態。當事件機率發生較大時，
投資人面對利得屬於風險趨避，面對利失則屬於風險嗜好；當事件發生機率極小 時，投資人面對利得屬於嗜好風險，面對利失屬於風險趨避。
根據 CPT 理論，進行評價一方案程 序，如圖 2 所示：
結果
Outcome 機率
主觀效益
客觀累積機率
主觀累積權重
每一結果對應之 權重
方案之加權價值
圖 2.評價方案程序圖
三 、 建 立 國 際 聯 合 承 攬 專 案 之 遴 選 夥 伴 模 式
本研 究 目的在於 應用多 目 標展望 模 式（ MCPM）建立國際聯合承攬專案之遴選夥 伴決策模式，依其內容可分為兩個部分： （1）確立國際聯合承攬專案之遴選夥伴風險 影響因子，（2）顧問公司於國際聯合承攬專案之遴選夥伴投標決策模式之建立 。
3.1. 確立國際聯合承攬專案之遴選夥伴風險影響因子
3.2.1.國際市場投標決策風險影響因子探討
經 由 文 獻 (Makarand,2000)[8] 、 (Robert Lee-Kong Tiong,1999) [9] 、 (Han and Diekmann,2001) [10]、(Karl McIntosh,2003) [11]、(Irem Dikmen,2006) [12]及洛桑管理學 院[13]對競爭力指標的評估因子，初步針對摘錄文獻篇數過半，以四次以上(含)之重複 性風險因子進行篩選。
3.2.2.國際聯合承攬專案風險影響因子探討
Li bing 等人[14]、L.Y. Shen 等人[15]、劉浩[16]、陳維東[17]、Guomin Zhang 等 人[18]、Beliz Ozorhon 等人[19]、Sung-Line Hsueh[20]，初步針對摘錄文獻篇數過半，
以四次以上(含)之重複性風險因子進行篩選。
3.2.3.遴選夥伴風險影響因子探討
M. Motiar Rahman 等人[21]、Ｍ.Motiar Rahman 等人[22]、A.B. Ngowi[23]、 Herman Bisschoff[24]、Gokhan Arslan[25]、Jean-Paul Roy[26]，初步針對摘錄文獻 篇數過半，以四次以上(含)之重複性風險因子進行篩選。
3.1.4.1 確立國際聯合承攬專案風險影響因子與遴選夥伴風險影響因子之相關性
執行國際聯合承攬專案時，其專案的成功或失敗與合作夥伴的選擇最為關 鍵，因 此本小節評估國際聯合承攬專案風險影響因子時須考量哪些潛在合作夥伴風險影響因
子；藉由專家寫問卷，將挑出兩次以上(含)之重複性風險影響因子進行整合，勾選結果 如表 1 所示。
表 1.國際聯合承攬專案與遴選夥伴之風險影響因子相關性調查結果表
1.
技 術 轉 移 糾 紛 2.
不 適 合 的 分 包 商 / 供 應 商 3.
關 於 契 約 之 意 見 分 歧 4.
專 案 延 遲 5.
工 作 分 配 意 見 分 歧 6.
當 地 材 料 的 供 應 與 可 用 性
1.財務能力 √
2.技術能力及標準 3.名譽/紀錄/信用 4.材料/勞工/機具供給能力 5.相似經驗 6.專案及時完成 7.組織文化的不同 8.專業技術口碑 9.當地資源充足 10.不斷進步的態度 11.協力配合的態度 12.團隊適應能力
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√ 遴選夥伴風險因子 1.
技 術 轉 移 糾 紛 3.
不 適 合 的 分 包 商 / 供 應 商 3.
關 於 契 約 之 意 見 分 歧 4.
專 案 延 遲 5.
工 作 分 配 意 見 分 歧 6.
當 地 材 料 的 供 應 與 可 用 性
1.財務能力 √
2.技術能力及標準 3.名譽/紀錄/信用 4.材料/勞工/機具供給能力 5.相似經驗 6.專案及時完成 7.組織文化的不同 8.專業技術口碑 9.當地資源充足 10.不斷進步的態度 11.協力配合的態度 12.團隊適應能力
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√ 遴選夥伴風險因子
1.
技 術 轉 移 糾 紛 2.
不 適 合 的 分 包 商 / 供 應 商
4.
專 案 延 遲 5.
工 作 分 配 意 見 分 歧 6.
當 地 材 料 的 供 應 與 可 用 性
1.財務能力 √
2.技術能力及標準 3.名譽/紀錄/信用 4.材料/勞工/機具供給能力 5.相似經驗 6.專案及時完成 7.組織文化的不同 8.專業技術口碑 9.當地資源充足 10.不斷進步的態度 11.協力配合的態度 12.團隊適應能力
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√
√ 遴選夥伴風險因子
3.
關 於 契 約 之 意 見 分 歧
15.資源短缺 13.夥伴間相互學習的態度 14.溝通調適能力
16.當地材料適用性 17.對契約執行的態度/行動力
√
√
√
√
√
15.資源短缺 13.夥伴間相互學習的態度 14.溝通調適能力
16.當地材料適用性 17.對契約執行態度/行動力
√
√
√
√
√
15.資源短缺 13.夥伴間相互學習的態度 14.溝通調適能力
16.當地材料適用性 17.對契約執行態度/行動力
√
√
√
√
√
專家一 專家二 專家三
聯 合 承 攬 專 案 風 險 影 響 因 子
聯 合 承 攬 專 案 風 險 影 響 因 子
聯 合 承 攬 專 案 風 險 影 響 因 子
依據上述初步篩選 ， 然後與專家訪談後，運用腦力激盪的方式將屬性類似之風險 因子進行整合 將風險因子進行分類彙整其結果，建立國際聯合承攬專案之遴選夥伴決 策風險影響因子層級架構圖，如圖 3 所示。
1.貨幣通貨膨脹/貨幣變動
國際聯合承攬專案 之夥伴遴選決策風險
影響因子
2.官僚主義造成延遲 3.不健全的基礎建設 4.與周邊國家的關係 5.不同的社會/文化/風俗的影響 6.不適當的政策/法律/條例的影響 7.適合市場的先進技術 8.當地政府部門的配合度/能力 9.不可抗拒因素及社會動亂 10.安全問題
11.外國企業對管理的影響 12.勞工、材料進口限制
1.技術轉移糾紛
2.不適合的分包商/供應商
3.關於契約之意見分歧
4.專案延遲
5.工作分配意見分歧
6.當地材料的供應與可用性 一.國家階段
二.專案遴選 夥伴階段
2.專業技術的口碑 1.技術能力及標準
4.財務能力
3.夥伴間相互學習的態度
5.名譽/紀錄/信用
7.相似經驗
9.團隊適應能力 6.材料/勞工/機具供給能力
10.組織文化的不同 8.不斷進步的態度
11.對契約的執行的態度/行動力
12.資源短缺
14.協力配合的態度
16.當地資源充足 13.專案及時完成
17.當地材料適用性 15.溝通調適能力
圖 3.國際聯合承攬專案之遴選夥伴風險影響因子層級架構圖
3.2. 工程顧問公司於國際市場專案投標之決策模式建立
1.聯合承攬專案風 白險因子權重 2.遴選夥伴風險因 白子權重
可行性評估 不投標
國 家 階段
計算潛在夥伴對國際聯合承攬專案之 預期成功機率 計 算 國 家 風 險 影 響 因 子 權 重 值
計算國際聯合承攬專案及遴選夥伴風險 影響因子權重
各風險影響因子評分
計算各風險影響因子的重要性程度
計算總國家風險值
確立獲利之效用函數曲線
確立機率權重函數曲線
計算各潛在夥伴對專案之效用值
確立最佳合作夥伴 專
案遴 選 夥伴 階段
預期專案成功機率
獲利之效用函數值
機率權重函數值 模糊
偏好 關係 (FPR)
累積 展望 理論 (CPT)
國家風險因子權重
因子評分s
各因子重要性程度v
整體國家風險值R
() P 否 (50 < R ≦ 100)
是 (0 < R ≦ 50)
A 1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
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c W
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pa W
圖 4.國際聯合承攬專案之遴選夥伴決策流程
在此決策模式分為兩個階段：(1)國家階段：決定是否進入不同國家市場之風險評 估，(2)專案遴選夥伴階段：評估眾多潛在合作夥伴能為專案帶來之效 益，如圖 4 所示。
3.2.1.第一階段：國家階段
在工程顧問業 決定是否進入不同國家市場投標前，首先須評估各個國家對於企業 本身所帶來之風險程度，做為選擇專案投標前，第一步篩選適合進入的國家 。本 節依 據圖 3 所確認之國家階段風險影響因子，透過問卷調查，計算求得各因子之權重。其 步驟說明如下：
3.2.1.1.確定國家階段影響因子權重 Step1. 定義語意變數
E. Herrera-Viedma 等人 (2004) [7] 、Tien-Chin Wang 等人 (2007) [27] 將語意變 數定義為
9 9,
1 ，如表 2 所示。
表 2.計算風險影響因子權重語意變數表
同等重要(Equally Important) 絕對重要(Absolutely more Important) 極重要(Very strongly more Important) 頗重要(Strongly more Important) 稍重要(Weakly more Important) 稍不重要(Weakly less Important) 頗不重要(Strongly less Important) 極不重要(Very strongly less Important) 絕對不重要(Absolutely less Important)
定 義 重要性程度 9 7 5 3 1 1/3 1/5 1/7 1/9
Step2. 進行專家問卷
找出進入不同國家 市場之風險評估，其影響因子彼此之間權重關係，問卷範 例如 表 3 所示
表 3.國家風險影響因子之專家問卷表
官僚主義造成延遲 貨幣通貨膨脹/貨幣變動
與周邊國家的關係 不健全的基礎建設
適合市場的先進技術
外國企業對管理的影響 勞工、材料進口限制 當地政府部門配合度/能力 不同的社會/文化/風俗影響
安全問題 不可抗拒因素及社會動亂 CF2
CF3 CF4
CF7
CF12 CF1
CF5 CF6
CF8 CF9 CF10 CF11
影響國家階段風險因子 代號
CFi
CF1 CF2 CF3 CF4 CF5 CF6 CF7 CF8 CF9 CF10
絕對 重要
極為 重要
重要 稍為 重要
同等 重要
稍不 重要
不重 要
極不 重要
絕對 不重 要
CFj
不適當的政策/法律/條例
CF11 CF2 CF3 CF4 CF5 CF6 CF7 CF8 CF9 CF10
CF10 CF12
Step3. 建製成對比較矩陣
依據國家市場之風險評估的影響因子 (CFi, i = 1,2,. . . ,n)，讓每一位受測者(Ek, k = 1,2,. . . ,m; k:受測者編號)針對兩兩屬性間進行成對比較，即 CF1比 CF2、CF2比 CF3、 CF3比 CF4…以此類推，得知相關的正倒值乘積偏好關係 A=(a )，其中ij
,9 9 1
aij ，如式
3.1 所示。
1
1
1
1
1 3 4 3 2 1 2
3 2 1
1 1
1 1
k k k k
n k
n
an -
a a a
CF CF CF CF
A
CF CF
CF CF
...……… (3.1)
從成對比較偏好關係值aij，透過 pij g
aij 1 log9aij
2 1
求得與 A 相對應的相加模
糊偏好關係P
pij ，其中Pij[0,1]，如式 3.2 所示。
0.5 0.5
- 1
0.5 -
1
0.5
1 3 4 3
2 3 2 1 2
1 2
3 2 1
1 1
1
k k k
k k
k
n K
k
n
n
pn -
p p
p p
p
CF CF CF CF
P A
CF CF
CF CF
...…..…… (3.2)
Step4. 計算一致性模糊偏好關係
透過轉換函數公式，求得 n-1 個模糊偏好關係值
p12,p23,...,pn1n
，此 n-1 個模糊偏 好關係值再，透過相加模糊偏好關係矩陣P
pij ，為一致時，則可透過公式，求得整個矩陣 P 之其他各個元素的模糊偏好關係值，如式 3.3。
) j(j- i
i i i
j j-i p p p
pi - ( 1) - ( 2)( 1)- - 1 2
1
. ...
………... (3.3)
其中Pij [0,1]矩陣 P 的數值必須在 0 與 1 之間，若其中有一數值未介於 0 與 1 之間，需 透過式 3.4 加以轉換獲得一致性模糊偏好關係 P΄確保整個矩陣一致性。
aa x x
f 12
………..… (3.4)
其中a min
B
p12,p23,,pn1n
B
1p12,1 p23,,1 pn1n
Step5. 將各受測者的 FPR 矩陣進行加權平均
將各個決策者做出的 p 值，加權平均求出ijk p 。如式 3.5 所示。 ij
ij ij ijm
ij p p p
p m1 1 2
………..………. (3.5) Step6. 正規化 Step5 所得之 FPR 矩陣
正規化第五步驟所求出平均的模糊偏好關係，依據式 3.6 所示，表示各個影響因子的模 糊偏好值。
ij n i ij
ij p
r p
1
， i,j1,2,,n ……….…………..… (3.6)
Step 7. 求得各風險因子之權重：
最後依據式 3.7 所示，則可找到議題中各個影響因子之權重W 。 ci
ij n j n i
ij n i j
r r
1 1
c 1
W ………...………...… (3.7) 3.2.1.2.風險因子評分
由於進入國際市場的國家不同，各企業於各個國家所遭受風險因子的衝擊也有所 不同；本研究採用 Makarand 和 Aury [8] 所提出之模式，將風險程度分類為：（1）無 分險（ 2）低風險（ 3）中等風險（ 4）高風險（ 5）絕對風險共五種尺度。依照風險程 度給予風險值評分，定義如表 4 所示。
表 4.國家風險程度評分表
風險程度 無風險 低風險 中度風險
高風險 絕對風險
定義 (Fn.=function of)
Fn.(最低發生機率，最低環境嚴峻程度)
Fn.(較低發生機率，較低環境嚴峻程度)
Fn.(中等發生機率，中等環境嚴峻程度)
Fn.(較高發生機率，較高環境嚴峻程度)
Fn.(最高發生機率，最高環境嚴峻程度)
評分 (S.=score)
0
25
50
75
100
根據評分表所定義的評分 尺度，讓決策者依照過去經驗或是現有資料，進行國家 階段風險影響因子之各個風險因子評分勾選，如表 5 所示。
表 5.國家風險因子評分表
2.官僚主義造成延遲 3.不健全的基礎建設 4.與周邊國家的關係 1.貨幣通貨膨脹/貨幣變動
7.適合市場的先進技術
12.勞工、材料進口限制 5.不同的社會/文化/風俗影響 6.不適當的政策/法律/條例
8.當地政府部門配合度/能力
11.外國企業對管理的影響 9.不可抗拒因素及社會動亂 10.安全問題
影響國家階段之風險影響因子
風險程度
無風險 低風險 中度風險 高風險 絕對風險
0 25 50 75 100
3.2.1.3.計算各風險因子重要性程度
根據式 3.8 所示，個別求取風險因子之權重值與風險評分值的乘積，得到各風險因 子的重要性程度v ，i i1 ,2, ,n。其範例如下表 3.9 所示。
i i
i s
v Wc ………...……….….... (3.8) 3.2.1.4.整體國家階段風險值計算
將上節中各風險影響因子重要性程度vi ,i1,2,,n累加計算，如式 3.9 求得整體國 家階段之風險值 R 。
n
i
vi
R
1
………..……... (3.9) 3.2.1.5.國家階段篩選機制
透過與目前業界之具備實務經驗工程師訪談，評估進行國際市場專案投標之特性，
本研究根據 Makarand Hasta 等人[8]所提出之風險程度評分表，認為進入一新興國家市 場為工程顧問業者之重大決策，其對企業影響程度甚大，為求謹慎起見，故將進入市 場之國家層級風險門檻值訂定如下：(1)風險值介於0R50間:則接續由建立之國際市 場專案投標決策模式(圖 4) 進行第二階段:專案遴選夥伴階段，評估眾多潛在合作夥伴 能為專案帶來之效益。(2)風險值介於 50R100間:則因為風險程度過高，因此不進入 此國家市場，避免造成企業之損失。
3.2.2.第二階段：專案遴選夥伴階段
評估國家階段之風險後， 則進入第二階段：專案遴選夥伴階段 ，以多目標展望理 論－MCPM 為基礎，評估眾多潛在合作夥伴能為專案帶來最大效益之評估，輔助決策 者為專案尋求最佳合作夥伴，其評估流程說明如下 ：
3.2.2.1.計算國際聯合承攬專段案及遴選夥伴風險影響因子權重
依據圖 3 國際聯合承攬專案之遴選夥伴風險影響因層級架構圖，確認國際聯合承 攬專案及遴選夥伴風險影響因子，本階段分析計算各層級因子之權重值， 此分為兩部 分(1)國際聯合承攬專案風險影響因子之權重(2)遴選夥伴風險影響因子之權重。
3.2.2.2.計算遴選夥伴風險影響因子權重
計算風險因子相對權重的流程與方法與 3.2.1.1 節相同，只是風險因子替換成國際 聯合承攬專案風險影響因子進行計算，如表 6 所示。
表 6.國際聯合承攬專案風險影響因子之專家問卷表
PrFi
PrF1
PrF2
PrF3
PrF4
PrF5
絕對重 要
極為重 要
重要 稍為重 要
同等重 要
稍不重 要
不重要 極不重 要
絕對不 重要 PrFj
PrF2
PrF3
PrF4
PrF5
PrF6
不適合的分包商/供應商 技術轉移糾紛
專案延遲 關於契約之意見紛歧
工作分配意見紛歧 當地材料的供應與可用性 PrF2
PrF3
PrF4
PrF5
PrF6
PrF1
聯合承攬專案風險影響因子 代號
3.2.2.3.計算國際聯合承攬專專案風險影響因子權重
本節分別對各國際聯合承 攬專案因子，評估其下一層級遴選夥伴風險影響因子之 權重。計算流程與方法與第 3.2.1.1 節所介紹之國家風險影響因子權重相同，僅將影響 因子更換為遴選夥伴風險影響因子，如表 7 所示，
表 7.遴選夥伴風險影響因子權重之專家問卷表
技術轉移糾紛 PrF1
聯合承攬專案風險影響因子 代號
PaFi
PaF1
PaF2
絕對 重要
極為 重要
重要 稍為 重要
同等 重要
稍不 重要
不重要 極不 重要
絕對不 重要 PaFj
PaF2
PaF3
遴選夥伴風險影響因子 代號
技術能力及標準 專業技術口碑 夥伴間相互學習的態度 PaF1
PaF2
PaF3
3.2.2.4.計算專案成功之預期機率
國際聯合承攬專案執行結果之成功與失敗，與適當的選擇夥伴有 絕 對的關係，因 此在具有風險性之國際聯合承攬專案中，本節 透過遴選夥伴風險影響因子，評估各夥 伴對執行國際聯合承攬專案之成功程度調查，其流程說明如下：
Step1. 定義語意變數
依據 E. Herrera-Viedma 等人 (2004) [7] 、Tien-Chin Wang 等人 (2007) [27] 將語 意變數定義為
5 5,
1 ，如表 8 所示。
表 8.計算各潛在夥伴對專案之預期成功機率語意變數表
相同(Fair)
絕對高(Absolutely high) 極高(Very strong high) 頗高(Strong high) 稍高(Weakly high) 稍低(Weakly low) 頗低(Strong low) 極低(Very strongly low) 絕對低(Absolutey low)
定 義 重要性程度 5 4 3 2 1 1/2 1/3 1/4 1/5
Step2. 進行專家問卷
本步驟的目的為藉由專家問卷的方式， 各個遴選夥伴風 險影響因子對國際聯合承 攬專案成功之程度，以預測各潛在夥伴對國際聯合承攬專案之預期成功機率 ，如 表 9 所示。
表 9.影響專案成功程度專家問卷表
PaF1
遴選夥伴風險因子
代號 PaF
i
PaF1
PaF2 PaF3
PaF4
PaF5
PaF6
PaF7
PaF8
PaF9
PaF10
PaF11
絕對高 5
極高 4
頗高 3
稍高 2
相同 1
稍低 1/2
頗低 1/3
極低 1/4
絕對低 1/5
PaF12
專業技術的口碑 技術能力及標準
財務能力 夥伴間相互學習的態度
名譽/紀錄/信用
相似經驗
團隊適應能力 材料/勞工/機具供給能力
組織文化的不同 不斷進步的態度
對契約的執行的態度/行動力 資源短缺
協力配合的態度
當地資源充足 專案及時完成
當地材料適用性 溝通調適能力 PaF2
PaF3
PaF4
PaF5
PaF6
PaF7
PaF8
PaF9
PaF10
PaF11
PaF12
PaF13
PaF14
PaF15
PaF16
PaF17
PaF13
PaF14
PaF15
PaF16
PaF17
Step 3. 建置成對矩陣 MPR
依 據 受 測 者
Ek,k 1,2,,m
評 定 各 個風 險 影 響 因 子(
Ai,i1,2,,n
)影 響國 際 聯 合 承攬專案成功的程度(
b12,b23,bt1t
)，並將所得出 n 個偏好值填入的矩陣中，如式 3.10 所示。
1
1
1
1
1 3 4 3 2 1 2
3 2 1
1 1
1 1
k k k k
n
n
bn -
b b b
PaF PaF PaF PaF
B
PaF PaF
PaF PaF
...………. (3.10)
Step 4. 將 MPR 轉換為 FPR：
將第三步驟偏好關係中的
,5 5
k 1
bij 經由qij g
bij log5bij
2
1
求得與 B 之相對應的
正倒值模糊偏好關係Q
qij其中qij [0,1]，如式 3.11 所示。
