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中软国际基于无人机技术的 精准农业应用解决方案

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Academic year: 2022

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(1)

中软国际有限公司

2014年10月25日

中软国际基于无人机技术的 精准农业应用解决方案

演讲人:马明 联系方式:13401176800

[email protected]

(2)

一、农业领域对无人机技术的需求

农用无人机的应用领域 Application field of Agricultural UAV

农用无人机 Agricultural

UAV

低空农情信息遥感获取

Low altitude remote sensing for agricultural information

农业航空植保

Agricultural aviation plant protection

其他(作物制种辅助授粉等)

Others(supplementary pollination)

(3)

Page  3

二、基于农用无人机获取农情遥感信息的优势

3

1、机动灵活,效率高、成本低 2、适合复杂农田环境

3、精细农业信息获取技术的重要补充 4、光谱分辨率高,适合精准农业,质量高 5、应对突发灾害能力强

卫星遥感

Satellite Remote Sensing

航空遥感

Airborne Remote Sensing

无人机遥感

UAV remote sensing

田间遥感

Ground remote sensing

(4)

三、无人机农业应用现状

无人机系统 集成度不高 Low-level

system Integration

数据处理软件不 够专业化 Non- specialized

data processing

software

没有农业 专用载荷 specialized Non-

load for

forestry

(5)

Page  5

四、基于无人机的精准农业系统解决方案

空间主题库和数据资源 地理时空数据等多源数据 支撑平台

融合大数据处理分析平台 农业用地资源管理

与动态监测

无人机 平台层 平台层 应用 应用层

地理时空数据等多源数据云服务平台 与动态监测 农业估产

病虫害监测与应急监测

保险定损 土地确权

载荷层

无人机飞行控制软件 无人机飞行管理软件 载荷控制软件 基于载荷的任务规划软件

地面控制点管理平台

(6)

五、基于无人机高分辨率影像数据的农业应用

1 、农业用地资源管理与动态监测 2 、农作物估产与动态监测

3 、病虫害监测与应急响应 4 、农村土地确权

5 、农业保险定损

高效的管理、便捷的监测、科学的规划、智能的决策、先进的技术、严谨的保障、

快速的响应、有力的执行……

(7)

Page  7

1.1 农业用地资源管理与动态监测解决方案

土地利用动态监测系统—基于遥感影像对土地利用现状数据和历史数据的存贮、管理、

检索、查询、统计、分析变更、维护和管理,严格监控土地使用性质的改变及变化方式。

重点基础设施动态监测系统—将遥感影像数据与实时监控相结合,对重点的农田水利、

电力、防护设施进行实施监测和动态跟踪。

农用地综合信息服务系统—实现农用地数据浏览、查询定位、历史数据对比分析、农用 地利用资源综合统计分析和结果输出等应用功能。

(8)

Page  8

1.2 农业用地资源管理与动态监测-案例

2010年

2013年

2014.4.26

2 华北某县无人机遥感详查

8

(9)

1.3 农业用地资源管理与动态监测-案例

华北某县现场核查

9

(10)

2.1 农作物估产与动态监测解决方案

基于遥感影像的农作物生长状况与动态监测系统—

利用现状数据和历史数据的存 贮、管理、检索、查询、统计、分析变更、维护和管理,实施监测农作物的生长情况和变

化情况。

农作物产量评估及应急响应系统—

将遥感影像数据与实时监控相结合,利用遥感数 据和综合数据平台对农作物产量及质量进行有效评估,对农作物产量影响因子进行实时动 态监测,对农作物管理和农产品加工提供决策支持。

(11)

Page  11

2.2 基于无人机高分辨率影像的农业估产技术

无人机高分辨率影像数据,突出采样时效性,在测产窗口期以日均20平方公 里的采样速度代替人工现场踏勘,解放人力、提升抽样数量,对抽样区域农 作物产量、病虫害自然灾害毁伤面积和减产量及时估算

 无人机高分辨率影像数据,能从影像图中提取到单位面积内农作物株数和单 株作物的果实个数,如玉米棒子的个数,从而提高抽样地块的数据准确性

建立样本实验基地,采用人工方式详细记录基地内所有农作物生长适时数据,

形成与无人机抽样样本分析数据的横向比较、计算和统计

利用ARCGIS、Mapinfo、Erdas等现有软件开发平台,结合气象、水文、地

质等相关行业数据源,建立农业估产实时数据库和历史数据库,实现当年数

据和历年数据的动态推演。

(12)

2.3 农作物估产与动态监测

(13)

3.1 病虫害及自然灾害监测与应急响应

基于遥感影像的农作物灾害监测系统—利用高分辨率遥感数据和实时视频信息对农田、

农作物所遭受的自然及病虫灾害进行快速动态采集,对灾情变化能够随时掌握。

农业灾害应急响应系统—将遥感影像数据与实时监控相结合,结合自然灾害的历史属性 数据及病虫害的科学防御、处理信息,对灾情进行快速评估和决策快速响应,尽量减少灾 害所造成的损失,挽救人民财产。

(14)

3.2 病虫害及自然灾害监测与应急响应

• 2008年汶川地震共造成8县3,706亩 作物受灾,产量损失 1,013,778 kg

,主要分布于山区。

(15)

4.1 农村土地承包经营权确权解决方案

按照承包户认可、面积精确、位置准确的原则,采用航摄成果-正射影像图、权属界线图为 工作底图,以村民小组为基本单元,通过地面实测或调绘方法,调查每块承包土地的面积

、位置、形状、权属和空间分布等情况,并按照统一的地块编码进行标识,建立覆盖乡镇 的县级农村土地承包信息数据库及管理信息系统。

(16)

4.2 确权工作底图-权属界线示意图

(17)

5.1 农业保险定损解决方案

灾害发生后,利用无人机航拍信息处理系统,参考承保地块信息,对航拍结果进行地物识 别和分类,获取受灾区域的总受灾面积,空间分布和大致的损失程度,根据航拍影响的处 理分析结果,选取典型区域,调度理赔人员实地勘察定损。

(18)

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农用无人机领航现代农业生产高速发展

世界农业航空平均水平17%,我国农业航空发展空间巨大 huge space for

China Agricultural Aviation

(19)

谢 谢!

中软国际有限公司 2014年10月

农用无人机领航现代农业生产高速发展

參考文獻

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