[PDF] Top 20 利用類神經模糊理論預測壽險保單早期失效之研究

... 較高的壽險保單，將有助於業務品質與保單繼續率 之提升。過去在探討保單失效率的研究中，常應用 的分析方法包括區別分析、邏輯特迴歸分析及類神 經網路。區別分析在使用上的限制較多；而邏輯特 迴歸分析雖較區別分析的限制少，但其仍有臨界值 ... See full document

... 但需較長的訓練時間；而模糊理論系統雖不具學習 能力，卻不需花太多時間，因此結合二者之優點， 並利用複合式的學習過程(hybrid learning procedure) 為基礎，建構出一群 if-then 的規則，並逐漸的調 適出適當的歸屬函數的參數來滿足所要的模糊推 論輸入與輸出之關係。 ... See full document

... 本研究以台北市某醫學中心之門診檢驗檢查資料為母 體，抽取 500 位大於 20 歲沒有糖尿病診斷且在 93-95 年與 96-97 年間皆有到該醫院就診的病患。整理後去 除檢驗報告有欠缺個案後，完整個案有 136 筆個案資 料，並以 STATISTICA 工具訓練多種類神經網路的模 ... See full document

... 本文首先探討銀行保險於外國之發展經驗與成功因素，繼以研究國內 壽險業與銀行業乃至金融控股公司現況，並自實務面闡述進行銀行保 險行銷活動之各項要素，以及目前業界已有之營運模式。此外，本文 ... See full document

... 誌 謝 本論文能順利完成實需感謝眾多師長同學的指導與幫助。首先感謝指導教授 林進燈博士這兩年來的指導與提攜，在研究上一方面給予我極大的自由度，讓我 能完全的發揮想像力與創造力，而另一方面研究在遇到瓶頸時，亦提供了我正確 的方向，使研究能繼續順利進行。 ... See full document

... 橢圓形模糊系統(ellipsoidal fuzzy system, EFS)為一可加模糊系統(additive fuzzy system)，具有非監督式(unsupervised)學習與監 督式(supervised)學習之功能，此模式已成功的應用於控制系統與型態辨識(pattern recognition)問題之研究。本研究將以橢圓 ... See full document

... 在本文中提出以適應性類神經模糊推論系統（Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems；簡稱ANFIS）應用台灣股市預測； 基本上，ANFIS系統就是將模糊推論系統結合倒傳遞推論方式，讓模糊系統具有自我學習的能力，當中利用輸出、輸入的 ... See full document

... 的 預 測 結 果 亦 無 顯 著 差 異。但如果資料呈現韋伯偏態分佈 時，則可考慮使用 ESNN 與韋伯迴歸 方法。因為本研究在模擬偏態資料 時，考慮韋伯分配，得到的結論是 ESNN 與韋伯迴歸方法的預測結果較 好。但是，在實際領域中應用時，往 往無法確切掌握資料的分配，雖然可 以 運 用 適 當 的 轉 換 技 巧 做 資 料 轉 ... See full document

... 件下去探討，所以各預測公式間存在著很大的變異。 類神經網路與模糊理論在土木工程上之應用眾多，包 括營建材料、營建工程與管理、結構工程、大地工程、交 通運輸工程、水利環境工程等。各領域中要解決的問題就 ... See full document

... 件下去探討，所以各預測公式間存在著很大的變異。 類神經網路與模糊理論在土木工程上之應用眾多，包 括營建材料、營建工程與管理、結構工程、大地工程、交 通運輸工程、水利環境工程等。各領域中要解決的問題就 ... See full document

... 再者，台灣在金融、塑化及高科技電 子產業的發展下，台灣加權股市也幸運地 被納入摩根史坦利指數，促使許多外資機 構投入台股，讓台股逐漸邁向國際化，成 為一個較健全成熟的投資環境。但是因為 台灣股市有其十分複雜的特性，容易受到 外來因素的影響，很難以一成不變的買賣 法則來進行投資。由鄧聚龍教授所提出的 灰色理論，能對資訊不完整、模型不明確 的系統有卓越的分析效果，尤其台灣股票 市場可以視為一個十分複雜且訊息不明確 ... See full document

... 摘要 快閃記憶體 Nand Flash 產業蓬勃發展了二十年，各式各樣的應用帶給人們更多的 便利，並且改變了人類生活模式。1979 年 Sony 發明了第一台隨身聽，當初的人們正 在為這神奇的新產品感到著迷的時候，誰能料想到三十年後，隨身聽不只能聽音樂，還 能顯示歌詞，無限錄音，播放 MTV，甚至有專屬音樂下載網站。照相機，攝影機也不 再使用底片當成儲存媒介，不再為了儲存回憶而付出昂貴的成本。筆記型電腦可以更輕 巧更超薄， ... See full document

... 「淺碟性市場」的特性之一（李春淋，2010；吳真蕙，2000；林章德，2000）， 總的來說，掌握資訊對於台灣投資者而言是一重要的投資利器。 面對股票市場的波動起伏，投資者除了透過總體經濟趨勢及對公司營運狀況 做分析之外，仍需要累積敏銳的觀察力，運用正確的投資策略，及選擇適當時機 進入或退出市場。而隨著資訊科技的進步，無論在空間或時間層次，訊息傳播的 ... See full document

... Existent automatic incident detection algorithms may encounter one or some of the following difficulties: the detection performance is subject to the settings of algorithm threshold, tra[r] ... See full document

... Keywords: Tidal Theory, Back-propagation Neural Network, Tidal Theory 二、緣由與目的 潮汐，週期性的水位升降運動，對於研 究海洋工程而言，潮汐一直是一項極為重 要的研究課題。現有的模式計算在大洋中 的潮汐預報相當的準確，但是在近岸或是 海灣地區，受到地形變化特性的影響，潮 ... See full document

... 中文摘要 本計劃主要是想根據壽險公司保單在未來一段期間(如 20 年或 30 年)的現金流量，計算每 一年度的盈餘，以檢測其清償能力，作為早期預警系統的一部分。首先，建立一套盈餘之精 算模型，依照適當合理的精算假設，計算保單的現金流入(即資產，如保費收入和投資收入等) ... See full document

... 答案 3 2 4 1 1 二、簡答題（每題 10 分，共 4 題，合計 40 分） 一、 今年初金管會發文產壽險公會要求部分藝人代言保險商品，須具備有保 險招攬資格，請問主要之法規依據為何?並評論其是否有必要? ... See full document

... 中文摘要 預測分子或材料的性質，一直是在科學研究上很被重視的課題，舉凡特用化學品的開發或者 新藥的設計都與這個主題有關。理論上可以透過量子化學或者統計熱力學，來得到分子的性 質，但因為多電子系統的薛丁格方程式並沒有解析解，要用近似的方法會消耗很多計算資源 以及時間。因此所謂的定量結構與性質關係(QSPR)的模型就被提出，我們透過特徵工程將分 ... See full document

... 的水準，得到一組最佳參數組合。而在實務上，所 針對探討的是多品質特性的產品或製程。因此本研 究在多品質的文獻上尋找其分析方法且採用計算 簡單、求解品質佳並適合現場工程人員進行分析的 模糊多準則決策來整合多品質特性。之後將利用實 驗的確認來說明此方法為有效且可行。最後輔以倒 傳遞類神經網路方法，期望能找到田口方法以外的 最佳製程參數，以降低此四種缺陷的發生，提升封 ... See full document

... Cook Gabor and Karsai Kumar Ramaswamy, 1990, ”Artificial Neural Networks Applied to Arc Welding Process Modeling and control,” IEEE Transactions on Industry Applications[r] ... See full document