[PDF] Top 20 多重進化遺傳演算法於結構最佳化設計之應用
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多重進化遺傳演算法於結構最佳化設計之應用
... 國立台灣大學機械工程學系 計畫參與人員：李臻誠 國立台灣大學機械工程學系 一、中文摘要 本計畫研究多重進化遺傳演算法於結構 最佳化設計之應用。利用懲罰技術將具有限 ... See full document
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基因演算法使用爬山與貪婪策略應用於桁架結構最佳化設計
... 基因演算法使用爬山與貪婪策略應用於桁架結構最佳化設計 A hill-climbing and greedy genetic algorithm for the optimal. design of truss structures[r] ... See full document
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分組式差分進化演算法及其應用於模糊系統最佳化設計
... 分組式差分進化演算法及其應用於模糊系統最佳化設計 Group-Based Differential Evolution Algorithm and Its Application to Fuzzy System Optimization 研 究 生：韓明峰 ... See full document
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應用改良式基因演算法對離岸風機支撐結構最佳化設計
... 機支撐結構的設計流程中，多採用數值模擬作為最佳化 設計的依據，為了減少繁複的計算，建立一套簡易、可 靠並有效率的最佳化設計流程式相當的重要，除了設計 ... See full document
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考量機率特性之結合反應曲面法與非線性時變粒子群演算法於電力諧波濾波器最佳化設計
... ( 二) 第一設計方案：： 經由反應曲面法模擬分析之後，為求解濾波器容量全 域最佳值，緊接著使用 MATLAB 軟體進行非線性時 變粒子群演算法模擬最佳化設計，如表六得知因裝設 5 次高通阻尼濾波器能抑制低次諧波電流，MOF 點 2 次、3 ... See full document
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改良式粒子群優化演算法於桁架結構最佳化設計之應用
... 搜尋，最後則收斂到粒子群經驗中最好解的位置。粒子群優化演算法與其他仿生 演算法相比具有參數設定簡單與快速收斂的優點，但是太過快速收斂有可能造成 引導到局部最佳解。為了改善粒子群優化演算法在桁架結構最佳化設計問題上的 ... See full document
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CPU平行粒子群最佳化應用於平面桁架結構最佳化設計
... 31 避免矩陣太小而無法量測其計算時間，且讓測試時間結果更加準確無論循 序程式或平行程式都重複計算 100 次。執行結果如表 3，表中顯示計算時 間隨著矩陣大小增加且計算上皆無誤差。而效能如圖 18，由圖可知當矩陣 大小在25 × 25平行效果並不好，表 3 的加速因子也顯示矩陣大小在25 × 25為 0.07483 ... See full document
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基因演算法在飛輪結構最佳化設計的應用研究 林聖翔、劉大銘
... 在能源日漸短缺的時代，儲能技術是個值得探討的議題。許多機械軸上所承受的扭矩，在整個工作循環中隨時在變化，因 此可利用飛輪來吸收超出的動能，使軸件平穩地運轉。此外，因構造簡單易於保養，且相較其它儲能裝置有較低的損耗性 與污染，故在工業方面的使用是非常普及的。 基因演算法於1967年提出後，在專家學者的努力改良下，其演算法則出現多 ... See full document
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應用田口法於擠鍛模形狀最佳化設計
... “Methodology of Preform Design Considering Workabil- ity in Metal Forming by the Artificial Neural Network and Taguchi Method,” Journal of Materials Processing Tech- nology, pp.487-492 [r] ... See full document
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應用於3D音效之殘響器的合成與最佳化設計
... 在論文寫作上，感謝本系呂宗熙教授和林家瑞教授在百忙中撥冗閱讀並提出 寶貴的意見，使得本文的內容更趨完善與充實，在此本人至上無限的感激。 回顧這兩年的日子，承蒙同實驗室的博士班曾平順學長、歐昆應學長、嚴坤 龍學長、蘇富城學長、陳榮亮學長、李志中學長與林家鴻學長在研究與學業上的 適時指點，並有幸與林振邦、董志偉、廖哲偉、曹登傑同學互相切磋討論，每在 烏雲蔽空時，得以撥雲見日，獲益甚多。此外學弟何柏璋、周中權、曾文亮及林 ... See full document
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桁架結構最佳化設計使用基因演算法與窄化空間技術
... 再加上具備施工快速及良好之空間穿透性，所以被廣泛的應用在橋樑、廠房及建築結 構上。結構最佳化的目的是在滿足所要求的限制條件下找出最節省材料的設計方式， ... See full document
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平行化基因演算法應用於仿生型自主式水下載具幾何外型設計與行動規劃最佳化之研究(II)
... 一、中文摘要 本計畫之主要目的在於發展一套具平行計算 能力之基因演算法（Genetic Algorithms）， 其中考 慮可以處理具拘束條件(with constraints)之非線性 系統中全域最佳化設計問題。並將所發展之平行化 ... See full document
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應用基因演算法於浮水印之最佳化
... 一、中文摘要 本計畫提出一種在轉換域下植基於遺傳演算法之浮水印技術,其對一般之浮 水印攻擊具強健性並且含浮水印之影像品質亦被改善。 ... See full document
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應用泛用型最佳化演算架構於無線網路傳輸技術最佳化問題之研究
... 6 5. 尋找對 LT 編碼最佳化時所需的替代評估函數 改進 LT 編碼最直覺的想法就是降低其所需之 overhead，因此評估 函數通常是去計算 LT 編碼搭配某編碼密度機率模型的 overhead。遺憾 的是目前沒有一個 closed form 可以去計算平均所需的 overhead，只能依 靠大量模擬資料。若我們從另一角度來觀察 LT ... See full document
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應用基因演算法於合作學習最佳化之研究
... 此因素考慮進來。否則無論如何異質分組，若學生 彼此個別因素無法克服，進而造成學習成效降低或 失敗，皆並非所期望。 合作學習需採用異質分組，但是要根據何種項 目來進行所謂的異質分組呢？從許多學者的研究中 可以發現，不管是研究者或是一般老師，所依據的 分組項目通常是學生的〝能力〞 。能力真的是主要的 依據嗎？從文獻探討中發現，Webb [43 - 46]的研究 ... See full document
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遺傳演算法應用於圖解數化地籍套合現況之研究
... 由表 8 可以看出遺傳演算法優異的搜尋能力，與小區域搜尋的結果相當接近， 各項子目標中僅有誤差平方和仍有改善空間，而圖 42 所得敏感度指標(τ Max- τ Min )= 0.076190723<0.2，雖然未滿足本研究設定之標準，但因屬於誤謬嚴重地區，經人 ... See full document
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應用田口微分進化演算法於模式簡化
... 由使用者決定，但最佳解是否在此範圍內，我們無 法得知。故這裡再引入搜尋範圍擴大機制，稱為可 調整式田口微分進化演算法（adjustable Taguchi- differential evolution algorithm，ATDEA）。搜尋空 間擴大機制在於經過某週期的世代下，一一檢查其 ... See full document
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運用混合演算法於田口動態特性之參數設計最佳化
... 院之教學大樓來建構此估測系統的模型，利用類神經網路與分散式搜尋法、基因演算 法和模擬退火法進行最佳化參數設計，未來即使要估測不同隔間、擺設的大樓，皆能 以此估測系統為基礎。只要量測的數據準確且數目足夠，再經由輸入變數的決定，與 ... See full document
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應用基因遺傳演算法之產品造形設計模式
... International Journal of Industrial Ergonomics 40 (2010), pp. 237-246 在 競爭激烈的市場中，業者必須不斷地設計新的產品，以滿足客戶需求，維持市場 的競爭力。在產品研發策略上，常利用多樣性的產品外形或色彩組合以迎合不同消費者 的需求，並縮短產品生產所需時間，進而提升產品的市場競爭力。 ... See full document
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應用基因遺傳演算法之產品造形設計模式
... In this case study, the items and the categories of the target product were classified using a morphological analysis of a drip coffee maker, the Outline of the design model as flow:.. C[r] ... See full document
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