本研究使用 SPSS12.0 套裝軟體作為實證分析之工具，依據研究目的與研究 假設需要，採取之資料分析方法分述如下：
壹、敘述性統計分析：
對於個別變數採敘述性統計方法，說明各個變數之平均數、變異數。
貳、衡量構念因素及Cronbach’s信度之檢定
一、因素分析（factor analysis）
本研究採用主成分因素分析法（principle component factor analysis）及用最大 變異數（varimax）旋轉法旋轉轉軸，以萃取主要之構面因素，以進行資料之濃縮。
而共同因素的數目則選取特徵值（eigenvalue）大於 1 的因素，因素選取後其累 積解釋總變異量大於60 %。至於因素負荷量方面，則要求經最大變異數轉軸法旋 轉後之因素負荷量之絕對值需大於0.6，且與其他因素負荷量之差異需大於 0.3。
並以 Cronbach’s α 係數及分項對總項的相關係數（item-to-total correlation）來檢
定各因素衡量變數的內部一致性程度；α 值最少必須達到 0.6 的標準，該萃取出 的因素才能被接受，小於0.3 者為低信度；至於分項對總項相關係數也以大於 0.5 為佳，小於0.3 者為低信度。最後再依各構面因素所包含之變項，對各因素命名。
二、效度之衡量
效度的衡量係根據本研究的目的、內容及範圍來檢定研究所做的衡量是否有 效。通常效度可分為內容效度（content validity）、效標關聯效度（criterion - related validity）與建構效度（construct validity）等。而本研究則採內容效度，即研究者 依主觀判斷所選取的衡量工具需能足夠地涵蓋研究主題的程度；如果衡量工具能 夠涵蓋本研究的主題觀念，則才能印證該衡量工具具有足夠的內容效度。
參、各構面因素之差異性檢定
一、變異數分析方法
本研究用一般線性模式來進行變異數分析，以探討各群組在主要構面平均值 之差異。通常使用Z 檢定或 T 檢定，如實驗變數超過二個時，會使用單變量變異 數分析（analysis of variance, 簡稱 ANOVA）。
二、Duncan 差異比較分析
若整體差異性達顯著水準時，將進一步採用 Duncan 多重檢定法，來檢定哪 些群體間存在顯著差異。
肆、各構面因素間互動性之檢定
一、迴歸模式分析
為探討本研究構面之間的的互動關係，將採逐步迴歸分析（stepwise regression analysis）與複迴歸分析（mutiple regression analysis），來探討情緒智商、性別歧 視、變革領導等，哪個構面對領導效能有正向的影響。
過程中將求取迴歸最適合線建立迴歸模式，並以常用的量數R²(R-square)判 定係數（coefficient of determination）來檢定適合度，原則上 R²需大於 0.1，當 等於0 時表示變數間無線性關係存在。另為鑑定誤差項是否獨立，再計算 D - W 值（Durbin - Watson Statistic）有否介於 1.5 到 2.5 之間，以確認誤差項之間無自 我相關現象存在。
伍、中介效果推導
依據Baron & Kenny（1986）的觀點，檢驗中介效果的方法包括三個步驟：
前因變數對中介變項之迴歸分析，不包括結果變項。
前因變項對結果變項之迴歸分析。
前因變項與中介變項同時對結果變項之迴歸分析。
若前因變項－中介變項－結果變項關係成立，將會符合下列情況
一、前因變項必定會影響中介變項。
二、前因變項也必定會影響結果變項。
三、中介變項必定會影響結果變項。
四、前因變項對結果變項的影響在前因變項與中介變項同時對結果變項會小於前 因變項對結果變項。
此外，在中介變項被控制之下，若前因變項對結果變項無顯著影響，則具完 全中介效果（Full Mediation）；若前因變項對結果變項之影響小於前因變項對結 果變項之迴歸分析，而仍具有顯著性，則被稱為部份中介效果（Partial Mediation）
（杜佩蘭，1999）。