第四章 研究結果分析與討論
第二節 人格特質與教師幸福感相關性之後設分析
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第二節 人格特質與教師幸福感相關性之後設分析
本節共分三部分敘寫，第一部分為整體人格特質與教師幸福感相關性之後設 分析結果；第二部分為人格特質細部構面與教師幸福感相關性之後設分析結果；
第三部分則為綜合討論。
壹、 整體人格特質與教師幸福感相關性之後設分析結果
本研究使用 R 軟體進行各項後設分析程序，採用基於相關係數(r)的效應值，
共投入 12 篇整體人格特質與教師幸福感相關之文獻，分析結果顯示如表 5-3 所 示。在固定效果模式下，整體人格特質與教師幸福感的平均效應值是 0.4394，其 95%信賴區間介於 0.4111 至 0.4677 之間。並且將估計所得的效應值轉換為 Z 值 得出 30.44，進行顯著性考驗，p 值< .001 達顯著水準；在隨機效果模式下，整體 人格特質與教師幸福感的平均效應值是 0.4330，其 95%信賴區間介於 0.3620 至 0.5041 之間，並且將估計所得的效應值轉換為 Z 值得出 11.95，進行顯著性考驗，
p 值< .001 達顯著水準。
而在異質性檢定中，除了使用森林圖進行判斷如圖 4-4 所示外，也可利用異 質性檢驗統計量 Q 值為 65.22(df=11)，經卡方檢定的結果，p=0.0001(<.001)達統 計顯著水準)，此外，H 檢定是對 Q 統計量進行自由度校正的結果，經分析 H 值 為 2.43，τ2值為 0.0127 都表示整體人格特質與教師幸福感的平均效應值分配具 有異質性。此外，I2值為 83.1%，意即所求得之平均效應值能解釋 83.1%的變異，
顯示在觀察到的變異量當中，有 83.1%是來自研究間實質的變異，而剩下約 17%
的變異來自隨機誤差。這也就表示，整體人格特質與教師幸福感間應存在有潛在 調節變項，可能影響兩者間之關聯性。
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表 5- 3
整體人格特質與教師幸福感相關摘要表 組 1：整體人格特質
組 2：教師幸福感
篇數 效應值 95%信賴區間 顯著性考驗 K r 下限 上限 Z 值 p 值 固定效果模式 12 0.4394 0.4111 0.4677 30.44＊＊＊ < 0.0001 隨機效果模式 12 0.4330 0.3620 0.5041 11.95＊＊＊ < 0.0001
同質性檢定
Q 值 p 值 H 值 τ2值 I2值 65.22＊＊＊ 0.0001 2.43 0.0127 83.1%
註：＊p<.05，＊＊p<.01，＊＊＊p<.001
圖 4- 4 整體人格特質與教師幸福感之森林圖
此外，也可採用敏感性分析，進一步驗證分析資料的異質性，分析結果如表 5-4 所示。依次逐項剔除納入研究後，剩下的合併效應值為 0.4330，意即逐筆觀 察納入研究，排除極端值，如李玉雲（2014）的研究(r=0.4129)，整體的 I2值將 降為 74.9%，τ2值為 0.0080，推論該文獻之樣本採用便利抽樣的方式，針對北、
中、南共 36 間學校教師作分析，其樣本代表性可能不足，故可考慮刪除該文獻，
以降低異質性評估指標，以下繪製敏感性分析森林圖如圖 4-5。接著在第四節中，
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將針對兩者間可能存在的調節變項加以探討分析。
表 5- 4
整體人格特質與教師幸福感之敏感性分析摘要表 組 1：整體人格特質
組 2：教師幸福感
效應值 95%信賴區間 顯著性考驗 同質性檢定 r 下限 上限 p 值 τ2值 I2值 剔除研究１ 0.4299*** 0.3481 0.5118 < 0.0001 0.0158 84.6%
剔除研究 2 0.4500*** 0.3827 0.5172 < 0.0001 0.0097 78.0%
剔除研究 3 0.4217*** 0.3475 0.4959 < 0.0001 0.0127 83.6%
剔除研究 4 0.4417*** 0.3660 0.5174 < 0.0001 0.0132 83.4%
剔除研究 5 0.4247*** 0.3482 0.5013 < 0.0001 0.0136 83.9%
剔除研究 6 0.4272*** 0.3514 0.5031 < 0.0001 0.0135 84.4%
剔除研究 7 0.4393*** 0.3639 0.5146 < 0.0001 0.0133 84.3%
剔除研究 8 0.4353*** 0.3591 0.5115 < 0.0001 0.0136 84.6%
剔除研究 9 0.4458*** 0.3728 0.5187 < 0.0001 0.0122 82.9%
剔除研究 10 0.4129*** 0.3504 0.4753 < 0.0001 0.0080 74.9%
剔除研究 11 0.4250*** 0.3486 0.5013 < 0.0001 0.0135 84.1%
剔除研究 12 0.4431*** 0.3698 0.5164 < 0.0001 0.0126 83.9%
合併估計值 0.4330*** 0.3620 0.5041 < 0.0001 0.0127 83.1%
註：＊p<.05，＊＊p<.01，＊＊＊p<.001
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圖 4- 5 整體人格特質與教師幸福感之敏感性分析森林圖
在出版偏差的部分，繪製出之漏斗圖如下圖 4-6A 所示，配合 Trim&Fill 剪 補法進行輔助判斷，假如有需要增加文獻，剪補後之漏斗圖片會產生空白圈。因 此若要消除出版偏差，尚須納入 3 篇研究如圖 4-6B 所示，剪補後的效應值如表 5-5 所示為 0.4811，此結果存在輕微的出版偏差，對整體的研究結果無實質性的 影響。
表 5- 5
整體人格特質與教師幸福感之剪補法摘要表 組 1：整體人格特質
組 2：教師幸福感
篇數 效應值 95%信賴區間 顯著性考驗 K r 下限 上限 Z 值 p 值 尚須納入 3 篇 15 0.4811 0.4046 0.5576 12.33*** < 0.0001
同質性檢定
Q 值 p 值 H 值 τ2值 I2值 118.63*** <0.0001 2.91 0.0195 88.2%
註：＊p<.05，＊＊p<.01，＊＊＊p<.001
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A：漏斗圖 B：剪補後漏斗圖
圖 4- 6 整體人格特質與教師幸福感之漏斗圖與剪補後漏斗圖
此外，也可以使用 Egger 線性迴歸分析法與 Begg 等級相關考驗進行異質性 檢驗，兩方法考驗結果如下表 5-6 與圖 4-7。Egger 線性迴歸分析結果檢定方程式 截距是否為 0，若截距愈接近 0，則表示出版偏差愈小；Begg 則提出等級相關考 驗(rank correlation test)分析效應值及其變異數的關係，依據兩者間是否存在相關 來判斷出版偏誤是否存在。兩方法考驗結果 p 值皆大於.05，顯示漏斗圖對稱性 良好，亦即無出版偏差問題。
表 5- 6
人格特質與教師幸福感之 Egger 與 Begg 考驗摘要表 線性迴歸分析法
t 值 p 值
等級相關考驗
Z 值 p 值 -0.37627 0.7146 -0.54858 0.5833
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A：Egger 漏斗圖 B：Begg 漏斗圖
圖 4- 7 整體人格特質與教師幸福感之 Egger 與 Begg 漏斗圖
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貳、 人格特質細部構面與教師幸福感相關性之後設分析結果
由上述分析可得知整體人格特質與教師幸福感的相關性具有顯著相關，故本 研究試著以 McCrae 和 Costa 所提出的五因素模型(The Five Factor Model，簡稱 Big Five)作為人格特質的構面再做進一步分析 ， 其組成構面包含為 神經質 (Neuroticism)、外向性(Extraversion)、開放性(Openness)、友善性(Agreeableness) 及嚴謹性(Conscientiousness)。
一、 神經質(Neuroticism)
本研究針對 9 筆資料進行分析，分析結果顯示如表 6-1 所示，在固定效果模 式下，神經質與教師幸福感的平均效應值是-0.3844，其 95%信賴區間介於-0.3525 至-0.4163 之間。並且將估計所得的效應值轉換為 Z 值得出 23.64，進行顯著性考 驗，p 值< .001 達顯著水準；在隨機效果模式下，神經質與教師幸福感的平均效 應值為-0.3952，其 95%信賴區間介於-0.2933 至-0.4971 之間，並且將估計所得的 效應值轉換為 Z 值得出-7.60，進行顯著性考驗，p 值< .001 達顯著水準。
而在異質性檢定中，除了使用森林圖進行判斷如圖 5-1 所示外，也可利用異 質 性 檢驗 統計 量 Q 值為 78.15(df=8)，經 卡方檢定的結果達統計顯著水準 p=0.0001(<.001)，此外，H 檢定是對 Q 統計量進行自由度校正的結果，經分析 H 值為 3.13，τ2值為 0.0215 都表示神經質與教師幸福感的平均效應值分配具有異 質性。此外，I2值為 89.8%，意即所求得之平均效應值能解釋 89.8%的變異，顯 示在觀察到的變異量當中，有 89.8%是來自研究間實質的變異，而剩下約 10%的 變異來自隨機誤差。這也就表示，神經質與教師幸福感間應存在有潛在調節變項，
可能影響兩者間之關聯性。因此，以下將利用亞組分析方式進行後續的調節變項 分析。
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表 6- 1
神經質與教師幸福感相關摘要表 組 1：神經質
組 2：教師幸福感
篇數 效應值 95%信賴區間 顯著性考驗 K r 下限 上限 Z 值 p 值 固定效果模式 9 -0.3844 -0.3525 -0.4163 -23.64*** < 0.0001 隨機效果模式 9 -0.3952 -0.2933 -0.4971 -7.60*** < 0.0001
同質性檢定
Q 值 p 值 H 值 τ2值 I2值 78.15*** < 0.0001 3.13 0.0215 89.8%
註：*p<.05，**p<.01，***p<.001
圖 5- 1 神經質與教師幸福感之森林圖
此外，也可採用敏感性分析，進一步驗證分析資料的異質性，分析結果如表 6-2 所示。依次逐項剔除納入研究後，剩下的合併效應值為-0.3952，意即逐筆觀 察納入研究，排除極端值，如呂輝勝（2013）的研究(r=-0.3600)，整體的 I2值將 降為 87.1%，τ2值為 0.0158，推論該文獻之樣本數可能較少，故可考慮刪除該文 獻，以降低異質性評估指標，以下繪製敏感性分析森林圖如圖 5-2。
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表 6- 2
神經質與教師幸福感之敏感性分析摘要表 組 1：神經質
組 2：教師幸福感
效應值 95%信賴區間 顯著性考驗 同質性檢定 r 下限 上限 p 值 τ2值 I2值 剔除研究１ -0.3906*** -0.2693 -0.5119 < 0.0001 0.0276 90.7%
剔除研究 2 -0.4095*** -0.2989 -0.5202 < 0.0001 0.0228 90.6%
剔除研究 3 -0.4234*** -0.3248 -0.0174 < 0.0001 0.0174 87.5%
剔除研究 4 -0.4093*** -0.2961 -0.0238 < 0.0001 0.0238 90.4%
剔除研究 5 -0.3617*** -0.2462 -0.4574 < 0.0001 0.0164 87.6%
剔除研究 6 -0.3600*** -0.2661 -0.4540 < 0.0001 0.0158 87.1%
剔除研究 7 -0.4124*** -0.3029 -0.5220 < 0.0001 0.0223 90.4%
剔除研究 8 -0.3920*** -0.2742 -0.5098 < 0.0001 0.0259 90.9%
剔除研究 9 -0.3992*** -0.2841 -0.5142 < 0.0001 0.0247 91.0%
合併估計值 -0.3952*** -0.2933 -0.4971 < 0.0001 0.0215 89.8%
註：*p<.05，**p<.01，***p<.001
圖 5- 2 神經質與教師幸福感之敏感性分析森林圖
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在出版偏差的部分，因納入樣本數僅 9 篇，其總數低於 10 篇，故無法使用 Egger 線性迴歸法與 Begg 秩相關法進行分析，繪製出之漏斗圖如下圖 5-3A 所示，
配合 Trim&Fill 剪補法進行輔助判斷，假如有需要增加文獻，剪補後之漏斗圖片 會產生空白圈。因此若要消除出版偏差，尚須納入 0 篇研究如圖 5-3B 所示，剪 補後的效應值如表 6-3 所示為 78.15，此結果顯示不存在出版偏差，整體研究結 果具有相當的可信度。
表 6- 3
神經質與教師幸福感之剪補法摘要表 組 1：神經質
組 2：教師幸福感
篇數 效應值 95%信賴區間 顯著性考驗 K r 下限 上限 Z 值 p 值 尚須納入 0 篇 9 0.3952 0.2933 0.4971 7.60*** < 0.0001
同質性檢定
Q 值 p 值 H 值 τ2值 I2值 78.15*** < 0.0001 3.13 0.0215 89.8%
註：*p<.05，**p<.01，***p<.001
A：漏斗圖 B：剪補後漏斗圖
圖 5- 3 神經質與教師幸福感之漏斗圖與剪補後漏斗圖
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二、 外向性(Extraversion)
本研究針對 11 筆資料進行分析，分析結果顯示如表 6-4 所示。在固定效果 模式下，外向性與教師幸福感的平均效應值是 0.4528，其 95%信賴區間介於 0.4247 至 0.4810 之間。並且將估計所得的效應值轉換為 Z 值得出 31.54，進行顯 著性考驗，p 值< .001 達顯著水準；在隨機效果模式下，外向性與教師幸福感的 平均效應值 0.4315 其 95%信賴區間介於 0.2772 至 0.5859 之間，並且將估計所得 的效應值轉換為 Z 值得出 5.48，進行顯著性考驗，p 值< .001 達顯著水準。
而在異質性檢定中，除了使用森林圖進行判斷如圖 5-4 所示外，也可利用異 質性檢驗統計量 Q 值為 293.24 (df=10)，經卡方檢定的結果達統計顯著水準 p=0.0001(<.001)，此外，H 檢定是對 Q 統計量進行自由度校正的結果，經分析 H 值為 5.42，τ2值為 0.0655 都表示外向性與教師幸福感的平均效應值分配具有異 質性。此外，I2值為 96.6%，意即所求得之平均效應值能解釋 96.6%的變異，顯 示在觀察到的變異量當中，有 96.6%是來自研究間實質的變異，而剩下約 4%的 變異來自隨機誤差。這也就表示，外向性與教師幸福感間應存在有潛在調節變項，
可能影響兩者間之關聯性。
表 6- 4
外向性與教師幸福感相關摘要表 組 1：外向性
組 2：教師幸福感
篇數 效應值 95%信賴區間 顯著性考驗 K r 下限 上限 Z 值 p 值 固定效果模式 11 0.4528 0.4247 0.4810 31.54*** < 0.0001 隨機效果模式 11 0.4315 0.2772 0.5859 5.48*** < 0.0001
同質性檢定
Q 值 p 值 H 值 τ2值 I2值 293.24*** < 0.0001 5.42 0.0655 96.6%
註：*p<.05，**p<.01，***p<.001
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圖 5- 4 外向性與教師幸福感之森林圖
此外，也可採用敏感性分析，進一步驗證分析資料的異質性，分析結果如表 6-5 所示。依次逐項剔除納入研究後，剩下的合併效應值為 0.4315，意即逐筆觀 察納入研究，排除極端值。就外向性的構面來看，所納入之資料，其個別 I2值都 十分相近，並未有極端值出現，故無研究須剔除。以下繪製敏感性分析森林圖如 圖 5-5。接著在第四節中，將針對兩者間可能存在的調節變項加以探討分析。
表 6- 5
外向性與教師幸福感之敏感性分析摘要表
外向性與教師幸福感之敏感性分析摘要表