第四章 研究結果分析與討論
第三節 社會支持與教師幸福感相關性之後設分析
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第三節 社會支持與教師幸福感相關性之後設分析
本節共分二部分敘寫，第一部分為社會支持與教師幸福感相關性之後設分析 結果；第二部分為綜合討論。
壹、 社會支持與教師幸福感相關性之後設分析結果
本研究使用 R 進行各項後設分析程序，採用基於相關係數(r)的效應值，投 入 14 篇社會支持與教師幸福感相關之文獻，分析結果顯示如表 7-1 所示。在固 定效果模式下，社會支持與教師幸福感的平均效應值是 0.5313，其 95%信賴區間 介於 0.5056 至 0.5570 之間。並且將估計所得的效應值轉換為 Z 值得出 40.53，
進行顯著性考驗，p 值< .001 達顯著水準；在隨機效果模式下，社會支持與教師 幸福感的平均效應值是 0.5564，其 95%信賴區間介於 0.4265 至 0.6863 之間，並 且將估計所得的效應值轉換為 Z 值得出 8.40，進行顯著性考驗，p 值< .001 達顯 著水準。
而在異質性檢定中，除了使用森林圖進行判斷如圖 6-1 所示外，也可利用異 質性檢驗統計量 Q 值為 326.45(df=13)，經卡方檢定的結果達統計顯著水準 p=0.0001(<.001)，此外，H 檢定是對 Q 統計量進行自由度校正的結果，經分析 H 值為 5.01，τ2值為 0.0586 都表示社會支持與教師幸福感的平均效應值分配具有 異質性。此外，I2值為 96.0%，意即所求得之平均效應值能解釋 96.0%的變異，
顯示在觀察到的變異量當中，有 96.0%是來自研究間實質的變異，而剩下約 4%
的變異來自隨機誤差。這也就表示，社會支持與教師幸福感間應存在有潛在調節 變項，可能影響兩者間之關聯性。接著在第四節中，將針對兩者間可能存在的調 節變項加以探討分析。
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表 7- 1
社會支持與教師幸福感相關摘要表 組 1：社會支持
組 2：教師幸福感
篇數 效應值 95%信賴區間 顯著性考驗 K r 下限 上限 Z 值 p 值 固定效果模式 14 0.5313 0.5056 0.5570 40.53*** 0.0001 隨機效果模式 14 0.5564 0.4265 0.6863 8.40*** 0.0001
同質性檢定
Q 值 p 值 H 值 τ2值 I2值 326.45*** 0.0001 5.01 0.0586 96.0%
註：*p<.05，**p<.01，***p<.001
圖 6- 1 社會支持與教師幸福感之森林圖
此外，也可採用敏感性分析，進一步驗證分析資料的異質性，分析結果如表 7-2 所示。依次逐項剔除納入研究後，剩下的合併效應值為 0.6264，意即逐筆觀 察納入研究，排除極端值。就社會支持的構面來看，所納入之資料，其個別 I2 值都十分相近，並未有極端值出現，故無研究須剔除。以下繪製敏感性分析森林 圖如圖 6-2。
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表 7- 2
社會支持與教師幸福感之敏感性分析摘要表 組 1：社會支持
組 2：教師幸福感
效應值 95%信賴區間 顯著性考驗 同質性檢定 r 下限 上限 p 值 τ2值 I2值 剔除研究１ 0.5504*** 0.4109 0.6900 < 0.0001 0.0630 96.3%
剔除研究 2 0.5121*** 0.4142 0.6100 < 0.0001 0.0295 92.3%
剔除研究 3 0.5504*** 0.4132 0.6876 < 0.0001 0.0610 96.3%
剔除研究 4 0.5550*** 0.4120 0.6980 < 0.0001 0.0662 96.3%
剔除研究 5 0.5645*** 0.4246 0.7043 < 0.0001 0.0633 96.3%
剔除研究 6 0.5591*** 0.4196 0.6985 < 0.0001 0.0629 96.3%
剔除研究 7 0.5368*** 0.4036 0.6700 < 0.0001 0.0572 96.0%
剔除研究 8 0.5741*** 0.4372 0.7109 < 0.0001 0.0604 96.0%
剔除研究 9 0.5495*** 0.4114 0.6876 < 0.0001 0.0617 96.3%
剔除研究 10 0.5711*** 0.4318 0.7103 < 0.0001 0.0627 96.1%
剔除研究 11 0.5702*** 0.4335 0.7069 < 0.0001 0.0605 96.3%
剔除研究 12 0.5641*** 0.4238 0.7045 < 0.0001 0.0637 96.3%
剔除研究 13 0.5866*** 0.4635 0.7097 < 0.0001 0.0483 95.1%
剔除研究 14 0.5448*** 0.4094 0.6801 < 0.0001 0.0595 96.3%
合併估計值 0.6264*** 0.5944; 0.6583 < 0.0001 0.0542 95.7%
註：*p<.05，**p<.01，***p<.001
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圖 6- 2 社會支持與教師幸福感之敏感性分析森林圖
在出版偏差的部分，繪製出之漏斗圖如下圖 6-3A 所示，配合 Trim&Fill 剪 補法進行輔助判斷，假如有需要增加文獻，剪補後之漏斗圖片會產生空白圈。因 此若要消除出版偏差，尚須納入 4 篇研究如圖 6-3B 所示，剪補後的效應值如表 7-3 所示為 666.82，此結果存在輕微的出版偏差，對整體的研究結果無實質性的 影響。
表 7- 3
社會支持與教師幸福感之剪補法摘要表 組 1：社會支持
組 2：教師幸福感
篇數 效應值 95%信賴區間 顯著性考驗 K r 下限 上限 Z 值 p 值 尚須納入 4 篇 18 0.4451 0.2983 0.5919 5.94*** 0.0001
同質性檢定
Q 值 p 值 H 值 τ2值 I2值 666.82*** <0.0001 6.26 0.0978 97.5%
註：*p<.05，**p<.01，***p<.001
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A：漏斗圖 B：剪補後漏斗圖
圖 6- 3 社會支持與教師幸福感之漏斗圖與剪補後漏斗圖
此外，也可以使用 Egger 線性迴歸分析法與 Begg 等級相關考驗進行異質性 檢驗，兩方法考驗結果如下表 7-4 與圖 6-4。Egger 線性迴歸分析結果檢定方程式 截距是否為 0，若截距愈接近 0，則表示出版偏差愈小；Begg 則提出等級相關考 驗(ranK correlation test)分析效應值及其變異數的關係，看兩者間是否存在相關來 判斷出版偏誤是否存在。兩方法考驗結果 p 值皆大於.05，顯示漏斗圖對稱性良 好，亦即無出版偏差問題。
表 7- 4
社會支持與教師幸福感之 Egger 與 Begg 考驗摘要表 線性迴歸分析法
t 值 p 值
等及相關考驗
Z 值 p 值 0.98061 0.3461 1.2591 0.208
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A：Egger 漏斗圖 B：Begg 漏斗圖
圖 6- 4 社會支持與教師幸福感之 Egger 與 Begg 漏斗圖
貳、 綜合討論
經後設分析得出社會支持與教師幸福感之間達顯著相關，在隨機效果模式下 相關係數為 0.5564。研究假設「社會支持與教師幸福感具有顯著關聯性」成立。
根據本章開頭所採用的效應值標準來看，社會支持與教師幸福感為正相關且 大型效應值(0.5564>.50；N=5862)。若進一步檢視所納入之各篇效應值的數值，
本研究所納入 14 篇研究中的數據皆為顯著正相關，如圖 6-1 所示。儘管黃雅琪
（2010）、林萃芃（2011）、蔡金英（2012）、羅芙瀅（2012）、陳紋瑤（2013）、
游善慈（2016）以及劉惠嬋與胡益進（2014）之研究的相關係數都低於平均效應 值 0.5564，但差距都不大，十分接近。然而經由權重分析以及其餘篇數之相關係 數皆大於.50 以上。本研究經由後設分析結果來確認社會支持與教師幸福感之間 有顯著正相關存在，此與國外 Guess & McCane-Bowling(2016)的研究結果相互呼 應，亦即教師所獲得的社會與其幸福感間具備強烈的相關。究其原因可發現，當 教師覺知在學校組織中受到較好的社會支持時，能有效增進組織正向氛圍，激勵 教師的工作熱忱，避免教師產生職業倦怠感，進一步使教師產生主觀幸福感。
本研究經由後設分析結果來確認社會支持與教師幸福感之間呈現正相關，然 而在兩者間存在異質性，因此後續將於本章第四節來探討調節變項的作用。