第四章 研究結果分析與討論
第四節 調節變項探討
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第四節 調節變項探討
從 先 前 的 研 究 結 果 顯 示 ， 人 格 特 質 與 教 師 幸 福 感 間 具 有 顯 著 相 關
（.10<0.4330<.50 ； N=4835），且社會支 持 與教師幸福感間 也具 有顯著相關 (0.5564>.50；N=5862)，然而上述兩者皆在異質性檢驗下達顯著（Q人格特質=65.22；
p<.001。Q 社會支持=326.45；p<.001），顯示其結果呈現異質性，亦即有其他因素影 響兩者的研究結果。因此欲繼續探討當中存在之調節變項。本節將以教師個人變 項（教師性別、教師年齡、教師婚姻狀況、教師服務年資、教師教育程度、教師 擔任職務）與學校變項（任教階段、任教地區），共 8 個調節變項進行探討。
本節共分三個部分，第一部分為整體人格特質與教師幸福感間之調節變項探 討；第二部分為人格特質細部構面與教師幸福感間之調節變項探討；第三部分為 社會支持與教師幸福感間之調節變項探討。
壹、 整體人格特質與教師幸福感間之調節變項探討
在隨機效應模式下可得知，整體人格特質與教師幸福感間有顯著正相關
（.10<0.4330<.50；N=4835），但效應值經同質性檢驗結果發現為異質性（Q=65.22；
p<.001），這表示個研究間所顯示的差異，似乎並不是源自同一母群體的抽樣誤 差，因此有必要進行相關調節變項的討論，以了解在人格特質下，其教師幸福感 間的差異量做進一步的檢驗。
本研究本節將以「教師個人變項」與「學校變項」進行分析。經研究者逐一 驗證過每個調節變項後，發現教師個人變項（教師性別、教師婚姻狀況、教師教 育程度）與學校變項（任教階段）是「整體人格特質與教師幸福感」間的異質性 來源，而教師年齡、教師服務年資、教師擔任職務、教師子女數、師範體系畢業 以及任教規模等調節變項則非兩者的異質性來源，故以下僅就「整體人格特質與 教師幸福感」間的異質性來源做說明。
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一、 教師個人變項
(一) 教師性別（男性比）
本篇研究針對不同研究中的樣本性別予以分析，並以全數有效樣本人數中，
男性所佔的比例來計算。因此，若在過去文獻資料中，未列入男女樣本數時，則 會出現無法計算性別比的情形，而予以保留。如呂輝勝（2013）的研究，因未標 示男女樣本數，而予以保留。依此原則，在探討性別比不同變項下「人格特質與 教師幸福感之關係」之相關文獻，共納入 9 篇，進行後設迴歸分析。
根據後設迴歸分析結果，如表 8-1 所示，加入男性比的迴歸係數為 4.9832，
其 p=0.0256，達 p<.05 的顯著水準，代表男性比是產生異質性的來源。此外，兩 者的斜率-0.0175，其 95%信賴區間介於 0.0078 至 0.0256 之間，顯示男性教師在 研究人數中所佔的比率越高，人格特質與教師幸福感的關聯性越低。
表 8- 1
人格特質與教師性別（男性比）摘要表 組 1：男性
組 2：女性
K 點估計值 標準誤 p 值
95%信賴區間 下限 上限 截距 9 1.0447*** 0.2691 0.0001 0.5173 1.5721 斜率 9 -0.0175* 0.0078 0.0256 -0.0328 -0.0021 τ2值 0.0081 迴歸係數 4.9832
註：*P<.05，**p<.01，***p<.001
(二) 教師婚姻狀況（已婚比）
本篇研究針對不同研究中的樣本婚姻狀況予以分析，並以全數有效樣本人數 中，婚姻狀況呈現已婚所佔的比例來計算。因此，若在過去文獻資料中，未列入 婚姻樣本數時，則會出現無法計算婚姻比的情形，而予以保留。如鄭靜妹（2013）
的研究，因未標示婚姻狀況的樣本數，而予以保留。依此原則，在探討婚姻比不
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同變項下「人格特質與教師幸福感之關係」之相關文獻，共納入 7 篇，進行後設 迴歸分析。
根據後設迴歸分析結果，如表 8-2 所示，加入婚姻比的迴歸係數為 4.9832，
其 p< .0001 達顯著水準，代表婚姻比是產生異質性的來源。此外，兩者的斜率 -0.0102，其 95%信賴區間介於-0.0143 至-0.0061 之間，顯示已婚教師在研究人數 中所佔的比率越高，人格特質與教師幸福感的關聯性越低。
表 8- 2
人格特質與教師婚姻狀況（已婚比）摘要表 組 1：已婚
組 2：未婚
K 點估計值 標準誤 p 值
95%信賴區間 下限 上限 截距 7 1.0377*** 0.1342 <.0001 0.7748 1.3007 斜率 7 -0.0102*** 0.0021 <.0001 -0.0143 -0.0061 τ2值 0 迴歸係數 23.5705
註：*P<.05，**p<.01，***p<.001
(三) 教師教育程度（碩士以上比）
本篇研究針對不同研究中的樣本教師教育程度予以分析，並以全數有效樣本 人數中，教師教育程度呈現碩士以上所佔的比例來計算。因此，若在過去文獻資 料中，未列入教師教育程度樣本數時，則會出現無法計算教育程度比的情形，而 予以保留。如林佳苹（2011）的研究，因未標示教師教育程度的樣本數，而予以 保留。依此原則，在探討教育程度比不同變項下「人格特質與教師幸福感之關係」
之相關文獻，共納入 9 篇，進行後設迴歸分析。
根據後設迴歸分析結果，如表 8-3 所示，加入男性比的迴歸係數為 0.4608，
其 p=0.0128，達 p<.05 的顯著水準，代表教育程度比是產生異質性的來源。此外，
兩者的斜率 0.0065，其 95%信賴區間介於 0.0014 至 0.0116 之間，顯示碩士以上
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的教師在研究人數中所佔的比率越高，人格特質與教師幸福感的關聯性越高。
表 8- 3
人格特質與教師教育程度（碩士以上比)摘要表 組 1：碩士以上
組 2：大學以下
K 點估計值 標準誤 p 值
95%信賴區間 下限 上限 截距 9 0.2646** 0.0839 0.0016 0.1001 0.4291 斜率 9 0.0065* 0.0026 0.0128 0.0014 0.0116 τ2值 0.0053 迴歸係數 0.4608
註： *P<.05，**p<.01，***p<.001
二、 學校變項
(一) 任教階段（學前、國小、國中）
本篇研究針對不同研究中的樣本教師任教階段予以分析，並將全數有效樣本，
分成學前、國小、國中共三個階段。在探討教師任教階段不同變項下「人格特質 與教師幸福感之關係」之相關文獻，共納入 12 篇，進行亞組分析。
由表 8-4 與圖 7-1 可知，在隨機效應模式下，組間變異 QB值為 6.21，達 p<.05 的統計顯著水準，顯示教師任教階段對各組平均效應值有顯著差異存在，亦即人 格特質與教師幸福感關係會受到教師任教階段而產生不同的結果。此外，各階段
（學前、國小、國中）的平均效應值依序為 0.2899、0.4716 和 0.3984；三者組內 變異 QW值則依序為 0.00、30.62(>χ(.05;6)2 =12.5916)和 19.49(>χ(.05;3)=7.81473)，其 中，由於學前階段僅一筆資料，所以組內變異為 0，其餘國小及國中階段皆達顯 著水準，代表國小及國中階段任教之人格特質與教師幸福感關係之組內存在異質 性。整體研究顯示教師任教階段是人格特質與教師幸福感關係之調節變項。
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表 8- 4
人格特質與教師幸福感摘要表，以「任教階段」分組 組 1：人格特質
組 2：教師幸福感
篇數 效應值 95%信賴區間 同質性檢定 K r 下限 上限 QW τ2值 I2值 學前 1 0.2899 0.1731 0.4066 0.00
國小 7 0.4716 0.3885 0.5548 30.62* 0.0098 80.4%
國中 4 0.3984 0.2584 0.5383 19.49* 0.0167 84.6%
QB df p 值 組間變異 6.21* 2 0.0449
註：*P<.05
圖 7- 1 人格特質與教師幸福感任教階段之森林圖
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貳、 人格特質細部構面與教師幸福感間之調節變項探討
從隨機效應模式下可得知，在人格特質細部構面中，「外向性」、「開放性」、
「友善性」、「嚴謹性」與教師幸福感間有顯著正相關，而「神經質」則與教師幸 福感間存在顯著負相關，但綜觀這五個細部構面，其效應值經同質性檢驗結果都 存在異質性，這表示各研究間所顯示的差異，似乎並不是源自同一母群體的抽樣 誤差，因此有必要進行相關調節變項的討論，以了解在人格特質細部構面下，其 教師幸福感間的差異量做進一步的檢驗。
本研究本節將以「教師個人變項」與「學校變項」進行分析。經研究者逐一 驗證過每個調節變項後，發現（一）在神經質構面中，未發現「神經質與教師幸 福感」間的異質性來源；（二）在外向性構面中，教師個人變項（教師性別、教 師婚姻狀況、教師教育程度）與學校變項（任教階段）是「外向性與教師幸福感」
間的異質性來源；（三）在開放性構面中，教師個人變項（教師年齡、教師教育 程度）與學校變項（任教階段、任教地區）是「開放性與教師幸福感」間的異質 性來源；（四）在友善性構面中，教師個人變項（教師年齡）是「友善性與教師 幸福感」間的異質性來源；（五）在嚴謹性構面中，教師個人變項（教師婚姻狀 況、教師教育程度）與學校變項（任教階段、任教地區）是「嚴謹性與教師幸福 感」間的異質性來源，故以下僅就「人格特質細部構面與教師幸福感」間的異質 性來源做說明。
一、 神經質
將神經質以「教師個人變項」與「學校變項」進行分析。經研究者逐一驗證 過每個調節變項後，研究結果顯示不管是教師個人變項（教師性別、教師年齡、
教師婚姻狀況、教師服務年資、教師教育程度、教師擔任職務、教師子女數）或 是學校變項（任教規模、任教階段、任教地區）都並非「神經質與教師幸福感」
間的異質性來源。本研究受限於所納入的樣本資料，若再進行分割研究將會造成
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篇數過少，而導致偏誤的情形。
二、 外向性
(一) 教師性別（男性比）
本篇研究針對不同研究中的樣本性別予以分析，並以全數有效樣本人數中，
男性所佔的比例來計算。因此，若在過去文獻資料中，未列入男女樣本數時，則 會出現無法計算性別比的情形，而予以保留。如黃惠玲（2008）的研究，因未標 示男女樣本數，而予以保留。依此原則，在探討性別比不同變項下「外向性與教 師幸福感之關係」之相關文獻，共納入 6 篇，進行後設迴歸分析。
根據後設迴歸分析結果，如表 9-1 所示，加入男性比的迴歸係數為 9.2913，
其 p=0.0023，達 p<.01 的顯著水準，代表男性比是產生異質性的來源。此外，兩 者的斜率-0.0744，其 95%信賴區間介於-0.1223 至-0.0266 之間，顯示男性教師在 研究人數中所佔的比率越高，外向性與教師幸福感的關聯性越低。
表 9- 1
外向性與教師性別（男性比）摘要表 組 1：男性
組 2：女性
K 點估計值 標準誤 p 值
95%信賴區間 下限 上限 截距 6 2.8725*** 0.8035 0.0004 1.2976 4.4473 斜率 9 -0.0744** 0.0244 0.0023 -0.1223 -0.0266 τ2值 0.0336 迴歸係數 9.2913
註：*P<.05，**p<.01，***p<.001
(二) 教師婚姻狀況（已婚比）
本篇研究針對不同研究中的樣本婚姻狀況予以分析，並以全數有效樣本人數 中，婚姻狀況呈現已婚所佔的比例來計算。因此，若在過去文獻資料中，未列入
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婚姻樣本數時，則會出現無法計算婚姻比的情形，而予以保留。如李玉雲（2014）
的研究，因未標示婚姻狀況的樣本數，而予以保留。依此原則，在探討婚姻比不 同變項下「外向性與教師幸福感之關係」之相關文獻，共納入 5 篇，進行後設迴
的研究，因未標示婚姻狀況的樣本數，而予以保留。依此原則，在探討婚姻比不 同變項下「外向性與教師幸福感之關係」之相關文獻，共納入 5 篇，進行後設迴