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參、空間型構法則之指標

基於上述三種(軸線、空間單元、視域)空間解構方法,空間型構法則得以 依序推導出最終之連接圖,以進行指標之計算,並依連接圖呈現之連結關係,建 構空間型構法則之指標。轉換方式如圖 2-7 為例,即為道路圖、軸線圖及連接圖 之轉換步驟。

圖 2-7 道路圖、軸線圖及連接圖示意圖 資料來源:修改自 Jiang et al., 2000

由上述連接圖,可以推導出空間型構法則之指標,經整理後,得到九個指標。

以下分別說明九個空間型構指標之意涵與衡量方式。

(一)連接值(Connectivity, C)

連接值表示該特定空間單元(i)之直接連接空間單元數個數,從連接圖來 看,即是與第 i 個節點相連的節點數。連接值愈高,表示該空間單元與其他空間 單元之直接連接數愈高。連接值公式如下:

𝐶𝐶

𝑖𝑖

= K

(2-1)

其中,i 為欲衡量之特定空間單元;K 表示與空間單元(i)直接連接的單元 個數。

(二)控制值(Control Value, Cv)

利用連接值之倒數可以推導出控制值。控制值探討整體空間中,特定空間單 元(i)與直接連接空間單元間相互控制的比較值,數值越高表示該空間單元對 連接的空間單元之控制度高,可視為控制連接空間單元進出之門戶,亦可代表為 該空間單元不可被取代之程度(葉峻宏,2012)。控制值公式如下:

類使用的機率愈高(巫柔璇,2015)。Choice 值公式如下:

Choice(i) =

𝑛𝑛𝑥𝑥=1𝑛𝑛𝑗𝑗=1𝜎𝜎(𝑥𝑥,𝑖𝑖,𝑗𝑗)

(四)總深度值(Total Depth)

總深度值為一特定空間單元(i)移動到所有其他空間單元(j)的最短路徑

(五)地區深度值(Local Depth)

地區深度值計算方式與總深度值相同。其為特定空間單元(i)移動到與其距

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其中:

M𝐷𝐷𝑖𝑖表示平均深度;n 表示該空間結構中,空間單元總數。

(八)全區便捷值(Global Integration, 𝑅𝑅𝑛𝑛

全區便捷值的來源為真正不對稱值(Real Relative Asymmetry, RR𝐴𝐴𝑖𝑖)。相 對不對稱值及真正不對稱值之差異在於,相對不對稱值假設各系統空間單元總數 相同,因此無法對不同大小的系統進行比較;而真正不對稱值則考量不同系統具 不同空間單元總數,以比較不同系統之關係。

真正不對稱值的概念假設整體空間呈現完全對稱的狀態,即為鑽石對稱之連 結形式(Asami et al., 2003),如圖 2-8,而給予一係數𝐷𝐷𝑘𝑘(公式如 2-9 式),將 相對不對稱值(R𝐴𝐴𝑖𝑖)除以𝐷𝐷𝑘𝑘,即得到真正不對稱值(RR𝐴𝐴𝑖𝑖),藉以強化不對稱 效果,進而呈現並凸顯不同空間單元之便捷程度高低。將真正不對稱值取倒數,

即為全區便捷值,作為可及性指標。全區便捷值考量某元素與所有元素的關係;

數值越高代表該元素在整體空間系統中所處之位置越便捷,其值越高,代表該路 段為對外聯絡之交通中心。

𝑅𝑅

𝑛𝑛

=

1

𝑅𝑅𝑅𝑅𝐴𝐴𝑖𝑖……….(2-7)

RR 𝐴𝐴

𝑖𝑖

=

𝑅𝑅𝐴𝐴𝑖𝑖

𝐷𝐷𝑘𝑘………(2-8)

𝐷𝐷

𝑘𝑘

=

2�𝑘𝑘�log2

𝑘𝑘+2

3 �−1+1��

(𝑘𝑘−1)(𝑘𝑘−2) ……….(2-9)

其中:

R𝐴𝐴𝑖𝑖表示相對不對稱值;n 表示該空間結構中,空間單元總數。

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圖 2-8 鑽石對稱示意圖

資料來源:修改自 Asami et al., 2003

(九)地區便捷值(Local Integration, 𝑅𝑅3

地區便捷值之計算方式與全區便捷值相似,而其值具有地區性特徵,上述兩 項便捷值差異在於,全區便捷值(Global Integration, 𝑅𝑅𝑛𝑛)空間範疇為整體空間 結構;而地區便捷值則是以特定空間下相距三步距離(即連接圖中相隔三個節點)

內之空間單元為計算。其值越高,表示該路段為該鄰里交通中心。

上述「三步距離」之界定非絕對,其因地區社會、文化等特性的不同而應隨 之變動。以三步距離,較符合歐洲地區緊密都市步行流量而訂定之標準(Hadjri, 2006);於發展較分散之地區,則以更多步數為衡量。本研究實證範圍界定在台 北市,都市呈現密集發展、交通路網便利的情形,與歐洲之都市發展形式相仿,

而進一步參考鄭皓騰(2009),採用三步距離分析台北市路網與都市觀光產業之 關連,因此,本研究適用三步距離為後續計算之基礎。

茲整理上述九個空間型構指標及其衡量方式域與意涵,如表 2-1:

(Connectivity, C)

𝐶𝐶

𝑖𝑖

= K

特定空間單元(i)之直接

(Total Depth)

D

𝑖𝑖

= ∑

𝑛𝑛𝑗𝑗=1

𝑑𝑑

𝑖𝑖𝑗𝑗

特定空間單元(i)移動到 所有其他空間單元(j)的 最短路徑總和。

地區深度值

(Local Depth)

特定空間單元(i)移動到

績效上(Desyllas, 1997)。

相較於以往主觀式的經驗法則及專家預測,空間型構法則對人流分布提供更