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圖 4-3 台北市零售業廠家數分布圖_
行政區層級（民國 95 年）
圖 4-4 台北市零售業廠家數分布圖_
行政區層級（民國 108 年）
資料來源：本研究繪製
貳、零售業村里層級分析
一、生產總額與實收資本額
就村里層級來說，以民國 95 年之生產總額來說（如圖 4-1），最高者為信義 區西村裡，第二為中正區黎明里，第三則是松山區吉祥里；而民國 108 年之實收 資本額而言（如圖 4-2），最高者為士林區仁勇里，第二為大同區永樂里，第三則 是萬華區萬壽里。
就實際環境因素，民國 95 年，信義區西村里最高之原因，在於其為重要之 經貿、金融商業中心，該里為市府所在地，匯集台北 101 大樓、台北世界貿易中 心，以及百貨公司，其廠家數雖僅有 63 家，然而，生產總額呈現最高之情形；
而民國 108 年，士林區仁勇里最高之原因，在於該里內為士林觀光夜市所在，商 業使用發達。
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整體而言，藉由民國 95 年生產總額分布圖與民國 108 年實收資本額分布圖 進行檢視，可發現於 10 年間，零售業有往台北市郊區方向移動之情形。
進一步針對生產總額與實收資本額進行空間自相關分析，首先為全域型空間 自相關，判斷零售業在空間上是否有聚集或離散之情形，分析結果顯示民國 95 年、民國 108 年零售業於台北市確實有聚集的現象；接者，利用地區型空間自相 關分析，瞭解零售業聚集區位，結果發現村里層級而言，民國 95 年，大安區、
中山區、松山區、中正區、大同區及信義區六個行政區內之村里零售業呈現高度 聚集的現象，而民國 108 年則包含大安區、中山區、松山區、中正區、大同區及 萬華區六個行政區內之村里，如行政區層級所述，從民國 95 年至民國 108 年，
零售業聚集現象逐漸往台北市西區移動。
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圖 4-5 台北市零售業生產總額分布圖 _村里層級（民國 95 年）
圖 4-6 台北市零售業實收資本額分布 圖_村里層級（民國 108 年）
圖 4-7 台北市零售業生產總額熱點圖 _村里層級（民國 95 年）
圖 4-8 台北市零售業實收資本額熱點 圖_村里層級（民國 108 年）
資料來源：本研究繪製
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二、廠家數
就村里層級來說，以民國 95 年之廠家數來說（如圖 4-5），最高者為中正區 黎明里，第二為萬華區西門里，第三則為北投區清江里；而民國 108 年之廠家數 而言（如圖 4-6），最高者為大同區永樂里，第二為萬華區萬壽里，第三則為士林 區仁勇里。
就實際環境因素，民國 95 年，中正區黎明里最高之原因，是由於台北車站 位於該里，為台北市交通運輸樞紐，周圍百貨公司業也十分興盛，如五鐵秋葉原 百貨、重慶南路書店街等地區；而民國 108 年，大同區永樂里最高之原因，推測 為以下兩點，其一，迪化街近年來商業發展興盛，其二，在於台北市商業登記資 料之形式，由於該里內有永樂市場，間接導致民國 108 年統計上廠家數較高之原 因。
整體而言，於廠家數的部分，同樣藉由民國 95 年與民國 108 年兩年度之分 布圖進行檢視，可發現於 10 年間，零售業分布區位並無明顯改變。
進一步針對兩年度廠家數指標進行空間自相關分析，首先為全域型空間自相 關，判斷零售業在空間上是否有聚集或離散之情形，分析結果顯示民國 95 年、
民國 108 年零售業於台北市確實有聚集的現象；接者，利用地區型空間自相關分 析，瞭解零售業聚集區位，結果發現村里層級而言，民國 95 年，大安區、中山 區、松山區、中正區、大同區及萬華區上述六個行政區內之村里，呈現高度聚集 之分布現象；而民國 108 年則主要為中山區、中正區、大同區及萬華區四個行政 區內之村里，如行政區層級所述，從民國 95 年至民國 108 年，零售業聚集現象 逐漸往台北市西區移動。
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圖 4-9 台北市零售業廠家數分布圖_
村里層級（民國 95 年）
圖 4-10 台北市零售業廠家數分布圖_
村里層級（民國 108 年）
圖 4-11 台北市零售業廠家數熱點圖_
村里層級（民國 95 年）
圖 4-12 台北市零售業廠家數熱點圖_
村里層級（民國 108 年）
資料來源：本研究繪製
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國 105 年之空間結構改變，藉由空間型構法則（space syntax）分別對一般道路 網絡、捷運網絡，以及台北市整體網絡進行運算，以作為後續與零售業分布比較（一）連接值（Connectivity）
連接值（Connectivity）代表了某路段直接連接其他路段之程度，連接值愈 高，表示該路段與其他路段之直接連接數愈高。從民國 95 年之連接值來看（如 圖 4-13），最高者為大安區，第二為松山區，第三則是中正區；而民國 105 年之 連接值而言（如圖 4-14），最高者為松山區，第二為大安區，第三則是中正區。
（二）Choice 值
Choice 值代表某路段被任意兩路段之最短路徑通過的機率，Choice 值愈高，
代表該路段被使用的機率愈高。從民國 95 年之 Choice 值來看，最高者為士林 區，第二為大同區，第三則是北投區；而民國 105 年之 Choice 值而言，最高者 為南港區，第二為北投區，第三則是內湖區。
（三）平均深度值（Mean Depth）
平均深度值（Mean Depth）為總深度的延伸概念，總深度值代表某路段到其 他一路段的所需經過之階層數。平均深度值愈高，代表可及性愈高。從民國 95 年之平均深度值來看，最高者為北投區，第二為士林區，第三則是文山區；而民 國 105 年之平均深度值而言，結果呈現與民國 95 年一致，最高者為北投區，第 二為士林區，第三則是文山區。