在結構方程式操作之前，首先，利用皮爾森相關係數（pearson correlation coeffi cient）進行分析，以了解變數間是否具有關聯性。 為 X16、X17、X18、X19、X20。
從結果來看，可發現 X1（一般道路連接值）、X3（一般道路平均深度值）、
X4（一般道路地區便捷值）及 X5（一般道路全區便捷值）與捷運網絡空間結構 皆未通過關聯性檢定；而 X16（一般道路連接值）、X17（一般道路 Choice 值）、 X19（一般道路地區便捷值）與捷運網絡空間結構皆未通過關聯性檢定。
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（二）捷運網絡空間結構
捷運網絡空間結構方面，每年度各包含五個指標值，分別是捷運網絡連接值、
捷運網絡 Choice 值、捷運網絡平均深度值及捷運網絡地區便捷值、捷運網絡全 區便捷值，民國 95 年變數為 X6、X7、X8、X9、X10；民國 105 年變數則為 X2 1、X22、X23、X24、X25。
從結果來看，可發現捷運網絡空間結構與一般道路網絡空間結構（X1、X3、
X4、X5）大部分皆未通過關聯性檢定；而 X23（捷運網絡平均深度值）、X25（捷 運網絡全區便捷值）與大多數其他內生、外生測量變數之關連性檢定並未通過。
（三）整體網絡空間結構
整體網絡空間結構方面，每年度各包含五個指標值，分別是整體網絡連接值、
整體網絡 Choice 值、整體網絡平均深度值、整體網絡地區便捷值及整體網絡全 區便捷值，民國 95 年變數為 X11、X12、X13、X14、X15；民國 105 年變數則 為 X26、X27、X28、X29、X30。
從結果來看，可發現 X12（整體網絡 Choice 值）與其他內生、外生測量變 數之關連性檢定並未通過（包含 Y1、Y2、X3、X5、X13、X15）；而 X26（整體 網絡連接值）、X29（整體網絡地區便捷值）與捷運網絡空間結構皆未通過關聯性 檢定。
綜上所述，可歸結捷運網絡空間結構與其他內生、外生測量變數之關連性檢 定未通過，然為求分析的完整性，仍將捷運網絡空間結構之變數納入下一階段之 分析，以進一步檢視其是否具代表性與影響性。
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表 4-12 台北市零售業與運輸網絡空間結構之皮爾森相關檢定（民國 95 年）
Y1 Y2 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
Y1 1 .519** .264** .040 .297** .255** .299** .148** .174** .171** .154** .171** .253** .015 .300** .243** .302**
Y2 .519** 1 .313** .033 .328** .316** .327** .174** .190** .205** .182** .206** .287** .034 .344** .294** .344**
X1 .264** .313** 1 -.143** .630** .993** .624** -.019 -.040 .028 -.013 .028 .987** -.154** .676** .982** .671**
X2 .040 .033 -.143** 1 .056 -.141** .059 .228** .367** .263** .226** .263** -.162** .799** .042 -.161** .045
X3 .297** .328** .630** .056 1 .656** .999** .006 .129** .081 .011 .081 .622** .023 .976** .649** .975**
X4 .255** .316** .993** -.141** .656** 1 .649** -.022 -.033 .028 -.016 .028 .979** -.159** .701** .987** .694**
X5 .299** .327** .624** .059 .999** .649** 1 .004 .129** .080 .008 .080 .617** .027 .975** .642** .975**
X6 .148** .174** -.019 .228** .006 -.022 .004 1 .742** .974** .998** .974** -.086 .264** .040 -.081 .038 X7 .174** .190** -.040 .367** .129** -.033 .129** .742** 1 .777** .744** .777** -.102* .362** .129** -.093 .129**
X8 .171** .205** .028 .263** .081 .028 .080 .974** .777** 1 .975** 1.000** -.033 .299** .118* -.025 .118*
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Y1 Y2 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15
X9 .154** .182** -.013 .226** .011 -.016 .008 .998** .744** .975** 1 .975** -.078 .263** .046 -.074 .044 X10 .171** .206** .028 .263** .081 .028 .080 .974** .777** 1.000** .975** 1 -.033 .299** .118* -.025 .118* X11 .253** .287** .987** -.162** .622** .979** .617** -.086 -.102* -.033 -.078 -.033 1 -.179** .670** .993** .665**
X12 .015 .034 -.154** .799** .023 -.159** .027 .264** .362** .299** .263** .299** -.179** 1 .013 -.182** .017
X13 .300** .344** .676** .042 .976** .701** .975** .040 .129** .118* .046 .118* .670** .013 1 .697** .999**
X14 .243** .294** .982** -.161** .649** .987** .642** -.081 -.093 -.025 -.074 -.025 .993** -.182** .697** 1 .691**
X15 .302** .344** .671** .045 .975** .694** .975** .038 .129** .118* .044 .118* .665** .017 .999** .691** 1
**在顯著水準為 0.01 時（雙尾），相關顯著。
* 在顯著水準為 0.05 時（雙尾），相關顯著。
資料來源：本研究統計。
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表 4-13 台北市零售業與運輸網絡空間結構之皮爾森相關檢定（民國 105 年）
Y3 Y4 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30
Y3 1 .787** .285** -.080 .272** .282** .272** .181** .159** -.008 .189** .061 .276** -.076 .268** .273** .268**
Y4 .787** 1 .312** -.107* .249** .316** .248** .145** .064 -.025 .156** .072 .311** -.081 .250** .315** .249**
X16 .285** .312** 1 -.379** .698** .994** .689** .061 .076 .002 .069 .029 .988** -.161** .732** .986** .724**
X17 -.080 -.107* -.379** 1 -.500** -.403** -.486** -.046 -.019 -.015 -.046 -.019 -.370** .212** -.519** -.393** -.507**
X18 .272** .249** .698** -.500** 1 .728** .997** .202** .265** .020 .203** .038 .692** -.032 .971** .710** .968**
X19 .282** .316** .994** -.403** .728** 1 .718** .072 .081 .004 .079 .028 .985** -.154** .762** .990** .753**
X20 .272** .248** .689** -.486** .997** .718** 1 .205** .270** .020 .206** .039 .683** -.023 .966** .701** .969**
X21 .181** .145** .061 -.046 .202** .072 .205** 1 .635** .038 .983** .188** .017 .297** .193** .027 .196**
X22 .159** .064 .076 -.019 .265** .081 .270** .635** 1 -.006 .637** .162** .041 .418** .213** .035 .218**
X23 -.008 -.025 .002 -.015 .020 .004 .020 .038 -.006 1 -.119* -.944** .002 -.014 .036 .005 .037
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Y3 Y4 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30
X24 .189** .156** .069 -.046 .203** .079 .206** .983** .637** -.119* 1 .346** .027 .296** .194** .037 .197**
X25 .061 .072 .029 -.019 .038 .028 .039 .188** .162** -.944** .346** 1 .019 .094* .023 .017 .024
X26 .276** .311** .988** -.370** .692** .985** .683** .017 .041 .002 .027 .019 1 -.150** .732** .996** .725**
X27 -.076 -.081 -.161** .212** -.032 -.154** -.023 .297** .418** -.014 .296** .094* -.150** 1 -.040 -.163** -.033 X28 .268** .250** .732** -.519** .971** .762** .966** .193** .213** .036 .194** .023 .732** -.040 1 .751** .997**
X29 .273** .315** .986** -.393** .710** .990** .701** .027 .035 .005 .037 .017 .996** -.163** .751** 1 .743**
X30 .268** .249** .724** -.507** .968** .753** .969** .196** .218** .037 .197** .024 .725** -.033 .997** .743** 1
**在顯著水準為 0.01 時（雙尾），相關顯著。
* 在顯著水準為 0.05 時（雙尾），相關顯著。
資料來源：本研究統計。
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參、結構方程式之操作
結構方程式之概念主要分為兩個部份，其一為測量模式；說明觀測變數與潛 在變數間之關係；其二則為潛在變數間之結構方程模式，表示潛在變數間之因果 關係。如下圖 4-85 所示，潛在構面以圓形表示，觀測變數則以矩形表示。
根據本研究研究設計之假設，三種運輸網絡空間結構對零售業皆有影響；在 運輸網絡空間結構之間，則假設一般道路網絡空間結構對捷運網絡空間結構與整 體網絡空間結構有影響，而捷運網絡空間結構對整體網絡空間結構有影響。
圖 4-85 結構方程式路徑圖 資料來源：本研究繪製
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圖 4-86 結構方程式分析圖_未標準化
（民國 95 年）
圖 4-87 結構方程式分析圖_標準化
（民國 95 年）
資料來源：本研究繪製
民國 95 年之結構方程式就檢定結果來說，卡方值=11071.996；P 值=0.000；
自由度=113；卡方/自由度=97.892；GFI=0.450；AGFI=0.255；RMSEA=0.474，皆 未通過檢定。
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圖 4-88 結構方程式分析圖_未標準 化（民國 105 年）
圖 4-89 結構方程式分析圖_標準化
（民國 105 年）
資料來源：本研究繪製
民 105 年之結構方程式就檢定結果來說，卡方值=7555.056；P 值=0.000；自 由度=71；卡方/自由度=106.409；GFI=0.464；AGFI=0.207；RMSEA=0.486，皆未 通過檢定。