受試者之因應方式、社會支持與主觀幸福感之相關分析

為回答研究問題七：「高齡學習者之因應方式、社會支持與主觀幸福感間的 相關為何？」研究者根據受試者本研究調查問卷之「因應方式量表」、「社會支 持量表」與「主觀幸福感量表」所填答的資料，將各層面所代表的題項進行分數 的加總，並以各層面的平均數（該層面總分除以題數）作為分析的依據。以皮爾 森積差相關進行因應方式、社會支持與主觀幸福感各層面的相關檢定，分析的結 果，分別如表4-5-1及表4-5-2所示。

一、受試者因應方式與主觀幸福感關係之分析

為瞭解受試者因應方式與主觀幸福感之關係，以皮爾森積差相關進行統計分 析，分析結果如下表4-5-1所示。

表4-5-1 受試者因應方式與主觀幸福感各層面之相關分析

本研究結果與 Rao 等人（2003）、Odirile（2009）及 Susan 等人（2010）

的結果一致，發現個體因應方式與主觀幸福感達顯著相關。

Rao 等人（2003）、Odirile（2009）的研究發現，在面對問題壓力時，採 取積極的因應方式，對主觀幸福感的影響是重要的；此外，Odirile（2009）以 大學職員為研究對象，證實個體面對問題情境時，所採取的因應方式與主觀幸福 感有影響。Susan 等人（2010）證實因應方式與主觀幸福感有相關，亦即表示當 個體使用積極的因應方式，會出現較高的主觀幸福感，而個體採用較負向、消極

上述研究顯示，高齡學習者之因應方式與主觀幸福感之間具有相關，以下進 一步以典型相關分析高齡學習者因應方式各層面與主觀幸福感各層面的解釋關 係及影響因素。

二、受試者因應方式與主觀幸福感之典型相關分析

典型相關分析的目的在於找出p個Ｘ變項的加權值(weights)和q個Y變項的 加權值，使p個X變項之線性組合分數(linear composite/synthetic score)與q 個Y變項之線性組合分數之相關達到最大值。如果兩組變數能夠區分出其中一組

在維度縮減分析(Dimension Reduction Analysis)第一個典型相關係數.454, 45.16%、32.51%、15.54%。應變數(主觀幸福感) 中典型相關變項(Z)可解釋主觀 幸福感構面總變異的 68.04%、19.88%、3.73%。在自變項的典型相關變項(Y)，

可解釋應變項的典型相關變項(Z)的總變異量.206，.145 ，.008 (ρ2 值)，故

疊百分比)。在路徑圖中，可見到 F 與其典型相關變項 y 的標準化迴歸係數，由 此可知 G1、G2、G3、G4 二者皆會顯著。影響典型相關變項 Y，而 Z 與應變項 H 的相關係數存在相關性，可知 Y 與 G 四變項關係密切；綜合上述資料可知 G 會透 過組典型相關變項 Y、Z 而影響應變項 H，亦即個體在因應方式的使用上會透過 Y、

Z 典型相關變項而影響到其對主觀幸福感的認知。

就分析結果來說，預測變項的典型因素與具體解決策略、建立支援性的系 統、認知逃避與壓抑情緒相關非常高，而效標變項的典型因素則與「生活滿意度」

及正向情感之相關較高，根據表4-5-1及圖4-5-1，第一典型相關，發現高齡學習 者之認知逃避與壓抑情緒會影響其負向情感。研究可推論受試者愈常使用認知逃 避與壓抑情緒之因應方式，其較容易感受到負向情感。第二典型相關，具體解決 策略、建立支援性的系統等構面與第二典型相關有高度相關；在效標變項中與第 二個典型相關因素的關係較為高度相關者為生活滿意度等構面，由此可知，個體 愈常使用具體解決策略、建立支援性的系統之因應方式，其生活滿意度較高。第 三典型相關建立支援性的系統等構面與第三典型相關有低度相關；在效標變項中 與第三個典型相關因素的關係較為高度相關者為正向情感等構面，由此可知，個 體愈常使用建立支援性的系統之因應方式，其正向情感較高。

三、受試者社會支持與主觀幸福感關係之分析

為瞭解受試者社會支持與主觀幸福感之關係，以皮爾森積差相關進行統計分 析，分析結果如下表4-5-3所示。

表4-5-3 受試者社會支持與主觀幸福感各層面之相關分析

本研究結果與Chen(2001) 、Hom-Nath（2010）、Portero和Olive（2007） 及 Young (2006)的結果一致，發現個體社會支持與主觀幸福感達顯著正相關。

Hom-Nath（2010）以及Chen(2001)的研究發現，家庭成員所提供的相關支持，

究對象，但都發現社會支持對生活幸福感有正向影響。 加權值，使p個X變項之線性組合分數(linear composite/synthetic score)與q 個Y變項之線性組合分數之相關達到最大值。如果兩組變數能夠區分出其中一組

在維度縮減分析(Dimension Reduction Analysis)第一個典型相關係數.844, 其Roots中1 to 2的F值顯著性(Sig.of F)為0.000，第二個典型相關係數.562 (其 Roots中1 to 2的F值顯著性為0.000)，相關係數F值顯著性皆小於0.05，故四個 自變項(社會支持構面)透過二個典型相關變項影響到三個應變項(主觀幸福感構 面)。自變數(社會支持)中典型相關變項(Y)可解釋社會支持構面總變異的 49.26%、11.65%。應變數(主觀幸福感)中典型相關變項(Z)可解釋主觀幸福感構 面總變異的76.89%、20.54%。在自變項的第一個典型相關變項(Y)，可解釋應變 項的第一個典型相關變項(Z)的總變異量.713，.316 (ρ²值)，故可知自變項透 過典型相關變項Y、Z共可解釋應變項54.85%、6.49% (重疊百分比)。在路徑圖中，

Y1

會顯著。影響典型相關變項Y、X，而Z與應變項H的相關係數存在相關性，可知Y 與G四變項關係密切；綜合上述資料可知F會透過組典型相關變項Y、Z而影響應變 項G，亦即個體在社會支持的程度上會透過Y、Z典型相關變項而影響到其對主觀 幸福感的認知。

就分析結果來說，預測變項的典型因素與情感支持、工具支持、訊息支持與 友伴支持相關非常高，而效標變項的典型因素則與「生活滿意度」及正向情感之 相關較高，根據表 4-5-4 及圖 4-5-2，第一典型相關，發現高齡學習者之情感支 持與訊息支持會影響其「生活滿意度」及「正向情感」。研究可推論受試者擁有 較高的情感支持與訊息支持，其較容易感受到正向情感與生活滿意度；第二典型 相關，友伴支持與工具支持等構面與第二典型相關有中度相關；在效標變項中與 第二個典型相關因素的關係較為高度相關者為負向情感等構面。由於結構係數的 值為負數，因此，與「負向情感」為負相關，代表，個體的友伴支持與工具支持 愈低，其負向情感愈高，主觀幸福感較差。

第六節 受試者因應方式、社會支持對主觀幸福感之迴歸分析

本節主要根據 810 份有效問卷之「因應方式量表」、「社會支持量表」及「主 觀幸福感量表」所獲得之資料，進行統計分析，以回答研究問題八：「高齡學習 者因應方式及社會支持對主觀幸福感之預測力為何？」以下分別就分析結果作分 明。

為求審慎，首先以多元逐步迴歸統計方式，分別針對因應方式及社會支持之 各層面對主觀幸福感進行迴歸分析後，再將全部所有預測變項投入，預測主觀幸 福感，茲將結果分述如下：

一、 受試者因應方式層面對主觀幸福感的預測力分析

在多元迴歸分析中，投入預測變項對主觀幸福感效標變項具有顯著預測力的 變項，顯著性改變的 F 值達.05 的顯著水準，每個自變項進入迴歸模式後所增加 的個別解釋量均達顯著(p<.05)。自變項對主觀幸福感效標變項的個別預測力分 別為 32.5%。從標準化的迴歸係數來看，迴歸模式的預測變項之β分配值為正數，

表示其對主觀幸福感的影響為正向，即個體運用較多的因應方式，其主觀幸福感 愈佳。

表 4-6-1 受試者因應方式層面對主觀幸福感之逐步迴歸預測摘要分析表 R R 平方 R 平方改變量 F 檢定 β 因應方式 .57 .325 .325 389.22*** .91

***p<.001

二、 受試者社會支持層面對主觀幸福感的預測力分析

本研究採用多元逐步迴歸分析方式，了解社會支持之層面對主觀幸福感之預 測力，並依據表 4-5-3 之相關程度為依據，投入變項，其說明如下。

表 4-6-2 受試者社會支持層面對主觀幸福感之逐步迴歸預測摘要分析表

R R 平方 R 平方改變量 F 檢定 β

社會支持 . 67 .447 .447 653.51*** .668

在多元迴歸分析中，投預測變項對主觀幸福感效標變項具有顯著預測力的變 項，顯著性改變的 F 值分別達.05 的顯著水準，自變項進入迴歸模式後所增加的

個別解釋量均達顯著(p<.05)。自變項對主觀幸福感效標變項的預測力分別為 44.7%。從標準化的迴歸係數來看，迴歸模式的預測變項之β分配值為正數，表 示其對主觀幸福感的影響均為正向，即個體獲得的社會支持愈高，其主觀幸福感 愈佳。

三、 受試者背景變項層面對主觀幸福感的預測力分析

本研究採用多元逐步迴歸分析方式，了解受試者背景變項層面對主觀幸福感 之預測力，其說明如下。

表 4-6-3 受試者背景變項層面對主觀幸福感之逐步迴歸預測摘要分析表 R R 平方 R 平方改變量 F 檢定 β 年齡 .38 .142 .142 22.16*** .147 健康情形 .207 .418 .276 96.76*** .263

***p<.001

在多元迴歸分析中，投入六個預測變項對主觀幸福感效標變項具有顯著預測 力的變項，依其解釋變異量的大小依序為-健康情形與年齡等二種，顯著性改變 的F值前兩項達.05的顯著水準。自變項對主觀幸福感效標變項的預測力分別為 41.8%。從標準化的迴歸係數來看，迴歸模式的預測變項之β分配值為正數，表 示健康情形愈佳，其對主觀幸福感的影響愈佳；年齡愈大者，其對主觀幸福感的 影響愈佳。

四、 受試者背景變項、因應方式與社會支持層面對主觀幸福感的預測力分 析

在多元迴歸分析中，投入八個預測變項對主觀幸福感效標變項具有顯著預測 力的變項，依其解釋變異量的大小依序為: 社會支持、因應方式、健康情形等三 種，顯著性改變的F值分別均達.05的顯著水準，每個自變項進入迴歸模式後所增

加的個別解釋量均達顯著(p<.05)。

表 4-6-4 受試者背景變項、因應方式與社會支持層面對主觀幸福感之逐步迴歸 預測摘要分析表

R R 平方 R 平方改變量 F 檢定 β 社會支持 .67 .447 .447 81.01*** .354 因應方式 .83 .703 .256 237.57*** .160 健康情形 .84 .710 .007 246.53*** .061

***p<.001

三個自變項對主觀幸福感效標變項的個別預測力分別為44.7%、25.6%、.7%，

三個自變項對主觀幸福感效標變項的個別預測力分別為44.7%、25.6%、.7%，