受試者個人背景變項與社會支持之差異分析

本節主要在根據810份有效問卷之社會支持量表填答情形與基本資料的統計 分析結果，來瞭解研究問題二：「高齡學習者的社會支持情形如何？」及研究問 題五：「高齡學習者的個人背景變項與社會支持的關係為何？」為回答上述二個 研究問題，研究者將根據受試者於「社會支持量表」及「基本資料」的填答資料 進行統計分析，使用的統計方法包括平均數、標準差、t考驗及單因子變異數分 析。以下分別就受試者在社會支持之現況分析及不同個人背景變項之社會支持的 差異分析兩個部分進行說明。

一、受試者社會支持之分析

本研究之社會支持量表，共包含「工具支持」、「訊息支持」、「情感支持」、

「友伴支持」四個層面，依Likert四點量表，由受試者針對各題項之反應，依「非 常同意」、「同意」、「不同意」及「非常不同意」，分別以4分、3分、2分及1 分作為計分，以瞭解受試者該層面之表現情形。以下根據810位受試者在社會支 持量表之各層面的表現情形進行分析，詳如表4-3-1。

表4-3-1 受試者社會支持及各層面之描述性統計結果

社會支持層面 平均數 標準差

整體 2.77 .02

訊息支持 2.88 .02

友伴支持 2.79 .02

工具支持 2.63 .63

情感支持 2.81 .56

N＝810

為進一步瞭解受試者社會支持各層面間的差異是否達顯著水準，以相依樣本 t檢定進行考驗，統計結果如表4-3-2所示。

表4-3-2 受試者社會支持各層面平均數差異檢定分析

訊息支持 友伴支持 工具支持 訊息支持

友伴支持 6.64***

工具支持 13.88*** 10.26***

情感支持 4.01*** -1.60 -11.34***

＊＊＊p＜.001

綜合上表4-3-1及4-3-2可知，「社會支持量表」的平均數為2.77，顯示受試 者多接近「符合」，表示高齡學習者的社會支持程度相當高，總量表的標準差 為.18，高低分差距不大，表示受試者所呈現之社會支持個別差異情形不大。就 各層面而言，「訊息支持」的平均數為2.88分，分數最高，於量表中是趨近於符 合，表示高齡學習者大部分是重視訊息的得到，以瞭解社會時事的發生，掌握訊 息。其他層面依序為情感支持、友伴支持以及工具支持，平均數在2.63至2.88，

若以平均數2.77為標準，訊息支持、情感支持、友伴支持均高於2.77分，在量表 中是接近「符合」，表示這三種支持層面亦為高齡學習者所認同，而工具支持一 項得分最低，顯示了高齡學習者的工具支持較差。在標準差部分，以工具支持層 面為最高，高達.63，表示高齡學習者對工具支持層面之看法較其他層面稍微分 歧，但整體而言，標準差均在1以下，表示受試者對「社會支持量表」中各層面 表現之各別差異不大。根據表4-3-2的結果發現，受試者之社會支持各層面比較 上，經兩兩平均數差異檢定，僅「友伴支持」與「情感支持」未達顯著差異外，

其餘均達.001之顯著差異。根據參與學習的高齡者的基本資料來看，其年齡皆達 55歲以上，因此，多數高齡學習者面臨空巢期，子女遠赴他鄉工作、成家或是正 在為事業打拼，因而當高齡者面對生活上所需要的物質、經濟、服務性幫助時，

卻比較缺乏他人的幫忙。

一、受試者不同個人背景變項與社會支持之差異分析

為瞭解受試者不同個人背景變項對其社會支持表現是否有差異存在，以回答 研究問題四，以獨立樣本 t 檢定及單因子變異數分析進行統計分析。以下分別探

討性別、年齡、健康狀況、婚姻狀況、居住情形以及收入情形與社會支持得分進

和 Russell（1987）研究皆指出女性在社會支持程度上高於男性，同時，侯慧明

（2004）、陳君怡（2005）、李嵩義（2007）及李勉慎(2010)的研究指出，女性高 齡者較男性得到更多的訊息支持，本研究與以上研究的趨勢雷同。由過去的研究 可知，性別雖有可能對高齡學習者的社會支持層面偏好或取性產生影響，但根據 本研究結果顯示，整體而言，性別與社會支持層面未達顯著差異，亦即性別的不 同不會進一步對高齡學習者的社會支持產生影響。

（二）受試者年齡與社會支持的差異分析

本部分以受試者的年齡為自變項，高齡學習者社會支持各層面與總層面為依 變項，進行單因子變異數分析。本研究中，將受試者年齡區分為四組，分別為

「55-64歲」、「65-74歲」、「75-84歲」及「85歲（含）以上」，由表4-1-1，

得知受試者主要集中在「55-74歲」者，將近有80％，隨著年齡的增加，參與者 愈少，因此本研究將「85歲（含）以上」組併入「75-84歲」，並重新命名為「75-85 歲（含）以上」組。而年齡的各組描述性統計量及檢定的結果如表4-3-4所示。

由表得知，受試者年齡的不同，會對訊息支持與情感支持兩層面產生影響。

表 4-3-4 受試者年齡與社會支持之差異分析表

「65-74歲」、「75-85歲（含）以上」者。在情感支持層面上，「75-85歲（含）

以上」者普遍認為自己的情感支持層面高於其他年齡層。

本研究結果證實 Lincoln,Chatters 和 Taylor（2005）及 Shaw, Krause, Liang 和 Bennet( 2007)的主張，認為年齡對於高齡學習者社會支持層面有影 響，Froehlich, Fialkowski, Scheers, Wilcox 和 Lawrence（2006）的研究與

本研究結果，都發現高齡學習者其訊息支持與情感支持的感受度高。究其原因，

在社會型態的改變下，台灣的社會不再是封閉保守的社會，大部分的生活依賴大 家資訊的互通有無，以瞭解目前時事的變化，因此，隨著商業化的時代來臨，人 們的訊息互動以及情感交流比早期社會來的複雜，新知識的產生也讓多數人瞭解 唯有繼續學習、得到新知，方能適應整體社會。因此，年紀較輕的高齡者，大都 剛從工作職場退下來，有著較多的訊息來源以及情感交流。而高齡者更害怕被社 會遺忘，因而注重訊息支持與情感支持，年齡較大之高齡者其在認知以及體能 上，生活周遭的親友會給予較多的支持，因此，年齡愈大之高齡者其較能感受到 來自他人的社會支持。

（三）受試者健康狀況與社會支持的差異分析

根據表4-1-1，進一步了解不同健康狀況之受試者在社會支持程度上是否有 顯著差異，以單因子變異數分析做為檢定的依據，各組的描述統計量及檢定的結 果如表4-3-5所示。

表 4-3-5 受試者健康狀況與社會支持之差異分析表

＊＊p＜.01，＊＊＊p＜.001

根據上表 4-3-5「健康狀況」與「高齡學習者社會支持量表」各層面差異分

動，能與外界多一點接觸，倘若高齡者的健康狀況因為老化的現象，產生許多不 便，包括飲食起居、日常生活或是外出活動等，此外，當身體出現問題或健康警 訊時，高齡者亦會受到相關疾病的影響，甚至影響社會支持層面。因此，健康保 健對高齡者之訊息支持、友伴支持與工具支持，具有關鍵的影響力。

（四）受試者婚姻狀況與社會支持的差異分析

根據表4-1-1，發現婚姻狀況為「其他」組者為0，同時，「同居」組人數僅 有8人，樣本數過少，因此，不考慮婚姻狀況為「其他」組與「同居」組，並進 一步了解不同婚姻狀況之受試者在社會支持程度上是否有顯著差異，以單因子變 異數分析做為檢定的依據，各組的描述統計量及檢定的結果如表4-3-6所示。

表 4-3-6 受試者婚姻狀況與社會支持之差異分析表

本研究研究結果與 Lincoln 等人（2005）、Connidis（1994）、Silva, Griep 和 Rotenberg(2009) 、Sirri,Magelli 和 Grandi（2010）以及賴昆宏（2006）

的研究一致，證實高齡學習者之婚姻與社會支持有顯著差異，已婚配偶健在者之 社會支持感受高於其他婚姻狀況者。深究其原因可能為所謂的「少年夫妻老來 伴」，高齡者在面對子女都個自成家立業，當子女的生活重心都投注在子孫輩的 未來，還有誰可以聽他們說前塵往事？有誰可以耐心的陪伴，與他們蹣跚的步伐 同步，走向人生的黃昏？只有他們能互相等待，彼此攙扶……。因此，婚姻狀況 為已婚配偶健在者比其他婚姻狀況者擁有較多的情感支持及感覺被需要、有人陪 伴的友伴支持，當生活中遇到了需要協助的狀況，總有個人可以互相扶持，擁有 較多的工具支持以及訊息支持。因此，整體來說，高齡學習者擁有健全的婚姻可 以培養其歸屬感和自尊，其心理健康狀況愈好，當然其社會支持就愈高。因此，

婚姻狀況的不同會對社會支持有影響。

（五）受試者居住情形與社會支持的差異分析

根據表4-1-1，發現居住情形為「其他」組者為0，同時，「住安養機構」組 人數僅有4人，樣本數過少，因此，不考慮居住情形為「其他」組與「住安養機 構」組，進一步了解不同居住情形之受試者在社會支持程度上是否有顯著差異，

以單因子變異數分析做為檢定的依據，各組的描述統計量及檢定的結果如表 4-3-7所示。

表 4-3-7 受試者居住情形與社會支持之差異分析表

會支持層面上與上述LSD事後比較結果相同。

整體而言，居住情形在社會支持上有顯著差異。此結果與李勉禛（2010）、 沈桂枝（2001）、賴昆宏（2006）的研究一致，認為居住情形與社會支持之間有 相關，與配偶及子女居住者之社會支持感受較高。其可能原因為，以台灣目前的 居住習性而言，多數的老人家還是有與子女、配偶同住的觀念存在，認為家人本 該同住一起的觀念，尤其與長子同住，以含飴弄孫，讓子孫盡孝道！因此，高齡 者與家人同住，以增加老人獲得社會支持的便利性，同時，與更多的家人相處以 獲得更多的社會支持。

（六）受試者收入情形與社會支持的差異分析

根據表4-1-1，本研究「沒有收入」組僅3人，因此，本研究將「沒有收入」

組併入「未達2萬元」組，並進一步了解不同收入情形之受試者在社會支持程度 上是否有顯著差異，以單因子變異數分析做為檢定的依據，各組的描述統計量及 檢定的結果如表4-3-8所示。