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人口統計變項在購買動機、涉入程度及消費行

本節旨在探討新竹地區運動彩券消費者之人口統計變項與購買動 機、涉入程度及消費行為上之差異情形。

一、 人口統計變項與購買動機之分析

以「性別」、「年齡」、「教育程度」、「婚姻狀況」、「職業」、

「平均月收入」、「觀賽頻率」及「運動頻率」等8個人口統計變項為 自變項,購買動機中「休閒管道」、「盈餘政策」、「運動熱愛」、

「體育發展」、「經濟利益」及「降低風險」等六個因素構面為依變 項,除性別以t考驗進行比較分析外,其餘變項以單因子變異數分析法 進行分析,並針對顯著之組別進行雪費事後考驗,所得結果分述如下。

(一)性別

由表4-24結果顯示,不同性別在「休閒管道」及「運動熱愛」兩 個購買動機因素中達到顯著差異,此結果與吳奇峰(2008)、康韶芸

(2008)、高維良(2009)、施雅欣(2009)之研究相同,男性與女 性在購買運動彩券之動機上確實有差異存在。男性在「休閒管道」及

「運動熱愛」之平均數均高於女性,研究者推論可能與男性平時討論 運動相關訊息及參與運動的機會較女性多,所以男性較認同購買運動 彩券是一種休閒管道,同時也比較會因為熱愛運動而購買運動彩券。

表4-24 不同性別消費者之購買動機t考驗摘要表

購買動機因素

性別 男(1)n=347 女(2)n= 60

平均數 標準差 t值

男 3.82 .58 休閒管道

女 3.62 .56 2.48*

男 4.03 .79 盈餘政策

女 4.08 .71 -.43 男 3.90 .71

運動熱愛

女 3.34 .70 5.64*

男 3.49 .94 體育發展

女 3.47 .76 .15 男 2.91 .99

經濟利益

女 2.92 .78 -.03 男 3.83 .79

降低風險

女 3.88 .68 -.51

*p< .05

(二)年齡

由表4-25結果顯示,不同年齡在購買動機因素中均未達到顯著差 異,此結果與施雅欣(2009)之研究結果相符,因此可知年齡與運動 彩券消費者之購買動機間並無明顯差異。

表4-25 不同年齡消費者之購買動機單因子變異數摘要表 註:(1) 20歲以下、(2) 21~25歲、(3) 26~30歲、(4) 31~35歲、(5) 36~40歲、(6) 41~45

歲、(7) 46~50歲、(8) 51歲以上。

券需要有相關運動知識背景及對各種玩法組合的認識,表示將購買運

(四)婚姻狀況

異,因此可知職業與運動彩券消費者之購買動機間並無明顯差異。

表4-29 不同平均每月收入消費者之購買動機單因子變異數摘要表 註:(1) 20,000元以下、(2) 20,001~30,000元、(3) 30,001~40,000元、

(4) 40,001~50,000元、(5) 50,001~60,000元、(6) 60,001元以上。

觀賞5~6天、3~4天均顯著高於每週觀賞少於1天者。由於「休閒管道」

註:(1)每天、(2)5~6天、(3)3~4天、(4)1~2天、(5)少於1天。

(八)運動參與頻率

註:(1)每天、(2)5~6天、(3)3~4天、(4)1~2天、(5)少於1天。

二、 人口統計變項與涉入程度之分析

本研究以「性別」、「年齡」、「教育程度」、「婚姻狀況」、

「職業」、「平均月收入」、「觀賽頻率」及「運動頻率」等8個人口 統計變項為自變項,涉入程度集群中「高涉入群」與「低涉入群」兩 個集群為依變項,以卡方檢定進行分析,瞭解其差異情況,結果如表 4-32所示。

表4-32 不同人口統計變項在涉入程度集群之差異分析表

變項 項目 高涉入群 低涉入群 卡方值 男 89.9% 10.1%

性別

女 81.7% 18.3% 3.47 年齡 20歲以下 88.5% 11.5%

21~25歲 84.7% 15.3%

26~30歲 93.0% 7.0%

31~35歲 87.3% 12.7%

36~40歲 86.4% 13.6%

41~45歲 89.3% 10.7%

46~50歲 93.1% 6.9%

51歲以上 89.5% 10.5%

4.36

教育程度 國小 80.0% 20.0%

國中 73.3% 26.7%

高中職 95.1% 4.9%

大專院校 85.8% 14.2%

研究所以上 87.5% 12.5%

11.53*

*p< .05 續下頁

表4-32 不同人口統計變項在涉入程度集群之差異分析表(續)

變項 項目 高涉入群 低涉入群 卡方值 婚姻狀況 未婚 87.6% 12.4%

已婚無子女 91.2% 8.8%

已婚有子女 89.5% 10.5%

其他 100.0% 0.0%

1.41

職業 學生 87.7% 12.3%

軍警公教 93.3% 6.7%

服務業 89.7% 10.3%

工商業 85.9% 14.1%

製造業 93.6% 6.4%

家管 60.0% 40.0%

農林漁牧業 100.0% 0.0%

自由業 83.3% 16.7%

其他 89.5% 10.5%

9.11

平均每月收入 20,000元以下 90.1% 9.9%

20,001~30,000元 85.7% 14.3%

30,001~40,000元 87.9% 12.1%

40,001~50,000元 89.2% 10.8%

50,001~60,000元 93.3% 6.7%

60,001元以上 94.1% 5.9%

2.34

*p< .05 續下頁

表4-32 不同人口統計變項在涉入程度集群之差異分析表(續)

變項 項目 高涉入群 低涉入群 卡方值 觀賞賽事頻率 每天 94.6% 6.0%

5~6天 93.2% 6.8%

3~4天 89.2% 10.8%

1~2天 80.6% 19.4%

少於1天 57.7% 42.3%

35.54*

運動參與頻率 每天 96.1% 3.9%

5~6天 90.5% 9.5%

3~4天 91.6% 8.4%

1~2天 90.9% 9.1%

少於1天 72.5% 27.5%

27.89*

*p< .05

根據研究結果顯示,在八個人口統計變項中有教育程度、觀賞運動 賽事頻率及運動參與頻率三項達到顯著差異,其集群內部分配情形分 述如下:

(一)教育程度

在所有教育程度項目中高涉入群均多於低涉入群,其中「高中職」

教育程度在高涉入群佔95.1%,與低涉入群差距最大;而差距較小的 是「國中」教育程度,其低涉入群佔26.7%。

(二)觀賞運動賽事頻率

在所有觀賞運動賽事頻率項目中高涉入群均多於低涉入群,其中

「每天」在高涉入群佔94.6%,與低涉入群差距最大;而「少於1天」

在高涉入群佔57.7%,低涉入群佔42.3%,差距並不明顯。

(三)運動參與頻率

(一)性別

在購買頻率、購買時段、購買金額及媒體管道部分皆呈現男性高 於女性之情形。

(二)年齡

21~30歲之消費者為下班後夜間時段的主力消費群;26~30歲消費 者有較高額的投注習慣且購買金額分部較為平均,25歲以下偏向小額 投 注 ; 投 注 賽 事 部 份 以 棒 球 項 目 最 為 平 均 , 籃 球 項 目 集 中 在21~30歲 之消費者,此消費群同時也是足球項目之主力消費群。

(三)教育程度

高中職教育程度者有每天購買運動彩券比例最高,其他購買頻率 則是大專院校教育程度者顯著高於其他教育程度者;下班後夜間時段 的主力消費群之教育程度為大專院校及高中職等中高學歷者;從網路 管道獲得訊息最多的是大專院校教育程度者,至於報紙管道則是高中 職高於其他教育程度者。

(四)婚姻狀況

未婚者在購買金額部分普遍高於已婚者,惟獨在高額投注部分是 已婚者整體高於未婚者;投注棒球項目之消費者平均分布於未婚及已 婚消費群,但是籃球及足球項目之投注行為則集中在未婚消費者;未 婚消費者透過網路管道取得相關資訊情形顯著高於已婚者;未婚消費 者經由網路及實體經銷商通路購買運動彩券顯著高於已婚者。

(五)職業

上午時段及凌晨時段以服務業消費者為最多,而服務業消費者從 報紙管道獲取訊息之情形顯著高於其他職業。

(六)平均月收入

平均月收入30,000元以下之消費者較偏好小額投注,至於較高額

度之投注情形則是30,000~40,000元者較多。

(七)觀賞運動賽事頻率

每天觀賞運動賽事習慣之消費者,其每天購買運動彩券情形顯著 高於其他觀賞頻率者,同時在每週少於1天觀賞運動賽事者,其購買頻 率也相對低於其他觀賞頻率者;而同樣情形也反應在購買金額部分,

每 天 觀 賞 運 動 賽 事 習 慣 之 消 費 者 在 各 購 買 金 額 均 高 於 其 他 觀 賞 頻 率 者,同時在每週少於1天觀賞運動賽事者在各購買金額均低於其他觀賞 頻率者。

(八)運動參與頻率

每天參與運動習慣之消費者,其每天購買運動彩券情形顯著高於其 他觀賞頻率者,同時在每週少於1天參與運動者,其購買頻率也相對低 於其他觀賞頻率者,

本研究結果與康韶芸(2008)及高維良(2009)之研究一致,運動 彩券消費者之人口統計變項在不同消費行為間的確有差異存在,值得 注意的是男性在購買頻率、購買時段、購買金額及媒體管道部分皆顯 著高於女性,在下班夜間時段之消費群為21~30歲、中高學歷者居多,

投注項目以棒球在各人口統計變項分佈最平均,顯示其市場穩定性,

而 籃 球 及 足 球 投 注 項 目 只 集 中 在21~30歲未婚之消費群,可見其消費 市場尚待突破。另外近幾年,夜店文化已成為臺灣休閒娛樂的新生活 指 標 ( 李 怡 陵 、 黃 啟 揚 ,2006),針對21~30歲未婚消費群,研究者 認 為 經 常 在 下 班 夜 間 時 段 購 買 及 對 三 種 投 注 項 目 均 感 興 趣 之 消 費 特 性,可結合運動彩券實體經銷商與夜間複合式休閒娛樂場所,打造全 新的休閒娛樂事業;至於觀賞運動賽事頻率及運動參與頻率兩項特徵 對於購買頻率均呈現相當明顯的差異,研究者認為增加消費者觀賞運 動賽事及運動參與頻率應有助於運動彩券整體銷售額的提升。

四、小結

在不同人口統計變項與購買動機之差異分析後可知,除了年齡、

婚姻狀況、職業及平均月收入外,其他人口統計變項與購買動機皆有 顯著差異,顯示人口統計變項確實會造成購買動機之不同,其中男性 較認同購買運動彩券是一種休閒管道,同時也比較會因為熱愛運動而 購買運動彩券,高中職教育程度者在「休閒管道」因素中顯著高於國 小教育程度者,且在「經濟利益」因素中顯著高於研究所以上學歷者;

而消費者觀賞運動賽事頻率越高時,其對購買運動彩券相關之活動也 會有較高的涉入與喜好;在「休閒管道」因素中每天運動者顯著高於 每週運動少於1天者,以及在「運動熱愛」因素部分,每週運動少於1 天者其購買動機均顯著低於其他運動參與頻率之消費者;另外在不同 人口變項與購買動機差異比較中,發現「盈餘政策」因素的標準差普 遍較高,研究者認為畢竟每個消費者對盈餘分配的瞭解程度不同,尤 其是相關單位並未針對「運動彩券發行條例」施行後90%盈餘專用體 育相關事務的利多消息加強宣傳,導致消費者對於「盈餘政策」的看 法分歧,未來有關單位應儘速提出符合民眾需求的盈餘政策,讓更多 人願意投入臺灣運動彩券市場。在人口統計變項與涉入程度集群之差 異分析結果發現,不同教育程度、觀賞運動賽事頻率及運動參與頻率 在涉入程度集群中均達到顯著差異,其中「高中職」教育程度、「每 天」觀賞運動賽事頻率及「每天」運動參與頻率之消費者具有高涉入 程度之特性,且人數比例達九成以上。至於不同人口統計變項與消費 行為進行交叉分析後得知,所有的人口統計變項在消費行為上皆至少 有一項達到顯著差異,可見不同人口統計變項也確實會產生不同的消 費行為。