名詞定義

（二）研究變項選擇與聚焦之限制

影響圖書館營運狀況之變項很多，本研究根據高級中等學校圖書館現況資料庫中 所記錄的圖書館統計資料，將研究變項聚焦於學校規模、圖書館資源配置程度及圖書 館使用量等三個研究構面。學校規模包含了員生人數跟招生狀況二種研究變項。招生 狀況是透過比較實際班級數與核定班級之差異而得。圖書館資源配置程度包含了圖書 館平均服務員生人數、每人館藏擁有量及館藏成長量三種研究變項。圖書館使用量僅 包含平均圖書借閱量一項研究變項。至於高級中等學校圖書館現況資料庫中沒有記錄 的資料，例如圖書館的建築年齡、學校校地規模等資料，將不在本研究的探討範圍內。

（三）圖書館周邊鄰近設施之類別編碼上的限制

由於各高職校園平面圖之呈現方式並未有統一標準、各校所提供之校園平面圖詳 細程度並不一致，這些因素皆會導致進行質性編碼過程中判讀高職學校圖書館周圍設 施類別的困難。本研究所分析的高職學校圖書館周圍設施類別結果可能會與學校實際 狀況有所落差，此為本研究研究方法上的限制。

（四）館務及館藏等圖書館統計數據資料上的限制

本研究所使用之圖書館統計數據均來自「高級中等學校圖書館現況資料庫」上所 提供之館務及館藏圖書館統計資料。儘管該資料庫規範各圖書館填報圖書館統計資料 的流程與細節，但最後仍是由各校圖書館承辦人自行填報與控管品質，因此所取得之 圖書館統計資料可能因填報時的誤植而產生誤差，此為本研究在資料取得上的限制。

第五節 名詞定義

以下就本研究會使用的主要概念、資料來源、分析方法等詞彙進行概要的解釋。

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一、高級職業學校（高職）

本研究中的高職係「高級職業學校」的簡稱。本研究依循教育部統計處 105 學年 度（2016-2017）提供之高級中等學校名錄，將學校代碼第四碼為 4 的學校視為高職。

學校代碼中的第四碼表示此學校之學校級別為高級職校。舉例來說，位於臺南市之國 立玉井高級工商職業學校的學校代碼為「110407」，第四碼為「4」，即為代表高級職 業學校。符合此條件的學校共有 151 所，而本研究從中選擇 129 所資料完整的高職作 為分析的樣本。

值得注意的是，由於《職業學校法》的廢止，目前我國教育部已經不以「高級職 業學校」稱呼開設有技術課程，及專業群科或綜合型高級中學之提供專門學程者；而 與僅開設有普通科之高級學校，皆以高級中學稱之（教育部統計處，2016b）。為了確 實分辨出原本即以提供職業教育為核心的高級職業學校，本研究採用分類依據明確的 學校代碼，而非學校名稱作為判斷依據。

二、校園設施類別

本研究將高職校園中的設施分類為普科教室、專科教室、動態活動區、靜態活動 區、教職員行政區、行政服務區、校園生活區、景觀休憩區、通道區、其他設施、校 園圍牆與邊界與校園出入口等 12 類。此編碼分類系統來自於湯志民在 2000、2001 跟 2006 所提出的多種學校設施分類方式，並考量到高職學校教育兼具一般基礎學科與專 業科目的教學內涵，圖書館所提供之功能及服務介於靜態活動區和行政服務區間的中 介定位，以及在本研究以臺南市的高職進行前導研究時發現許多高職學校圖書館皆靠 近校園邊界等特性，選擇將圖書館周圍設施分類成上述的 12 種類別。

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三、高級中等學校圖書館現況資料庫

高級中等學校圖書館現況資料庫係由高中高職圖書館輔導團工作計畫所建置。其 建置的法源為《高級中學圖書館設立及營運基準》和《職業學校圖書館設立及營運基 準》，儘管目前這兩者皆以廢除，但高級中等學校圖書館現況資料庫依然持續運作。

該資料庫從民國 94 學年度開始，每個學期由各高級中等學校圖書館業務承辦人員，以 網路登入方式，針對各校圖書館館務與館藏等相關資料進行一次性填報。經由資料庫，

彙整成統計報表及圖表，供瀏覽、查詢及運用。該資料庫由教育部國民及學前教育署 建置，目前由國立溪湖高級中學進行維護（國立溪湖高中圖書館，2010）。

四、關聯規則分析

關聯規則分析(association rules mining)是教育資料探勘領域中常見的一種分析技術，

能在相當龐大的資料集中發掘出重複出現之頻繁樣式。為了因應不同資料維度與資料 類型，關聯規則分析有相當多不同變化的演算法。資料探勘中最著名的案例：「購買 尿布的顧客，同時亦會購買啤酒」的購物籃分析即為關聯分析之經典應用。關聯規則 結果所找出的關聯規則係以因果規則（IF-ELSE）呈現，其形式為 前提規則集(LHS)⇒ 結果規則集(RHS) [支持度(support), 信賴度(confidence), 增益度(lift), 影響度(leverage), 肯 定度(conviction)]。其中 LHS 表示前提規則集，而 RHS 則表示結果規則集。關聯規則 的支持度、信賴度、增益度、槓桿度及肯定度則是為了衡量該規則是否令人感興趣的 指標。本研究利用這些指標來判斷關聯規則的有效性、確定性，以及左右兩邊項目集 彼此關聯的程度。

本研究為了探勘高職學校圖書館所在位置周圍設施、學校規模、圖書館資源配置 程度與圖書館使用量等多維度、數值類型等教育資料探勘常遭遇的巨量資料，且欲以 特定因果關係聚焦關聯規則的結果，因此參考多維度、數值式與限制性等進階關聯規 則分析的相關研究，將結合 k 中心點分群技術與開放原始碼資料探勘工具 Weka 中的 HotSpot 演算法進行關聯規則探勘。

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