未來研究方向

首先是建議高級中等學校圖書館現況資料庫應增加學校代號。本研究係根據教育 部提供的高級中等學校科別資料，以學校代碼中的學校級別來彙整高職學校清單。但 是高級中等學校圖書館現況資料庫僅有提供學校全名與簡稱，而且部分學校還跟教育 部提供資料中的學校名稱並不完全相同。因此研究者需要手動與教育部與資料庫資料 對應，不僅增加分析時的資料前處理工作分量，也暗藏了可能校對錯誤的可能性。如 果高級中等學校圖書館現況資料庫能夠直接提供學校的學校代號，將可以讓其他研究 更容易使用資料庫中的數據，提升資料庫的研究價值。

另一方面，從本研究的角度來看，建議高級中等學校圖書館現況資料庫增加更多 的圖書館統計資料，像是各校圖書館之進出館人次、各校所擁有之電子資源數量及使 用量數據等等。這不僅是能讓學校圖書館相關研究能有更多元的研究變項，也是為了 因應現今學校圖書館建置更多數位化電子資源的趨勢。

最後，由於部分各校所提報的統計資料仍有不符合法規或誤植的問題，建議資料 庫應提供填報者教育訓練課程，或對圖書館統計的計算方式提供更明確的指示與說明 手冊，以提升資料填報的正確性，改善資料庫的品質。

第四節 未來研究方向

本研究作為高職學校圖書館鄰近設施對於學校規模、圖書館資源配置程度與圖書 館使用量的探索性研究，奠基了圖書資訊學領域中的全新研究議題，並補上過往圖書 館建築位置研究中缺乏的圖書館型態。鑑於本研究的研究方法與研究結果所發掘的關 聯規則，以下歸納未來研究可以繼續深入探討的五個方向。

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一、在關聯規則分析中納入更多研究變項

本研究採用之資料來源為來自各校或各縣市教育局全球資訊網上的校園平面圖，

以及高級中等學校圖書館現況資料庫所統計之高職學校圖書館現況資料。然而本研究 認為，校地面積、圖書館與校舍建築的建置年份、進出館人次等研究變項，以及國際 圖書館統計標準 (ISO 2789) 於 2013 年所新增的電子資源使用量統計資訊，皆可能會與 圖書館所鄰近的周圍設施有所關聯。此外，「圖書館平均服務員生人數」也可以換用 另一種計算方式，例如改用「圖書借閱冊次」除以「圖書館員工數」來計算。未來研 究應蒐集前述更多資料來納入關聯規則分析，以發掘學校圖書館設置位置鄰近設施對 於校園整體規劃或圖書館使用量之間更深層的關聯規則。

二、採用不同的分群策略來進行關聯規則分析

本研究所採用的分群方法為 k 中心點分群法，以歐幾里得距離作為計算距離的方 法，最後將資料分成「高」和「低」二個分群。未來研究中可以考慮選擇其他的分群 方式，像是模糊分群法。距離的計算也可以試著改用漢明距離 (Hamming distance)。而 除了資料探勘常用的分群方式之外，也可以採用統計的方式將資料分群。以「平均圖 書借閱量」為例，研究者可以繪製「圖書借閱冊次」與「員生人數」之最小平方法的 迴歸線，並以迴歸線為分界線，將各所學校分成較多與較低的「高」和「低」分群。

然而必須注意的是，分群策略的不同可能會對關聯規則分析造成影響，未來研究應在 可解釋性和分群的合理性之間取得平衡，選擇合適的分群策略。

三、從關聯規則分析中的強規則來檢視研究發現

由於高職學校圖書館的鄰近設施對圖書館的影響研究尚未成熟，本研究在探討此 議題的定位係一探索性研究，因此關聯規則分析的方式僅從「弱規則」(weak rule)的角 度進行分析，探討圖書館是否鄰近某一種設施類別對學校規模、圖書館資源配置程度 與圖書館使用量之間的關聯規則。「弱規則」取得的關聯規則較為單一、廣泛，舉例 來說，圖書館相鄰「教職員行政區」或「動態活動區」皆可能會與平均圖書借閱量高

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分群的關聯規則程度較強，即是兩條各自獨立的弱關聯規則，在闡述結果時需以「或」

結合多條弱規則。弱規則的分析能讓本研究探討角度更具彈性，有利於探索性研究的 進行。

另一方面，以特定目標進行關聯規則分析的「次群組發掘」(subgroup discovery)技 術多著重於「強規則」(strong rule)的分析，分析結果可能可以找出帶有多個條件的關 聯規則。舉例來說，圖書館若鄰近「教職員行政區」且「動態活動區」，就可能會與 平均圖書借閱量高分群的關聯規則程度較強。強規則可以帶來更明確、更專指的關聯 規則，並可搭配統計檢定等多種指標來找出關聯規則的重要性。

Herrera 等人(2011)歸納了次群組發掘的多種技術與評估關聯規則的指標中，對於 本研究所納入的研究變項資料類型來說，能夠將連續資料進行模糊化後分析的演化型 關 聯 規 則 分 析 技 術 ， 像 是 SDIGA (Jesus, Gonzalez, Herrera, & Mesonero, 2007) 、 MESDIF (Jesus et al., 2007)、NMEEF-SD (Carmona, Gonzalez, Jesus, & Herrera, 2010)等，

皆可能是未來研究可以採用的方法。

四、深入探討不同專科類型與地理位置的高職學校圖書館

本研究針對圖書館所在位置周邊設施對於圖書館資源及使用之探索性研究係含括 了全國的高職學校圖書館。然而，在研究過程中，本研究發現部分規則可能僅適用於 部分型態之學校圖書館。舉例來說，以提供農業類科課程為主軸之高職與以家事類科 課程為主軸之高職，兩者的校園設施之型態及校地大小會有所差異。此外，由於全國 高職的分佈位置廣泛，有些校園位於都會區域，校地較小，設施分布相對擁擠；而偏 鄉地區的校園則可能校地較為寬廣，設施分布相對鬆散，這表示關聯規則分析也需要 因地制宜。建議未來研究應聚焦於根據高職學校專科類型或地理位置較相似的學校進 行探討，以期發掘出更適合該類型高職校園的關聯規則分析結果。

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五、結合質性資料以佐證量化數據得到的規則

本研究所基於的高級中等學校圖書館現況資料庫與關聯規則分析方法皆屬於量化 數據的分析方式。作為一個探索性的研究，本研究所採用的量化分析方法能從全國抽 樣的 129 所高職學校圖書館的大量資料中分析出整體規模的輪廓，研究結果較為客觀、

降低研究偏頗的可能性。然而，儘管量化分析所得到的關聯規則發掘出許多圖書館鄰 近設施對圖書館各種變項之間的關聯，但這些論點仍需要更多的證據來仔細檢視。

由於許多學者 (Leighton & Weber, 1999; Niegaard, 2007; Wheeler, 1958)皆呼籲圖書 館的設置地點應重視具實務經驗的圖書館館員所提出的看法，而學校設施規劃發展也 強調需持續融入專業知識和相關利益人之參與（湯志民等，2011），未來研究應結合 更多質性資料，發掘量化數據所難以呈現的細節。

未來研究可以基於本研究所發掘的關聯規則來聚焦研究的方向。可能的做法有二：

首先是研究對象的抽樣依據，本研究的關聯規則揭露了可能會影響圖書館使用量的鄰 近位置，未來研究可據此來選擇鄰近這些設施的學校圖書館作為抽樣對象，以提高資 料蒐集的效率；另一方面，本研究歸納的關聯規則也可作為問卷、訪談大綱的參考依 據，未來研究以此針對這些關鍵議題來蒐集有效資料。

此外，除了圖書館統計的量化資料之外，未來研究也應該蒐集圖書館政策決定者 的判斷依據、圖書館工作人員的觀察、讀者的行為與動機等深層因素的質性資料，並 與關聯規則分析所得到的量化結果進行三角驗證，將可使研究結果更具信效度。

六、分析其他類型圖書館週遭建築對圖書館影響之關聯規則

以往圖書館所在位置週邊位置的相關研究所採用的方法多為個案研究或向少數對 象的問卷調查，其研究結果往往含括過多經驗法則的主觀判斷、或是難以拓展到其他 研究對象上。然而，本研究所應用的教育資料探勘之關聯規則分析方法可有效改善此 類研究所帶來的問題，可為圖書館建築研究領域開拓全新的研究方式。

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未來研究可將本研究的關聯規則分析方法應用於其他型態之圖書館。舉例來說，

像是針對提供僅普通科的學術學程之高中學校圖書館。而不同型態之學校圖書館的研 究結果，也可與本研究的成果相互比較，以揭示不同型態的高級中學圖書館所在位置 周邊設施與學校規模、圖書館資源配置程度與圖書館使用量之間的關聯。

除此之外，本研究的研究方法亦適合於統計數據更為豐富、完善的大學圖書館中。

在我國政府資料開放平台中，即可取得自 103 學年迄今之大專院校圖書館統計資料

（教育部統計處，2017b），且大學的校園地圖也相對較齊全、容易進行蒐集與分析，

也是相當值得探究的一個方向。

同樣的，公共圖書館有著分析圖書館周圍建築對於圖書館影響的研究需求。近年 來各縣市多有投注更多經費改善公共圖書館建築的趨勢，讓公共圖書館的遷址、改建 等議題再度受人重視。若能將所在位置周邊設施納入考量，則將能提昇新建館之服務 效益。

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參考文獻

中文書目

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王文科、王智弘（2010）。教育研究法。臺北市：五南。

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