商業模式

一、 研擬商業模型之架構

本商業模式以效益經濟(Outcome Economy)作為本模式之核心概念，效益經 濟的重點放於設施所產出之結果，而不是設施本身的價值。以此概念結合現有 閒置空間的共享經濟概念，除了能夠讓供給以及需求能夠媒合以外，使用者只 需依照自己的使用量去支付費用即可，因此其價格對於使用者來說相對彈性且 使用者付費的機制保障使用者的權益。不過，在選擇空間的過程當中或整個交 易的過程中，使用者要如何去信任一個不認識的用戶並進行交易？這個議題其 實從共享經濟出來以後就一直被討論著，亦有許多發生狀況之案例，許多現有 的獨角獸公司亦打造了許多非常縝密的機制，但我們又要如何去「驗證」這個 機制的正確性以及中立性呢？

為了建立一可信的交易機制，本研究之商業模式導入區塊鏈系統，透過區 塊鏈之不可竄改性及去中心化管理等特性，確保使用者的交易紀錄及分潤能透 明化的被記錄下來；此外，利用物聯網感測器加裝於設施上蒐集資料的過程中，

亦可透過區塊鏈系統使得在資料蒐集並回傳至系統的過程當中，能夠被有效地 確保資料的安全性，每個設施的使用量都可被使用者清楚的得知，使用者透過 使用者付費的模式中，可保障不被佔取便宜的風險，確實保護使用者的整個交 易流程。物聯網感測器所蒐集到設施資料亦可透過系統演算法追蹤及預測設施 的運作狀態以及下一次的維修時間，可大大減少原有的維修成本。

因此，本研究以物聯網、人工智慧和區塊鏈技術做為模式之基礎技術，進 而強化現有共享經濟、效益經濟、眾籌資金等概念，發展出一套城市空間和設 備租賃與使用權移轉的創新商業模式，以建立利潤不被剝削、有履約保障的共 享機制，如所示。

圖 4-1、創新共享模式架構圖

(資料來源：本研究彙整)

本平台會涉及四種不同型態之客戶，其說明如下:

 空間擁有者：空間擁有者可將自身擁有之閒置空間登記至本平台上，

且不須額外考慮空間中建置設備成本之問題，只需提供本平台所需之 設備清單，本平台將自動依循個別空間擁有者之需求，協助媒合設備 提供者和投資者進行設備的提供和維護服務。

 設施廠商：本平台將協助設備廠商尋找投資者來分攤購買設備所需之 巨額成本，使設施廠商提供之服務不再像傳統服務只侷限於設備的買 賣，而是聚焦在設備所產生的結果以及價值上，確實實施效益經濟。

 第三方維護商：第三方維護廠商將會作為維修設施的角色，而本模式 將會依據設施的資料提供第三方維護商預測性服務及維修策略，以定 期檢測設備狀況是否發生異常，降低設備故障的風險，提供品質更完 善之服務。

 投資者：本平台會依據不同空間所需須募資之設備項目，整理分類放 置至平台上，以提供投資者多元的投資方案。在平台上投資者可透過 小額眾籌的方式並針對其有興趣之方案進行融資[74]。相較於傳統之 巨額投資，此投資方式較能吸引投資者的興趣且較能分散和降低投資 風險，保障投資者的利益。

 需求者：使用者可透過本平台就近尋找欲租借之空間且在使用的過程 中，本服務皆採用使用者付費的方式，因此有別於現有共享空間需付 租借空間中所有的設備費用之方式，本服務只針對使用者使用之設備 費用進行收費。

本平台透過物聯網技術的導入，掌握了空間及設備資訊的流動量，能快速 地提供使用者租賃資訊做預約管理，動態調整需求並做即時的回應處理，更充 分的分享、處理空間和資源。第三方設備維護商透過人工智慧的技術達到預測 性維護服務，提供完善之維護策略，以提升服務品質。而區塊鏈技術的加入使

打破傳統中間商管控局面的商業情境，取而代之的是以創新的協同方式來進行 商業模式的運作，使租賃價格也更加透明。提升大眾對於創新共享模式的使用 需求，分享創造收益、取回資料自主權，創造共享商機，使綜合資源更有效地 被社會大眾所運用，優化閒置資源促進供需媒合，未來希望藉由逐步推廣本模 式讓現有的共享租賃環境能夠更加友善且落實公平之收益管理模式，提升大眾 對於本模式的使用需求，進而促成實循環經濟和效益經濟的發展。

二、 模式之相關技術說明

本研究建置之平台提供建築空間與設備租賃服務使用、價值交換等應用，

以創造可持續進化的共享經濟生態系統。藉由需求者和提供者之雙向需求來共 同創造創新服務，導入物聯網、大數據、人工智慧及區塊鏈等核心技術，重建 大眾對共享數據以及交易的信任。以分散式技術降低維護和管理成本且同時提 高時效性，使得周遭環境動態可以安全、即時和持續地與使用者溝通。創造便 利、節能和資源安全的共享管理系統。

 物聯網技術

物聯網在資料蒐集上扮演著核心角色，透過其技術能使終端設備相互做連 結，讓建築空間內的設備皆能連接上網得以相互傳遞訊息，使整個平台操控接 近全自動化。不僅使用上更加便利，所有資料也經由網路的蒐集，最後聚合而 成大數據，即可被拿來做加值做存儲和分析使用。

 大數據分析

將物聯網蒐集之資料像是客戶的購買紀錄、使用設備之頻率、狀況和評價 等各類資料，利用大數據分析技術建造出獨立資料庫，提供者能依循分析結果 更加了解需求者之設備和空間的使用習性，以加強顧客關係維繫，並將客戶數 據進行分群和分類整理。

 人工智慧

人工智慧技術可藉由機器學習等演算法使設備加值運用達成預測維護與防 範的功用。而預測性維護策略的目標，是在維護活動最具成本效益的情況下，

可以即時追蹤其變化，當數據顯示機器的績效出現下滑，維修人員可在機器真 正故障前處理且設備失去性能之前的預定時間點，執行預測性維護，其目的為 收集設備的故障數據，以預測設備壽命，建立預測性維護策略決策以降低維護 成本。

 區塊鏈技術

區塊鏈技術的加入使得系統可在無人管理的情況下，透過執行智能合約的 部署達成自動履行模式，提供需求者及提供者的點對點信任交易機制，因此本 模式不會受制於任何一方，而是由區塊鏈上網絡上共同做管理[75]。而區塊鏈 的導入亦解決了物聯網系統一旦遇到安全性漏洞或是系統缺陷，資訊可能存在 洩漏風險，在我們接觸到資料前，我們無法保證物聯網系統能將資料「安全」

且不被經過竄改完整的被我們接收。故本研究欲透過區塊鏈技術降低物聯網裝 置被侵入的問題、增強數據的安全性。此外，區塊鏈主要是以分散式分類帳運 作，每當進行交易時皆附帶數位簽章，且擁有不可竄改的特性，可防止裝置傳 送偽資訊或破壞網路環境。

三、 顧客關係管理系統

隨著技術發展與市場環境改變，加上物聯網裝置的普及化及大數據分析技 術逐步成熟，消費者的需求變化更加明顯快速， 產生的消費數據也越來越多元 和複雜，因此本研究欲將顧客管理系統(CRM)導入平台以學習和了解更複雜的 客戶資料特徵，掌握更多客戶渠道、共享營銷模式和更海量的數據，快速地設 計其處理的優先順序。掌握不同族群之客戶需求特性，進而調整合適之銷售組

切的市場行銷策略，進而減少客服問題及改善服務品質。此外，透過組織化的 管理，能縮短後續尋找及追蹤客戶所耗費之時間。

以本平台為例，透過蒐集客戶的歷史數據，進行資料搜集、篩選、跟蹤、

維護進行全方位跟蹤和管理，可以逐步分析出平台上四種不同群族的需求要點 跟特點。對於需求者可針對分析出其長租借的空間和設備做歸納整理，往後可 進其喜好做推薦；其次，對空間提空者可協助分析主要之客群來源並針對不同 之客戶類型給予租賃設備清單建議；再者，對於設備提供者可藉由需求者和空 間提供者常租借之設備紀錄做排序，透過受歡迎之設備排名來做進貨數之考量 因素；最後，對於投資者可針對其過往的投資紀錄或是針對其留下之需求特徵，

協助尋找出可能合適之合夥人並針對設備出租之多寡進行預測投資報酬，協助 實踐高效的客戶訊息傳遞和處理，提昇平台管理績效和創造營收新契機。

此外，也有越來越多企業延伸導入第三方數據，了解更多客戶的站外行為 和興趣。利用人工智慧整合消費者在社群上的互動數據和品牌會員資料，進而 了解客戶在什麼時間點，什麼情況下想到公司提供之服務，甚至藉由客戶經常 瀏覽的網站勾勒出顧客平時的喜好或購買產品顧客之間的共同點。平台擁有的 資訊愈多，越能為每一位顧客與潛在顧客提供更好的服務價值，同時也收集顧 客反應不斷做改善。進而根據不同的顧客做出不同的業務流程，更加貼近客戶 的生活；從瀏覽官網的人群特性中制挖掘潛在的客戶或增加分析維度作更精準

此外，也有越來越多企業延伸導入第三方數據，了解更多客戶的站外行為 和興趣。利用人工智慧整合消費者在社群上的互動數據和品牌會員資料，進而 了解客戶在什麼時間點，什麼情況下想到公司提供之服務，甚至藉由客戶經常 瀏覽的網站勾勒出顧客平時的喜好或購買產品顧客之間的共同點。平台擁有的 資訊愈多，越能為每一位顧客與潛在顧客提供更好的服務價值，同時也收集顧 客反應不斷做改善。進而根據不同的顧客做出不同的業務流程，更加貼近客戶 的生活；從瀏覽官網的人群特性中制挖掘潛在的客戶或增加分析維度作更精準