問卷前測結果分析

50 AGFI=0.3141, IFI=0.623, CFI=0.621, RMSR=0.154)，與本研究模型的配適度結果 (Chi-square=2359.324, DF=690, χ²/DF=3.419, GFI=0.601, AGFI=0.549, IFI=0.814, CFI=0.813, RMSR=0.147)比較後，本研究模型整體配適度結果較佳，因此，可證明 本研究之前測樣本資料，沒有受到共同方法變異的嚴重影響。

二、收斂效度與信度檢測

本研究以各構面變數之組合信度(Composite Reliability; CR)及平均萃取變異量 (Average Variance Extracted; AVE)，作為收斂效度分析；而各構面變數的因素負荷 量與SMC 值，以及構面變數的 Cronbach’s α 係數，做為信度分析之測量，以下是 介於0.796 至 0.850 之間，符合 Bentler & Wu (1993)與 Jöreskog & Sörbom (1993)所 建議的標準(SMC＞0.2)，在構面信度 Cronbach’s α 檢測係數為 0.963，符合信度檢 測標準(α＞0.7)；由以上檢測可知，關係投資構面在前測中均符合各項檢測標準， 於0.634 至 0.877 之間，符合 Bentler & Wu (1993)與 Jöreskog & Sörbom (1993)所建 議的標準(SMC＞0.2)，在構面信度 Cronbach’s α 檢測係數為 0.938，符合信度檢測 標準(α＞0.7)；由以上檢測可知，特殊待遇構面在前測中均符合各項檢測標準，其 於0.796 至 0.850 之間，符合 Bentler & Wu (1993)與 Jöreskog & Sörbom (1993)所建 議的標準(SMC＞0.2)，在構面信度 Cronbach’s α 檢測係數為 0.932，符合信度檢測 標準(α＞0.7)；由以上檢測可知，程序性轉換成本構面在前測中均符合各項檢測標 準，其變數所有題項可用於正式問卷之發放。

(四)社群信任(CT)

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社群信任構面量表收斂效度分析中，構面的組合信度(CR)為 0.947，平均萃取 變異量(AVE)為 0.857，顯示變數題項與構面衡量模式具有收斂效度；在信度分析 中，量測變數所有題項之因素負荷量，結果介於為0.905 至 0.940 之間，因為數值 均大於 0.5，表示該變數所有題項有足夠的信度(Hair Jr. et al., 2010)，而 SMC 值介 於0.820 至 0.884 之間，符合 Bentler & Wu (1993)與 Jöreskog & Sörbom (1993)所建 議的標準(SMC＞0.2)，在構面信度 Cronbach’s α 檢測係數為 0.947，符合信度檢測 標準(α＞0.7)；由以上檢測可知，財務性轉換成本構面在前測中均符合各項檢測標 於0.771 至 0.885 之間，符合 Bentler & Wu (1993)與 Jöreskog & Sörbom (1993)所建 議的標準(SMC＞0.2)，在構面信度 Cronbach’s α 檢測係數為 0.934，符合信度檢測 標準(α＞0.7)；由以上檢測可知，關係性轉換成本構面在前測中均符合各項檢測標 於0.445 至 0.486 之間，符合 Bentler & Wu (1993)與 Jöreskog & Sörbom (1993)所建 議的標準(SMC＞0.2)，在構面信度 Cronbach’s α 檢測係數為 0.859，符合信度檢測 標準(α＞0.7)；由以上檢測可知，顧客感恩構面在前測中均符合各項檢測標準，其 於0.708 至 0.796 之間，符合 Bentler & Wu (1993)與 Jöreskog & Sörbom (1993)所建 議的標準(SMC＞0.2)，在構面信度 Cronbach’s α 檢測係數為 0.911，符合信度檢測 標準(α＞0.7)；由以上檢測可知，顧客信任構面在前測中均符合各項檢測標準，其 於0.704 至 0.821 之間，符合 Bentler & Wu (1993)與 Jöreskog & Sörbom (1993)所建 議的標準(SMC＞0.2)，在構面信度 Cronbach’s α 檢測係數為 0.897，符合信度檢測 標準(α＞0.7)；由以上檢測可知，顧客滿意構面在前測中均符合各項檢測標準，其 變數所有題項可用於正式問卷之發放。

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(九)行銷研究協力(MRC)

行銷研究協力構面量表收斂效度分析中，構面的組合信度(CR)為 0.748，平均 萃取變異量(AVE)為 0.388，顯示變數題項與構面衡量模式具有收斂效度；在信度 分析中，量測變數所有題項之因素負荷量，結果介於為0.506 至 0.920 之間，因為 數值均大於 0.5，表示該變數所有題項有足夠的信度(Hair Jr. et al., 2010)，而 SMC 值介於0.237 至 0.847 之間，符合 Bentler & Wu (1993)與 Jöreskog & Sörbom (1993) 所建議的標準(SMC＞0.2)，在構面信度 Cronbach’s α 檢測係數為 0.875，符合信度 檢測標準(α＞0.7)；由以上檢測可知，顧客購買意圖構面在前測中均符合各項檢測 標準，其變數所有題項可用於正式問卷之發放。

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三、區別效度檢測

本研究區別效度檢定是依據Gaski & Nevin (1985)提出的兩項準則，以及 Fornell

& Larcker (1981)提出的第三項準則進行：(1)任意兩構面間的相關係數，小於 1；(2) 任意兩構面的相關係數，小於個別構面的Cronbach’ s α 係數，用以表示這兩構面 具有區別效度；(3)任意兩構面的相關係數，小於各構面的 AVE 平方根，可以表示 這兩構面具有區別效度。本研究使用統計軟體 SPSS 及 AMOS，進行各個變項衡 量，及相關係數之矩陣分析，資料若能符合上述區別效度檢測之準則，顯示各個構 面區別效度良好。

綜合上述分析，所有題項的因素負荷量，若超過Hair Jr. et al. (2010)所提出的 0.5 標準，SMC 檢測也達到 Bentler & Wu (1993)與 Jöreskog & Sörbom (1993)所建議 大於0.2 標準，各構面信度檢測都要超過 Nunnally (1978)所建議 Cronbach’ s α 大於 0.7 水準，顯示本研究題項與構面具有良好信度；而各構面收斂效度，如果皆能超 過Anderson & Gerbing (1988)建議收斂效度分析準則，及超過 Bagozzi & Yi (1988) 提出驗證性因素分析的評估標準，則顯示本研究構面有良好收斂效度；除此之外，

各構面區別效度也都符合Gaski & Nevin (1985)與 Fornell & Larcker (1981)的三項準 則，顯示本研究構面間有良好區別效度。前測問卷、前測各構面量表收斂效度分析、

前測區別效度分析暨變數相關係數表，及前測各構面信度分析之結果，分別整理於 附錄一、五、六及七。

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