第四章 研究結果
第一節 因素分析與信度檢定
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第四章 研究結果
本章將針對第二章所發展之研究假設，利用第三章的研究設計及方法加以驗 證之。首節先以本研究取得之樣本進行因素分析與信度檢定，確認欲投入之研究 變數的組成；第二節則進行主要的多元迴歸分析，以驗證本研究設計之各假說，
並於第三節進行各假說結果的討論。
第一節 因素分析與信度檢定
本研究為各研究假說設計問項後，問項題目總計達 46 題。為能夠濃縮變數 並確認因素內問項的內部一致性，將於以下進行因素分析與信度檢定。在進行因 素分析前已針對整體有效樣本進行敘述性統計分析，確認各變數均符合常態分 配。
本研究的因素分析採用主成分分析法，以構面為基礎進行各構面問項的因素 分析，確認與各變數原先引用文獻之量化量表是否具一致性。在萃取因素的過程 中，因子顯著的標準參考 Hair, Black, Babin, and Anderson (2010) 的準則，取出 特徵值 (eigenvalue) 大於一的因素，並以最大變異法 (varimax) 做為轉軸方法，
旋轉後的因素負荷量 (factor loading) 須達絕對值 0.5 以上才具有實際的顯著意 義，且與其他因素負荷量的差異也需大於 0.3 以排除交叉負荷 (cross-loading) 的 狀況，符合準則才列入因素。
萃取出因素後，在各因素的信度檢驗上參考 Hair et al. (2010) 的準則，因素 的Cronbach’s α 值應至少大於 0.7 以顯示具有高度的內部一致性，且各問項的校 正項目總相關係數 (item-to-total correlation) 以大於 0.5 為佳，最低不得低於 0.35。
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一. 外部環境條件構面
「外部環境條件」構面經過因素分析後， Bartlett 球型考驗達到顯著，證明 可進行因素分析。其分析結果如表 4.1.1：
表 4.1.1 外部環境構面的因素分析結果
構面問項概要 因素 1 因素 2 因素 3
市場購買習慣 .222 .866* -.020
市場競爭本質 .052 .926* -.013
市場提供方式 .114 .818* -.024
技術變動快速 .804* .081 .248
新技術有產業機會 .889* .026 -.057
技術預測困難 .577* .099 .078
技術提供新產品點子 .774* .190 -.109
技術是重要的 .505* .124 -.579
市場成長率情形 .220 -.071 .803*
市場集中度情形 .020 .357 .385
特徵值 2.738 2.479 1.212
解釋變異量 27.376% 24.791% 12.117%
依據上述轉軸後之因素分析結果，可發現「外部環境條件」構面可萃取成三 個因素，前兩個因素分別由三個和五個顯著因子組成，皆符合原先引用文獻量表 的問項組成；而第三個因素僅有一個顯著因子，因原先放置變數的問項非以多問 項組成的量表，而是單題單獨成為一變數的概念，因此此構面的「市場成長率」
與「市場集中度」兩者仍維持單一問題為單一變數。
註：* 表示因素負荷量達到>0.5 的選入標準
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二. 內部組織能力構面
「內部組織能力」構面經過因素分析後，Bartlett 球型考驗達到顯著，證明 可進行因素分析。其分析結果如表 4.1.3
表 4.1.3 內部組織能力構面的因素分析結果
依據上述轉軸後之因素分析結果，可發現「內部組織能力」構面可萃取成兩 個因素，前者由六個顯著因子組成，符合原先引用文獻量表的問項組成；而第二 個因素中的「資源整合能力」因與因素 1 的因素負荷量之差異未超過 0.3，產生 交叉負荷之情形而不列入該因素，並由其他三個顯著因子組成第二個因素。
構面問項 因素 1 因素 2
對顧客的熟悉程度 .735* .133
對競爭者的熟悉程度 .657* .359
行銷整合能力 .757* .355
市場區隔能力 .748* .394
定價能力 .819* .028
廣宣活動能力 .734* .343
資源整合能力 .425 .680*
資源重配置能力 .316 .747*
學習能力 .158 .845*
回應變動環境能力 .143 .893*
特徵值 3.639 3.077
解釋變異量 36.394% 30.769%
註：* 表示因素負荷量達到>0.5 的選入標準
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三. 供應商-買主關係構面
「供應商-買主關係」構面經過因素分析後，Bartlett 球型考驗達到顯著，證 明可進行因素分析。其分析結果如表 4.1.5
表 4.1.5 供應商-買主關係構面的因素分析結果
構面問項 因素 1 因素 2
客戶品牌的市場消費者購買習慣 .076 .873*
客戶品牌的市場競爭本質 -.004 .896*
客戶品牌的市場提供方式 -.134 .836*
客戶有重要財務意義 .577* -.144
需要客戶的技術專業 .665* -.010
客戶不易替代 .703* .179
客戶轉換成本高 .736* .055
對客戶的依賴性高 .736* -.143
特徵值 2.376 2.340
解釋變異量 29.703% 29.247%
依據上述轉軸後之因素分析結果，可發現「供應商與買主關係」構面可萃取 成兩個因素，分別由五個及三個顯著因子組成，且均符合原先引用文獻量表的問 項組成。
在本部分萃取出兩個主要的因素後，分別命名為「對客戶依賴性」與「品牌 業務差異性」遂針對各因素進行信度檢驗如表 4.1.6：
註：* 表示因素負荷量達到>0.5 的選入標準
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四. 品牌經營績效
「品牌經營績效」經過因素分析後， Bartlett 球型考驗達到顯著，證明可進 行因素分析。其分析結果如表 4.1.7：
表 4.1.7 品牌經營績效的因素分析結果
依據上述轉軸後之因素分析結果，可發現「品牌經營績效」可萃取成兩個因 素，然而在「銷售成長率」、「員工成長率」與「市占率成長率」三個問項上產生 了交叉負荷的情形，因此皆不列入任一因素，使兩因素分別以五個及二個顯著因 子所組成。然而根據 邱皓政 (民 99) 的建議，每個因素分析至少必須有三個測 量因子作為獲得穩定結果的基礎標準，因此將因素 2 在此予以刪除。
構面問項 因素 1 因素 2
產品發展績效 .219 .906*
市場發展績效 .229 .868*
銷售成長率 .536* .701*
員工成長率 .380 .624*
市占率成長率 .561* .637*
營運利潤 .848* .295
毛利率 .878* .259
現金流 .761* .344
投資報酬率 .902* .328
資產報酬率 .848* .356
特徵值 4.448 3.366
解釋變異量 44.484% 33.663
註：* 表示因素負荷量達到>0.5 的選入標準
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在本部分萃取出一個主要的因素後，命名為「財務績效」，並進行信度檢驗 如表 4.1.8：
表 4.1.8 品牌經營績效的信度分析
由上述分析可得知，「品牌經營績效」經過因素分析後所萃取出之因素「財 務績效」的信度均達到 0.7 以上的水準，且各問項的校正項目總相關係數也均能 達到 0.5 以上水準，證實經過因素分析的分群後具有一致性的信度。
然而，經由上述「品牌經營績效」的因素分析我們可以得知，過程產生三個 交叉負荷的情況而導致未能將所有因子明確分群，而使該因素分析的結果在效度 上較低。為求有更適合的依變數因素，茲將原先「品牌經營績效」量表的十個問 項作為單一因素，取名為「總體績效」並進行內部一致性的信度測試，其結果如 表 4.1.9：
因素 因素 命名
原完整問項 Item-to-total Correlation
Cronbach's Alpha 1 財務
績效
營運利潤 .836 0.946
毛利率 .864
現金流 .766
投資報酬率 .929
資產報酬率 .874
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表 4.1.9 總體績效的信度分析
由上述分析可得知，「總體績效」的Cronbach’s α 值達到 0.946，遠高於 0.7 的篩選標準，且各問項的校正項目總相關係數也均能達到 0.5 以上水準，證實具 有高度的內部一致性，因此將「總體績效」作為另一個測試的依變數。
五. 共同變異檢核
由於依變數與自變數皆為同個受訪者在同時間下所填寫，可能產生共同變異 問題，必須確認無該問題才可採納使用上述變數。本研究採納 Podsakoff (1986) 與 彭台光 et al. (2006) 等學者的建議，使用哈門氏單因子測試法 (Harman’s one-factor test) 測試共同方法變異的嚴重性，即將所有問項一起進行因素分析，
觀察未轉軸情況下的萃取因子數目及第一個主成分佔總變異的狀況，若第一個主 成分佔解釋變異越大，則代表共同方法變異的嚴重性越高。而根據Mattila and Enz 因素 因素
命名
原完整問項 Item-to-total Correlation
Cronbach's Alpha 1 總體
績效
產品發展績效 .684 .944
市場發展績效 .672
銷售成長率 .818
員工成長率 .631
市占率成長率 .791
營運利潤 .798
毛利率 .800
現金流 .756
投資報酬率 .877
資產報酬率 .845
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(2002) 的看法，當該首要主成分的主要變異大於 50%，則存在共同方法變異的 問題。經過測試，所有問項經過因素分析後產生了 12 個因子，且第一個主成分 僅佔總解釋變異的 21.173%，顯示本研究並未有共同方法變異的問題。
六. 小結
根據本節的分析結果，本研究的自變數將採納「市場異質性」、「技術動態性」、
「市場成長率」、「市場集中度」、「行銷能力」、「動態能力」與「品牌業務差異性」
等七個因素做為主效果；「對客戶的依賴性」則作為品牌業務差異性與依變數的 調節變數；依變數則有「財務績效」與「總體績效」兩個因素。以上因素在利用 因素分析確認其因子組成後，再將各因子取算術平均數作為新變數的組成方式。
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本研究採取線性的多元迴歸分析 (multiple regression) 做為驗證假設的研究 方法，透過將每個假設的研究變數投入多元迴歸式後，能夠有效觀察整體及個