第六章 民眾需求調查與感知評量
三、 國際間民眾感知相關操作案例 (一)階段性發展案例
1、好城市生活(good city life http://goodcitylife.org/)
Daniele Quercia (Nokia bell labs)，Rossano Schifanella (Turin University)與 Luca Maria Alello (Nokia bell labs)團隊所主導的「好 城市生活(good city life)」計畫，利用大數據的資訊分析，將空間 中的大眾感知轉換以呈現快樂地圖(happy maps)，聊天地圖 (chatty maps)與氣味地圖(smelly maps)，就是數位化認知地圖的 一種範型。該團隊認為，人們對空間的體驗與認知並非單純的視 覺，而是包含了五官所接受的資訊複合的呈現，而這樣的感受並 未在既有的空間資訊研究中被討論。以聊天地圖為例圖 6-2，該 團隊利用網路社群(如 Facebook, twitter 等)資料，將聲音分為交
通，自然，人文，音樂與建築五類，繪製出倫敦，巴賽隆納，馬 德里，紐約和波士頓等五個城市的聊天地圖，地圖使用者可以藉 此知道探索城市空間中的聲音，並連結個人對當地的空間體驗，
重現對空間的認知。
圖 6-2 倫敦聊天地圖(chatty map@London)
資料來源：Chatty MAPS
圖 6-3 倫敦聊天地圖局部與視覺化資訊呈現(chatty map@London)
2、地點脈動(place pulse)
美國麻省理工學院媒體實驗室(MIT media lab)的「地點脈動 (place pulse)」則是另一個市民參與城市評估，以建立超認知地 圖的範例。該計畫邀請市民可以針對特定城市議題進行比對性投 票產生量化資料，進而繪製出該議題在城市中的得分分布地圖。
地點加值計畫首先為城市建立一個會隨機顯現兩張不同地點 Google 街景的社群網站，邀請使用者就這兩張照片進行符合網 站所提出議題的選擇(圖 6-4)。以安全性為例，市民可以直接點 選兩張中其中一張覺得較為安全的照片，網站便會把該答案記錄 下來，然後繼續隨機出現兩張街景圖讓市民做比對，如此透過市 民參與的力量逐步將城市的街景做出安全性的評量。
圖 6-4 地點脈動(place pulse)計畫社會評價介面
利用這些帶有地理空間資料記錄市民選擇的地點加值資料，
研究者進行了至少兩種的空間資訊轉譯語與再現，第一類為都市 安全地圖，第二類則為全球都市排行，都市安全方面，如圖 5-4 所示，在蒐集市民對地點的安全性評測過程中，透過自行開發的
演算法將該地點所獲得的分數進行累加統計，並將結果依照地理 座標系統(GIS)的定位方法套疊到整個城市的地圖上，最後建置 出一張整個城市的安全係數地圖。如圖 6-5 所示，以美國波士頓 為例，以 10 分為滿分，超過 5 分的以綠點標示，反之則用紅點 標示，而當使用者想要細看某個特定位置時，點擊該位置的點便 會在右上角出現街景照片搭配得分。地點加值計畫充分展現了市 民參與在城市評量中所能獲得的巨量統計資訊，更值得討論的是 透過如同投票般的過程對地點所產生的計分統計，使城市的安全 性能夠透過量化的評估結果，以視覺化權重地圖的方式呈現在市 民眼前。
資料來源：Place Pluse
圖 6-5 地點脈動(place pulse) 建構在社會評價上的波士頓都市安全地圖
全球都市排行方面，由具有 GPS 座標的照片所建構的巨量 資料庫，則可就城市進行評比，建立地圖化的視覺性空間評量光 譜。圖 6-6 為即時性的全球都市評價排行，點的位子代表城市在 特定議題光譜的排行，大小則代表所收集的資料數量。城市依照 片評價值進行從「較不安全(less safe)」到「較安全(more safe)」，
「較無活力(less lively)」到「較有活力(more lively)」的排序，以 數據分析為基礎，即時掌握空間環境的情境資訊。
圖 6-6 地點加值所建立的城市排行(ranking)-以安全與都市活力為例
3、噪音地圖(noisetube)
起源於 2008 由 Dr. Luc Steels 在 Sony CSL Paris 推動的計畫，
該計畫於 2009 年結束。2010 年由比利時布魯塞爾自由大學研究 者接手開發出一套新的 APP(目前只有 Andriod 版本，iOS 版本 還在維護當中。)，利用智慧型手機的 GPS 跟麥克風搜集資料，
透過用戶合作繪製出噪音地圖(圖 6-7)，獲得比官方在某些地點 設站測量更精細的噪音地圖。分貝高會呈現紅色而低分貝會呈現 綠色。且可以跟 google earth 做結合，以更圖像化的方式瞭解噪 音的大小及位置。
資料來源：http://www.noisetube.net/index.html#&panel1-1
圖 6-7 噪音地圖製造示意圖
對於社區民眾來說該 APP 可以單純作為一個測量工具，讓 民眾知道自己暴露在怎樣的音量之下，或是他可以標記吵雜的來 源，讓該社區的其他人知道，訊息是否公開的決定權在使用者身 上。而對政府而言，可以利用該地圖獲得民眾的即時回饋，以便 排除噪音來源或改變該地的政策以改善噪音污染。
4、綠色生活地圖(Green map)
1991 年 Wendy Brawer 製作了一張可以同時呈現紐約自然生 態與人文生活的綠蘋果地圖(Green Apple Map)向大家介紹何謂 紐約，並在 1995 年設置了綠色地圖系統(Green Map System)，將 他的製圖方法與概念放在網路上，有許多國家團體向他註冊，目 前有數百位來自 65 個國家的地圖製作者參與製作自己家鄉的綠 色生活地圖。
透過全球通用的圖示，並將圖示分為三類(永續生活、自然、
文化與社會)，讓民眾能簡單地理解該地，且通過地圖製作，讓 民眾認識自身週遭環境，對環境產生關心，並且能帶動地方永續 發展。
5、都市探針(city probe)
都市探針(city probe)是由逢甲大學團隊於 2015 年發布的適 地性評價應用程式，主要運作機制是透過行動載具上的 APP 應 用 程 式 ， 以 拍 照 及 議 題 指 認 的 方 式 ， 對 目 標 地 點 進 行 評 價 (assessment)，並將評價的結果以適地性服務的模式標定於地圖 上，透過視覺化的指認結果輔助智慧社區的使用者與決策者共同 對於某議題進行決策。圖 6-8 以安全性為例進行都市探針操作說
明，當使用者到達某個實際場域時，可以透過都市探針 App 進 行拍照，並根據使用者當下對環境安全性的感受對空間場域進行 評分，評分的過程可以使用【+快門】進行正向給分(+1~+10)，
表示指認該場域具備有較高的安全性；另一方面亦可以進行【-快門】的負向給分(-1~-10)，表示指認該場域較缺乏安全性。完 成指認後 APP 會自動將該具備正負評價的照片連同所在地點的 座標，上傳到雲端資料庫進行彙整，完成一次評價任務。
資料來源：沈與盧，2016
圖 6-8 都市探針(city probe)：具備正負向環境評價機制的行動介面
(二)自願性地理資訊應用的必然與科學價值
資通訊科技服務的發展，創造了對「使用者」更廣泛，社群化 的理解，以及提供了跨時空尺度下探討環境-社會的契機。社群的去 地域性使其對象不再受限於在地居民，而是因特定議題所聚合的群 體。網路使用者(社群成員)在網路上評價以表達其感知的可能，在群 眾外包的概念下搜集社會評價所建立的資料庫，除了呈現大眾，一 般性的社會價值，也可以在適地性服務的概念下提供推播通知與資 訊傳遞的加值服務。現有的研究計畫都已經證明這樣的技術應用在 社會評價上的可行性。
這種「以人為本」的智慧社群發展，在本質上肯定了以人作為 一個具體驗並轉換復合性資訊能力的單元，透過環境指認來建立「市 民參與決策」機制的設計，提供了決策過程由下而上的操作方式 – 一種通過行動通訊，無線網路，嵌入式系統並物聯網(Internet of Things, IoT)技術來建構決策方式。相較於傳統的決策思維，這樣的 操作方式有以下特點：
資訊提供(supporting)：透過市民即是感應器的概念，藉由行動科 技與資通訊科技的輔助，讓遍布於城市每個角落的市民可以協 助提供場域特色的指認。
資訊分析(analysing)：透過人腦在整合性議題上優於電腦的感知 判斷能力，分析所指認出的場域類型以增加資料的識別性與有 效性。
資訊套疊(mapping)：透過定位科技與地理資訊系統的輔助，將 指認出的場域特性和原資料(metadata)能套疊到所屬的空間地理 位置上。
資訊加值(weighting)：透過資訊視覺化與網路平台，自動繪製出 一張具有動態更新能力的都市場域特性權重地圖，並根據權重 分布進行後續的媒合加值。後續，本計畫將以資通訊科技結合群眾外包與用戶生成內容的 概念下，發展一套用於城市空間特性動態指認與加值的系統，開放 市民智慧共同參與在都市空間活化的決策過程當中，開創出智慧社 區乃至於智慧城市在空間成型與治理的創新途徑。