第四章 研究結果與分析討論
第五節 外部變數對科技接受模式的預測能力分析
多元迴歸分析是複迴歸分析法的一種，分析時是將自變數逐一與依 變數淨相關大小順序，加入迴歸模式中。本節使用多元迴歸分析法，探 討外部變數對科技接受模式的預測能力。
邱皓政（2002）指出，在多元迴歸分析中應注意「共線性」（collinarity）
的問題。自變數是否有共線性的問題，可由容忍度（tolerance）與變異 數膨脹因素（Variance Inflation Factor , VIF）中看出。容忍度的值介於 0 至 1 之間，如果一個自變數的容忍度太小，表示此變數與其他自變數有 共線性存在；VIF 為容忍度的倒數，VIF 的值越大表示自變數的容忍度 越小，越有共線性的問題。當 VIF 值小於 10 時，意謂自變數之間無共 線性重合的問題（吳明隆，2006）。
多元迴歸分析之原始迴歸方程式為：
yˆ=b0+b1x1+b2x2+b3x3+….+bkxk
其中 B0為截距，BK為原始迴歸係數 標準化迴歸方程式為：
zy=β1zx1+β2zx2+β3zx3+…+βkzxk
其中βk為標準化迴歸係數
因此，本研究依蒐集的資料，使用多元迴歸方程式進行資料分析，
說明如下。
一、外部變數對系統「認知有用性」之預測分析 由表 4-27 可推出標準化迴歸程式：
認知有用性=0.283×系統品質+0.276×教材特性+0.209×互動 由表 4-28 可推出原始迴歸方程式為：
認知有用性=0.779+0.320×系統品質+0.196×教材特性+0.277×互動 依據表 4-27 與表 4-28 的資料，發現所有構面中的 VIF 值均小於 10，顯示並無共線性的問題，外部變數對認知有用性有顯著的預測力。
並且系統品質、教材特性與互動這三個構面均達到顯著水準，β 值也均 為正值，顯示公務人員在系統品質越正向者，在公務員資訊學習網的認 知有用性越正向；公務人員在教材特性越正向者，在公務員資訊學習網 的認知有用性越正向；公務人員在互動越正向者，在公務員資訊學習網 的認知有用性越正向。從決定係數 R2可知其解釋量由高至低分別為，
系統品質的預測力最佳，解釋量為 32.9%，其次為教材特性的解釋量為 6.6%，最後是互動的解釋量為 2.2%，整體自變數可以解釋依變數預測力 達 41.7%。
綜合以上研究結果，顯示公務人員對系統品質、教材特性與互動的 態度越正向者，其對公務員資訊學習網的認知有用性越正向。
表 4-27 外部變數對認知有用性之逐步多元迴歸分析摘要表
知易用性越正向；公務人員在教材特性越正向者，在公務員資訊學習網
三、外部變數對系統「系統使用意願」之預測分析
由表 4-31 可推出標準化迴歸程式：
系統使用意願=0.304×系統品質+0.144×教材特性+0.309×互動 由表 4-32 可推出原始迴歸方程式為：
系統使用意願=0.055+0.426×系統品質+0.144×教材特性+0.309×互動 依據表 4-31 與表 4-32 的資料，發現所有構面中的 VIF 值均小於 10，顯示並無共線性的問題，外部變數對系統使用意願有顯著的預測 力。並且系統品質、教材特性與互動這三個構面均達到顯著水準，β 值 也均為正值，顯示公務人員在系統品質越正向者，在公務員資訊學習網 的系統使用意願越正向；公務人員在教材特性越正向者，在公務員資訊 學習網的系統使用意願越正向；公務人員在互動越正向者，在公務員資 訊學習網的系統使用意願越正向。從決定係數 R2 可知其解釋量由高至 低分別為，系統品質的預測力最佳，解釋量為 32.2%，其次為互動的解 釋量為 7.8%，最後是教材特性的解釋量為 1.0%，整體自變數可以解釋 依變數預測力達 41.0%。
綜合以上，顯示公務人員對系統品質、教材特性與互動的態度越正 向者，其對公務員資訊學習網的系統使用意願越正向。
表 4-31 外部變數對系統使用意願之逐步多元迴歸分析摘要表
有顯著的預測力。並且系統品質、教材特性與互動這三個構面均達到顯