第四章 研究結果與討論
第二節 學習態度與能力表現模型之相關分析
在進行學生學習態度與能力表現理論模型之適配度檢定前，先對所運用的資 料進行預檢，即測量模型，來檢視各潛在變項之間的關連性。
資料檢定結果顯示，測量模型的 GFI 值為 .99，AGFI 值為 .98，NFI、IFI、
TLI 等指數皆高於 .90，RMSEA（.03）低於 .05，SRMR 為 .02，而所有估計參數
值均達顯著水準，各觀察指標的因素負荷量最高為 .86，最低為 .50，均符合適配 度的理想標準，因此顯示可再進一步作因果檢定。
一、 觀察變項之檢視
結構方程式的估計方法最大概似法受到變項分配性質影響甚大，模型中若態 勢絕對值大於3 時，則被視為極端的態勢；峰度值大於 10 時，表示峰度是有問題 的（Kline, 1998）。若群體之峰度值與態勢值過大，則會違反多變量常態分配的條 件，而導致高估 χ2 值及低估參數估計值的標準誤（榮泰生，2007），因此需先對 觀察變項之峰度與態勢進行檢定。若態勢與峰度產生這些問題，就需要採用不瘦 變項分配的估計方法，如漸進分配自由法（ADF）等。表 4-2-1 為觀察變項的峰度 與偏態，結果顯示觀察變項的峰度值介於 -1.31 到 .38 之間，峰度未超過 10，表 示在峰度方面是沒有問題的；在態勢方面，觀察變項的態勢值介於 -.62 到 .23 之 間，態勢絕對值都未超過3，代表在態勢方面也是沒問題的。因此使用具有常態分 配的估計方法對估計的影響不大，故採用最大概似法來估計模型的參數。
表 4-2- 1 所有觀察變項之峰度與態勢分配
觀察變項 峰度 態勢
鼓勵學習 -.63 -.61
多元教學 -.85 -.25
出題練習 -.79 -.07
課業討論 .38 -.47
學業競爭 -.38 -.18
關心升學 -.30 -.02
家庭收入 .07 -.24
父親教育程度 -1.31 -.04
母親教育程度 -1.09 .26
學歷期望 -.92 .24
能力期望 -.13 .52
課業認真 -.57 -.01
主動複習 -.47 .20
力求甚解 -.13 -.06
能力表現 -.07 -.62
二、 模型基本適配度之檢定
在檢驗資料與模式是否適配之前，必須先檢視是否產生違犯估計。所謂違犯 估計指的是結構模型中的估計係數超過統計所能接受的範圍，也就是違犯下述原 則（黃芳銘，2004）：
1. 有負的誤差變異數，或是在任何結構中存在著無意義的變異誤。
2. 有太大的標準誤。
3. 標準化係數的絕對值超過或太接近 1（即 0.95 以上）。
依據上述的原則，本研究進行模型基本適配度的檢定。從表 4-2-2 中可知理論 模型在進行參數估計後，並無負的誤差變異數，誤差變異數也都達 .05 的顯著水 準。而在「標準化係數絕對值不能超過或太接近1」的規準上，發現理論模型之估 計參數之間相關的絕對值大多沒有太接近1，表示模型的界定並沒有太大的問題。
模型的估計參數與所屬潛在變項之間的因素負荷量方面，從表 4-2-2 的標準化 回歸加權，也就是因素分析的因素負荷量，可以發現理論模型的因素負荷量最低 為 .47，最高為 .85，並無高於 .95，只有 1 項低於 .50，其餘均在範圍內。
上述對理論模型的基本適配度做了檢定，而由結果可以發現，此理論模型在 基本適配度上是相當理想的。
表 4-2- 2 理論模型之潛在變項對觀察變項之參數估計
參數 非標準化參數估計值 標準誤 T P 標準化參數估計值
鼓勵學習 1.00 .52
教學多元 1.52 .09 17.04 *** .79
出題練習 .85 .04 20.87 *** .47
課業討論 1.00 .69
學業競爭 1.14 .04 28.19 *** .72
關心升學 .92 .03 28.60 *** .61
家庭收入 1.00 .55
父親教育 程度
3.89 .12 32.10 *** .80
母親教育 程度
3.56 .11 32.60 *** .80
學歷期望 1.00 .74
能力期望 1.13 .04 29.68 *** .85
課業認真 1.00 .78
主動複習 1.08 .02 49.46 *** .86
力求甚解 .79 .02 44.42 *** .71
註：1.未列標準誤者為參照指標，是限制估計參數
2.若 p 值小於.001，則以「***」表示，否則會直接顯示 p 值大小。（榮泰生，2007）
表 4-2- 3 觀察變項測量誤
參數 參數估計值 標準誤 T P
Z1 .28 .01 27.42 ***
Z2 4.00 .17 22.96 ***
Z3 53.26 1.22 43.66 ***
e1 .20 .01 31.43 ***
e2 .12 .01 19.75 ***
e3 .19 .01 36.97 ***
e4 .51 .02 34.08 ***
e5 .26 .02 10.85 ***
e6 .47 .01 37.60 ***
e7 .26 .01 27.82 ***
e8 .29 .01 25.14 ***
e9 .34 .01 35.43 ***
e10 3.03 .13 23.30 ***
e11 1.77 .15 11.97 ***
e12 .81 .02 41.54 ***
e13 3.04 .13 22.94 ***
e14 2.63 .11 23.60 ***
註：若p 值小於.001，則以「***」表示，否則會直接顯示 p 值大小。
三、 模型整體適配度之檢定
要驗證模型的假設，必須先評鑑模型的整體適配程度。從表 4-2-4 可以得知，
理論模型的 χ2 （79）＝ 11.18，p＜.01 達顯著水準。表示觀察所得之共變數矩陣 與理論共變數矩陣均等的假設必須被拒絕，亦即理論模型與觀察資料並不適配，
初步顯示本模式有必要進行修正。但陳正昌和程炳林（1998）指出過去評鑑模型 的整體適配度常以χ2 值是否達成顯著為目標，而χ2 值常受樣本人數大小的影響，
一旦樣本人數很大，χ2 值容易達顯著水準，模型很可能被拒絕而宣稱理論模型和 觀察資料不適配。因此凡是會受到樣本數影響之指數均只能作為參考指標，必須 再考量其他指標，才能進行判斷。
在其他適配度指標的檢定結果方面，經進一步檢視其他適配度指標後，結果
發現理論模型的適配度指標（GFI）值為 .97，調整後適配度指標（AGFI）值為 .96，
正規化為1 之適配度指標（NFI）值為 .95，增值適配指數（IFI）為 .95， TLI（即 NNFI）值為 .94，上述這些適配性指標均高於理想的數值 .90，顯示本模型的適配 度相當理想。
標準化殘差均方根（SRMR）為殘差共變數矩陣中獨特元素的平方之平均的平 方根，反應的是殘差的大小，故其值愈小表示模型的適配度愈佳，吳裕益（2004）
認為SRMR 必須低於 .05，而本理論模型的 SRMR 為 .06，略高於適配標準。
Browne 與 Cudeck（1993）建議使用均方根近似誤差（RMSEA）作為每個自 由度差距量數。均方根近似誤差不大於 .05 時為「適配度良好」； .05 至 .08 是屬 於「適配度尚佳」； .08 至 .10 是屬於「適配度普通」；如大於 .10 則屬於「適配 度不佳」（引自吳裕益，2004）。本理論模型的均方根近似誤差等於 .05，所以是適 配度尚佳。
綜合整體適配度評鑑結果，本理論模型的 χ2 值雖達到顯著水準，但從絕對適 配度、精簡適配度與增值適配度三方面的評鑑結果，大致上顯示本研究架構具有 理想的外在品質。
表 4-2- 4 理論模型之整體適配度考驗指標結果表
絕對適配量測 增值適配量測 簡效適配量測
6. NFI= .95 (›0.90) 10. PNFI= .71 (›0.5) 7. CFI= .95 (›0.90) 11 PGFI= .64 (›0.5) 1. χ2 (79)=883.35
（P= .000）
8. IFI= .95 (›0.90) 12. AIC= 342.38
2. GFI= .95(›0.90) 9. RFI= .93 (›0.90) Independent AIC= 965.35
3. RMSEA= .05 Saturated AIC= 240.00
4. ECVI= .22 13. CN= 500(›200)
Independent ECVI = 3.95 Saturated ECVI = 0.06 5. AGFI= .96 (›0.90)
四、 模型內在適配度之檢定
在理論模型的評鑑上，從表 4-2-4 中可以發現，不論是絕對適配指標、增值適 配指標或是簡效適配指標，除 ECVI 與 AIC 值略大於飽和模式值之外，其餘均合 乎所要求的接受值，顯示理論模型符合實證資料的模式，具有整體的建構效度。
而在個別觀察變項的效度，也就是觀察變項的因素負荷量上，從表4-2-2 可看出，
潛在變項與觀察變項間的標準化參數估計值除「出題練習」外，皆大於 .50，且均 達顯著水準。
表 4-2-5 中的潛在變項的成分信度和平均變易抽取則屬於理論模型方面的評 鑑。就本理論模型的適配度而言，14 個觀察指標信度中，「鼓勵學生」、「出題練習」、
「家庭收入」未達 .50 的標準，其餘個別指標信度皆達 .50 的理想結果。
就本理論模型的五個潛在變項：學生學習態度、師生教學互動、同儕讀書氣 氛、自我教育期望與家庭社經地位的成分信度依序為 .92、 .72、 .82、 .34 與 .42，
其中自我教育期望與家庭社經地位的成分信度稍低於 .60，學生學習態度、師生教 學互動、同儕讀書氣氛的組成信度均達到 .60 以上的適配標準。其次，五個潛在
變項的平均變易抽取量依序為 .62、 .37、 .56、.64 與 .53，除師生教學互動未達 .50 以上的標準，其餘學生學習態度、同儕讀書氣氛、自我教育期望與家庭社經地位 的平均變易抽取量達 .50 以上的標準。根據計算所得的潛在依變項 R2 值，學生學 習態度、自我教育期望與學生能力表現三個潛在依變項依序為 .07、 .14 和 .27，
皆未達 .50 的標準。此外，在所有估計參數的檢定上，理論模型在迴歸權重的各 項估計參數均達顯著水準（表4-2-2）。
從分析結果來看，顯示少部分題目設計與測量上有修正改進之需要，整體而 言，學生能力表現之理論模型之內在品質尚可。
表 4-2- 5 觀察變項之個別指標信度及潛在變項的組成信度與平均變異抽取量
變 項 個別指標信度 潛在變項的組成信度 平均變異抽取量
師生教學互動 － .72 .37
鼓勵學生 .27 － －
教學多元 .62 － －
出題練習 .22 － －
同儕讀書氣氛 － .82 .56
課業討論 .69 － －
學業競爭 .51 － －
關心升學 .48 － －
家庭社經背景 － ..42 .53
家庭收入 .31 － －
父親教育程度 .64 － －
母親教育程度 .63 － －
自我教育期望 － .34 .64
學歷期望 .55 － －
能力期望 .72 － －
學生學習態度 － .92 .62
課業認真 .61 － －
主動複習 .75 － －
力求甚解 .50 － －
表 4-2- 6 理論模型適配度分析結果摘要表
.27
（direct effect）、間接效果（indirect effect）和全體效果（total effect）三方面，以 下就這三方面依序說明。
(一) 理論模型潛在變項間的直接效果
的影響和潛在依變項對潛在依變項的影響兩部分來討論。
1.潛在自變項對潛在依變項的直接效果
在高中生能力表現理論模型中各潛在變項間的直接效果，也就是變項間的 徑路係數，也就是完全標準化解（completely standardized solution）。本研究以 師生教學互動、學生同儕讀書氣氛、學生家庭社經地位為潛在自變項，學生學 習態度、自我教育期望與學生能力表現為直接效果。
依表 4-2-7 可得知，師生教學互動對學生學習態度的直接效果值為 .05，達 統計顯著水準，顯示師生教學互動愈佳，學生學習態度愈好；師生教學互動對 學生自我教育期望的直接效果值為 .07，達統計顯著水準，顯示師生教學互動 愈佳，學生自我教育期望愈高；師生教學互動對學生能力表現的直接效果值 為 .02，但未達統計顯著水準。
學生同儕讀書氣氛對學生學習態度的直接效果值為 .17，達統計顯著水 準，顯示同儕間讀書氣氛越濃，學生學習態度愈好；此外，學生同儕讀書氣氛 對學生自我教育期望的直接效果值為 .13，達統計顯著水準，顯示同儕間讀書 氣氛越濃，學生的自我教育期望愈高；學生同儕讀書氣氛對學生能力表現的直 接效果值為 .08，達統計顯著水準，顯示同儕間讀書氣氛越濃，學生能力表現 愈佳。
學生家庭社經地位對學生學習態度的直接效果值為 -.08，達統計顯著水 準，顯示學生家庭社經地位愈佳，學生學習態度反而愈差；學生家庭社經地位 對學生自我教育期望的直接效果值為 .34，達統計顯著水準，顯示學生家庭社 經地位愈佳，學生對自我教育期望愈高；而學生家庭社經地位對學生能力表現 的直接效果值為 .26，達統計顯著水準，顯示學生家庭社經地位愈佳，學生能 力表現成績愈佳。
2.潛在依變項對潛在依變項得直接效果
依圖 4-2-1 可得知，潛在依變項學生學習態度對學生能力表現成績為直接
效果，學生自我教育期望對學生學習態度而言也為直接效果，學生自我教育期 望對學生能力表現成績而言也是直接效果。
效果，學生自我教育期望對學生學習態度而言也為直接效果，學生自我教育期 望對學生能力表現成績而言也是直接效果。