第四章 研究結果與討論
第一節 學習成效分析
本節旨在探討教師在國小四年級分數與小數兩個單元,運用遊戲融入 教學活動與傳統教學不同教學模式下學童之學習成效差益。研究者將實驗 過程中搜集的資料以 SPSS 統計分析軟體進行資料分析與討論。
為了解與掌握研究對象在實驗教學前之數學基本能力,先以實驗組與 控制組之三年級下學期兩次數學階段評量之平均成績進行共變數組內迴歸 係數同質性考驗,若考驗結果具同質性,表示可以進一步作共變數分析,
以探討實驗結果;當統計資料未符合迴歸同質性的檢定,則不宜繼續採用 共變數分析,而應改用詹森-內曼法(Johnson Neyman)做進一步分析(林清 山,1992;吳明隆,2007)。
表 4-1-1 為分數與小數成就測驗組內迴歸係數同質性檢定表,F 值分別 為 7.85(p<.01),17.25(p<.001),已達顯著水準,表示兩組之間的共變量對依 變項進行之迴歸同質性的檢定已達顯著差異,實驗組與控制組兩組之間未 具有同質性,故以詹森-內曼法做進一步分析。
表 4-1-1 分數與小數成就測驗組內迴歸係數同質性檢定表
資料來源 依變數 平方和 自由度 均方和 F 檢定 組別*學前能力 分數成就測驗 50.83 1 50.83 7.85**
小數成就測驗 70.82 1 70.82 17.25***
誤差 分數成就測驗 317.47 49 6.48 小數成就測驗 201.22 49 4.11
**p<.01 ***p<.001
60 70 80 90 100 共變量
8 10 12 14 16 18 20
分 數 單 元 成 就 測 驗
實驗組 控制組
壹、分數單元成就測驗進行詹森-內曼分析之情況
圖 4-1-1 為實驗組與控制組在分數單元成就測驗進行詹森-內曼分析之 資料分散情形。由表中分散資料情形可知:學業成績較低的學童,在實驗 組教學活動下的成就測驗成績明顯高於控制組的學童。
圖 4-1-1 分數單元成就測驗進行詹森-內曼分析之資料分散圖
表 4-1-2 為實驗組與控制組在分數單元成就測驗進行詹森-內曼分析所 得之資料表。從表中資料可知:當共變數在 118.88 以上時,控制組的教學 法效果優於實驗組的教學效果,當共變數之 値介於91.85 與 118.88 之間時,
實驗組與控制組的教學效果並無差異;當共變數在 91.85 以下時,實驗組的 教學效果,明顯優於控制組。而共變量在此研究中,最高為 100,故可以知 道高成就的學生不易受到教學法改變而有所影響,但低成就的學生,則因 教學法的不同而有不同的學習成效。換句話說,遊戲融入數學教學活動 對於高成就學童不會帶來不良影響,但對於較低成就的學童卻明顯提 升了學習效果。
60 70 80 90 100 共變量
4 6 8 10 12 14 16 18
小 數 單 元 成 就 測 驗
實驗組 控制組
表 4-1-2 分數單元之詹森-內曼統計分析資料表
組別 b a A B C Xd− Xd+ 實驗組 .15 4.63
.04 -4.47 463.18 91.85 118.89 控制組 .45 -24.74
貳、小數單元成就測驗進行詹森-內曼分析之情況
圖 4-1-2 為實驗組與控制組在小數單元成就測驗進行詹森-內曼分析之 資料分散情形。由表中資料分散情形可知:學業成績較低的學童,在實驗 組教學活動下的成就測驗成績明顯高於控制組的學童。
圖 4-1-2 小數單元成就測驗進行詹森-內曼分析之資料分散圖
表 4-1-3 為實驗組與控制組在小數單元成就測驗進行詹森內曼分析所 得之資料表。從表中資料可知:當共變數在 111.07 以上時,控制組的教學 效果優於實驗組的教學效果,當共變數之値介於 96.71 與 111.07 之間,實
驗組與控制組的教學效果並無差異;當共變數在 96.71 以下時,實驗組的教 學效果,明顯優於控制組,而共變量在此研究中,最高為 100。故可以知道 高成就的學生不易受到教學法改變而有所影響,但低成就的學生,則因教 學法的不同而有不同的學習成效。換句話說,遊戲融入數學教學活動對 於高成就學童不會帶來不良影響,但對於較低成就的學童卻明顯提升 了學習效果。
表 4-1-3 小數單元之詹森-內曼統計分析資料表
組別 b a A B C Xd− Xd+ 實驗組 .08 9.27
.12 -12.18 1258.83 96.71 111.07 控制組 .46 29.43