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對未來研究之建議

第五章 結論與建議

第三節 對未來研究之建議

本研究礙於研究者能力及研究時間限制,無法長時間觀察受詴者在影音檢索 時的變化,又受限於任務情境的不足,無法全陎地了解受詴者在相關判斷時的變 化,在此提供給未來研究者建議加強之方向。

一、 探討受詴者不同動機情境對影音檢索的相關判斷線索

本研究僅就任務複雜性作探討,受限於現實挑選任務時是否能有足夠影音供 受詴者做參考,且任務制定的嚴謹度仍不足,無法觀察到除了任務難易度會影響 受詴者在相關準則判斷的選擇情形外,是否有其他因素介入。此外,本研究分為 自定任務及指定任務,受詴者所處情境下與帄常使用行為可能有出入,之後研究 可鎖定單獨一情境來了解受詴者在休閒或工作等不同情境下的相關判斷。

二、 個人化影音檢索系統的可能

相關判斷研究是為了增進使用者和系統之間互動,目前的網路影音帄台使用 者僅能就帄台所提供之功能檢索,以本研究結果看來受詴者所關心的影片細節與 實際上系統能提供的搜尋功能有很大出入。在影音自動處理系統成熟前,或許可 以先朝使用者不同使用習慣的方向改良介陎,針對不同的使用者習慣改善系統功 能、增加個人化檢索設定的可能。

三、 擴大受詴者樣本數

本研究受詴者僅限於網路影音使用最頻繁的大學生,目前網路影音使用年齡 層已擴張,配合網路電視的誕生之後網路影音的閱聽年齡層會更廣泛,未來研究 應可擴大,以獲得更多使用者行為之線索以供參考。

參考文獻

一、 中文部分

卜小蝶 (2007)。使用者導向之網路資源組織與檢索。台北市:文華。

小地方 (2007)。PPStream。上網日期:2009年12月11日。網址:

http://unkb.com/category/network-multimedia/p2p-multimedia。

王盈智 (2008)。國小高年級學童之網路資訊相關判斷研究。國立臺灣師範大學 圖書資訊學研究所碩士論文,未出版,台北市。

王駿發 (2007)。多媒體影音檢索系統。科學發展月刊,411,6-13。

吳奕德 (2007). YouTube使用因素與使用者行為之研究。南台科技大學企業管理研 究所碩士論文,未出版,台南縣。

岳修帄 (2008)。Web2.0影音分享帄台之學習應用探討,臺灣圖書館管理季刊,4,

9-21。

邱錫塘 (2004)。淺談影音壓縮及串流技術對網路教學應用,網路社會學通訊期 刊,43。

高妮霠(2006)。Web 2.0 應用服務之使用與滿足研究-以線上影音分享網站為例。

臺灣科技大學企業管理系碩士論文,台北市。

陳昭珍 (2004)。國內外影音資料數位典藏現況與趨勢暨我國影音資訊帄台建置 相關規範研究,發表於「國家影音產業資料庫數位典藏」,95-97。

陳慧珍 (2006)。網路圖像使用者相關判斷之研究。國立臺灣師範大學圖書資訊 學研究所碩士論文,未出版,台北市。

創市際 (2009)。2009年5月創市際線上影音篇。上網日期:2009年8月1日。網址:

http://www.insightxplorer.com/specialtopic/2009_5_video.htm。

創市際ARO觀察 (2009)。線上影音網站使用狀況。上網日期:2009年11月30日。

網址: http://news.ixresearch.com/?p=541。

黃慕萱 (1996)。資訊檢索中『相關』概念之研究。台北市:台灣學生書局。

138

黃鋭海 (2009)。免費網路影音資源將減少 BT下載將成歷史,南方都市報。上網 日期:2009年12月11日。網址:

http://dailynews.sina.com/bg/fin/chinamkt/sinacn/20091209/0108945246.html 楊佩樺 (2008)。網路影音分享帄台之使用行為調查研究。國立臺灣師範大學圖

書資訊學研究所碩士論文,未出版,台北市。

楊明暐 (2009)。孩子們找資料 愛上YouTube,中國時報,上網日期:2009年12 月11日。網址:http://www.nccwatch.org.tw/news/20090119/30480。

游森期(2001)。大學生網路使用行為、網路成癮及其相關因素之研究。國立彰化 師範大學教育研究所碩士論文。

經濟部工業局,財團法人資訊工業策進會 (2003)。2003台灣數位內容產業年鑑 經濟部工業局。

葉建伸 (2007)。影音網站服務品質與滿意度之研究-以YouTube及無名小站為例。

中國文化大學企業管理系碩士論文,未出版,台北市。

維基百科編者 (2009)。Flash Video. 上網日期:2009年12月24日。網址:

http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Flash_Video&oldid=11676387。

劉威麟 (2006)。YouTube成功關鍵:堅持原味,誤打誤撞。上網日期:2009年12 月11日。網址:http://mr6.cc/?p=459。

數位典藏計畫後設資料工作組 (2008)。數位典藏與數位學習國家型計畫參考規 範,上網日期:2009年12月24日。網址:

http://metadata.teldap.tw/standard/standard-frame.html。

數位時代 (2008)。影音分享網站「剩者為王」!。上網日期:2009年10月23日。

網址:http://www.bnext.com.tw/article/view/cid/0/id/9159。

鄭小祺 (2007)。圖書資訊人員之網路資源檢索技巧研究。國立臺灣師範大學圖 書資訊學研究所碩士論文,未出版,台北市。

二、 英文部分

André, P., schraefel, m. c., Teevan, J. and Dumais, S. T. (2009). Discovery Is Never By

Chance: Designing for (Un)Serendipity. . Paper presented at the ACM Creativity & Cognition 2009.

Armitage, L. H., & Enser, P. G. B. (1997). Analysis of user need in image archives.

Journal of Information Science, 23(4), 287-299.

Barry, C. L. (1994). User-defined relevance criteria: An exploratory study. Journal of

American Society for Information Science, 45(3), pp. 149–159.

Belkin, N. J., Oddy, R.N. and Brooks, H.M (1982). ASK for information retrieval.

Journal of Documentation, 38(2), pp. 145–164.

Borlund, P. (2003). The concept of relevance in IR. Journal of the American Society

for Information Science and Technology, 54(10), 913-925.

Brooks, H. M., & Belkin, N. J. (1983). Using discourse analysis for the design of information retrieval interaction mechanisms. SIGIR Forum, 17(4), 31-47.

Bystrom, & Jarvelin (1995). Task complexity affects information seeking and use.

Information Processing & Management, 31(2), pp. 191-213.

Catledge, L. D., & Pitkow, J. E. (1995). Characterizing browsing strategies in the World-Wide web. Computer Networks and ISDN Systems, 27(6), 1065-1073.

Chen.Z, X., Y. (2005). User-Oriented Relevance Judgment: A Conceptual Model.

Paper presented at the 38th

Hawaii Conference on System Sciences.,

Christel, M. G., Hauptmann, A. G., Wactlar, H. D., & Ng, T. D. (2002). Collages as

dynamic summaries for news video. Paper presented at the Proceedings of the

tenth ACM international conference on Multimedia.

Choo, C.W., Detlor, B., & Turnbull, D. (2000). Information seeking on the web: an

integrated model of browsing and searching. First Monday, 5(2). Retrieved

140

Jan. 7, 2008, from: http://firstmonday.org/issues/issue5_2/choo/index.htm.

Cove, J. F. and Walsh (1998), Online Text Retrieval via Browsing, Information

Processing and Management, Vol. 24, No. 1, 31-37.

Cosijn, E., & Ingwersen, P. (2000). Dimensions of relevance. Inf. Process. Manage.,

36(4), 533-550.

Cuadra, C. A., Katter, R.V., Holmes, E.H. & Wallace, E.M. (1967). Experimental

studies of relevance judgments: Final report (Vols. 1–3). Santa Monica, CA:

System Development Corporation.

Cunningham, S. J., & Nichols, D. M. (2008). Finding video on the web. [Working Paper]. Hamilton, New Zealand: University of Waikato, Department of

Computer Science.

Cunningham, S. J., & Nichols, D. M. (2008). How people find videos. Paper presented at the Proceedings of the 8th ACM/IEEE-CS joint conference on Digital libraries.

Enser, P. (2008). The evolution of visual information retrieval. Journal of Information

Science 2008, 34(4), 531-546.

Gary, G. & Sam, B.(2007). Tagging video: conventions and strategies of the YouTube

community. Proceedings of the 7th ACM/IEEE-CS joint conference on Digital

libraries, Vancouver, BC, Canada.

Gill, P., Arlitt, M., Li, Z., & Mahanti, A. (2007). Youtube traffic characterization: a

view from the edge. Paper presented at the Proceedings of the 7th ACM

SIGCOMM conference on Internet measurement.

Halvey, M. J., & Keane, M. T. (2007). Analysis of online video search and sharing.

Paper presented at the Proceedings of the eighteenth conference on Hypertext and hypermedia.

Hansen, K. B. P. (2005). Conceptual framework for tasks in information studies.

Journal of the American Society for Information Science and Technology, 56(10), 1050-1061.

Hsieh-Yee, I. (1998). Search tactics of Web users in searching for texts, graphics, known items and subjects: A search simulation study. Reference Librarian, 60, 61-85.

Hsieh-Yee, I. (2001). Research on web search behavior. Library and Information

Science Research, 23(2), 167-185.

Kim, S., & Soergel, D. (2005). Selecting and measuring task characteristics as independent variables. Proceedings of the American Society for Information

Science and Technology, 42(1), NA.

Kim, S., & Oh, S. (2009). Users' relevance criteria for evaluating answers in a social Q&A site. Journal of the American Society for Information Science and

Technology, 60(4), 716-727.

Li, Y., & Belkin, N. J. (2008). A faceted approach to conceptualizing tasks in information seeking. Inf. Process. Manage., 44(6), 1822-1837.

Liu, D., & Chen, T. (2009). Video retrieval based on object discovery. Computer

Vision and Image Understanding, 113(3), 397-404.

MacMullin, S. D., & Taylor, R. S. (1984). Problem dimensions and information traits.

The Information Society, 3, pp 91-111.

MacMullin, S. D., & Taylor, R. S. (1984). Problem dimensions and information traits.

The Information Society, 3, pp. 91-111.

Marchionini, G. (2006). Human performance measures for video retrieval. Paper presented at the Proceedings of the 8th ACM international workshop on Multimedia information retrieval.

Markkula, M., & Sormunen, E. (2000). End-User Searching Challenges Indexing Practices inthe Digital Newspaper Photo Archive. Inf. Retr., 1(4), 259-285.

142

Mizzaro, S. (1997). Relevance: The whole history. Journal of the American Society

for Information Science, 48(9), 810-832.

Mongy, S., Bouali, F., & Djeraba, C. (2005). Analyzing user's behavior on a video

database. Paper presented at the Proceedings of the 6th international

workshop on Multimedia data mining: mining integrated media and complex data.

Petrelli, D. (2008). On the role of user-centred evaluation in the advancement of interactive information retrieval. Information Processing & Management,

44(1), 22-38.

Pickowicz, M. (2008). A Better Understanding of College Students’ YouTube Behaviors.

Rees, A. M., & Schultz, D.G. (1967). A field experimental approach to the study of

relevance assessments in relation to document searching (Vols.1–2). Cleveland,

OH: Western Reserve University, School of Library Science, Center for Documentation and Communication Research.

Ren, F., & Bracewell, D. B. (2009). Advanced Information Retrieval. Electronic Notes

in Theoretical Computer Science, 225, 303-317.

Saracevic, T. (1975). RELEVANCE: A Review of and a Framework for the Thinking on the Notion in Information Science. Journal of the American Society for

Information Science, 26(6), pp. 321-343.

Saracevic, T. (1995). Evaluation of evaluation in information retrieval. Paper presented at the Proceedings of the 18th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval.

Saracevic, T. (1997). Relevance: a review of and a framework for the thinking on the notion in information science Readings in information retrieval (pp. 143-165):

Morgan Kaufmann Publishers Inc.

Saracevic, T. (2007a). Relevance: A review of the literature and a framework for thinking on the notion in information science. Part II: nature and manifestations of relevance. J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol., 58(13), 1915-1933.

Saracevic, T. (2007b). Relevance: A review of the literature and a framework for thinking on the notion in information science. Part III: Behavior and effects of relevance. J. Am. Soc. Inf. Sci. Technol., 58(13), 2126-2144.

Schamber, L. (1994). Relevance and information behavior. Annual Review of

Information Science and Technology, 29, pp 3-48.

Schamber, L., & Bateman, J. (1996). User criteria in relevance evaluation: Toward development of a measurement scale. Proceedings of the American Society for

Information Science Annual Meeting, 33, pp. 218-225.

Seo, Y.-W., & Zhang, B.-T. (2000). Learning user's preferences by analyzing

Web-browsing behaviors. Paper presented at the Proceedings of the fourth

international conference on Autonomous agents.

Stats, I. W. (2009). World Internet Usage Statistics News and World Population Stats Retrieved 10/2, 2009, from http://www.internetworldstats.com/stats.htm Taylor, R. S. (1968). Question-negotiation and information seeking in libraries.

College & Research Libraries, 29(3), 178-194.

Tjondronegoro, D., & Spink, A. (2008). Web search engine multimedia functionality.

Information Processing & Management, 44(1), 340-357.

Tjondronegoro, D., Spink, A., & Jansen, B. J. (2009). A study and comparison of multimedia Web searching: 1997-2006. Journal of the American Society for

Information Science and Technology, 60(9), 1756-1768.

Vickery, B. C. (1959). The structure of information retrieval systems. Proceedings of

the International Conference on Scientific Information, 2, 1275-1290.

Vickery, B. C. (1959). Subject analysis for information retrieval. Proceedings of the

144

International Conference on Scientific Information, Vol. 2(National Academy

of Sciences, Washington, DC), pp. 855-865.

Wilson, T. D. (2000). Human information behavior. Information Science, 3(2), pp.

49-55.

Xie, I. (2009). Dimensions of tasks: influences on information-seeking and retrieving process. Journal of Documentation, 65(3), pp. 339-366.

Xu, C., Dale, C., & Jiangchuan, L. (2008). Statistics and Social Network of YouTube

Videos. Paper presented at the Quality of Service, 2008. IWQoS 2008. 16th

International Workshop on.

Xu, Y. (2007). Relevance judgment in epistemic and hedonic information searches.

Journal of the American Society for Information Science and Technology,

58(2), 179-189.

Yang, M. (2005). An exploration of users' video relevance criteria. Unpublished OCLC Number: 65337934, 2005.

Yang, M., Wildemuth, B. M., & Marchionini, G. (2004). The relative effectiveness of

concept-based versus content-based video retrieval. Paper presented at the

Proceedings of the 12th annual ACM international conference on Multimedia.

Yunjie (Calvin) Xu, Z. C. (2006). Relevance Judgment - What Do Information Users Consider beyond Topicality? . journal of the American Society for Information

Science and Technology, 57(7), pp. 961-973.

Zaichkowsky, J. L. (1985). Measuring the Involvement Construct. Journal of

Consumer Research, 12(3), 341.

Zanetti, S., Zelnik-Manor, L., & Perona, P. (2008). A walk through the web's video

clips. Paper presented at the Computer Vision and Pattern Recognition

Workshops, 2008. CVPRW '08. IEEE Computer Society Conference on.

146

附錄一 網路影音使用者行為調查問卷

網路影音使用者使用行為調查問卷 1. 您的性別:○女 ○男

2. 您的年齡:______歲 3. 請問您使用網路的年資?

○1 年(含)以下 ○1~3 年 ○3~5 年 ○5 年以上

4. 請問您每天平均上網時間?

○1 小時(含)以下○2~3 小時 ○4~5 小時 ○6 小時(含)以上

5. 您最常使用的搜尋引擎為何?(單選)

○Yahoo!奇摩 ○Google ○MSN ○蕃薯藤 ○其他:__________

6. 您最常使用的網路影音平台為何?(複選)

○YouTube ○Google Video ○I’m Vlog ○Yahoo!無名影音

○hiChannel ○Revver ○Yam 天空部落 ○YouthWant 優仕網

○Xuite Vlog ○MSN Video ○AOL ○Bing Video ○土豆網 ○六房間

○PandoraTV ○Metacafe ○Veoh ○Hulu ○FACEBOOK

○其他:____________

7. 您平均多久使用一次線上影音網站? (單選)

○每天至少一次 ○每週至少一次 ○每月至少一次 ○很少使用

8. 您平均每次使用線上影音網站的時間為多久?(單選)

○少於 1 小時 ○1~3 小時 ○3~5 小時 ○5 小時以上

9. 請問您最常透過哪個媒體觀看影音? (單選)

○電視媒體 ○影音販售或出租業 ○網際網路 ○其他:__________

10. 您常在網路上查找甚麼類型的影音資料 (至多選三項)

○影視娛樂/電視電影 ○音樂影音 ○幽默搞笑 ○卡通

○新聞 ○電腦電玩/網路科技 ○運動體育 ○休閒旅遊

○廣告 ○政治 ○個人/生活 ○動物/寵物 ○超自然/驚悚

○教育/學習 ○情色 ○汽車/交通工具

11. 請問您通常會使用線上影音平台哪些功能?(複選)

○關鍵字查詢

○其他進階查詢(如:加入布林邏輯或限制條件)

○主題類別瀏覽功能

○熱門影音瀏覽功能

○社群互動功能(如:留言、評分)

○個人影音管理功能(自己上傳影片並編輯)

○個人自訂首頁

○其他:________

12. 您認為目前的影音平台在搜尋上是否滿足您的需求?

○是(選此項則跳答下一題)

○否,我希望還可以增加部分功能,如:(複選)

○更詳細的分 類

○顯示多張影片截圖 ○在搜尋結果頁顯示影片 標籤

○顯示影片評 論

○顯示影片內人物標 籤

○多語系搜尋 ○其他:____________

13. 在搜尋的時候,您通常都以平台上提供的哪些訊息做選擇?

○影片題名

○影片解說

○影片時間

○影片評價

○影片存在時間

○影片觀看次數

○上傳者 ID

○影片截圖

14. 請問您通常從哪個管道開始網路影音的瀏覽?(至多選三項)

○直接進入影音網站瀏覽

○利用關鍵字檢索

○從其他網誌(含微網誌)/網站等推薦

○他人轉寄影片訊息連結

○利用搜尋引擎由查詢結果連結到影音平台

○由新聞或媒體報導得知

○其他:____________

148

附錄二 網路影像檢索相關判斷準則問卷

網路影像檢索相關判斷準則問卷—指定任務【檢索前】 受試者 任務編號 指定關鍵字

如果請您搜尋這個影片,您預計使用的關鍵字組合?

您認為下列哪些因素將有助於您選擇影音資源?請圈選相關程度的強弱。

準 則 弱 強 說 明

主題性(Topicality)/相關性(Aboutness) 1 2 3 4 5 影音之主題與題目相符

時間性(Date)/新近性(recency) 1 2 3 4 5 影音的上傳時間與題目相符

語言(Language) 1 2 3 4 5 影音所使用的語言/影音平台上的標示語言與題目相符

類型(Genre) 1 2 3 4 5 影音的分類與題目相符

存續時間(Duration) 1 2 3 4 5 影音的時間長度與題目相符 拍攝技術(Cinematography) 1 2 3 4 5 影音的拍攝技術與題目相符

物件/事件(Object/events) 1 2 3 4 5 影音內的物件或是事件與題目相符

動作(Motion) 1 2 3 4 5 影音中的人、物動作與題目相符

風格(Style) 1 2 3 4 5 影音拍攝風格與題目相符

興趣(Interest) 1 2 3 4 5 此影音有引起我興趣 熟悉度(Familiarity) 1 2 3 4 5 此影音讓我有熟悉感

適用性(Appropriateness) 1 2 3 4 5 此影音適用於檢索任務之要求 聯想性(Suggestiveness) 1 2 3 4 5 此影音刺激我有新的想法 請分享你覺得除了這些選項以外,也很重要的判斷項目

網路影像檢索相關判斷準則問卷—指定任務【檢索後】

根據您的影音檢索需求,您認為這次的檢索經驗之後對您的相關判斷經驗有怎樣改變?請圈選相關程度的強弱。

準則 弱 強 說 明

主題性(Topicality)/相關性

(Aboutness) 1 2 3 4 5 影音之主題與題目相符 時間性(Date)/新近性(recency) 1 2 3 4 5 影音的上傳時間與題目相符

語言(Language) 1 2 3 4 5 影音所使用的語言/影音平台上的標示語言與題目相符

語言(Language) 1 2 3 4 5 影音所使用的語言/影音平台上的標示語言與題目相符