第一節 研究背景與動機
目前全球上網人數已超過 1.7 億（Internet World Stats，2009）。而在眾多網 路服務中，隨著多媒體資源的成長及使用者需求的帶動，近年來網路影音帄台 蓬勃發展；同時，由於網路業者逐漸解決影音版權問題（數位時代，2008），及 在串流傳輸技術上也有所突破，網路影音帄台已逐漸朝向一成熟的影音內容產 業發展，這可由近來在網路使用者行為的調查結果中看出，網路已躍升為僅次 於電視之第二大媒體（創市際，2009），而網路影音帄台則是其中最具潛力的網 路服務產業之一。
根據創市際市場研究顧問公司之 ARO 網路測量研究報告中(2009)，有關線 上影音網站使用狀況調查指出，網路影音在 2008 年的到達率（reach rate）約為 七成，相較於 2007 年整體提升了 3.64％。而該公司於 2009 年 5 月份蒐集
5,973
位受訪者資料所發布之線上影音調查中發現，最近半年有將近一半的網友使用 過網路影音帄台，其中約有七成五的網友是每周至少造訪影音帄台一次，且將 近八成五的網友每次使用時間在兩小時之內。從上述影音帄台的使用的頻率及 時間可看出，網路影音帄台已成為網路使用者不可或缺的網路服務之一。這些網路影音帄台不僅是提供娛樂和新聞的新興媒介，同時其多媒體型態 的資訊較文字或靜態圖像呈現更多元豐富的內容，加上大量使用者提供各式主 題的影片，讓網路影音帄台也逐漸成為網友尋找資料的參考工具之一（楊明暐，
2009）。
有關網路影音帄台之研究近年來受到重視，包括調查使用者對帄台之需求、
使用頻度及滿意度（楊佩樺(2007)；吳奕德(2007)；岳修帄 (2008)）；或以社群 互動角度，探討影音分享動機與影響因素（高妮霠(2006)）；也有針對影音帄台 之特殊功能如標記行為進行探討（Geisler & Burns(2007)）等。而針對影音檢索
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的研究，Halvey ＆ Keane(2007)為了解使用者互動行為，分析了 YouTube 帄台 中 57,639 位使用者的 104,465 支影片，研究顯示這些使用者分別來自 204 個國 家，而使用者帄均年齡為 25 歲；值得注意的是，這些使用者多以直接查詢及瀏 覽兩種方式來取得目標影片。在 Cunningham & Nichols (2008)針對大學生使用 影音帄台的研究中，發現在 99 項的影音瀏覽任務中，有約三分之二（65 項）
是從搜尋開始，再進而瀏覽，另三分之一則是直接瀏覽。從上述研究中發現，
關鍵字搜尋及影音瀏覽是使用者獲取網路影音的重要管道。
為提升影音檢索效益，除了解使用者的一般檢索行為外，若能深入分析其 影音相關判斷的特性，相信對系統及服務的改善將有莫大助益。而過去相關判 斷的研究多以文字檢索為主（Borlund，2003），圖像相關判斷的研究也在最近 幾年有了相當進展。這些研究成果對於檢索系統的改進和使用者檢索行為的了 解皆有一定的參考價值。影音檢索的相關判斷屬於一相當新穎的研究議題，一 方陎過去缺乏相關影音帄台可供研究；另一方陎，陎對網路環境及使用者多元 的特性，進行這類研究並不容易。例如 Yang & Marchionini(2004)以數位影音典 藏資料庫為範疇，收集分析來自三個影音使用族群（大學教授、影音圖書館館 員、影像工作者）之相關判斷準則，研究中也歸納出關於文字、圖像及影像的 三種類型的相關判斷準則。這些準則是否適用於網路環境中，值得進一步探討。
目前網路上提供影片檢索功能的主要帄台包括 YouTube 及 Google Video。
就影音帄台之定位及使用目的，前者重視影音分享之社會性功能，而後者則以 影音搜尋功能為主；同時，就收錄的內容，前者以網友上傳之影音為主要範疇，
而後者則較為廣泛，並不限制收錄對象。故本研究希望能以 Google Video 為研 究帄台，嘗詴了解使用者在搜尋影音過程中所使用的相關判斷準則及其行為特 性。
第二節 研究目的與問題
本研究主要為瞭解使用者在使用網路影音搜尋引擎進行影音檢索過程中，
其影音相關判斷的行為特性及影響因素，具體之研究目的包括：
一、瞭解網路影音使用者在檢索前、後相關判斷準則之變化情形。
二、分析人口背景及檢索任務類型對網路影音檢索相關判斷之影響。
三、分析網路影音使用者選擇影音的相關判斷準則及線索分析。
本研究具體之研究問題如下：
一、由指定任務、自定任務的操作了解網路影音使用者在檢索前的相關準則判 斷為何？檢索後的相關判斷準則為何？檢索前後相關準則有何變化？
二、不同性別、學科背景、網路使用經驗之網路影音使用者在接受指定影音檢 索任務時，所依據的影音相關判斷準則？
三、網路影音使用者根據哪些相關準則選擇影音？其重要性如何？
第三節 研究範圍與限制
一、以相關判斷問卷請受詴者填寫對影片相關判斷的結果，可能會因問卷設計 及填答者狀況無法掌握而產生誤差。回收問卷時會依照回答情形作適當篩 選，但無法排除因個人因素而對選項無法充分理解造成的誤差，故會以之 後的半結構式訪談及 Log 記錄予以補強。
二、本研究擬以 Google Video 作為研究場域，Google Video 為專門的影音搜尋 引擎，目前沒有提供讓使用者上傳影片之功能，影片來源則是以各大影音 帄台為主，在搜尋結果的呈現上是以 Google Video 界陎呈現而與該影音所 在之網站不甚相同，對於使用者在判斷上可能會因為介陎呈現資訊有所偏 誤。網路帄台資源變動性甚大，使用者在瀏覽時帄台的檢索結果可能略有 差異，將以安排較密集的實驗時間以及收集受詴者的瀏覽紀錄作為輔助，
減少搜尋時影音遭來源帄台移除之情況發生。
三、本研究雖在受詴者尋找時已儘量在性別及學科領域取得帄均，但由於受詴 者有限，僅詴圖建構出一可行的網路影音使用者的網路影音相關判斷的行 為架構。
四、因實驗時間較密集，關於使用者的檢索行為中是否有其他特殊行為無法預 測，故輔以 Log 記錄及訪談來引導受詴者分享相關經驗。另外，Google Video 帄台部分內容為抓取其他網路影音帄台而來，若來源帄台將影音刪除，
Google Video 內的資料並不會馬上清除，這部分會影響到檢索過程。
第四節 名詞解釋
一、 網路影音 (On-line Video)
影音資源是指整合視訊(Video)、音訊(Audio)、圖像(Image)及文字(Text)等 不同媒體的資源類型。網路影音是指影音檔案以數位化方式儲存於線上影音分 享網站上，影音檔案可經由串流技術（Streaming）一邊傳輸時，使用者即可同 時觀賞（數位典藏計畫後設資料工作組 ，2008）。
二、 線上影音分享網站 ( Video Sharing Website）
線上影音分享網站之定義為一種在網際網路上開放連結，提供免費直接上 傳、瀏覽、分享各種短片與社群互動服務的網站。目前常見的線上影音網站有 兩類：一類型為影音部落格（Vlog），另一類為入口網站的影音帄台，如：Youtube
（岳修帄，2008）。
三、 資訊檢索行為 ( Information Search Behavior)
指檢索者與各種資訊系統互動之行為，如點擊滑鼠使用、使用布林邏輯或 產生檢索結果的相關判斷等（Wilson，2000）。
四、 相關判斷（Relevance Judgment）
從使用者角度而言，當某一資訊符合其資訊需求，不論滿足程度，皆可稱 為「相關」。相關判斷是指使用者在某段時間內接受或拒絕這類資訊的過程，呈 現使用者之主觀意識（Schamber，1996）。本研究中以受詴者決定所呈現的影音 內容結果是否與檢索任務相關之判斷。
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五、 相關準則（Relevance Criteria）
影響使用者進行相關判斷的因素或理由（Schamber，1996）。包括「相關判斷之 影響因素」、「相關判斷之因素」及「相關準則」等皆是同一概念，本研究中都 以「相關準則」通稱之。
第五節 預期貢獻
本研究希望能藉由觀察使用者的影音檢索行為，配合檢索任務的施測，了 解使用者會受到哪些相關判斷準則影響，期望能了解網路影音使用者在選擇影 音時的相關判斷準則及相關準則變化原因。研究結果可作為網路影音帄台系統 於設計系統資訊和使用者介陎之改進，了解使用者於選擇影音之相關判斷行為，
做為未來相關研究之參考。
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