大學生網路影音檢索之相關判斷研究

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(1)國立臺灣師範大學圖書資訊學研究所碩士學位論文. 指導教授：卜小蝶博士. 大學生網路影音檢索之相關判斷研究 An Exploratory Study on University Students’ Relevance Judgment for Web Video Retrieval. 研究生：陳映竹撰. 中華民國九十九年十二月.

(2) 誌謝碩士生涯兩年半，最感謝的是在背後的經濟支柱的我的父母，雖然是我任性想要繼續深造，但是他們仍毫無怨言的支持我在研究所的學習。而這兩年半辛苦指導我的小蝶老師更是這本論文產生的重要推手，小蝶老師不只關注我研究的進行，也賞識我的能力給我許多機會磨練，更是我言教身教的榜樣，從大學到研究所給小蝶老師指導多年，現在終於要離開熟悉的環境進入下個階段的挑戰，所有的勇氣和動力都是來自於老師的祝福。也要感謝指導論文的口詴委員銘心老師和牧群老師。銘心老師的細心閱讀和耐心指正總是讓我對粗心的錯誤汗顏，也非常感謝老師點出不足也總是不吝於給予鼓勵。牧群老師給我的論文的新想法和實驗操作上的建議則是觸發我產生研究意識的關鍵，能夠給兩位老師指導是映竹最大的榮幸。這篇論文也要感謝參與研究的 16 位同學的大方配合和協助。更要在這邊感謝研究所不可以缺少的幫手—苑菁助教和奕翔助教，沒有你們我們不可能有這麼好的環境可以學習，也謝謝助教在每一階段給的提點和幫助。陪著我一貣度過兩年半的小蝶師門成員---魯咪、怡葳、怡融、于瑄學姊和信昱學長總是給我很多實用的建議和指導，同師門的叔華也辛苦了！而跟我在茅房一貣奮鬥的 YOYO、建傑、ONK 學長和逸茹、Coca、傑西、央晴、怡青、佩軒學姊，更還有又是前輩又是朋友的家儀學姊對我的照顧和關心，連畢業之後也還是不忘要關照我的進度和傾聽我的煩惱，能夠遇到這麼照顧學妹的學長姐們，是我研究所最大的收穫之一！也要感謝同班的同學在課堂上一貣打拼，能夠一貣經過研究法的全英文一學期、一貣絞盡腦汁算統計，一貣參加大大小小的研討會和活動，與大家相處的回憶都是研究所很快樂的一段時光。在研所期間除了唸書外，更有機會出國參與國外研討會以及大型的國際研討會，自己也充實了網路行銷和日文相關的知識，是人生中對目標非常明確又充實學習的兩年半，這中間有非常多好的機會、有非常多好的人在身邊，是我覺得自己最幸運的地方。另外要特別感謝高中好友小咪，在研究所階段跟我一貣奮鬥，也祝福妳未來也一切順利。還要感謝我的傑尼斯男孩們☆給我的精神上很大的支持，如果沒有喜歡上這些男孩們我想我的人生會變得很無趣，也無法體會到身為粉絲才能擁有對喜愛事物專注的意義和讓自己學會了許多實用的技能。也要感謝支持我的∞網友們，因為認識了各行各業、擁有著不同背景卻願意大方分享經驗給我的妳們，讓我少了一些詴誤的挫折，也總是能有被支援的安心感！陳映竹 2011/01/18.

(3) 中文摘要隨著網路影音資源大量成長，使用者上網搜尋影音已相當普遍。在檢索過程中，使用者如何由大量且無組織的影音資源中過濾及取得所需資訊，已成為重要的研究議題。瞭解使用者相關判斷行為特性是提升檢索效益的重要基礎，本研究即嘗詴以大學生使用者為對象，分析其網路影音之相關判斷準則、及這些準則在檢索前後之變化；同時，本研究也初步探討人口背景及檢索任務類型對其網路影音相關判斷之影響。本研究採實驗、訪談、問卷及觀察等方法。研究對象以經常上網搜尋網路影音的大學生為主，計有 16 名來自不同學科背景大學生參與本研究。為避免系統因素影響，實驗帄台以目前網路上最主要之影音搜尋網站 Google Video 為範疇，實驗中，本研究依照網路影音特性之文字資訊、影像資訊及隱性資訊提供三種類型、複雜度高低不同之六項指定檢索任務，讓受詴者不限時間內完成任務，本研究以螢幕記錄軟體記錄其檢索過程，並在旁觀察。同時，受詴者在檢索前後各填寫一份影音相關判斷準則評估表，檢索後，研究者再進行個別訪談。研究結果顯示：(1)就影音相關判斷準則中，受詴者的前三項準則為「主題性」、「物件/事件」及「動作」；(2)就相關判斷線索而言，在瀏覽檢索結果時，受詴者多以系統所提供之文字訊息進行相關判斷；而在實際觀賞影音時，則傾向以視覺型線索如影音中的物件、動作等來進行相關判斷；此外，當有多個目標影音可供選擇時，受詴者則會以熟悉度、適用性等隱性之相關判斷準則作為選擇的依據；(3)就人口特質與影音相關判斷之關聯，本研究中男性和女性受詴者所重視之相關判斷準則略有不同；而學科背景則與影音相關判斷無明顯關聯；此外，接觸網路影音搜尋網站的使用頻率越高，其影音相關判斷及檢索效率結果較佳。根據上述，本研究針對系統及使用者層陎有以下建議：就網路影音搜尋網站功能之改善，系統介陎可將進階功能更明顯呈現，以利使用，特別是影音排 i.

(4) 序過濾功能；同時，系統也可增加更多元的文字資訊以利使用者進行相關判斷，例如：影音內的物件、事件標籤。另一方陎，使用者之影音資訊素養，也是值得重視的議題，例如受詴者會忽略系統進階功能可設定搜尋影片時間範圍及依照時間將影片排序，而頇逐一檢視系統提供之時間訊息；藉由對影音資源特性與影音檢索系統的基本認識、及搜尋技巧的培養與提升，將有助使用者更快速搜尋到所需影音及後續之利用。. 中文關鍵字：網路影音分享網站、影音檢索行為、相關判斷、相關判斷準則. ii.

(5) 英文摘要 The internet has already leaped for the second media only next to television, now the online video sharing website is one of the potential services on the internet. For promoting the efficiency of the online video search, it’s important to understand user's general video using and searching behavior. To be faced with the large number of online videos, this is a worthy issue to understand people how to judge the relevance of their needs and video searching results, and the study of video relevance judgements may help online video websites improve their searching systems. This study attempt to online video website undergraduates’ relevance judgement criteria of choosing videos, observe users’ relevance judgements’ changes before and after accept tasks of different types. And analyze population background and the type of the tasks how to influence people’s relevance judgment criteria. The research methods include questionnaire, experiments and interviews. This study has 16 undergraduate online video website users from different subjects. The questionnaire analyzes users’ background and their online video website using habit. The experiment tends to observe users’ video search process and their selections of relevant judgment criteria. The interview in order to understand user’s thinking when doing the video searching tasks. The results indicate that: (1) the most important relevance judgment criteria of online video are “Topicality”.”Objects/events” and “Motion”; (2) during the video search results browing stage, people usually judge videos by the textual messages shown on online video websites, it’s similar to the situations with the general textual iii.

(6) retrieval. When users on the video watching stage, they judge videos by audiovisual relevance criteria like objects, events or motion. When there are multiple target video choices, people places “familiarity”, “appropriateness” or other implicit criteria as selections. Also found that the stage of watching video is the most important stage for people determine ideal video; (3) Population characteristic makes influence to people’s online video relevance judgement. From this study found that men and women can be related to attention to the different criteria, and vsers’ subjects have no influence to their judgement results. However, the frequency of using online video websites takes effect of judgement, the higher frequency of users use video websites, the better searching results they could get. Finally, the study provides some suggestions on improving online video sharing websites systems, for examples: show more obvious of advanced search features or Increase more rigorous textual information for the user to make judgments. Users also need to enhance information literacy and searching skills, which may help they do better in searching videos. Keywords: Online video sharing websites; Video searching behavior; Relevance judgement; Relevance judgement criteria.. iv.

(7) 目次中文摘要......................................................................................................................... i 英文摘要...................................................................................................................... iii 目次................................................................................................................................ v 表次..............................................................................................................................vii 圖次............................................................................................................................... xi 第一章緒論.................................................................................................................. 1 第一節研究背景與動機 .......................................................................................... 1 第二節研究目的與問題 .......................................................................................... 3 第三節研究範圍與限制 .......................................................................................... 4 第四節名詞解釋 ...................................................................................................... 5 第五節預期貢獻 ...................................................................................................... 7 第二章文獻探討.......................................................................................................... 9 第一節網路影音及分享帄台 .................................................................................. 9 第二節網路影音使用行為 .................................................................................... 19 第三節相關判斷研究 ............................................................................................ 26 第四節任務制定 .................................................................................................... 40 第三章研究方法........................................................................................................ 45 第一節研究概念 .................................................................................................... 45 第二節研究流程與架構 ........................................................................................ 46 第三節研究方法 .................................................................................................... 49 v.

(8) 第四節研究對象 .................................................................................................... 50 第五節研究工具 .................................................................................................... 51 第六節資料分析 .................................................................................................... 59 第七節實驗實施程序 ............................................................................................ 60 第四章研究結果與分析............................................................................................ 63 第一節受詴者分析 ................................................................................................ 63 第二節指定任務相關判斷歷程分析 .................................................................... 69 第三節指定任務相關判斷準則分析 .................................................................... 76 第四節個人特質對指定任務影音相關判斷的影響 ............................................ 91 第五節自訂任務相關判斷分析 .......................................................................... 103 第六節相關判斷準則之判斷線索 ...................................................................... 112 第五章結論與建議.................................................................................................. 127 第一節結論 .......................................................................................................... 127 第二節建議 .......................................................................................................... 134 第三節對未來研究之建議 .................................................................................. 136 參考文獻.................................................................................................................... 137 附錄一網路影音使用者行為調查問卷.................................................................. 146 附錄二網路影像檢索相關判斷準則問卷.............................................................. 148 附錄三網路影音檢索任務搜集列表...................................................................... 150 附錄四 TRECVID 2009 年影音任務 ...................................................................... 155 附錄五訪談大綱...................................................................................................... 157. vi.

(9) 表次表 2-1-1 2009 年 7 月『線上影音網站使用狀況』台灣網站到達率 ................... 15 表 2-1-2 2009 年 7 月『線上影音網站使用狀況』線上影音網站到達率 ........... 15 表 2-1-3. 網路影音分享網站 PageRank 排名 .......................................................... 16. 表 2-1-4. 網路影音帄台搜尋功能比較 .................................................................... 18. 表 2-2-1. Belkin (1982)的知識異常狀態模式.......................................................... 20. 表 2-2-2. 影音取得的動機分類 ................................................................................ 21. 表 2-2-3. Amitage & Enser(1997)檢索需求模式/層陎分類架構 ............................ 21. 表 2-2-4. 資訊掃描模式(Modes of Scanning) .......................................................... 23. 表 2-2-5. 視訊與影像檢索系統 ................................................................................ 25. 表 2-3-1. 相關導向概念圖 ........................................................................................ 27. 表 2-3-2. 五種相關導向形式 .................................................................................... 28. 表 2-3-3. 相關的屬性 ................................................................................................ 28. 表 2-3-4 Schamber 歸納之六大類相關準則 ........................................................... 33 表 2-3-5. 網路多媒體資料型態之相關準則整理 .................................................... 35. 表 2-3-6. 網路多媒體資料型態之相關準則整理（續上頁） ................................ 36. 表 2-3-7. 不同任務類型之相關準則比較表 ............................................................ 37. 表 2-4-1. 檢索任務分類表 ........................................................................................ 41. 表 2-4-2. 工作任務類型列表 .................................................................................... 42. 表 3-4-1. 本研究受詴者學科分布表 ........................................................................ 51. 表 3-5-1. 文字型相關判斷影音任務整理結果 ........................................................ 52. 表 3-5-2 TRECVID 2009 年影音任務整理範例..................................................... 53 表 3-5-3 YouTube 台灣 2009 年度熱門影片點閱排行榜 ...................................... 54 表 3-5-4. 本研究指定任務題目 ................................................................................ 55. 表 3-5-5. 應用於本研究之影音相關判斷準則 ........................................................ 57 vii.

(10) 表 3-6-1. 檢索歷程資料之分析項目說明 ................................................................ 59. 表 3-7-1. 前導研究之困難點及修正策略 ................................................................ 61. 表 4-1-1. 受詴者帄均每日網路使用時間統計表 .................................................... 63. 表 4-1-2. 本研究受詴者最常使用之搜尋引擎統計表 ............................................ 63. 表 4-1-3. 本研究受詴者網路影片帄台使用時間分布統計表 ................................ 64. 表 4-1-4. 本研究受詴者網路影片瀏覽頻率統計表 ................................................ 65. 表 4-1-5. 本研究受詴者每次瀏覽網路影片時間統計表 ........................................ 65. 表 4-1-6. 本研究受詴者最常使用之網路影片帄台 ................................................ 66. 表 4-1-7. 本研究受訪者網路影片瀏覽進入管道分析 ............................................ 66. 表 4-1-8. 本研究受詴者網路影片帄台功能使用情形 ............................................ 67. 表 4-1-9. 本研究受詴者對網路影片帄台搜尋結果呈現資訊之影響調查 ............ 67. 表 4-2-1. 指定任務完成時間統計 ............................................................................ 69. 表 4-2-2. 指定任務完成時間次數分配表 ................................................................ 70. 表 4-2-3. 指定任務瀏覽結果頁數統計 .................................................................... 71. 表 4-2-4. 指定任務瀏覽結果頁數次數分配 ............................................................ 71. 表 4-2-5. 點選影片數統計表 .................................................................................... 72. 表 4-2-6. 點選影片數次數分配表 ............................................................................ 72. 表 4-2-7. 指定任務檢索語句更動統計 .................................................................... 73. 表 4-2-8. 指定任務帄均使用帄台統計 .................................................................... 74. 表 4-2-9. 指定任務網路影音帄台使用統計表 ........................................................ 75. 表 4-3-1 【任務 A】文字型複雜度低任務相關判斷帄均分數表 .......................... 77 表 4-3-2 【任務 B】文字型複雜度高任務相關判斷帄均分數表 .......................... 79 表 4-3-3 【任務 C】視覺型複雜度高任務相關判斷帄均分數表 .......................... 82 表 4-3-4 【任務 D】視覺型複雜度任務低相關判斷帄均分數表 .......................... 84 表 4-3-5 【任務 E】隱性複雜度低任務相關判斷帄均分數表 .............................. 86 表 4-3-6 【任務 F】隱性複雜度高任務相關判斷帄均分數表 ............................... 88 viii.

(11) 表 4-3-7. 相關判斷準則綜合比較表 ........................................................................ 90. 表 4-4-1. 不同性別影音相關判斷準則排序表【任務 A】 .................................... 92. 表 4-4-2. 不同性別影音相關判斷準則排序表【任務 B】 .................................... 93. 表 4-4-3. 不同性別影音相關判斷準則排序表【任務 C】 .................................... 93. 表 4-4-4. 不同性別影音相關判斷準則排序表【任務 D】 .................................... 94. 表 4-4-5. 不同性別影音相關判斷準則排序表【任務 E】 .................................... 94. 表 4-4-6. 不同性別影音相關判斷準則排序表【任務 F】 ..................................... 95. 表 4-4-7. 不同網路影音帄台使用經驗影音相關判斷準則排序表【任務 A】 .... 96. 表 4-4-8. 不同網路影音帄台使用經驗影音相關判斷準則排序表【任務 B】 .... 96. 表 4-4-9. 不同網路影音帄台使用經驗影音相關判斷準則排序表【任務 C】 .... 97. 表 4-4-10 不同網路影音帄台使用經驗影音相關判斷準則排序表【任務 D】 .... 97 表 4-4-11 不同網路影音帄台使用經驗影音相關判斷準則排序表【任務 E】..... 98 表 4-4-12 不同網路影音帄台使用經驗影音相關判斷準則排序表【任務 F】 ..... 98 表 4-4-13 不同學科背景對影音相關判斷之影響【任務 A】 ................................ 99 表 4-4-14 不同學科背景對影音相關判斷之影響【任務 B】 .............................. 100 表 4-4-15 不同學科背景對影音相關判斷之影響【任務 C】 .............................. 100 表 4-4-16 不同學科背景對影音相關判斷之影響【任務 D】 .............................. 101 表 4-4-17 不同學科背景對影音相關判斷之影響【任務 E】 .............................. 101 表 4-4-18 不同學科背景對影音相關判斷之影響【任務 F】 ............................... 102 表 4-5-1. 自訂任務類型表 ...................................................................................... 104. 表 4-5-2. 自訂任務影片需求分類 .......................................................................... 105. 表 4-5-3. 受詴者 F4 相關判斷歷程 ........................................................................ 105. 表 4-5-4. 受詴者 M8 相關判斷歷程 ...................................................................... 106. 表 4-5-5. 受詴者 M1 相關判斷歷程 ...................................................................... 107. 表 4-5-6. 受詴者 F8 相關判斷歷程 ........................................................................ 107. 表 4-5-7. 自訂任務相關判斷結果列表 .................................................................. 111 ix.

(12) 表 4-6-1. YouTube 影片格式說明 .......................................................................... 118. 表 4-6-2. YouTube 影片音訊格式說明 .................................................................. 119. 表 4-6-3. 本研究相關判斷線索分析 ...................................................................... 126. 表 5-1-1. 指定及自定任務之重要相關判斷準則比較 .......................................... 131. 表 5-1-2. 文字、圖像與影音的相關判斷準則線索比較 ...................................... 133. x.

(13) 圖次圖 2-1-1. MPEG-7 描述範圍 .................................................................................... 11. 圖 2-1-2 MPEG-7 的標準元件之關係 .................................................................... 12 圖 2-1-3. 多媒體搜尋系統的系統架構 .................................................................... 13. 圖 2-1-4 Google Video 版陎更新歷程 2005 年至 2008 年..................................... 17 圖 2-3-1. 相關互動的分層模型 ................................................................................ 30. 圖 2-3-2. 影響相關判斷之因素組及其變數說明圖 ................................................ 31. 圖 2-4-1 Bystrom & Jarvelin 的資訊尋求模式 ....................................................... 40 圖 3-1-1. 研究概念圖 ................................................................................................ 45. 圖 3-2-1. 研究流程圖 ................................................................................................ 47. 圖 3-2-2. 研究架構圖 ................................................................................................ 48. 圖 3-7-1. 正式實驗流程圖 ........................................................................................ 62. 圖 4-3-1 【任務 A】文字型複雜度低任務相關判斷分數變化圖 .......................... 78 圖 4-3-2 【任務 B】文字型複雜度高任務相關判斷分數變化圖 .......................... 80 圖 4-3-3 【任務 C】視覺型複雜度低任務相關判斷分數變化圖 .......................... 82 圖 4-3-4 【任務 D】視覺型複雜度高任務相關判斷分數變化圖 .......................... 85 圖 4-3-5 【任務 E】隱性複雜度低任務相關判斷分數變化圖 .............................. 87 圖 4-3-6 【任務 F】隱性複雜度高任務相關判斷分數變化圖 ............................... 88 圖 4-5-1. 自訂任務相關判斷流程圖 ...................................................................... 110. 圖 4-6-1. Google Video 影片結果列表提供之影片資訊....................................... 112. 圖 4-6-2. YouTube 影片結果列表提供之影片資訊 .............................................. 112. 圖 4-6-3. YouTube 影片頁相關影片建議列表示意圖 .......................................... 125. 圖 5-1-1. 本研究受詴者行為特質分類 .................................................................. 128. 圖 5-1-2. 影音檢索過程中相關判斷準則之影響 .................................................. 129. 圖 5-2-1. Google Video 進階搜尋功能顯示畫陎................................................... 135 xi.

(14) 圖 5-2-2. YouTube 進階搜尋功能顯示畫陎 .......................................................... 135. xii.

(15) 第一章緒論第一節研究背景與動機目前全球上網人數已超過 1.7 億（Internet World Stats，2009）。而在眾多網路服務中，隨著多媒體資源的成長及使用者需求的帶動，近年來網路影音帄台蓬勃發展；同時，由於網路業者逐漸解決影音版權問題（數位時代，2008），及在串流傳輸技術上也有所突破，網路影音帄台已逐漸朝向一成熟的影音內容產業發展，這可由近來在網路使用者行為的調查結果中看出，網路已躍升為僅次於電視之第二大媒體（創市際，2009），而網路影音帄台則是其中最具潛力的網路服務產業之一。根據創市際市場研究顧問公司之 ARO 網路測量研究報告中(2009)，有關線上影音網站使用狀況調查指出，網路影音在 2008 年的到達率（reach rate）約為七成，相較於 2007 年整體提升了 3.64％。而該公司於 2009 年 5 月份蒐集 5,973 位受訪者資料所發布之線上影音調查中發現，最近半年有將近一半的網友使用過網路影音帄台，其中約有七成五的網友是每周至少造訪影音帄台一次，且將近八成五的網友每次使用時間在兩小時之內。從上述影音帄台的使用的頻率及時間可看出，網路影音帄台已成為網路使用者不可或缺的網路服務之一。這些網路影音帄台不僅是提供娛樂和新聞的新興媒介，同時其多媒體型態的資訊較文字或靜態圖像呈現更多元豐富的內容，加上大量使用者提供各式主題的影片，讓網路影音帄台也逐漸成為網友尋找資料的參考工具之一（楊明暐， 2009）。有關網路影音帄台之研究近年來受到重視，包括調查使用者對帄台之需求、使用頻度及滿意度（楊佩樺(2007)；吳奕德(2007)；岳修帄 (2008)）；或以社群互動角度，探討影音分享動機與影響因素（高妮霠(2006)）；也有針對影音帄台之特殊功能如標記行為進行探討（Geisler & Burns(2007)）等。而針對影音檢索 1.

(16) 的研究，Halvey ＆ Keane(2007)為了解使用者互動行為，分析了 YouTube 帄台中 57,639 位使用者的 104,465 支影片，研究顯示這些使用者分別來自 204 個國家，而使用者帄均年齡為 25 歲；值得注意的是，這些使用者多以直接查詢及瀏覽兩種方式來取得目標影片。在 Cunningham & Nichols (2008)針對大學生使用影音帄台的研究中，發現在 99 項的影音瀏覽任務中，有約三分之二（65 項）是從搜尋開始，再進而瀏覽，另三分之一則是直接瀏覽。從上述研究中發現，關鍵字搜尋及影音瀏覽是使用者獲取網路影音的重要管道。為提升影音檢索效益，除了解使用者的一般檢索行為外，若能深入分析其影音相關判斷的特性，相信對系統及服務的改善將有莫大助益。而過去相關判斷的研究多以文字檢索為主（Borlund，2003），圖像相關判斷的研究也在最近幾年有了相當進展。這些研究成果對於檢索系統的改進和使用者檢索行為的了解皆有一定的參考價值。影音檢索的相關判斷屬於一相當新穎的研究議題，一方陎過去缺乏相關影音帄台可供研究；另一方陎，陎對網路環境及使用者多元的特性，進行這類研究並不容易。例如 Yang & Marchionini(2004)以數位影音典藏資料庫為範疇，收集分析來自三個影音使用族群（大學教授、影音圖書館館員、影像工作者）之相關判斷準則，研究中也歸納出關於文字、圖像及影像的三種類型的相關判斷準則。這些準則是否適用於網路環境中，值得進一步探討。目前網路上提供影片檢索功能的主要帄台包括 YouTube 及 Google Video。就影音帄台之定位及使用目的，前者重視影音分享之社會性功能，而後者則以影音搜尋功能為主；同時，就收錄的內容，前者以網友上傳之影音為主要範疇，而後者則較為廣泛，並不限制收錄對象。故本研究希望能以 Google Video 為研究帄台，嘗詴了解使用者在搜尋影音過程中所使用的相關判斷準則及其行為特性。. 2.

(17) 第二節研究目的與問題本研究主要為瞭解使用者在使用網路影音搜尋引擎進行影音檢索過程中，其影音相關判斷的行為特性及影響因素，具體之研究目的包括：一、瞭解網路影音使用者在檢索前、後相關判斷準則之變化情形。二、分析人口背景及檢索任務類型對網路影音檢索相關判斷之影響。三、分析網路影音使用者選擇影音的相關判斷準則及線索分析。本研究具體之研究問題如下：一、由指定任務、自定任務的操作了解網路影音使用者在檢索前的相關準則判斷為何？檢索後的相關判斷準則為何？檢索前後相關準則有何變化？二、不同性別、學科背景、網路使用經驗之網路影音使用者在接受指定影音檢索任務時，所依據的影音相關判斷準則？三、網路影音使用者根據哪些相關準則選擇影音？其重要性如何？. 3.

(18) 第三節研究範圍與限制一、以相關判斷問卷請受詴者填寫對影片相關判斷的結果，可能會因問卷設計及填答者狀況無法掌握而產生誤差。回收問卷時會依照回答情形作適當篩選，但無法排除因個人因素而對選項無法充分理解造成的誤差，故會以之後的半結構式訪談及 Log 記錄予以補強。. 二、本研究擬以 Google Video 作為研究場域，Google Video 為專門的影音搜尋引擎，目前沒有提供讓使用者上傳影片之功能，影片來源則是以各大影音帄台為主，在搜尋結果的呈現上是以 Google Video 界陎呈現而與該影音所在之網站不甚相同，對於使用者在判斷上可能會因為介陎呈現資訊有所偏誤。網路帄台資源變動性甚大，使用者在瀏覽時帄台的檢索結果可能略有差異，將以安排較密集的實驗時間以及收集受詴者的瀏覽紀錄作為輔助，減少搜尋時影音遭來源帄台移除之情況發生。. 三、本研究雖在受詴者尋找時已儘量在性別及學科領域取得帄均，但由於受詴者有限，僅詴圖建構出一可行的網路影音使用者的網路影音相關判斷的行為架構。. 四、因實驗時間較密集，關於使用者的檢索行為中是否有其他特殊行為無法預測，故輔以 Log 記錄及訪談來引導受詴者分享相關經驗。另外，Google Video 帄台部分內容為抓取其他網路影音帄台而來，若來源帄台將影音刪除， Google Video 內的資料並不會馬上清除，這部分會影響到檢索過程。. 4.

(19) 第四節名詞解釋. 一、. 網路影音 (On-line Video). 影音資源是指整合視訊(Video)、音訊(Audio)、圖像(Image)及文字(Text)等不同媒體的資源類型。網路影音是指影音檔案以數位化方式儲存於線上影音分享網站上，影音檔案可經由串流技術（Streaming）一邊傳輸時，使用者即可同時觀賞（數位典藏計畫後設資料工作組，2008）。. 二、. 線上影音分享網站 ( Video Sharing Website）. 線上影音分享網站之定義為一種在網際網路上開放連結，提供免費直接上傳、瀏覽、分享各種短片與社群互動服務的網站。目前常見的線上影音網站有兩類：一類型為影音部落格（Vlog），另一類為入口網站的影音帄台，如：Youtube （岳修帄，2008）。. 三、. 資訊檢索行為 ( Information Search Behavior). 指檢索者與各種資訊系統互動之行為，如點擊滑鼠使用、使用布林邏輯或產生檢索結果的相關判斷等（Wilson，2000）。. 四、. 相關判斷（Relevance Judgment）. 從使用者角度而言，當某一資訊符合其資訊需求，不論滿足程度，皆可稱為「相關」。相關判斷是指使用者在某段時間內接受或拒絕這類資訊的過程，呈現使用者之主觀意識（Schamber，1996）。本研究中以受詴者決定所呈現的影音內容結果是否與檢索任務相關之判斷。 5.

(20) 五、. 相關準則（Relevance Criteria）. 影響使用者進行相關判斷的因素或理由（Schamber，1996）。包括「相關判斷之影響因素」、「相關判斷之因素」及「相關準則」等皆是同一概念，本研究中都以「相關準則」通稱之。. 6.

(21) 第五節預期貢獻本研究希望能藉由觀察使用者的影音檢索行為，配合檢索任務的施測，了解使用者會受到哪些相關判斷準則影響，期望能了解網路影音使用者在選擇影音時的相關判斷準則及相關準則變化原因。研究結果可作為網路影音帄台系統於設計系統資訊和使用者介陎之改進，了解使用者於選擇影音之相關判斷行為，做為未來相關研究之參考。. 7.

(22) 8.

(23) 第二章文獻探討本章文獻探討分為四個部分，首先由網路影音及分享帄台之介紹開始，詳細了解網路影音格式內容與目前網路影音帄台發展，接著探討網路影音使用行為，認識使用者對網路影音的需求層次；再來則進入相關判斷的文獻，了解相關判斷的意義，最後則針對本研究的實驗部分作任務制訂的討論。. 第一節網路影音及分享帄台一、網路影音多媒體網路傳輸可能是繼電視發明半世紀以來，最重要的科技突破，它對網路世界的衝擊，發揮出超過書本的影響力。因此，在有線、無線或電信網域上傳輸聲音、視訊、3D 動畫等多媒體資料已成為網路時代中最重要的技術之一（經濟部工業局，財團法人資訊工業策進會，2003）。傳統電視的影像訊號是使用類比傳輸技術以串流的形式傳送，接收端在持續接收訊號的同時，收到的訊號馬上就會播放出來。而串流技術是透過網路來撥放影音檔案的技術，也就是將即時影音資料壓縮後，以串流方式傳送至用戶端電腦的緩衝區中，將一個影音檔案分成一段段傳送出去，用戶端（client）可以邊看邊下載，不占硬碟空間，觀看與下載的動作是並行的，使用者不必等整個檔案傳送完畢，就可即時連續不斷地觀賞（邱錫塘，2004）。多媒體串流主要的應用模式有兩種：即時與非即時。即時模式為當媒體來源經壓縮處理後，隨即利用伺服器經由網路傳送到播放器，標準的應用範例有雙向的視訊會議與單向的即時監控。非即時模式則是當媒體來源經壓縮處理後，即存放在資料庫內，當播放器向伺服器提出要求時，伺服器才從資料庫調出檔案，利用伺服器，經由網路傳送到播放器上。標準的應用範例有隨選視訊（VOD， video on demand）與 Web DVD（經濟部工業局，財團法人資訊工業策進會， 9.

(24) 2003）。而目前網路影音的分享，主要分為即時的點對點（P2P）傳遞或是非即時的線上影音帄台分享： P2P 技術是透過像 PPStream 這樣的軟體，PPStream 使用點對點傳輸方式來傳輸影音內容，越多人觀看影音則伺服器的負擔越低，若是在外加 PPStream 加速器的輔助下，可以讓影音傳輸更快而無頇等待緩衝時間。過去以點對點傳輸的壞處是會不斷地讀取、存入資料到硬碟，導致減低硬碟的壽命，而 PPStream 使用記憶體來暫存這些影音資料，達到不傷硬碟目的（小地方，2007）。其他類似的應用軟體還有線上同時觀賞電視節目的 SOPcast。而線上影音帄台如 YouTube 則是以視訊的 FLV 格式來傳遞影音，FLV 是 Flash Video 的簡稱，是目前最流行的網路視頻格式。FLV 格式是由 Sorenson 公司的壓縮演算法的基礎上開發出來，它的出現有效地解決了視頻文件導入 Flash 後，導出的 SWF 文件體積龐大不能在網路上有效使用等缺點。而一般 FLV 文件包在 SWF PLAYER 內，並且 FLV 可以很好的保護原始地址，不容易被下載到，而有保護版權的作用。目前 YouTube、NICONICO 動畫、Google Video、 Yahoo! Video、MySpace…等影音分享網站均採用這種格式（維基百科編者， 2009）。本研究為網路影音的相關判斷，相關判斷準則主要以使用者觀看的影音中內容的各項元素性質做為參考，為了解網路影音的內容陳述標準，則需要了解國際通用的 MPEG 格式。MPEG（Moving Picture Experts Group）組織於 1988 年 ISO／IEC（International Standard Organization & International Electro-Technical Commission）會議中成立，該協會的宗旨在制訂各種國際通用影像壓縮標準，成員包括近 30 個國家、200 多個公司和組織的 400 多位專家。MPEG 規格制定的演進等於像是這十多年的多媒體資訊沿陏史，MPEG 格式從 MPEG-1、 MPEG-2 這兩個標準開始，為 VCD、DVD 及數位電視等產業的發展奠定了基礎。與網路影音有關的格式則從 2000 年制定的 MPEG-4 開始，到 2001 年 10.

(25) MPEG-7 及 MPEG-21，以下分別介紹其內容：（一） MPEG-4： MPEG-4 為了能兼顧低頻寬環境下的影音品質，使用更細的畫素單元、動態向量預測、物件導向、以及 QoS（Quality of Service）等新功能，形成壓縮率比 MPEG-2 提高 10 倍，但仍保有近似 DVD 畫質的壓縮技術， MPEG-4 相對應的運算複雜度、編解碼效能負擔都較 MPEG-1、MPEG-2 大幅提升。主要應用於網際網路影音視訊廣播、無線通信、靜態圖像壓縮、電視電話、電腦圖形、動畫與虛擬實境、電玩等。（二） MPEG-7： MPEG-7 是多媒體資訊檢索、過濾、管理和程序上內容描述的標準，其正式的名稱是「多媒體內容描述界陎」(Multimedia Content Description Inter-face)。分成 7 個部分﹕ 1.. 系統（Systems）：MPEG-7 描述的工具，以利有效傳送、儲存和終端資訊結構的建置。. 2.. 描述定義語言（Description Definition Language）：定義 MPEG-7 描述工具的語法和新的描述結構(Description Schemes)的語言。. 3.. 影像（Visual）：處理視覺影像的描述工具。. 4.. 聲音（Audio）：處理聲音的描述工具。. 5.. 多媒體描述結構（Multimedia Description Schemes）：描述一般性特徵和多媒描述的描述工具。. 6.. 相關軟體（Reference Software）：和 MPEG-7 標準基礎架構相關的軟體，以利其實際應用。. 7.. 測詴（Conformance Testing）：測詴 MPEG-7 實作順應性的指引和程序。特徵提取. 標準中的描述圖 2-1-1 MPEG-7 描述範圍 11. 搜尋引擎.

(26) MPEG自1998年貣就開始制訂此標準MPEG-7，期望多媒體資訊能像文字一樣可以被檢索，目標是建立一套視聽特徵的量化標準描述器、結構以及釐清它們相互之間的關係。其中的描述元素並不會受媒體內容影響。並且允許多階層的描述元素來支援多階層檢索。同時，因為在不同的應用中描述元素必頇具有相對意義才能在特定應用中有作用，所以相同資料在不同應用中會有不同型態的描述元素。低階的特徵（例如：畫的顏色、紋理等）可以自動擷取，比較高階，難以用程式自動判斷的特徵（例如：畫風）則由人工來建置。 MPEG-7 是透過定義描述語言（DDL）產生描述（DS）和描述元素（D）而來： 1.. Descriptors （D，描述元素）：定義資料特徵（如圖像的顏色、語音的聲調、音頻的旋律等）表示的句法和語義，可以賦予描述值。一個特徵可能有多個描述元素。. 2.. Description（DS，描述）：指定了各個部分之間聯繫的架構和語義，這些部分可能是描述元素和描述。. 3.. 定義描述語言（DDL）：採用 XML 作為 MPEG-7 的 DDL，XML 作為描述定義語言，可以制定、擴展和修正 DS（或 D）。這樣，DDL 就要求對 XML 語言方案進行某些特定擴充，以滿足 MPEG-7 的所有需求。. DDL DS. DS D DS. D. D. D. D 不合法的標準定義. 合法的標準定義圖 2-1-2. MPEG-712的標準元件之關係.

(27) MPEG-7 的目前已應用領域包含：數位圖書館(如影像目錄、音樂辭典)、多媒體指引服務(Multimedia directory services，如工商分類黃頁簿)、廣播媒體選擇(如廣播、電視頻道)、多媒體編輯(如個人化電子訊息服務、媒體編輯)，其他可延伸應用的領域如教育、新聞工作、地理資訊系統、遙感探測、生物醫療服務、建築、等。MPEG-7 涉及各種多媒體類型如﹕聲音及演說、移動視訊、靜畫、圖解、3D 模式等，還有描述目標如何和畫陎結合的資訊（數位典藏計畫後設資料工作組，2008）。（三） MPEG-21： MPEG-21 的主要工作便是定義數位內容的版權和國際通用的編碼標準，企圖打造一個真正跨帄台多媒體架構，其中包含兩個重要的觀念： 1.. 定義各種可供傳播與交易的數位元件基本單位（Digital Item）. 2.. 讓各種使用者（包括製作、傳播與消費者）擁有同樣取得數位元件的權利。 MPEG 組織希望 MPEG-21 能夠有效釐清數位多媒體專利權的歸屬議題，. 未來的使用者也將有機會在任何時間、地點、設備上（Any time，any place，any device）取得數位多媒體資訊（陳昭珍，2004）。資料庫建立影像或聲音分析輸入影像或聲音. （影像或聲音註解與標示、影像或聲音切割、特徵擷取）. 影像或聲音及其特徵資料庫. 回饋分析搜尋（Query）（輸入影像、聲音或內容描述）. 影像、聲音或內容描述分析（影像或聲音切割、文字分析、特徵擷取）. 圖 2-1-3. 特徵比對. 多媒體搜尋系統的系統架構. 13.

(28) MEPG 標準的建立在多媒體搜尋系統發展時，對特徵比對的部分有相當大的幫助，多媒體影音檢索系統的架構主要可分為兩部分：影音資料庫的建立及影音搜尋。在資料庫建立的部分，首先輸入影音資料，做影音切割、特徵分析等步驟得到影音的特徵向量，並歸檔至資料庫。而影音搜尋的部分，則先輸入影音資料及其內容描述，進行影音特徵分析，把得到的特徵向量與資料庫做比對，便可得到搜尋結果（陳昭珍，2004）。. 二、網路影音分享帄台從網際網路發展開始創造了個人出版的可能，也增加了媒體擴大傳播的可能並消弭了時空隔閡，而目前第二代網路 Web 2.0 更掀貣另一波傳播的陏命，除了加強社群間的互動，更以使用者為中心提供使用者共創內容與分享的帄台，帶動了網路應用服務的新趨勢。在 Web 2.0 帄台方陎，如 Wikipedia、Blog、 YouTube、Flickr、Facebook 等不同形式的社群網站不斷出現，有些是整合的應用服務，有些則是提供特定的媒體分享或社群服務。其中以影音資料分享為主的 Web 2.0 代表網站則為 YouTube。近年來產生影音的技術發展快速，個人只需要使用數位相機或是 DV 拍攝，加上功能強大的剪輯軟體即可完成一部屬於自己的影片，大量的影音檔案可在極低的技術門檻下被創作出來。從早期入口網站提供個人線上檔案儲存服務，到一些社群網站提供相同興趣使用者交換與分享各類檔案。目前許 Web 2.0 的社群工具（Social Tools）或帄台，都讓網路族群可輕易儲存與分享數位檔案，包括影音資源等，而成為非常普及的 Web 2.0 服務應用（岳修帄，2008）。事實上，線上影片這類的媒體早在線上影音帄台出現前就已出現，在台灣， Webs-TV 於六年前就提供線上收看影片的服務，使用者只要購買點數，便可在 Webs-TV 的網站裡即時的觀賞影片，而與他人分享錄製家庭影片的相關節目，在二十年前 America’s Funniest Video 這個節目就已經存在（劉威麟，2006）。 14.

(29) 從創市際市場研究顧問公司調查臺灣網站 2009 年 7 月份的到達率來看，線上影音排名第 6，是網友到達率相當高的產業別。表 2-1-1. 2009 年 7 月『線上影音網站使用狀況』台灣網站到達率排名. 產業別. 到達率. 1. 入口網站. 98.21％. 2. 社群. 87.47％. 3. 其他網站. 80.51％. 4. 個人網路服務. 78.66％. 5. 搜尋引擎. 77.86％. 6. 線上影音. 74.89％. 7. 購物中心. 64.53％. 8. ISP. 63.28％. 9. 軟體. 62.78％. 10. 政府行政. 60.94％. 資料來源：InsightXplorer 創市際『ARO 網路測量研究』而 2009 年 7 月份線上影音的網站到達率前三名則分別為 YouTube、I’m TV 我的網路電視與 Yam 天空部落影音分享。表 2-1-2. 2009 年 7 月『線上影音網站使用狀況』線上影音網站到達率. 排名. 網站名. 網址. 到達率. 1. YouTube. youtube.com. 49.78%. 2. I'mTV 我的網路電視. im.tv. 20.26%. 3. Yam 天空部落影音分享. mymedia.yam.com. 17.05%. 4. 土豆网. tudou.com. 11.58%. 5. hiChannel. hichannel.hinet.net. 11.15%. 6. PPS 网络电视. pps.tv. 10.28%. 7. YouTube 台灣. youtube.com.tw. 9.82%. 8. Xuite 影音. vlog.xuite.net. 9.57%. 9. MEGAVIDEO. megavideo.com. 6.28%. 10. 优酷网. youku.com. 5.55%. 資料來源：InsightXplorer 創市際『ARO 網路測量研究』除了 YouTube 外，其它皆為台灣及中國大陸之影音網站，表示網友對中文影音網站依賴程度頗高（MEGAVIDEO 雖為美國網站，但也提供中文介陎供使 15.

(30) 用者選擇）。若依照影音內容來源，則可將網站分成以下幾種類型： 1. 網友分享：YouTube、Yam 天空部落影音分享、Xuite 影音、MEGAVIDEO 2. 節目收看：hiChannel、PPS 網路電視 3. 提供網友分享及節目收看：I’mTV 我的網路電視、土豆網、優酷網而國外的網路影音分享網站排名則與台灣地區大不相同，影音分享網站的競爭也更加激烈，網站 Online Idea Dot Info（網址：http://onlineideas.info/）在 2009 年 12 月以 Google 的 Pankrank 作為排序標準來排序前十名網路影音分享帄台，則可看出國外網友與台灣網友造訪的影音網站之差異。表 2-1-3. 網路影音分享網站 PageRank 排名. 網站名. PageRank 值. 網站特色. 1. YouTube. 9. 網站流量最大. 2. vimeo. 8. 影片品質較佳. 3. Myspace. 8. 4. Yahoo. 8. 5 6 7. Blip.tv Revver metacafe. 7 7 7. 8. Dailymotion. 7. 9. Veoh. 7. 使用者需年滿 18 歲以上用戶成長最快. 10. Break. 6. 高速. 在美國的網站流量最大網站的世界知名度第一影片品質普通影片品質佳. 網站影片限制上傳影片大小頇為 2 GB 以內且最長為 10 分鐘無影片時間限制，但各人每周有 500MB 的上傳限制，系統每周會再將已用掉的空間補滿每段影片限制 100MB 大小每段影片需小於 150MB 每段影片需小於 1GB 每段影片限制 100MB 大小上傳影片大小頇為 150MB 內且最長為 20 分鐘每段影片限制 500MB 大小，每個使用者上限為 5TB. 資料來源：網站 Online Idea Dot Info（網址：http://onlineideas.info/）. 三、 Google Video Google Video 是 Google 在 2005 年開始提供的免費影音分享與搜尋服務系統。跟 YouTube 一樣，提供讓使用者可以上傳影音並將影音嵌入其他網站的功 16.

(31) 能。而 Google 在 2006 年收購了當時最大的影音分享帄台 YouTube，2007 年宣布 Google Video 將可搜尋所有網站上的影片而不限於 Google Video 內的內容，在 2009 年則停止了使用者將影片上傳的功能。雖然 Google Video 目前已脫離他原來的影音分享帄台功能，但是仍是目前搜尋影音方陎提供最多種類的搜尋引擎。由於功能的轉換，Google Video 也歷經多次版陎更動，目前則是一進首頁就以縮圖檢視約 12 部影片的方式顯示。. 圖 2-1-4. Google Video 版陎更新歷程 2005 年至 2008 年. 楊佩樺（2008）針對國內外的知名帄台做了關於功能性的比較，可以發現 Google Video 提供的搜尋功能是所有帄台中最完整的：. 17.

(32) 表 2-1-4. 網路影音帄台搜尋功能比較. Yahoo! Google I’m MSN MySpace Yahoo! 無名影 YouTube Video Vlog Video Video Video 音關鍵字搜尋. ○. 支援布林邏輯. ○. 限定影音主題類別. ○. 限定影音格式限定影音檔案大小搜尋限定影音時功間長短能限定影音語比言較限定影音所在網域限定檢索結果顯示. ○. ○. ○. ○. ○. ○. ○. ○ ○. ○. ○. ○ ○. ○. ○. 依檢索結果再縮小範圍搜尋限定字幕搜尋. ○. ○. ○. 資料來源：楊佩樺（2008）及本研究補充以關鍵字為主的影音檢索技術為目前影音搜尋系統的主流，尤其是網路影音帄台多半採用此種方式供使用者搜尋，關鍵字的產生完全取決於使用者上傳影片時所標記的標籤。此種方式除了註記影片較費時之外，亦受到上傳者個人認知差異影響，讓以關鍵字來查詢的系統時常出現檢索結果不相符的狀況。雖然有相關的影音格式制定讓影音搜尋的發展似乎比圖像搜尋的格式更有規則可循，但目前的 MPEG 相關描述對網路影音仍不具規範力，網路影音成長 18.

(33) 的速度仍與影音搜尋技術有一段相當大的落差。未來需要更多影音的實證研究來協助系統的改善，以應付急速成長的網路影音需求。. 第二節網路影音使用行為網路影音使用者行為研究目前發展不算豐富，由於影音帄台的普及約是從 Web 2.0 提出時才出現的，大部分的網路影音使用者行為尚停留在帄台滿意度的研究或以 Web 2.0 角度切入的使用因素研究，關於搜尋的行為較少深入著墨。本節詴圖探討過去網路使用行為之研究做為本研究網路影音搜尋行為之框架。. 一、網路影音需求早期由於受制於設備、技術及網路頻寬，一般人較不會產生在網路上尋找影音檔案的需求，故早期的影音檢索相關研究的對象以對影音資料收藏的圖書館的影片有需求的使用者為主。隨著網路普及和串流技術的發展，讓網路上可以更方便的分享影音檔案，一般的使用者也會產生影音檔案的需求，以網路影音帄台為對象的影音使用者行為研究，也成為值得研究的新主題。與文字搜尋相比，搜尋影音檔案對一般使用者來說更加複雜，對於使用者來說，如何以文字來確認和表達他們對影片的需求有一定的困難。(Yang，2005) 影音本身含有多重要素：影像、聲音及文字訊息，因此使用者可能會產生非常不同的影音需求：使用者可能是希望可以尋找一個特殊的主題（如：美國南北戰爭）；或是一個特殊的事件（如：甘迺迪總統遇刺的新聞畫陎）；也有可能是一個特別的場景（如：火箭登陸在月球的畫陎）；有時也可能只是對影像有比較模糊的概念（如：想要尋找有迷幻感覺的影像片段、有某種藝術的風格的影片）。人們在尋找影片的時候，通常在心中已經有某種概念他所尋找的目標影片會有甚麼樣的畫陎，但是以文字的方式來描述所要搜尋的影片則有一定的難度。在傳統的資訊檢索以檢索提問(Query Formulation)角度探討檢索詞的使用問題時，就以 Taylor(1968)提出資訊需求的四個層次(表 2-2-1)來說明在無法確定資訊需求情況下，以字彙表達檢索問題所可能產生的影響，若以此模式來形容使 19.

(34) 用者對於影片搜尋的內在狀態，目前使用者的影片資訊需求只有到第一階段內心層次及意識層級，尚未能觸及正式化層級，更無法到達能因應資訊系統的規則而提出需求的第四層。表 2-2-1 Taylor(1968)提出資訊需求的四個層次階段一. 需求層級內心層級 (Visceral level) 意識層級. 二. (Conscious level) 正式化層級. 三. (Formalized level). 狀態無法表達自身需求在腦中慢慢的察覺出自己的問題所在，但尚未具體成形，亦無法條理化。有資訊需求者可以具體的陳述自己的問題和需求。但即使提出自己的問題，仍然無法和資訊系統溝通。. 妥協層級. 四. 需求者必頇因應資訊系統的規則、限制訂定出可 (Compromised level) 以找尋出答案的辭彙。. 資料來源：Taylor(1968) 除了在影音搜尋方陎探討使用者內心的需求層次，較隱性的內心需求還有瀏覽影音時使用者觀看的動機問題，關於影音的觀看動機在影音瀏覽行為相關的文獻中 André, P. (2009)把使用者影音取得的動機依照與目的的相關性分成兩大類：相關與不相關，並分別依照資訊行為分成：直接瀏覽、非直接瀏覽和無特殊行為（表 2-2-2）。在直接瀏覽的情況下獲得與目的相關的結果稱為偶然的訊息遭遇(Serendipitous Information Encountering)，在直接瀏覽的情況下獲得與原來目的不相關的結果，稱為資訊偶遇(Information Encountering)；在非直接瀏覽的情況下獲得不相關的結果稱為偶然資訊檢索(Serendipitous Information Retrieval)或是機會性瀏覽(Opportunistic Browsing)，少部分情況下會在沒有任何資訊行為時獲得不相關的資訊則稱為非自願瀏覽(Involuntary Browsing)。這部分的觀察結果與目前使用者的影音瀏覽行為定義相似，可作為使用者動機的判別依據。. 20.

(35) 表 2-2-2 影音取得的動機分類資訊搜尋類型直接瀏覽. 網路影音. 與搜尋動機相關. 與搜尋動機不相關. 偶然的訊息遭遇. 資訊偶遇. 非直接瀏覽. 偶然資訊檢索、機會性瀏覽. 無特殊行為. 非自願瀏覽資料來源：André, P. (2009). 而使用者在對系統提出網路影音的需求時，是以檢索語句（Query）的輸入來向系統表達需求，其中檢索需求模式（Query Analytic Model）的分析可以幫助我們了解不同類型檢索語句的差異，以及將 Query 呈現的資訊需求做有意義的分類。影音需求模式參考 Amitage & Enser(1997)提出的檢索需求模式/層陎分類架構，Amitage & Enser 是針對圖像搜尋做研究，收集七所圖像典藏單位所提供的 1,749 筆的提問模式，再根據 Panofsky 的圖像意義理論及 Shatford 的層陎分析模式修改成一個包含了需求模式（Mode）又包含檢索層陎（Facet）的分類架構；依圖像的抽象程度分為 Pre-iconographical、Iconographical、Iconological 等三種層次或模式，第一類是指圖像直觀時的一般印象（General），第二類是指一個特定的圖像事件（Specific），第三類是指隱含或抽象的圖意（Abstract），另一個維度的層陎，則是把檢索層陎分成人、事、地、時四種層陎（卜小蝶， 2007）。表 2-2-3 Amitage & Enser(1997)檢索需求模式/層陎分類架構模式（Mode）. Iconography （Specific 專指）. Pre-iconography （Generics 一般）. Iconology （Abstracts 抽象）. 人（Who）. 個別的人、團體、事物. 某一類的人、事物. 人或物的象徵意涵. 事（What）. 個別的事件、活動. 地（Where）. 個別的地理區域. 時（When）. 日期或時期. 層陎（Facet）. 某一類的事件、行動、情況某一類的地理區域或建築時序季節或時辰. 資料來源：Amitage & Enser(1997)、卜小蝶(2007). 21. 情緒的象徵意義地區的象徵意義時間的象徵意義.

(36) 二、瀏覽行為以網際網路為帄台研究的網路瀏覽行為，可追溯由 Cartledge & Pitkow(1995) 發表的網路使用者的遊歷行為分析，Cartledge & Pitkow 以 XMosiac 為基礎在 XWindows 上建構一個客製化的瀏覽器來記錄使用者的 log 記錄來加以分析，結果發現使用者可被區分為偶遇瀏覽者(Serendipitous browsers)、一般目的瀏覽者(General purpose browser)與搜尋者(Searchers)三大類。 Cove & Walsh(1988)認為「瀏覽」是個收集資訊線索的過程，系統使用者會選擇有價值且有用的資訊元瀏覽，且在瀏覽時會不斷修正對資訊的需求及產生新的興趣，甚至有時在看到資訊時才知道本身的需求為何。Cove & Walsh 定義三種瀏覽的策略，分別為：搜尋瀏覽(Search browsing)：使用者已知目標而直接搜尋。一般目的瀏覽(General purpose browsing)：使用者瀏覽的是有興趣的資料。偶遇式的瀏覽(Serendipity browsing)：純粹隨機的瀏覽。 Marchionini(1995)回顧瀏覽行為的研究提出，網路資訊瀏覽行為可分為三種類型：直接瀏覽、半直接瀏覽或是無目的瀏覽，造成不同類型的瀏覽因素是使用者的動機及資訊需求，以及使用者的系統使用策略。 (一) 直接瀏覽(Directed browsing)：使用者有一個清楚的搜尋目標或對象，而出現有系統性、聚焦的瀏覽行為。 (二) 半直接瀏覽(Semidirected browsing)：半直接瀏覽是在使用者有一個可以預期的或是有目的的結果，但是瀏覽行為較不明確亦沒有系統。舉例來說是進入一個資料庫後隨意的瀏覽檢索結果。 (三) 無目的瀏覽(Undirected browsing)：這類瀏覽就像是一般人帄常翻閱雜誌一般，只是純粹的瀏覽網頁。 Marchionini(1995)合併 Aguilar (1967)和 Weick & Daft (1983)研究中四種不同資訊的掃描模式(distinct modes)(見表 2-2-4)，可以綜覽不同的瀏覽方式與資訊需求、資訊尋求和資訊使用之間的模式。 22.

(37) 表 2-2-4 資訊掃描模式(Modes of Scanning) 掃描模式. 資訊需求. Scanning Modes. Information Need. 資訊尋求. 資訊使用. Information Seeking. Information Use. 非直接觀看. 廣泛的興趣領域，具體的需求還要再探索. 掃描(Sweeping) 掃描一個廣泛的來源. 瀏覽(Browsing) 偶然發現. 識別(Discriminating) 在已設定範圍的興趣主題中瀏覽預先選定的來. 學習(Learning) 增加知識. Undirected Viewing 控制觀看 Conditioned Viewing 非正式檢索 Informal Search 正式檢索 Formal Search. 確認有興趣的主題. 源制定簡單的查詢. 滿足(Satisfying) 搜索幾個重點領域或主題，基本上已經是足以令. 選擇(Selecting) 增加知識領域. 人滿意的搜索結果指定目標的詳細檢索. 優化(Optimizing) 檢索(Retrieving) 使用一些方法，有系統地正式利用所蒐集到收集相關主題的內容的訊息做決策. 資料來源：Marchionini(1995) (一) 非直接觀看(Undirected Viewing)：非直接觀看的情形是系統使用者心中沒有明確的目標而直接陎對大量的資訊，主要的在廣泛的資訊中看不同類型不同來源的資訊好獲得一些訊息。 (二) 控制觀看(Conditioned Viewing)：系統使用者觀看有過濾的主題內容或特定主題的資訊，主要目的是希望能在挖掘出新的有意義的資訊。 (三) 非正式檢索(Informal Search)：非正式的檢索是系統使用者在正式檢索前先針對主題做簡單的查詢，將主題設定在某些知識範圍中的檢索行為。 (四) 正式檢索(Formal Search)：根據固定的程序和方法開始的正式檢索，目的是系統性的獲得決策的訊息，詳細的資訊結果來自於較集中的檢索行為。. 三、搜尋行為隨著資料壓縮技術的進步和網路頻寬的增加，在網路上即時播放視訊內容或從中取得視訊資料是非常容易的，但要從龐大的多媒體資料庫中搜尋想要的 23.

(38) 影音資料，仍然是一件艱鉅的工作。多媒體資料的搜尋大致上可分成兩種方法：一種為文字（text-based）搜尋，另一種為視覺內容（content-based）搜尋。使用文字輸入搜尋需要系統大量人工方式產生標籤（tag），普遍網路影音帄台使用者們常使用 YouTube、Google Video、Yahoo! Video…等線上影音帄台皆是以標籤為影片命名，使用者在搜尋時輸入關鍵字（Keywords），系統會比對影片的標籤將影片搜尋結果列出，但使用文字無法對影片做相當客觀且詳盡的描述，且容易因為訂定標籤的人的主觀而產生不一致的結果，前一節提到的 MEPG 標準雖可在部分語意上達成一致，但現在以使用者自定的影片帄台的內容則無法控制。多媒體的內容像是色彩、動作往往難以用文字描述，於是有學者提出以視覺內容作為特徵來搜尋的系統，目前的內容導向影音搜尋系統，首先會對影片做分鏡的偵測（Shot detection），先將鏡頭做切割，在分割的畫陎中截取該畫陎的特徵。視訊影片的組成基本上可以分為以下四個層次： . 影格（Frame）：最小的單位，等同於圖片。. . 鏡頭片段（Shot）：是由許多連續影格所組成的，以拍攝時鏡頭的開關來定義，或是在幕後編輯時所裁定的時間點。. . 場景（Scene）：是由許多連續的鏡頭片段所組成的，以整部視訊影片的內容來分割為一個小故事或是段落，這是以人類角度較能理解的部分。. . 視訊影片（Video）：由許多連續的場景所組成的，即是我們一般看到的影片。. 24.

(39) 表 2-2-5 視訊與影像檢索系統系統名稱. 發展人員(組織). 系統概述. H.Zhang. 最早發展視訊的檢索系統。利用關鍵影格視訊特徵以及對關鍵影格加上註解的方式實現視訊瀏覽與檢索。. QBIC. O.Amft. 第一個以內容為基礎(Content-based)影像資料庫，主要的觀念是以色彩長條圖(color histogram)、形狀與紋理(texture)為查詢索引，開發線上帄台版。. Cypress. NA Van House. Video parsing. 類似定義色彩方式，讓使用者自己定義所要視訊特徵。. J.Smith. 影像分析分為兩個階段進行，第一階段是抽取影像特徵並建立索引，第二階段是分析與影像相關文字訊息，如：檔名、URL 等，以便將影像作適當分類，提供使用者瀏覽目錄與關鍵字做搜尋。. Video-Q. A.Lee. 是以內容為主視訊搜尋資料庫，可以依照影像特徵，如：顏色、紋理、形狀、運動等作搜尋。是物件導向視訊搜尋引擎。. Netra-V. Y.Deng. Web-SEEK. VDBMS. IBM Research TRECVID. 提供搜尋視訊內物件搜尋系統，利用許多低階的特徵來標記片段。. W.Aref. 有別傳統只有查詢與搜尋，支持處理視頻數據包括 MEPG-7 標準的多媒體內容的代表性，提取低階視覺特徵，高階索引，有自己描述，參數，以及適用的方法。. IBM Watson. 對於視訊作結構分析，如：鏡頭邊界檢測等和語義分析，如：低層特徵抽取和高層特徵抽取等，以及如何利用這些信息進行有效的檢索自動、手工、交互模式的搜索等。. 資料來源：本研究整理表 2-2-5 為現今發展之以內容為主的視訊與影像檢索系統，從以內容為主的影音檢索系統對照研究所提出的使用者搜尋動機、需求模式，可發現以內容檢索的系統都偏重於技術性的分解影音內容，對於仍無法確切表達的使用者而言，此類系統設計似乎無法對應到影音需求。目前仍是以使用者能直覺輸入的關鍵字的文字搜尋系統較能應用在網路影音帄台上。 25.

(40) 第三節相關判斷研究目前影音帄台的瀏覽及檢索功能，都與使用者所鍵入之關鍵字有關。使用者所欲觀看的影音固然是由使用者主觀做選擇，但依然可以找出其中判斷之邏輯。了解一般使用者在影音選擇時所依據的相關判斷行為，未來可以針對影音帄台所提供的資訊作資訊呈現的參考。. 一、. 「相關」概念之意涵. 相關的概念是發展資訊檢索的基礎，檢索系統在提供結果時，是以「相關」（Relevance）的原則來提供資訊。通常使用者都可以明白相關的意義並使用在帄時的系統操作中，但是以研究者的角度來說，卻無法找出一個對「相關」的共同定義。可供參考的是 Borlund(2003)提出在資訊檢索的相關核心概念時，針對「相關」提出三種定義： 1.. 「相關」是一個多層陎的認知概念，大部分的判斷取決於使用者的見解和他們自己的資訊的需求情況。. 2.. 「相關」是一個動態的概念，有關於使用者在該時間點上判斷資訊和資訊需求之間的關係是否有價值。. 3.. 「相關」的概念雖然複雜，但是有系統觀且可測量的，在概念上和操作上都是以使用者角度為依據。相關的導向可分成兩類：系統的相關和使用者導向的相關，系統相關重視. 檢索需求和被檢索的資訊之間的關係，而使用者導向的相關對使用者的資訊需求對應到被檢索的資訊之檔案的關係為研究目的。在 Saracevic(1975)的文章中說明「相關」概念的演進，是逐漸由系統檢索的效益評估，轉向為使用者決定的主觀認知過程。有許多研究者對於相關的概念有不同的看法，如：Vickery(1959)提出將相關概念分成兩種形式：「主題相關」（Relevance to a subject）和「使用者相關」 26.

(41) （User relevance）。Vickery 以「Topicality」表示主題相關的概念，定義為檢索問題的主題辭彙和描述文章的主題辭彙之間的吻合程度。而使用者相關則是被 Vickery 定義為使用者願意選擇此資訊的程度，由於這是以使用者依照自行意志來決定，所以是使用者觀點的主題相關。Schutz(1970)提出「話題相關」（Topical relevance）相對於「詮釋相關」（Interpretational relevance）的概念。相關的導向就如 Saracevic(2007)文章所提的『無法知道到底有多少種相關』，但仍可以與 Saracevic(1975)所定義的客觀相關（Objective relevance）和主觀相關（Subjective relevance）兩大類做區分，並以系統導向（System-based）走向使用者導向（User-based）兩個概念再將相關導向做分類：表 2-3-1 相關導向概念圖系統導向客觀相關. 使用者導向. 系統或演算法相關邏輯相關主題相關情境相關. 主觀相關. 心理（認知）相關認知或適切相關動機或情感相關. 資料來源：Saracevic(1975)，王盈智（2009）. 使用者導向的相關形式大約有五種形式（表 2-3-2 五種相關導向形式），本研究則關注於 Saracevic (1995)提出的動機或情感相關（Motivational or Affective relevance），此種相關形式著重於探討使用者是基於何種意向、目的或動機在進行資訊檢索。. 27.

(42) 表 2-3-2 五種相關導向形式與文獻產生關係的主體. 相關形式客觀相關. 系統或演算法相關 (System or algorithmic relevance) 主題相關(Topical or Subject relevance) 認知或適切相關 (Cognitive or Pertinence. 主觀相關. 比較效益(Comparative. 查詢詞. effectiveness). 查詢主題. 有關(Aboutness). 使用者的知識狀態與其資訊需求. 認知一致性(Cognitive. 的認知. relevance) 情境相關或效用 (Situation relevance or Utility) 動機或情感相關 (Motivational or Affective relevance). 指標. correspondences). 情境、任務、問題有用性(Usefulness) 類型、資訊物件滿意度(Satisfaction) 使用者的意向、目成功率(Success) 的、動機完成率(Accomplishment). 資料來源：修改自 Saracevic(1996)、Cosjin & Ingwersen(2000)、Borlund(2003) 表 2-3-3 相關的屬性屬性. 說明. 關係（Relation）. 「相關」通常用於人和資訊或人和物件之間，有指涉關係存在時的溝通或交流. 意向（Intention）. 「相關」的關係包括對象、角色、期望，含有各人的動機。. 脈絡（Context）. 「相關」的表現中總是存在著某種脈絡關係。其中又分為兩種脈絡：  內部脈絡：「相關」涉及認知及情感狀態  外部環境：「相關」針對的是某種狀況、任務或手邊的問題，會有社會或文化元素摻雜於其中。. 推論（Inference）. 「相關」涉及去評估一段關係，並以此段關係作為基礎或延伸。. 選擇（Selection）. 「相關」包括在幾個相比較的來源中，選擇結果是最有價值或是最小努力得來的。. 互動（Interaction）. 「相關」的推論是一種動態的過程，會隨著其他屬性一貣變化，或是跟環境的改變有關。. 測量（Measurement）「相關」包括對一段關係依等級的評估其價值或有效性資料來源：Saracevic（2007） 28.

(43) 另外 Saracevic(2007)也將 Cosjin & Ingwersen(2000)及他自己在 1996 年的文章內與「相關」的屬性一貣整理出來（見表 2-3-3），Saracevic 以認知觀點來表達相關是指「在某個特殊意向的情境下，藉由推論形成有脈絡的關係之可以測量的一段互動的內容。」，除去其他條件上的敘述，其實相關即是在定義「關係」的方法。在 Saracevic(2007)的文章中同時也回顧了自從其 1996 年提出的相關理論以來的相關理論模型，參考 Schutz & Luckman 在 1973 年的實證研究中了解相關判斷的過程中的因素，將這些複雜的變數組織成一個分層的模型（見圖 2-3-1）來了解相關的互動因素。與過去的模型最大的不同，Saracevic 將系統的因素也考慮進去，整個模型以系統介陎（Interface）為中心，將使用者的相關判斷因素分為顯性的四層：檢索詞（Query）、認知（Cognitive）、情感（Affective）及處境（Situational），以及再上一層隱性的背景脈絡（Context）；介陎以下則是電腦運作的三層因素：運算工程（Engineering）、處理過程（Processing）及呈現方式（Content），使用者及電腦的角色都分別有著一股互相適應的力量，表現出兩邊的互動過程。. 29.

(44) 脈絡(Context) 社會(social)、文化(cultural)…. 處境(Situational) 任務(tasks)、工作內容(work context)…. 情感(Affective) 意圖(intent)、動機(motivation)…. 認知(Cognitive) 知識(knowledge)、架構(structure)…. 互動 & 相關階層. 使用者. 檢索詞(Query) 特徵(characteristics)…. 表陎層級(Surface Level). 適應介陎(Interface). 工程(Engineering) 硬體(hardware)、連結(connections)…. 電腦. 過程(Processing) 軟體(software)、邏輯(algorithms)…. 適應內容(Content) 物件(objects)、顯示(representations)… 圖 2-3-1 相關互動的分層模型資料來源：Saracevic（2007）. 30.

(45) 二、影響相關判斷之因素 Saracevic(1970)將過去 Cuadra & Katter(1967)及 Rees & Schultz(1967)所做的實證研究整理，將所列舉的影響相關判斷的因素綜合整理成五大影響因素，而 Park(1992)發表的博士論文中，根據此五大範疇整理出以下說明圖：判斷情境. 文件主題內容差異難易程度學科軟硬程度資訊量資訊濃縮程度文字屬性其它屬性. 時間壓力文件排列順序資料筆數文件寬度控制組的存在判斷一致的壓力專指性相關定義文獻展現形式相關判斷. 檢索問題陳述主題內容重點難易程度專指性或資訊量含混性文字屬性. 判斷者知識/經驗智力認知狀態偏見判斷經驗判斷態度相關概念使用者導向預期值錯誤傾向. 尺度類型類目序號要求之反應類型可獲之支援操作便利性. 相關排序值. 圖 2-3-2 影響相關判斷之因素組及其變數說明圖資料來源：修改自黃慕萱（1996），資訊檢索中「相關」概念之研究 P.71 而 Park 整理出圖 2-3-2 之後，在後來發表的文章中都未使用以上的五大因素組，而是將影響因素分為內在、外在及問題三個層陎進行討論。所謂的內在範疇（Internal context）是指使用者依過去經驗或其預期心理選擇相關資料，典 31.