第四章 資料分析
第四節 差異性分析
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第四節 差異性分析
為了解本研究所使用的次級資料中，不同文化群體間在各變項之差異性，故 針對不同國家樣本進行性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、就學狀況及就業狀況 等變項之差異性分析，統計分析方法上採用獨立樣本t 檢定與單因子變異數分析，
以及事後比較來進行分析。本節共分為三個部份，第一部份為探討中國地區其在 基本變項、網路使用頻率、網路使用行為與人際互動變項間之差異；第二部份探 討美國地區其在基本變項、網路使用頻率、網路使用行為與人際互動變項間之差 異；第三部份為探討中國與美國在各構面間有無差異，以用來驗證本研究之前所 做的假設與研究目的。
一、 中國地區之差異性分析
表 33 為中國性別對網路使用頻率、網路使用行為之獨立樣本 T 檢定，顯示 性別僅在娛樂性之網路使用動機構面及總平均分數上達p<.05 之顯著水準，意即 男女性別對此構面具有差異性的影響，並且達顯著水準。此外，男性在娛樂性之 網路使用行為總平均分數上高於女性得分，表示男性使用者在其構面的使用程度 高於女性的使用程度。
表 33：中國-性別對網路使用頻率、網路使用行為之獨立樣本 T 檢定
差異構面 性別 人數 平均數 標準差 T 值 網路使用頻率
使用情形 男性 938 .45 .50
.559 女性 526 .43 .50
使用地點 男性 419 7.27 .90
-.899 女性 227 7.34 1.00
使用頻率 男性 419 3215.76 2755.09
-.333 女性 225 3289.69 2562.96
網路使用動機
工具性 男性 405 3.58 1.04
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差異構面 就學狀況 人數 平均數 標準差 T 值 人際互動 非學生 525 3.53 0.70
-.564 學生 121 3.57 0.64
註1：*p<.05, **p<.01, ***p<.001 資料來源：本研究整理。
表 35 呈現中國樣本不同就業狀況在各變項間的差異性分析，從網路使用頻 率構面來看，中國不同就業狀況之受訪人員具有顯著差異，並且反映在此構面各 變項之中，在網路使用情形變項部分，主要反映在全職受訪者，全職受訪者比起 兼職、家管、失業、退休人員等，相較起來較為會從事上網活動，且因身體殘疾 無法工作者比起一般退休人員，也較為會去使用網路；而在使用地點方面，可以 發現退休身分之受訪者，對於從事上網活動之地點，相較於其他身分之受訪者來 的較為多樣，其差異可能來自仍在職之受訪者其使用網路地點多半侷限在公司或 下班回自宅使用；在使用頻率部分，其差異主要反映在全職、家管、失業、退休 等受訪者，全職身分之網路使用者相較於其他使用者，花費較多的時間在從事上 網行為。
在網路使用動機各變項而言，不論在工具性、社交性或娛樂性等三種類型，
六種就業狀況對於網路使用行為皆存有差異，在工具性類型部分，其主要差異反 映於全職身分之網路使用者，相較於家管與失業身分之使用者，更頻繁於利用網 路從事工具性之上網行為；在社交性類型與娛樂性類型部分，根據資料分析結果，
可以發現全職身分之網路使用者，相較於退休人員，其從事此兩類型之網路行為 更為頻繁，例如近年來即時通訊軟體發達，越來越多業務需求可能透過 Line、
wechat 等軟體進行交流，故可能造成此分析結果產生。最後，在人際互動構面來 看，中國不同就業狀況之受訪人員並無顯著差異，對於網路使用與人際互動間的 關聯繫，其意見兩者較為一致。
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表 35：中國-不同就業狀況之差異性分析 差異構面
總平均
就業狀況
F 值 Sig. 事後比較 Scheffe
兼職 全職 家管 失業 退休 因身體殘疾
無法工作 網路使用頻率
使用情形
.40 .30 .58 .28 .22 .12 .56 38.41* 2>1, 2>3, 2>4, 2>5, 6>5 使用地點
7.36 7.56 7.16 7.82 7.67 8.57 7.90 14.00* 3>2, 4>2, 5>1 5>2, 5>4 使用頻率 2.97 2.62 3.16 2.84 2.57 1.62 2.10 12.01* 2>4, 2>5, 3>5 網路使用動機
工具性 3.54 3.13 3.71 3.16 3.16 3.00 3.80 6.99* 2>3, 2>4
社交性 3.25 3.18 3.34 3.18 3.10 2.21 3.20 3.71* 2>5
娛樂性 3.65 3.59 3.75 3.32 3.47 2.86 3.78 4.20* 2>5
人際互動 3.54 3.48 3.54 3.61 3.56 3.35 3.56 .374 --
註1：「事後比較」欄中，1、2、3、4、5、6 分別指兼職、全職、家管、失業、退休、因身體殘疾無法工作
註2：*p < .05
資料來源：本研究整理。
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表 36 呈現中國樣本不同年齡在各變項間的差異性分析，從各構面來看，中 國不同年齡樣本在網路使用頻率構面上皆存有差異，在網路使用情形變項來看，
六種年齡層存有顯著差異，主要反映於29 歲以下之使用者，對於網路使用之經 驗比起其他年齡層之受訪者來的高；而在網路使用地點之多元性而言，其顯著差 異主要反映在50 至 59 歲之網路使用者，相較於 29 歲以下、30 至 39 歲等年齡 層之受訪者，其對於網路使用地點反映出較為多樣性的表現，另外，根據數據顯 示，70-79 歲之使用者其使用網路之地點相較於 29 歲以下之受訪者，亦來的多樣，
可見年紀越大越不拘束於同個場合使用網路；在網路使用頻率部分，其差異性則 是呈現在29 歲以下之網路使用者，相對於 40~49 歲之受訪者所從事上網的頻率 而言，其上網時間較為頻繁。
在網路使用動機各變項而言，以工具性類型來看，六種年齡層之受訪者皆不 具差異；而在社交性類型部分則是具有顯著差異，主要反映在29 歲以下之受訪 者，相較於30~39 歲、40~49 歲之使用者，其對於社交性類型之網路使用動機較 為頻繁，可見越為年輕之網路使用者，會較為使用社群軟體或通訊軟體來連繫其 友誼關係；在娛樂性類性部分，根據檢定之結果亦呈現不同年齡層具有顯著差異，
主要反映在29 歲以下之使用者，對於利用網路進行休閒活動之行為，其頻率比 起40~49 歲之受訪者來的高。最後，在人際互動方面，六類年齡層並不具有顯著 差異，可見不同年齡層對於網路使用與人際互動之間的影響，其看法較為一致。
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表 36：中國-不同年齡之差異性分析
差異構面 總平均
年齡
F 值 Sig. 事後比較 Scheffe 29 歲
以下 30~39 歲 40~49 歲 50~59 歲 60~69 歲 70~79 歲 80 歲 以上 網路使用頻率
使用情形
.44 .69 .47 .18 .13 .04 .14 -- 76.28*
1>2, 1>3, 1>4 1>5, 1>6, 2>3 2>4, 2>5, 2>6 使用地點 7.30 7.19 7.34 7.67 8.10 8.00 8.75 -- 8.04* 4>1, 4>2, 6>1
使用頻率 2.98 3.12 2.88 2.31 2.47 2.33 1.50 -- 8.65* 1>3
網路使用動機
工具性 3.57 3.62 3.56 3.33 3.35 3.33 2.75 -- 1.28 -
社交性 3.31 3.47 3.07 2.86 2.90 3.33 2.25 -- 7.09* 1>2, 1>3
娛樂性 3.67 3.81 3.53 3.00 3.25 2.67 3.25 -- 8.69* 1>3
人際互動 3.54 3.55 3.49 3.60 3.74 3.56 2.83 -- 1.44 -
註1：「事後比較」欄中，1、2、3、4、5、6 分別指 29 歲以下、30~39 歲、40~49 歲、50~59 歲、60~69 歲、70~79 歲 註2：*p < .05
資料來源：本研究整理。
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表 37 呈現中國樣本不同教育程度在各變項間的差異性分析，從網路使用頻 率構面來看，五種教育程度之受訪人員存有顯著差異，在網路使用情形部分，可 以發現教育程度越高之受訪者，越傾向會具有使用網路之經驗；在網路使用地點 多元性部分，主要差異反映在專科肄業或畢業、大學或研究所以上等受訪人員，
相較於其他教育程度之受訪者，對於從事上網活動之地點較為單一；而在使用網 路頻率部分，其主要差異在於小學或小學以下、專科肄業或畢業、大學或研究所 以上等受訪人員，專科肄業或畢業、大學或研究所以上之網路使用者，對於花費 在於進行上網活動之時間，與小學或小學以下之受訪者相比來的較多。
中國樣本之不同教育程度與網路使用動機構面，在三種類型之網路使用動機 皆具有顯著差異，以工具性類型而言，可以發現教育程度越高之受訪者，相較於 其他較於程度之受訪人員，利用網路從事工具性類型之動機較為頻繁；另外，在 娛樂性類型而言，則差異主要反映在小學或小學以下之受訪人員，表示教育程度 越高之使用者，對於利用網路從事娛樂性類型之活動，如透過網路下載音樂、觀 看視頻等行為，比起小學或小學以下之使用者還來的頻繁。最後，在人際互動構 面，根據分析結果亦顯示六種不同教育程度之受訪者呈現顯著差異，表示不同教 育程度之網路使用者，認為網路使用對於人際互動之影響具有相異的看法。
綜合上述差異分析，從不同教育程度受訪人員可以發現，教育程度越高之受 訪人員，對於使用網路情形之經驗與所花費在上網活動的時間，相較於其他教育 程度之受訪者皆較為頻繁，此外，教育程度越高之網路使用者，在工具性類型與 娛樂性類型等網路使用動機，相較於其他教育程度之受訪人員亦較為頻繁，故整 體而言，教育程度的差異性分析，可以加以反映出使用者之教育程度對於從事網 路活動確實具有差異，且在於網路使用與人際關係間之影響，具有相異的看法。
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表 37：中國-不同教育程度之差異性分析
差異構面 總平均
教育程度
F 值 Sig. 事後比較 Scheffe 小學或
小學以下 國中或中學 高中職 專科
肄業或畢業
大學或 研究所以上 網路使用頻率
使用情形
.44 .12 .22 .51 .83 .79 145.20*
3>1, 3>2, 4>1 4>2, 4>3, 5>1 5>2, 5>3 使用地點
7.30 7.78 7.70 7.38 6.91 7.15 11.45* 1>4, 1>5, 2>4 2>5, 3>4
使用頻率 2.98 2.41 2.80 2.96 3.21 3.05 4.58* 4>1, 5>1
網路使用動機 工具性
3.57 2.91 2.94 3.34 4.03 3.91 24.28* 4>1, 4>2, 4>3 5>1, 5>2, 5>3
社交性 3.30 2.89 3.04 3.27 3.52 3.41 4.27* -
娛樂性 3.66 3.05 3.48 3.58 3.90 3.80 7.43* 3>1, 4>1, 5>1
人際互動 3.54 3.23 3.48 3.59 3.57 3.56 2.39* -
註1：「事後比較」欄中，1、2、3、4、5 分別指小學或小學以下、國中或中學、高中職、專科肄業或畢業、大學或研究所以上
註2：*p < .05
資料來源：本研究整理。
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表 38 呈現中國樣本不同婚姻狀況在各變項間的差異性分析，從網路使用頻 率構面來看，四種婚姻狀況之受訪人員存有顯著差異，在網路使用情形部分，根 據分析結果顯示，可以發現未婚身分之受訪人員，比起已婚與離婚或分居之受訪 人員，較有使用過網路之經驗；在網路使用地點之多元性部分，其主要差異反映 在未婚、已婚之受訪人員，已婚身分之網路使用者相較於未婚身分之網路使用者，
所從事上網活動之地點較為頻繁；在網路使用頻率部分，主要差異同樣在於未婚、
已婚之受訪人員，未婚之網路使用者比起已婚之網路使用者，一周花費更多時間 在於從事上網活動。
從網路使用動機構面來看，除了工具性類型之網路使用行為，四類婚姻狀況
從網路使用動機構面來看，除了工具性類型之網路使用行為，四類婚姻狀況