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第四章 資料分析

第三節 各構面之相關分析

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第三節 各構面之相關分析

本研究於相關分析的部分包括「基本變項與研究變項之相關」以及「研究變 項間之相關」之相關表。「基本變項」年齡、教育程度、家庭居住狀況(分為18 歲以上、18 歲以下之居住人口數)、就學狀況、家庭每月總收入共六項;「自變 項」為網路使用頻率、網路使用動機兩個構面,前者包括網路使用情形、網路使 用地點之多元性、網路使用頻率,後者則包括工具性、社交性、娛樂性等三類;

「依變項」人際互動包括擁有共同興趣與休閒活動的人們、分享政治觀點的對象、

分享宗教信仰的對象、同職業對象、家人與朋友六種。

一、 中國地區基本變項與主要研究變項之相關分析

表 29 呈現中國樣本在基本變項與「網路使用頻率」構面之相關分析表,除 了居住狀況(18 歲以上居住在家中之人數)與家庭每月總收入等兩基本變項,

在相關分析上並無顯示任何顯著關係,其他基本人口變項都具有正負相關。從網 路使用情形方面來看,在年齡部分,明顯具有負相關,年紀越小越會從事上網行 為;教育程度部分則是與網路使用行為呈現正相關,受訪者的教育程度越高傾向 越會從事網路活動;家中居住狀況(18 歲以下居住在家中之人數)部分,則是 呈現負相關,當家中18 歲以下共同居住之人口數越少時,則傾向越會從事網路 活動;而在就學狀態部分,則是與網路使用情況呈現顯著正相關,意即若為學生 身分之受訪對向,則受訪者越傾向會從事上網行為。

在網路使用地點之多元性方面,年齡亦與網路使用地點呈現正相關,年紀越 大之人們,其從事上網行為之地點越多樣;教育程度部分則是呈現負相關,意即 當受訪者的教育程度越低時,傾向使用網路之地點較為多元;在就學狀況部分,

則是與網路使用地點呈現負相關,意即若為學生身分時,其從事上網行為之地點 則越單一,而居住狀況,不論是18 歲以上共同居住成年人數或 18 歲以下共同居

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在網路使用頻率方面,從表 29 可以發現僅有年齡及家庭居住狀況(18 歲以 下居住在家中之人數)等兩變項對與網路使用頻率有顯著相關,在年齡部分,根 據分析結果明顯呈現負向顯著相關,顯示年紀越小則對於網路使用之頻率則越高;

而在家庭居住狀況-18 歲以下居住在家中之人的部分,與網路使用頻率亦為負 相關,顯示當受訪者之家庭若居住越少低於18 歲以下之未成年人口時,則對於 花費在從事上網活動之時間則越高。

表 29 亦呈現基本變項與「網路使用動機」構面之相關分析表,在年齡、家 庭居住狀況(18 歲以下居住在家中之人數),與三種網路使用動機皆呈現負向顯 著相關,意即當受訪者家中之18 歲以下共同居住人口數越多時,則對於工具性、

社交性及娛樂性之網路使用行為越不頻繁;然而在教育程度部分,根據表 29 顯 示,乃是呈現正向顯著相關,例如在與工具性類型之網路使用行為部分,可以發 現教育程度越高之使用者對於從事工具性之網路使用行為較高。最後,表 29 也 呈現基本變項與「人際互動」構面之相關分析表,可以發現在中國地區樣本來看,

上述基本人口變項與人際互動構面,並無任何顯著相關。

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表 29:中國-基本變項與主要研究變項之相關

變項 年齡 教育程度 家庭居住狀況:

18 歲(含)以上居 住在家中之人

家庭居住狀況:

18 歲以下居住在 家中之人數

就學狀況 家庭每月總收入

網路使用頻率

使用情形 -.425** .519** .014 -.167** .230** .002

使用地點 .221** -.221** .007 .063 -.123** .000

使用頻率 -.199** .060 .075 -.078* .022 .002

網路使用動機

工具性 -.400** .548** .004 -.166** .223** -.008

社交性 -.396** .483** .017 -.136** .233** .024

娛樂性 -.421** .525** .026 -.166** .226** .011

人際互動 -.041 .068 .049 .055 .021 -.007

註1:*p≦.05, **P≦.01

註2:使用情形:0=未使用網路 1=有使用網路 資料來源:本研究整理。

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二、 美國地區基本變項與主要研究變項之相關分析

表 30 呈現基本變項與「網路使用頻率」構面之相關分析表,在網路使用情 形方面,與基本人口變項都具有顯著相關,除了年齡與網路使用情形呈現負相關,

表示年紀越小越會從事上網行為;教育程度部分則是與網路使用行為呈現正相關,

受訪者的教育程度越高傾向越會從事網路活動;在家中居住狀況部分,不論是家 中居住18 歲以上或以下之家庭,皆是呈現正相關,表示當受訪者家中共同居住 人數越多時,其使用過網路之機會越高;而在家庭每月總收入部分,則是與網路 使用情況呈現正相關,當家庭每月總收入之金額越高,則受訪者越傾向會從事上 網行為。

在網路使用地點之多元性方面,則是與前述網路使用情形之結果有明顯的差 異,除了年齡之外,其他人口基本變項與網路使用地點皆呈現負相關,例如在教 育程度部分,若受訪者之教育程度越低,傾向在比較多地方進行上網行為;而家 庭居住狀況亦同,不論是在18 歲以上或以下居住在家中之人數,皆與網路使用 地點呈現負相關,表示當受訪者皆中共同居住人數越少十,其從事上網行為之地 點越多樣;在就學狀況部分與網路使用地點呈現明顯負相關,意即若為受訪者為 在學之學生身分時,其從事上網行為之地點則越單一;在家庭每月總收入部分,

當受訪者的家庭經濟狀況越良好時,其從事上網行為之地點則越單一。

在網路使用頻率方面,從表 30 可以發現僅有年齡、教育程度兩基本變項與 網路使用頻率呈現顯著相關,其他變項與網路使用頻率並非造成差異的明顯因素;

年齡與網路使用頻率呈現正相關,顯示年紀越大則對於網路使用之頻率則越高;

而在教育程度部分,與網路使用頻率則是呈現負相關,顯示當受訪者教育程度越 高時,對於網路使用頻之頻時間則越少。

表 30 亦呈現基本變項與「網路使用動機」構面之相關分析表,從相關分析 結果可以發現,除了年齡與三種網路使用行為呈現明顯負相關之外,其他變項都

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是呈現正相關。教育程度與三種網路使用行為皆呈現正相關,表示當受訪者的教 育程度越高時,對於利用網路從事工具性、社交性、娛樂性等行為之頻率越高,

表示教育程度越高之網路使用者,越會利用網路從事各種類型之行為;在家庭居 住狀態部分,不論是18 歲(含)以上成年人之居住人數或 18 歲以下未成年之居 住人數,與三種網路使用動機皆呈現正向顯著相關,意即當家中居住之人口數越 多時,則對於工具性、社交性及娛樂性之網路使用動機越為頻繁;在就學狀態部 分,可以發現就學狀態與網路使用行為之三種類型皆呈現正向顯著相關;最後,

在家庭每月總收入部分,同樣與三種類型之網路使用行為具有正向顯著關係,顯 示當受訪者之家庭每月總收入越高時,則對於工具性、社交性或娛樂性之網路使 用行為則越頻繁。

此外,透過表 30 所呈現基本變項與「人際互動」構面之相關分析表,可以 發現年齡、教育程度、居住狀況、就學狀況、家庭每月總收入等變項,對於人際 互動之構面皆無顯著關係,表示上述變項並非造成受訪對象對於網路使用與人際 互動之間影響產生差異的主要因素。

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表 30:美國-基本變項與主要研究變項之相關

變項 年齡 教育程度 家庭居住狀況:

18 歲(含)以上居 住在家中之人

家庭居住狀況:

18 歲以下居住在 家中之人數

就學狀況 家庭每月總收入

網路使用頻率

使用情形 -.221** .434** .086** .089** .070* .350**

使用地點 .446** -.115** -.225** -.200** -.186** -.168**

使用頻率 .094* -.083* -.064 .021 -.020 -.031

網路使用動機

工具性 -.304** .451** .102** .138** .097** .361**

社交性 -.377** .304** .129** .151** .104** .247**

娛樂性 -.430** .254** .175** .166** .132** .203**

人際互動 .029 .007 .056 .015 -.043 .049

註1:*p≦.05, **P≦.01

註2:使用情形:0=未使用網路 1=有使用網路 資料來源:本研究整理。

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三、 兩國之相關分析比較

表 31 為前述中國、美國兩地區樣本之相關分析結果彙整,從網路使用頻率 構面來在看,在網路使用情形方面,可以發現除了家庭平均每月總收入與家庭居 住狀況(18 歲以上之居住人口數)對於中國樣本並無構成顯著相關外,而其他 基本人口變項皆對於美國樣本具有相關性;在網路使用地點之多元性部分,中國 樣本僅與年齡、教育程度、教學狀況三項基本變項具有顯著相關,而美國樣本則 是與六項基本變項皆具有相關性,其中唯有年齡與網路使用地點呈現正項顯著相 關;在使用頻率部分,中國樣本僅與年齡和家庭居住狀況(18 歲以上之居住人 口數)具有顯著相關,美國樣本則是僅與年齡和教育程度具有相關性,值得關注 的差異在於中國受訪者之年齡與其網路使用頻率呈現負向顯著相關,然而對於美 國受訪者之年齡與網路使用頻率間則是具有正向顯著相關,兩國乃是呈現對比之 情形。

在網路使用動機構面來看,不論在工具性、社交性或娛樂性等三種類型之網 路使用動機部分,中國地區樣本除了在家庭居住狀況(18 歲以上之居住人口數)

與家庭每月總收入不具相關性,美國地區樣本則是六項基本人口變項皆對於其工 具性、社交性、娛樂性類型之網路使用行為呈現顯著相關,且僅有年齡變項對於 兩類型網路使用行為皆呈現負向顯著相關,表示年齡越小對於工具性社交性、娛 樂性類型之網路使用行為較為頻繁,其他基本人口變項則是呈現正相關。最後,

在人際互動構面,透過相關分析可以發現之年齡、教育程度、居住狀況、就學狀 況及家庭平均每月總收入等基本人口變項,對於人際互動構面皆不具相關性。

在人際互動構面,透過相關分析可以發現之年齡、教育程度、居住狀況、就學狀 況及家庭平均每月總收入等基本人口變項,對於人際互動構面皆不具相關性。