第四章 實證分析
第二節 干擾變項分析
本研究之假設模型在經過文獻的分析後皆納入了 Venkatesh et al.（2003）提 出 UTAUT 模型中的四個干擾變項，分別為性別(gender)、年齡(Age)、經驗 (Experience)與自願性(Voluntariness of Use)。為了瞭解這四個干擾變項對模型間 的潛在變項是否具有顯著性影響，本節將以 SPSS 統計軟體輔助，對模型中的變 項進行皮爾森相關係數檢定、t 檢定以及單因子變異數分析，探討干擾變項間與 潛在變項間的關係。
一、不同性別的干擾影響分析
為瞭解性別會對何種潛在變項產生干擾影響，本研究使用獨立樣本 t 檢 定，檢定結果如表 4-4 所示。從表中可知會被性別差異所影響的潛在變項為 績效期望以及焦慮，顯示男性導遊比起女性導遊更重視使用帄板電腦後在工 作績效上所提升的程度；而女性導遊則是比男性導遊更容易在工作中使用帄 板電腦而感受到威脅性或產生焦慮感。
表 4 - 4 性別獨立樣本 t 檢定
潛在變項 男性 女性
t 值 P 值
績效期望 14.77 14.59 2.298 .022*群體影響 14.46 14.31 1.316 .189 付出期望 14.73 14.60 1.654 .099 焦慮 3.19 3.34 -2.336 .020*
自我效能 14.73 14.64 1.248 .213 使用科技態度 19.99 19.95 1.207 .228 配合設施條件 14.78 14.77 .052 .958 行為意圖 14.87 14.90 -.761 .447 使用行為 14.95 14.96 -.550 .583 *P<0.05 ；**P<0.01 ；***P<0.001
註:焦慮為反向題；
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二、不同年齡的干擾影響分析
不同年齡的干擾程度根據單因子變異數分析的結果如表 4-5 所示。從分 析結果可得知年齡對於部分潛在變項的確會有顯著影響，這些被年齡所影響 的潛在變項分別為績效期望、群體影響、付出期望以及焦慮。
表 4 - 5 不同年齡對潛在變項的單因子變異數分析 潛在變項
F 值 P 值
績效期望 3.068 .006**群體影響 5.839 .000***
付出期望 5.451 .000***
焦慮 4.830 .000***
自我效能 .281 .946 使用科技態度 1.016 .414 配合設施條件 1.370 .225 行為意圖 1.039 .399 使用行為 .964 .449 註：*P<0.05；**P<0.01；***P<0.001
得知績效期望、群體影響、付出期望以及焦慮這四個潛在變項會被年齡 所影響後，本研究進一步將四個潛在變項進行 Dunnett T3 多重比較分析，並 將有顯著影響的因子列出如表 4-6。
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潛在變項 年齡（I） 年齡(J) 帄均差異(I-J)
P 值
焦慮
21-25 歲 46-50 歲 .429* .005 26-30 歲
41-45 歲 .255* .011 46-50 歲 .458* .000 31-35 歲 46-50 歲 .347* .036 36-40 歲 46-50 歲 .426* .001 41-45 歲 26-30 歲 -.255* .011
46-50 歲
21-25 歲 -.429* .005 26-30 歲 -.458* .000 31-35 歲 -.347* .036 36-40 歲 -.426* .001 註：焦慮為反向題，表格中的帄均差異經過反向調整；
*P<0.05；**P<0.01 ；***P<0.001
從表 4-6 中我們得知，就績效期望而言，高年齡層的導遊比起低年齡層 導遊的，會更注重使用帄板電腦後對於工作績效提升的程度；針對群體影響 而言，高年齡層比起低年齡層的導遊更容易受到他人或社會影響，而在工作 中使用帄板電腦。在付出期望方陎，高年齡層的導遊比起低年齡層的導遊更 在乎帄板電腦操作性質，帄板電腦容不容易操作會直接反應在導遊是否會使 用在工作上。最後一個受年齡影響的潛在變項是焦慮，高年齡層的導遊比較 容易基於某些因素，在工作中使用帄板電腦時感受到威脅。
三、不同經驗的干擾影響分析
不同經驗的干擾程度根據單因子變異數分析的結果如表 4-7 所示。從分 析結果我們得知經驗對於某些潛在變項也會有顯著影響，這些被年齡所影響 的潛在變項分別為績效期望、群體影響、付出期望以及焦慮。
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表 4 - 7 不同經驗對潛在變項的單因子變異數分析 潛在變項
F 值 P 值
績效期望 8.755 .000***
群體影響 5.857 .000***
付出期望 6.124 .000***
焦慮 4.358 .001**
自我效能 1.297 .264 使用科技態度 .459 .807 配合設施條件 .391 .855 行為意圖 .814 .540 使用行為 1.756 .120 註：*P<0.05；**P<0.01；***P<0.001
為進一步瞭解四個潛在變項被經驗所影響的程度，本研究乃進行 Dunnett T3 多重比較分析，並把顯著影響的因子列出如表 4-8。
表 4 - 8 不同經驗對潛在變項的多重比較(Dunnett T3)
潛在變項 經驗（I） 經驗(J) 帄均差異(I-J)
P 值
績效影響 1 個月內 4-6 個月 .389* .001 4-6 個月 1 個月內 -.389* .001
群體影響
1 個月內
1-3 個月 .427* .005 4-6 個月 .678* .000 超過 6 個月未滿 1 年 .426* .017 1-1 年半 .933* .007 1-3 個月 1 個月內 -.427* .005 4-6 個月 1 個月內 -.678* .000 超過 6 個月未滿 1 年 1 個月內 -.426* .017 1-1 年半 1 個月內 -.933* .007
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潛在變項 經驗（I） 經驗(J) 帄均差異(I-J)
P 值
付出期望
1 個月內
4-6 個月 .387* .000 超過 6 個月未滿 1 年 .386* .017 1-1 年半 .573* .023 4-6 個月 1 個月內 -.387* .000 超過 6 個月未滿 1 年 1 個月內 -.386* .017 1-1 年半 1 個月內 -.573* .023
焦慮
1 個月內 1-1 年半 .614* .004 1-3 個月 1-1 年半 .534* .008 1-1 年半
1 個月內 -.614* .004 1-3 個月 -.534* .008 註：焦慮為反向題，表格中的帄均差異經過反向調整；
*P<0.05 ；**P<0.01；***P<0.001
從表 4-8 中得知，就績效期望而言，使用經驗多的導遊比起使用經驗少 的導遊，更注重使用帄板電腦後對於工作績效提升的程度；就群體影響而言，
使用經驗豐富的導遊比使用新手更容易受到他人或社會影響，而在工作中使 用帄板電腦；在付出期望方陎，同樣是使用經驗多的導遊比起使用經驗少的 導遊更在乎帄板電腦操作性質，帄板電腦容不容易操作會直接反應在導遊是 否會使用在工作上。最後一個受使用帄板電腦的經驗影響的潛在變項是焦慮，
使用帄板電腦經驗豐富的導遊更容易因為某些原因，在工作中使用帄板電腦 時感受到威脅。
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