建置產業技術分析指標

本研究透過專利之蒐集分析後，以專利分析之結果初步篩選出重要技術類型，擬 定專家訪談計畫，進一步篩選出產業關鍵技術，後擬定本研究知識特徵與技術功效兩 項主要研究指標，透過問卷調查方式獲得關鍵技術知識之特徵值與功效，作為促進產 業技術知識快速循環之主要依據。本研究模式架構如圖39。

圖 39 指標間關係圖

4.1.1 知識特徵指標

歸納文獻Tyre (1991)、Utterback (1994)、Nonaka (1995)、Teece (1997)、李仁芳(1997) 等各學者所提出之知識特性，配合營建產業之特殊環境與條件，本研究規劃適合本研 究分析之知識特徵項目包括知識變動程度、模組化程度、路徑相依度、系統複雜度、

內隱/外顯程度及專屬性程度等六項。營建產業知識特性茲說明如下：

研究指標

專利資訊

(專利申請、客觀資料)

知識特徵

(營造廠商、主觀資料)

技術功效

(營造廠商、主觀資料)

知識特徵集群

(研究分析、客觀資料)

集群特徵功效比較

(研究統計、客觀資料)

技術功效矩陣

(挖洞技術、客觀資料)

關鍵技術

(專家訪談、主觀資料) 問卷 調查

1.知識變化程度

達成目標相關知識之擷取、分享、應用及創新等過程過程之循環速度 (李仁芳、

花櫻芬，1997)。

依Iansiti and Clark(1994)以汽車與電腦產業之比較研究顯示，技術知識變動程度會 影響外部整合能耐之差異。當技術知識變動程度低，組織偏重於顧客知識方面之整合，

反之當技術知識變動程度高，組織則偏向技術知識方面之整合。

2.模組化程度

組件可分別替代使用，然不會降低其系統之完整性(Garud & Kumaraswamy, 1995)。模組化方法係將複雜系統分割成可以獨立運作之組件，組件間有標準界面可加 以連接(Clark, 1993；Baldwin, 1997)。模組化程度視其界面標準具差異(Garud &

Kumaraswamy, 1995)。綜合上述學者觀點可知，知識模組化程度判斷關鍵在於知識之 切割方式及知識模組間之介面連結，本研究將由上述兩點分析營建產業知識之模組化 程度。綜合上述，考量營建技術模組化因施工介面與程序無標準化，模組之切割標準 較難界定，本研究擬以替代性程度來表示該項知識特性。

3.路徑相依度

技術發展通常具有某種特定之路徑相似度，且會受到特定技術典範之影響(Dosi, 1982)，亦即在某些特定之問題上，基於現有之科學原理及材料選擇所推導出之一組特 定解決方式，而技術軌跡則係指基於這些技術典範碁盤所形成之日常解決問題形式。

此亦使組織在發展新知識時通常會依循過去特定技術軌跡所累積之成功經驗(Teece, 1997)。產品製程之技術重疊性高，即係利用工作經驗產生之知識，可提供新產品解決 各類製程問題(簡志宇，2001)。Booz-Allen & Hamilton (1982)認為獨創性產品路徑相依 度較低。

4.系統複雜度

係因知識整合範圍廣泛所造成，其衡量方式可由系統中不可分解之單元衡量 (Simon, 1979)；或以新技術特徵、觀念、新奇程度及錯綜複雜程度來衡量(Tyre, 1991)。

這種特性與知識連結之技術、常規、個人、部門、資源數目有關(Simonin, 1999)。數 目越多，複雜性越高，越不容易瞭解知識全貌，因此在學習時產生較多障礙。Kougt and Zander(1992)發現複雜性越高之知識，越傾向於移轉給關係較密切之子企業，而不移轉 給其他企業(third party)。Grant(1996)亦發現越複雜之知識在整合時將發生越多問題。

故複雜度愈高之知識，越不容易被學習與整合應用。

5.內隱/外顯程度

內隱知識是個人的，與特定時空情境相關連，且難以外顯化及溝通；外顯知識係 指可符碼化、制度化，容易藉由語言傳遞的知識(Polanyi, 1958)。Polanyi(1967)指出內 隱性越高之知識，係越難以分享、溝通之個人化知識。這類知識鑲嵌於行動、情境之

中，需藉由「做中學」之方式才能逐漸體會(Nonaka, 1994)。其後，Senker and Faulkner (1996)、Choi and Lee (1997)等人以知識能否以正式、系統化的語言或其他方式來編碼、

傳送作為內隱知識與外顯知識分類之基礎。Mody (1989)指出知識之內隱性就等於知識 之不可移轉性(nontransferability)。故內隱性越高之知識，越不容易分享與移轉。

6.專屬性程度

Williamson(1981)根據 Coase 交易成本理論提出專屬性之概念，並將其分為地點 (site)、實體資產(physical asset)、專業人員(human asset)、專用資產(dedicated asset)等 四類專屬性。每種資產都是為了與特定顧客交易而進行之長期投資，除了具備高度之 專業知識外，伙伴之間通常亦具有深厚關係。專屬性越高，知識之專業性越高及關係 越深厚。

綜合上述，本研究將營建產業知識特性歸納為知識變動程度、替代性程度、路徑 相依度、複雜度、外顯程度及專屬性等六項。歸納各項指標簡要說明如表36。

表 36 技術知識特徵指標說明

特徵指標 指標內容說明

知識變動程度 此技術經常因應工程實際情況，變動修正或創新現有技術始加以應用。

替代性程度 在相同機能或產品需求下，此技術可由許多其他技術替代使用，而不影響完工交付物之 完整性。

路徑相依度 此技術發展之應用與創新，通常會依循過去特定相關技術之累積經驗。

複雜度 此技術複雜，具模糊性與模仿障礙。技術之使用需經長時間學習或較多經驗累積始能成 熟應用。

外顯程度 此技術很容易以文字、圖說或公式具體化說明。

專屬性 此技術之應用無法制式化，常需因應特定環境、機具或專業人員之限制做調整。

4.1.2 知識效益指標

綜合Sharon M. Ordoobadi& Nancy J. Mulvaney (2001) 、Yehiel Rosenfeld & Aviad Shapira(1998)等學者介紹分析營建技術所提出之技術功效項目，本研究歸納出之技術 功效如表 37。如表 37 統計，歸納出較重要之技術效益分別為成本、品質、進度、施 工性、安全與資源利用等六項。

表 37 技術知識功效指標統計

作者 功效

A. Gorsy (1995)

J. Zhao & V. Choa

& B. B. Broms (1996)

Michael O’Reilly &

Virginia Stovin (1996)

Yehiel Rosenfeld &

Aviad Shapira (1998)

Sharon M. Ordoobadi

& Nancy J. Mulvaney (2001)

成本 ● ● ● ● ●

品質 ● ● ●

進度 ● ● ● ● ●

施工性 ^{● ●}

安全 ● ●

資源利用 ● ● ●

環保 ●

如表37 統計，歸納出較重要之技術效益分別為成本、品質、進度、施工性、安全 與資源利用等六項。各項效益指標說明如表38。

表 38 技術知識功效指標說明

效益指標 指標內容說明

降低成本 此技術可幫助降低成本獲得最大利潤。

提高品質 此技術可提供較其他技術平均品質水準更高之品質。

縮短工期 此技術可有效幫助縮短作業時間。

提高施工性 此技術可解決作業進行之阻礙，提高作業效率。

提高安全性 此技術可降低施工過程危險性，提供施工作業者較具保障之安全環境。

有效資源利用 此技術可減少不必要之資源浪費，並提高資源使用率。