技術特徵之集群分類與特徵分析

集群化分析之目的係將技術分為數個差異性較大之集群，使集群內技術具高相似 度，分析原理係利用尤式距離及馬哈拉諾畢斯距離計算樣本點空間位置，再將位置相 近之樣本點規劃為一集群。本研究將利用變動程度、路徑相依度、複雜度及專屬性程 度等指標，將技術特徵類似之技術歸納為同一群。集群分析之結果如表45 所示。

表 45 技術特徵集群群數凝聚過程

組合集群 先出現的階段集群

階段 集群1 集群2 係數

集群1 集群2 下一階段 1 8 10 0.0243 0 0 11 2 20 21 0.0855 0 0 7 3 12 22 0.3670 0 0 9 4 18 19 0.5425 0 0 7 5 9 15 0.6452 0 0 12

6 2 6 0.9885 0 0 15

7 18 20 1.0935 4 2 8 8 18 23 1.3098 7 0 10 9 4 12 1.3924 0 3 10 10 4 18 1.6542 9 8 17 11 8 16 1.7244 1 0 12 12 8 9 1.8251 11 5 14 13 5 14 2.0145 0 0 16

14 8 17 3.1288 12 0 17

15 2 7 3.8087 6 0 19

16 3 5 4.0171 0 13 18 17 4 8 4.5468 10 14 20 18 1 3 5.4416 0 16 22 19 2 11 6.1179 15 0 21

20 4 13 7.2735 17 0 22

21 2 24 7.4767 19 0 23

22 1 4 8.9548 18 20 23 23 1 2 12.6156 22 21 0

由表45 可知，集群化分析係將樣本逐漸聚集之方式進行分群，如階段 1 代表技術 6 及技術 8 之知識特徵差異最小，集群之差異係數為 0.0243，故先歸納為一群，再進 入階段 11，技術 12 與先前合併為一群之技術 6、技術 8 之知識特徵差異係數變為 1.7244，亦尚可納入同一集群，反覆集群之合併至階段 23 時，則集群差異係數跳升至 12.6156，較先前之每階段平均增量為高，顯示兩個集群之差異性過大，不適合再合併。

依表45 繪製之技術集群樹狀圖如圖 43 所示。

由表45 與圖 43，依技術之變動程度、路徑相依度、複雜度與專屬性程度等特徵，

經集群化結果，本研究之24 個關鍵技術，最適當可分為 2 類集群，其中各集群之技術 分佈與技術類型分佈如表46 所示。

圖 43 技術特徵集群分析樹狀圖

C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num + + + + + + Case 8 8

Case 10 10 Case 16 16 Case 9 9 Case 15 15 Case 17 17 Case 20 20 Case 21 21 Case 18 18 Case 19 19 Case 23 23 Case 12 12 Case 22 22 Case 4 14 Case 13 13 Case 5 5 Case 14 14 Case 3 3 Case 1 1 Case 2 2 Case 6 6 Case 7 7 Case 11 11 Case 24 24

集群一

集群二

表 46 技術特徵集群分佈與技術類型分佈 情況，「29/02 擋土牆或防護牆」類共四筆技術，其中 75%之技術落在集群一。「27/10 深基礎」類共兩筆技術，平均各50%落在兩個集群。「5/74 錨固結構構件或護壁用之 1 0.301006435 24.01247271 4 7.94163E-05 註: 當 df=4 時，χ²>0.710724 達顯著差異

由表47 可知，Wilks' Lambda 值越小代表樣本間差異越小，且 Wilks' Lambda 值與 卡方值呈負相關，依95%顯著水準檢定，當自由度為 4 時，χ² >0.710724 達顯著差異，

2.50 3.00 3.50 4.00

變動程度替代性程度路徑相依度複雜度 外顯程度專屬性程度

顯著差異特徵

特徵等級 集群二

變動程度 路徑相依度 複雜度 專屬性程度

上標

下標 Q₃=3.77

Q1=3.30

替代性程度 外顯程度

不具鑑別力之特徵項目 不具鑑別力之特徵項目

集群一

平均分數低於3.30 則顯示該項特徵偏低，反之以第 3 四分位數 3.77 為上標，即平均分 數高於3.77 則顯示該項特徵偏高，以此做為參考為各集群進行命名，技術群集特徵特 性統計表與曲線圖如表49、圖 44 所示。

表 49 技術集群特徵指標特性

技術集群 變動程度 替代性程度 路徑相依度 複雜度 外顯程度 專屬性程度

集群一 3.80 3.83 3.19 3.59

集群二 3.55 3.86

3.52 2.94 3.11

3.11 第1 四分位數(Q1)：3.30；第 3 四分位數(Q3)：3.77

圖 44 技術特徵集群特徵曲線圖

由表 49、圖 44 可知，在忽略不具鑑別力之替代性與外顯程度係為特徵指標情況 下，集群一與集群二之特徵曲線走向相似，集群一之各項特徵值表現皆高於集群二，

表示集群一與集群二相較之結果，集群一之特徵表現變動性、路徑相依度較高，且複 雜度與專屬性程度亦較高。然參考四分位數之等級標準，集群一之變動性與路徑相依 度指標高於上標，複雜度指標低於下標，顯示集群一較顯著之特徵表現為高變動、高 路徑相依與低複雜度；而集群二並無特徵項目高於上標，複雜度與專屬性則皆低於下 標。綜合以上，顯示兩集群之複雜度等級雖有差異，但其指標等級皆低於下標，表示 兩集群之技術複雜度皆低，故不列入區別集群之特徵項目，是以本研究將集群一命名 為「高變動高路徑相依之技術」，集群二則命名為「低專屬性之技術」。

而替代性與外顯程度係為不具鑑別力之特徵指標，顯示該兩項指標無顯著差異，

參考表49 之平均值等級，替代性程度高於上標，外顯程度則低於下標，加上兩集群皆 表現之低複雜度，可顯示營建產業技術特徵多具備高替代性、低複雜性與低外顯性。

分析完技術知識特徵後，本研究擬再探討關鍵技術之效益情況，與技術特徵集群 一同做比較，分析技術特徵與效益間之相關性，依技術特徵與效益之學習過程作為規 劃補助產業技術策略之參考依據。