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思考風格、幽默態度對幽默理解與幽感知之最佳預測模式

綜合4.3至4.5節的討論,我們知道思考風格與幽默態度兩者對於幽默理解暨 幽默感知皆有不錯之解釋力,因此,本節進一步探討幽默態度、立法型、行政型、

司法型、自由型、保守型此六者何者是幽默理解暨幽默感知最關鍵之預測變項,

藉此比較思考風格與幽默態度對於幽默理解暨幽默感知之影響大小,並且試圖建 立一預測幽默理解暨幽默感知之最佳模型,以期在應用層面上有更實質之意義。

相關之分析研究者採逐步迴歸分析法,以p<.05選入,p>.10排除之方式,進行探 究。

4.6.1 思考風格、幽默態度對幽默理解之最佳預測模式

經由逐步分析,電腦分別選取保守型、幽默態度、自由型此三者做為最佳預 測變數的組合,而這三者對於幽默理解之預測情形如表4-6-1所示,第一個以最佳 預測變數進入的是「保守型」,該預測變數可以解釋幽默理解的5.3%變異量

(F(1,339)=19.146,p=.000<.001),以調整後R2來表示,仍有5.1%的解釋力。

第二個被選入的是「幽默態度」,該預測變數可以解釋幽默理解的3.4%變異 量,F改變量為 12.474 (p=.000<.001) 達顯著水準,因此,模式二共有保守型與 幽默態度兩個預測變數,總計可以解釋幽默理解8.7%的變異量 (F(2,338)=16.134,

p=.000<.001),以調整後R2來表示,仍有8.2%的解釋力。

第三個被選入的是「自由型」,該預測變數可以解釋幽默理解的1.8%變異量,

F改變量為 6.877 (p=.009<.01) 達顯著水準,因此,模式三共有保守型、幽默態 度與自由型三個預測變數,總計可以解釋幽默理解10.5%的變異量

(F(3,337)=13.235,p=.000<.001),以調整後R2來表示,仍有9.7%的解釋力。

最後得到的方程式包括保守型、幽默態度、自由型三個預測變項,方程式如下:

Y’幽默理解=-.391X保守型 + .255X幽默態度 -.230X自由型 + 11.771Y 利用這個方程式可以進行實際的幽默理解力預測,估計標準誤為6.36。

表4-6-1 逐步迴歸分析幽默理解各模式中變異數估計值與檢定 模型內的變數 R R2 F R2

改變量 F 改變 β t p 模式一 保守型 .231 .053 19.146*** .053 19.146*** -.231 -4.376 .000 模式二 保守型 .295 .087 16.134*** .034 12.474*** -.193 -3.644 .000

幽默態度 .187 3.532 .000

模式三 保守型 .325 .105 13.235*** .018 6.877** -.250 -4.394 .000

幽默態度 .232 4.196 .000

自由型 -.156 -2.622 .009

排除的變數 偏相關 β 進 t p

模式一 立法型 . 51 .051 .940 .348

行政型 -.45 -.053 -.831 .407

司法型 -.08 -.008 -.146 .884 自由型 -.74 -.079 -1.368 .172

幽默態度 .189 .187 3.532 .000

模式二 立法型 .007 .007 .131 .896

行政型 -.076 -.088 -1.391 .165 司法型 -.043 -.042 -.798 .425 自由型 -.141 -.156 -2.622 .009

模式三 立法型 .054 .057 .986 .325

行政型 -.087 -.100 -1.592 .112 司法型 -.019 -.019 -.356 .722

*P<.05, **P<.01, *** P<.001

4.6.2 思考風格、幽默態度對幽默感知之最佳預測模式

經由逐步分析,電腦分別選取幽默態度、自由型此二者做為最佳預測變數的 組合,而這兩者對於幽默感知之預測情形如表4-6-2所示,第一個以最佳預測變數 進入的是「幽默態度」,該預測變數可以解釋幽默理解的4.9%變異量

(F(1,339)=17.353,p=.000<.001),以調整後R2來表示,仍有4.6%的解釋力。

第二個被選入的是「自由型」,該預測變數可以解釋幽默理解的1.7%變異量,

F改變量為6.031 (p=.015<.05) 達顯著水準,因此,模式二共有幽默態度與自由 型兩個預測變數,總計可以解釋幽默感知6.5%的變異量 (F(2,338)=11.821,

p=.000<.001),以調整後R2來表示,仍有6%的解釋力。

最後得到的方程式包括幽默態度、自由型兩個預測變項,方程式如下:

Y’幽默感知=.382X幽默態度 - .262X自由型 + 18.345Y

利用這個方程式可以進行實際的幽默感知預測,估計標準誤為8.36。

表4-6-2 逐步迴歸分析幽默感知各模式中變異數估計值與檢定 模型內的變數 R R2 F R2

改變量 F 改變 β t p 模式一 幽默態度 .221 .049 17.353*** .049 17.353*** .221 4.166 .000 模式二 幽默態度 .256 .065 11.821*** .017 6.031* .270 4.797 .000

自由型 -.138 -2.456 .015

排除的變數 偏相關 β 進 t p

模式一 立法型 -.119 -.121 -2.207 .028

行政型 .055 .054 1.013 .312

司法型 .066 .066 1.219 .224

自由型 -.132 -.138 -2.456 .015

保守型 .016 .016 .302 .763

模式二 立法型 -.078 -.084 -1.429 .154

行政型 .020 .020 .368 .713

司法型 .091 .091 1.672 .096

保守型 -.037 -.039 -.673 .502

*P<.05, **P<.01, *** P<.001

五、結論與建議

本研究的主要目的在於從幽默理解認知歷程中,來探討個體之思考風格與幽 默態度對個體在幽默事物的理解與幽默事物的感受上是否有所差異或影響。本章 根據研究結果作出綜合討論,並提出具體建議及檢討,以作為未來研究之參考。