第四章 研究結果分析與討論
第四節 教師背景變項與知覺變項對家長參與滿意度之多元迴歸分析
想探討教師個人變項（年齡、教育年資、教育背景、兼任職務、擁有子女數、學校 屬性、學校規模）、教師知覺動機變項（為孩子著想、滿足家長需求、親師合作雙贏、
無私奉獻精神）、教師知覺態度變項（知覺熱情、知覺冷漠、知覺抗拒），在教師知覺滿 意度的作用，以教師個人變項、教師知覺動機變項、教師知覺態度變項，各分變項為預 測變項；以教師知覺滿意度總量表及各分量表為效標變項，採用多元迴歸分析方法，以 考驗各變項對教師知覺滿意度的預測力。
壹、教師個人背景變項對家長參與滿意度之多元迴歸分析
在多元迴歸分析中，自變項應為計量變項（等距或比率變項），如果自變項為間斷 變項（名義或次序變項），在選入迴歸模式時應先轉化為虛擬變項（dummy variable），使 間斷變項具備連續變項的特性，在將轉化後的虛擬變項作為多元迴歸之預測變項之一
（吳明隆，2006）。探究不同教師個人背景變項與其知覺滿意度各分量表之關係，使用 強迫進入變數法分析如下：
一、教師不同年齡背景變項在教師對家長參與滿意度，總量表整體上的預測情形，研 究者界定的參照組為「水準 4 五十一歲以上」，使之成為虛擬變項，可以做多元 迴歸分析。根據強迫進入變數法分析，結果如表 4-4-1、4-4-2。
（一）選入迴歸模式的順序
由表 4-4-1 所示，所有三個教師虛擬變項，依變項為總量表「教師知覺滿 意度」，依序選入自變項為 age3（四十一至五十歲-五十一歲以上）、age1（三 十歲以下-五十一歲以上）、age2（三十一至四十歲-五十一歲以上）。
表 4-4-1 不同年齡背景變項選入的迴歸模式
模式 選入的變數 刪除的變數 方法
1 四十一至五十歲-五十一歲以上、三十歲以下-五十一歲
以上、三十一至四十歲-五十一歲以上 . 選入
a 所有要求的變數已輸入。
１４２
b 依變數\：教師知覺滿意度 （二）選入模式摘要
由表 4-4-2 中得知，三個自變項與總量表整體上的多元相關係數為 0.131，
決定係數 R²為 0.017、調整後的 R²為 0.013、標準化迴歸係數 β 分別為 0.132、
0.024、－0.023，可見三個虛擬變項可以有效解釋總量表「教師知覺滿意度」
1.7％的解釋變異量。
再進行回歸分析時，如果預測變項間相關性很高（如相關係數.80 以上），
則預測變項間會有線性重合的問題，表 4-4-2 中得知 R 值偏低，所以共線性的 問題不高。另外，不同年齡背景變項的教師對家長參與滿意度，在總量表所 得到的決定係數 R²為 0.017，未達關聯係數 ù20.06 以上，可見預測變項與效標 變項間，關聯強度也不強，預測力不高。
表 4-4-2 教師不同年齡對教師知覺滿意度總量表整體上之強迫進入變數法分析摘要表 選入的
模式 多元相關係數 R 決定係數 R² 調整後的 R² 標準化迴歸 係數 β 三 十 歲 以 下 - 五
十一歲以上 0.132
三十一至四十歲
-五十一歲以上 0.024
1
四十一至五十歲 -五十一歲以上
0.131(a) 0.017 0.013
－0.023
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
二、教師不同教育年資背景變項在教師對家長參與滿意度，總量表整體上的預測情 形，研究者界定的參照組為「水準 5 教師代課年資」，使之成為虛擬變項，可以 做多元迴歸分析。根據強迫進入變數法分析，結果如表 4-4-3、4-4-4。
（一）選入迴歸模式的順序
由表 4-4-3 所示，所有四個教師虛擬變項，依變項為總量表「教師知覺滿 意度」，依序選入自變項為 year4（二十五年以上-代課教師年資）、year3（十七 至二十四年-代課教師年資）、year1（八年以下-代課教師年資）、year2（九至 十六年-代課教師年資）。
表 4-4-3 不同教育年資背景變項選入的迴歸模式
模式 選入的變數 刪除的變數 方法
1 二十五年以上-代課教師年資、十七至二十四年-代課教 選入
１４３
師年資、八年以下-代課教師年資、九至十六年-代課教 師年資
a 所有要求的變數已輸入。
b 依變數\：教師知覺滿意度 （二）選入模式摘要
由表 4-4-4 中得知，四個自變項與總量表「教師知覺滿意度」的多元相關 係數為 0.061，決定係數 R²為 0.004、調整後的 R²為－0.002、標準化迴歸係數 β 分別為 0.054、0.021、－0.011、－0.021，可見四個虛擬變項可以有效解 釋分量表「達到學校效能」0.4％的解釋變異量。
另外，R 值為 0.06，R²值為 0.004，可見預測變項與效標變項間，關聯強 度也不強，預測力不高。
表 4-4-4 教師不同年資對教師知覺滿意度總量表整體上之強迫進入變數法分析摘要表 選入的
模式 多元相關係數 R 決定係數 R² 調整後的 R² 標準化迴歸 係數 β 八 年 以 下 - 代 課
教師年資 0.054
九 至 十 六 年 - 代
課教師年資 0.021
1
十七至二十四年 -代課教師年資
0.061(a) 0.004 －0.002
－0.011 二 十 五 年 以 上
-代課教師年資 －0.021
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
三、教師不同教育背景變項在教師對家長參與滿意度，總量表「教師知覺滿意度」上 的預測情形，研究者界定的參照組為「水準 4 研究所以上」，使之成為虛擬變項，
可以做多元迴歸分析根據強迫進入變數法分析，結果如表 4-4-5、4-4-6。
（一）選入迴歸模式的順序
由表 4-4-5 所示，所有三個教師虛擬變項，依變項為總量表「教師知覺滿 意度」，依序選入自變項為 degree3（一般大學-研究所以上）、degree1（專科-研究所以上）、degree2（師範院校-研究所以上）。
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表 4-4-5 不同教育背景變項選入的迴歸模式
模式 選入的變數 刪除的變數 方法
1
一般大學-研究所以上、專科-研究所以上、師範院校-研究所以上 選入
a 所有要求的變數已輸入。
b 依變數\：教師知覺滿意度 （二）選入模式摘要
由表 4-4-6 中得知，三個自變項與總量表「教師知覺滿意度」的多元相關 係數為 0.050，決定係數 R²為 0.002、調整後的 R²為－0.002、標準化迴歸係數 β 分別為 0.052、－0.039、－0.020，可見三個虛擬變項可以有效解釋總量 表「教師知覺滿意度」0.2％的解釋變異量。
另外，R 值為 0.05，R²值為 0.002，可見預測變項與效標變項間，關聯強 度也不強，預測力不高。
表 4-4-6 教師不同教育背景對教師知覺滿意度總量表整體上強迫進入變數法分析摘要表 選入的
模式 多元相關係數 R 決定係數 R² 調整後的 R² 標準化迴歸 係數 β 專 科 - 研 究 所 以
上 0.052
師 範 院 校 - 研 究
所以上 －0.039
1
一 般 大 學 - 研 究 所以上
0.050(a) 0.002 －0.002
－0.020
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
四、教師兼任不同職務變項在教師對家長參與滿意度，總量表整體上的預測情形，研 究者界定的參照組為「水準 5 代理代課教師」，使之成為虛擬變項，可以做多元迴 歸分析。根據強迫進入變數法分析，結果如表 4-4-7、4-4-8。
（一）選入迴歸模式的順序
由表 4-4-7 所示，所有四個教師虛擬變項，依變項為總量表「教師知覺滿 意度」，依序選入自變項為 job4（科任教師-代理代課教師）、job1（兼任主任-代理代課教師）、job2（兼任組長-代理代課教師）、job3（級任教師-代理代課 教師）。
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表 4-4-7 兼任不同職務變項選入的迴歸模式
模式 選入的變數 刪除的變數 方法
1 科任教師-代理代課教師、兼任主任-代理代課教師、兼
任組長-代理代課教師、級任教師-代理代課教師 選入
a 所有要求的變數已輸入。
b 依變數\：教師知覺滿意度 （二）選入模式摘要
由表 4-4-8 中得知，四個自變項與總量表「教師知覺滿意度」的多元相關 係數為 0.079，決定係數 R²為 0.006、調整後的 R²為 0.001、標準化迴歸係數 β 分別為 0.089、0.063、0.050、－0.010，可見四個虛擬變項可以有效解釋總 量表「教師知覺滿意度」0.6％的解釋變異量。
另外，R 值為 0.079，R²值為 0.006，可見預測變項與效標變項間，關聯 強度也不強，預測力不高。
表 4-4-8 教師兼任不同職務對教師知覺滿意度總量表整體上強迫進入變數法分析摘要表 選入的
模式 多元相關係數 R 決定係數 R² 調整後的 R² 標準化迴歸 係數 β 兼 任 主 任 - 代 理
代課教師 0.089
兼 任 組 長 - 代 理
代課教師 0.063
1
級 任 教 師 - 代 理 代課教師
0.079(a) 0.006 0.001
0.050 科 任 教 師 - 代 理
代課教師 －0.010
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
五、教師擁有子女數變項在教師對家長參與滿意度，總量表「教師知覺滿意度」上的 預測情形，研究者界定的參照組為「水準 4 三個以上」，使之成為虛擬變項，可以 做多元迴歸分析。根據強迫進入變數法分析，結果如表 4-4-9、4-4-10。
（一）選入迴歸模式的順序
由表 4-4-9 所示，所有三個教師虛擬變項，依變項為總量表「教師知覺滿 意度」，依序選入自變項為 child3（二個-三個以上）、child2（一個-三個以上）、
child1（零個-三個以上）。
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表 4-4-9 擁有子女數變項選入的迴歸模式
模式 選入的變數 刪除的變數 方法
1 二個-三個以上、一個-三個以上、零個-三個以上 選入 a 所有要求的變數已輸入。
b 依變數\：教師知覺滿意度 （二）選入模式摘要
由表 4-4-10 中得知，三個自變項與總量表「教師知覺滿意度」的多元相 關係數為 0.021，決定係數 R²為 0.000、調整後的 R²為－0.004、標準化迴歸係 數 β 分別為－0.023、0.002、－0.008，可見三個虛擬變項可以有效解釋總 量表「教師知覺滿意度」0.0％的解釋變異量。
另外，R 值為 0.021，R²值為 0.000，可見預測變項與效標變項間，關聯 強度也不強，理論上來說，應該是完全沒有預測力。
表 4-4-10 教師擁有不同子女數對教師知覺滿意度總量表整體上之強迫進入變數法分析 摘要表
選入的
模式 多元相關係數 R 決定係數 R² 調整後的 R² 標準化迴歸 係數 β
零個-三個以上 －0.023
一個-三個以上 0.002
1
二個-三個以上
0.021(a) 0.000 －0.004
－0.008
*p＜.05 **p＜.01 ***p＜.001
六、教師不同學校屬性變項在教師對家長參與滿意度，總量表「教師知覺滿意度」上 的預測情形，研究者界定的參照組為「水準 2 非原住民學校」，使之成為虛擬變 項，可以做多元迴歸分析。根據強迫進入變數法分析，結果如表 4-4-11、4-4-12。
（一）選入迴歸模式的順序
由表 4-4-11 所示，所有一個教師虛擬變項，依變項為總量表「教師知覺 滿意度」，選入自變項為 abori1（原住民學校-非原住民學校）。
表 4-4-11 不同學校屬性變項選入的迴歸模式
模式 選入的變數 刪除的變數 方法
1 原住民學校-非原住民學校 選入
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a 所有要求的變數已輸入。
b 依變數\：教師知覺滿意度 （二）選入模式摘要
由表 4-4-12 中得知，一個自變項與總量表「教師知覺滿意度」的多元相 關係數為 0.122，決定係數 R²為 0.015、調整後的 R²為 0.014、標準化迴歸係數 β 分別為－0.122，可見一個虛擬變項可以有效解釋總量表「教師知覺滿意度」
由表 4-4-12 中得知，一個自變項與總量表「教師知覺滿意度」的多元相 關係數為 0.122，決定係數 R²為 0.015、調整後的 R²為 0.014、標準化迴歸係數 β 分別為－0.122，可見一個虛擬變項可以有效解釋總量表「教師知覺滿意度」