整體分析

將各項分析架構當中的男性與女性之各分析項目不分醫療科別加總後，並先 進行的總次數之卡方同質性檢定，而詳細質化分析結果將於各分析項目中進行說 明。本節雖為所有樣本分析，但為了使本研究之統計檢定力信度提高，因此除了

「提問字數」、「條列狀況」、「問題數」、「情緒揭露」之外，會將其餘各項分析項 目當中，歸類為「無法辨識」之提問樣本抽出不予計算，原因如下：（一）「無法 辨識」於各項分析項目所佔之提問數極少，皆無超過該分析項目之 10%（可參考 表 4-1-1），如此一來將使期望值數值過小，導致降低統計檢定力之信度，而影響 本研究之結果。（二）「無法辨識」也等於該則提問屬於無法進行有效分類編碼之 提問，故將此項目抽出不列入統計計算並不影響本研究目的欲得知結果。

根據本研究問題所提出之統計假設如下：

H0：性別的不同與進行線上醫療提問時無任何影響。

H1：性別的不同與進行線上醫療提問時有影響。

由表 4-4-2 得知，在八項分析項目當中，僅有「提問字數」、「條列狀況」、「問 題數」及「提問目的」之卡方機率值 p 分別為 0、0.010236529、4.50933*10^-10、 2.13*10^-9，皆低於 0.05 顯著水準；χ2 分別為 10720.29、9.163585、46.31，超過自 由度分別為 20、1、20、4 之卡方臨界值：31.41、3.84、31.41、9.49，因此拒絕

虛無假設 H0，也就是兩性之間有顯著差異。而其餘 4 項分析項目之兩性之間則

根據表 4-4-2 得知兩性之間於「提問字數」及「提問目的」的提問是有達到 顯著差異的，以下以標準化殘差了解「提問目的」當中，兩性究竟在哪些目的當 中有顯著差異，而「提問字數」與「問題數」的部份因為無再進行細分，以及因 為「提問數」為二分法辨識是否是條列式，故將安排於第二節提問架構分析中的 提問字數詳細解說。

利用卡方同質性檢定進行驗證時，其χ2 值以及卡方機率值 p 皆有達到顯著 水準，然而透過表 4-1-3 了解到，表格中的殘差值卻皆無達到顯著水準。此現象 是因為計算整體樣本數較大，因此也提升了整體之統計檢定力而導致較無法達到 顯著水準，但以整體而言，兩性在進行線上醫療提問時是有差異的，只是因為此 差異在較細的比較當中其實並不明顯。

表 4-1-3 整體分析—條列狀況殘差值

條列 分條列 男

（N=2013） 1.738329 -0.58701 女

（N=2100） -1.70194 0.574718

（**表示 Zij < -1.96；*表示 Zij > 1.96）

提問目的之部份，經利用標準化殘差計算後，得到提問目的當中五種提問目 的之標準化殘差值（如表 4-1-4）。而「尋求同情」對於兩性之間是有顯著差異的，

男性於「尋求同情」之殘差值為正，代表高於期望值，而女性之殘差值為負代表 低於期望值，也就是男性進行線上醫療提問時，其目的在於尋求同情的樣本數大 於女性。

表 4-1-4 整體分析—提問目的殘差值

=LEN(SUBSTITUTE(text," ","")) 計算字數