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智慧資產之量化評估

在文檔中 中 華 大 學 (頁 43-46)

第二章 文獻回顧

2.5 智慧資產之量化評估

本研究為了瞭解知識管理系統量化評估方法,回顧無形資產量度 方法相關文獻,粗略估計無形資產量度方法約有二十多種,但大多只 限於理論觀念上的發展,在實務界仍未被應用。張倩瑜和王明德[43]

回顧文獻中無形資產量度之方法較為成熟的八種方法,作為智慧資產 之衡量工具。依其方法特性可分為三大類,第一類為「第一代量度方 法」;第二類為「第二代量度方法」;第三類為「財務量度方法」。

2.5.1 第一代量度方法

第一代量度方法包含領航者系統、無形資產顯示器及平衡計分卡 法三種,分別敘述說明如下:

一、領航者系統(Skandia Navigator)

由瑞典保隩公司 Skandia 所發展出,是最早的智慧資產量度系統,

它能方便組織管理智慧資本,彌補一般財務報表中僅能表示過去的財 務資訊以及有形資產的價值,但無法顯現現在與未來該組織之發展潛

力[43]。

二、無形資產顯示器(Intangible Asset Monitor, IAM)

其目的在於提出一個表示組織智慧資本內容的型式。 Karl-Erik Sveiby 學者認為智慧資本的衡量的困難將會被突破。無形資產顯示器 這個方法採取類似於智慧資本盤點法的流程。其流程為:先將智慧資 本進行分類、制定各類別的評估重點、制定各類的評估指標、整理為 智慧資產報告表。Sveiby K. E. 提出無形資產監控之方法,監控系統主 要目的在於找出組織內部的無形資產,以及監控其績效的重要性;內 容包括外部結構、內部結構以及員工能力等,是在資產負債表中無形 的部份[44]。

三、平衡計分卡法(Balanced scorecard, BSC)

平衡計分卡的衡量代表一種工具,它是兼顧領先指標與落後指標 的一種量度工具[45]。平衡計分卡主要目標是希望能採取一個平衡的觀 點來衡量所有重要的績效指標,它透過四個構面:財務、顧客、企業 內部流程、學習與成長,來考核一個組織的績效[46]。

平衡計分卡是一項策略性的管理制度,以不同角度看公司整理表 現,透過平衡計分卡可達澄清並詮釋願景與策略、溝通並連結策略目 標和量度、規劃並設定指標及加強策略的回饋與學習[45]。

2.5.2 第二代量度方法

第二代量度方法有 IC 指標及智慧資本盤點兩種,分別敘述說明如 下:

一、IC 指標(IC index)

Roos, Dragonetti and Edvinsson 指出,IC 指標是第二代量度方法實 行的樣本,嘗詴合併所有不同個體的指標變成一個單一的指標[44]。

二、智慧資本盤點(IC Audit)

Annie Brooking 學者提出智慧資本盤點之方法,此方法有四步驟,

分別是:第一步驟為進行智慧資本分類,如市場資產(Market assets)、

人力資產(Human-centred assets)、智慧財產權資產(Intellectual property assets)及基礎資產(Infrastructure assets);第二步驟為進行盤點問卷調查;

第三步驟為決定評量方法;第四步驟為彙整成為單一[44]。

2.5.3 財務量度方法

財務量度方法則有市場帳面價值法、托賓 q 值法及經濟附加價值 法三種,分別敘述說明如下:

一、市場帳面價值法(Market-to-book ratio)

基本假設在於公司的真實價值反應於其市場價值,相當於每股價 格乘以發行的總股數[43]。

Stewart T. A.指出,過去計算一家公司的價值往往是以每一股股票 之價值乘以目前擁有的股票總數而獲得市場價值。所以計算一家公司 智慧資本存量的方式,可表示為市面價值(每股價值×現有股數)減去 帳面價值,而所得出的差額為該公司的智慧資本。此種計算方法基本 上是假設市價減去帳面價值所剩的部份,即為無形資產。另一方面,

市價除以帳面價值比的算法具有速度快且簡單等優點,但是股票市場 變化萬千,甚至有可能市價低於帳面價值的情況發生[47]。所以,此方 法不見得適用於各種評估之條件。

二、托賓 q 值法(Tobin’s q)

托賓 q 值法(Tobin’s q)為諾貝爾得主托賓(Tobin J)所提出,其原本 的目的是為了輔助投資決定,其計算公式如式 2.3 所示[43]:

𝑞 = market value

replacement cost (2.3)

托賓 q(Tobin q)這項比值是指資產的市場價值與重置成本之比。此 比值的推演主要是用來預測在經濟因素之外的企業投資決策,當 q 值 小於 1 時,代表資產價值小於重置成本,則公司就不要再多投資此項 資產。若將此比值使用在知識管理的評估之中,則主要是可藉由此比 值對於報酬遞減率的反應,如托賓 q 大於 1 時,企業本身能從該項資 產中得到的報酬就相當高,即 q 值越高表示該企業擁有越多的智慧資 本[47]。

三、經濟附加價值法(Economic Value Added, EVA)

Strassman 學者提出經濟附加價值法,它是一種廣泛的財務管理衡 量系統的工具[48],其計算方法為式 2.4:

EVA=稅後營業淨利-[加權平均資金成本×(總資產-流動資產)] (2.4)

上述所回顧之智慧資產量化方法都是以宏觀方法來衡量知識管理 系統之效益,然而全部的指標都不能反映單獨由知識管理系統所產生 的實際效益。

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