知識分享活動模糊隸屬度函數之建立

表 4.5 四個知識社群「問題求解活動」KVAP 案例取樣年度及取樣數 年度

取樣數

社群名稱

2005 年 2006 年 2007 年 合計

取 樣 數

有 效 取 樣 數

取 樣 數

有 效 取 樣 數

取 樣 數

有 效 取 樣 數

取 樣 數

有 效 取 樣 數 水土環境

資源社群 0 0 11 11 3 3 14 14 棟樑 0 0 5 5 15 15 20 20 橋梁探索 0 0 106 106 44 44 150 150 鐵路地下話

工程 0 0 11 11 13 13 24 24 合計 0 0 133 133 75 75 208 208

  





c d a c v

v





 



(4.1)

v：為正規化前的數值，其範圍為[a,b]

v’：為正規化後的數值，其範圍為[c,d]

將九個知識社群知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數之中間值整 理成如表 4.6 所示，九個知識社群知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數 之中間值整理成如表 4.7 所示。

表 4.6 知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數之中間值 社群名稱 原創知識描述詞(RKCT)

低度相關 資料 資訊 知識 智慧 鐵公機 5.0 30.5 49.3 73.5 95.0 水土環境資源社群 5.0 24.8 41.5 68.2 95.0

棟樑 5.0 27.5 50.0 72.5 95.0 數位地球 5.0 26.7 47.9 69.2 95.0 大地工程 5.0 31.6 50.0 68.2 95.0 橋梁探索 5.0 22.7 41.6 71.3 95.0 鋼構園地 5.0 22.7 45.8 63.8 95.0 監造的藝術 5.0 30.5 60.2 81.8 95.0 鐵路地下話工程 5.0 26.2 49.5 69.9 95.0

在表 4.6 中可得知九個知識社群的「低度相關」皆為 5.0，「智慧」

皆為 95.0；「資料」最高為 31.6，屬於「大地工程」知識社群，最低為

「橋梁探索」知識社群與「鋼構園地」知識社群的 22.7；「資訊」最高

為「監造的藝術」知識社群的 60.2，最低為「水土環境資源社群」知 識社群的 41.5；在「知識」則為「監造的藝術」知識社群的 81.8 為最 高，「鋼構園地」知識社群的 63.8 為最低。

表 4.7 知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數之中間值 社群名稱 知識加值描述詞(KVAT)

無關 取得 使用 學習 貢獻 鐵公機 5.0 29.1 49.2 76.4 95.0 水土環境資源社群 5.0 19.6 35.0 65.0 95.0 棟樑 5.0 17.3 34.5 66.4 95.0 數位地球 5.0 34.7 55.6 71.1 95.0 大地工程 5.0 23.2 45.2 67.9 95.0 橋梁探索 5.0 27.3 54.1 70.4 95.0 鋼構園地 5.0 27.2 40.3 58.4 95.0 監造的藝術 5.0 34.4 60.9 79.5 95.0 鐵路地下話工程 5.0 26.4 46.3 74.3 95.0

在表 4.7 中可得知九個知識社群的「無關」皆為 5.0，「貢獻」皆為 95.0；「取得」最高為 34.7，屬於「數位地球」知識社群，最低為「棟 樑」知識社群的 17.3；「使用」最高為「監造的藝術」知識社群的 60.9，

最低為「棟樑」知識社群的 34.5；在「學習」最高為「監造的藝術」

知識社群的 79.5，「鋼構園地」知識社群的 58.4 為最低。

計算偏異值是為了得知模糊語詞的偏離程度，因此，為了繪製知 識分享活動 RKCP 及 KVAP 模糊隸屬度函數，本研究以 Lin 與 Lee 學 者提出的「第一鄰近探索法(the first-nearest-neighbourhood heuristic)」[58]

來計算偏異值，九個知識社群知識分享活動 RKCP 及 KVAP 模糊隸屬 度函數之偏異值如表 4.8 與表 4.9 所示。

表 4.8 知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數之偏異值 社群名稱 原創知識描述詞(RKCT)

低度相關 資料 資訊 知識 智慧 鐵公機 5.1 5.1 4.8 4.8 4.3 水土環境資源社群 4.0 4.0 5.4 5.4 5.4 棟樑 4.5 4.5 4.5 4.5 4.5 數位地球 4.3 4.3 4.3 5.2 5.2 大地工程 5.3 5.3 3.7 5.4 5.4 橋梁探索 3.5 3.8 5.9 5.9 4.7 鋼構園地 3.5 4.6 4.6 6.2 6.2 監造的藝術 5.1 6.0 6.0 4.3 2.6 鐵路地下話工程 4.2 4.6 4.6 5.0 5.0

表 4.9 知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數之偏異值 社群名稱 知識加值描述詞(KVAT)

無關 取得 使用 學習 貢獻 鐵公機 4.8 4.8 5.4 5.4 3.7 水土環境資源社群 2.9 3.1 6.0 6.0 6.0 棟樑 2.5 3.4 6.4 6.4 5.7 數位地球 5.9 5.9 4.2 4.8 4.8 大地工程 3.6 4.4 4.5 5.4 5.4 橋梁探索 4.5 5.4 5.4 4.9 4.9 鋼構園地 4.4 4.4 3.6 7.3 7.3 監造的藝術 5.9 5.9 5.3 3.7 3.1 鐵路地下話工程 4.3 4.3 5.6 5.6 4.1

由表 4.6 至表 4.9 得知模糊語詞之中間值及偏異值後，可繪製模糊 隸屬度函數。知識分享活動之 RKCT 包括低度相關、資料、資訊、知 識及智慧共五種；圖 4.8 至圖 4.16 為本研究所建立之九個知識社群知 識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數。在模糊隸屬度函數中，橫座標為 知識加值得分(KVA)，而縱座標為隸屬度值(membership value)。為滿足 模糊理論之要求，中間值在 5 以下與中間值在 95 以上，其隸屬度函數 皆設為 1。

圖 4.8 「鐵公機」知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數

圖 4.9 「水土環境資源社群」知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數

圖 4.10 「棟樑」知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數

圖 4.11 「數位地球」知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數

圖 4.12 「大地工程」知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數

圖 4.13 「橋梁探索」知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數

圖 4.14 「鋼構園地」知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數

圖 4.15 「監造的藝術」知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數

圖 4.16 「鐵路地下話工程」知識分享活動 RKCP 模糊隸屬度函數

知識分享活動之 KVAT 共有五種，包括無關、取得、使用、學習 及貢獻；圖 4.17 至圖 4.25 為本研究所建立之九個知識社群知識分享活 動 KVAP 模糊隸屬度函數。

圖 4.17 「鐵公機」知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數

圖 4.18 「水土環境資源社群」知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數

圖 4.19 「棟樑」知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數

圖 4.20 「數位地球」知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數

圖 4.21 「大地工程」知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數

圖 4.22 「橋梁探索」知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數

圖 4.23 「鋼構園地」知識分享活動 KVAP 糊隸屬度函數

圖 4.24 「監造的藝術」知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數

圖 4.25 「鐵路地下話工程」知識分享活動 KVAP 模糊隸屬度函數