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第肆章 資料分析

本章主要針對問卷回收的資料進行分析,並驗證研究假設。第一節為人口統 計變項的敘述統計;第二節為信效度分析;第三節為驗證性因素分析,包含 CFA 二階與一階的驗證性因素分析;第四節為 LISREL 整體模式配適度的檢定,並驗 證潛在變項之間的影響效果及假說檢定結果彙整。

第一節 樣本結構與敘述統計

本研究問卷發放時間為自 2012 年 3 月 20 號至 4 月 20 日止,共計收回 271 份為卷,全為網路問卷。為找出無效問卷,題項中包含反向題,並以反向題當作 無效問卷的判斷指標。整體上,有效問卷 250 份,無效問卷 21 份,有效比率為 92%,詳如表 4.1-1 所示。

表 4.1-1 問卷回收狀況

有效 無效 合計

總和(網路) 250 21 271

92% 8% 100%

*有效樣本的計算係以「回收問卷數」做為分母

以下針對各個類別進行詳細的解說,並列出各個變相的平均數與標準:

一、性別

表 4.1.1-1 在各個品牌社群中,在汽車、重機、相機與電腦中的品牌社群中 以男性為居多,佔了總樣本數 93%,而女性只佔了 7%。

表 4.1-2 性別的樣本分布

變項 類別 次數 百分比

男女 男 233 93%

女 17 7%

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二、年齡

由表 4.1.2-1 顯示,參與品牌社群的成員,年齡大多落在 30~39 歲的區間,佔 了 44%,而 40~49 歲則佔了 24%,顯示出品牌社群的成員大多為 30 歲以上。而 20~29 歲的成員則佔了 22%左右,是 30 歲以下最主要的社群年齡組成。

表 4.1-3 年齡的樣本分布

變項 類別 次數 百分比

年齡 20 歲以下 7 3%

20~29 歲 56 22%

30~39 歲 111 44%

40~49 歲 60 24%

50~59 歲 13 5%

60 歲以上 3 1%

三、參與家族

由表 4.1.3-1 顯示,本次研究的研究對象總共有 9 個社群,汽車類別的 555club、

AUDI RS5 S5 A5、E46Fanatics、iLuxgen 與 SAVRIN 幸福家族,共五個並佔總樣 本 70%以上;相機類別的有 Nikon Club,佔了總樣本數 1.2%;電腦類別的有:

MacUknow,佔了總樣本數 14.4%;重型機車類別的有重機論壇本田家族,佔了 總樣本數 12.4%。由上述可知,所有的樣本數集中於汽車類別的品牌社群,佔了 70%以上。

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表 4.1-4 品牌社群的分布

變項 類別 次數 百分比

參與家族 555 Club 73 29.2%

AUDI RS5 S5 A5 專屬 5 號俱樂部聯 誼會(Taiwan)

10 4%

E46Fanatics 28 11.2%

iLuxgen 46 18.4%

愛納之家 17 6.8%

Nikon Club 3 1.2%

SAVRIN 幸福家族 6 2.4%

重機論壇本田家 族

31 12.4%

MacUknow 36 14.4%

四、幹部

由表 4.1.4-1 可知,擔任幹部的社群成員佔了 16%,沒有擔任幹部的成員佔 了 84%。

表 4.1-5 幹部的分布

變項 類別 次數 百分比

是否擔任幹部 是 39 16%

不適 211 84%

五、學歷

由表 4.1.5-1 可知,在所有社群成員學歷的分布中佔最大比例的是大學/專科,

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總佔比 55%,第二高為高中/職(26%),第三高為研究所以上(17%)。

表 4.1-6 學歷的分布

變項 類別 次數 百分比

學歷 國中以下 4 2%

高中/職 66 26%

大學/專科 138 55%

研究所以上 42 17%

六、婚姻狀況

由表 4.1.6-1 可知,在所有社群成員的樣本中,已婚沒有小孩的成員佔最多 數,有 55%,第二高未婚,有 34%。

表 4.1-7 婚姻狀況分布

變項 類別 次數 百分比

婚姻狀況 未婚 84 34%

已婚沒有小孩 138 55%

已婚有小孩 27 11%

其他 1 0%

七、所得

由表 4.1.7-1 可知,在所有社群成員的樣本中,所得分布較為平均,當中最 高的是三萬(含)到五萬元(不含),佔比 24%,第二高的是十萬元以上,佔比 22%,

第三高的則是五萬(含)到七萬元(不含),佔比 18%。

表 4.1-8 所得分布

變項 類別 次數 百分比

所得 不到二萬元 23.0 9%

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續 表 4.1.8 1 各問項平均數與標準差

變項 平均數 標準差

抵抗性 3.6050 .82550

品牌共鳴-行為忠誠 3.7180 .89031

品牌共鳴-情感羈絆 3.7760 .78376

品牌共鳴-社群感 3.6693 .77787

品牌共鳴-積極參與 3.8573 .72907

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