第四章 市場調查分析
第三節 複迴歸分析
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第三節 複迴歸分析
參考附錄三「卡方檢定分析」的論述，可看出此份問卷在「總體」、「臺灣北 部地區」和「北京、天津地區」三種樣本，分別有哪些變項對可能的四種用途做 卡方檢定後有顯著性。接著，將針對「臺灣北部地區」與「北京、天津地區」兩 種樣本，挑選具代表性的變項與四種可能用途做複迴歸分析，希望能分別找出對 每種創新用途具顯著性及穩定性的變項。
以下將「去傳統實體 KTV 唱歌的頻率」、「使用線上 KTV 的頻率」、「有無使 用視訊通話的習慣」、「居住在本地或外地」、「性別」、「上班族」（職業）等六種 最具代表性的變項，與「商業用途的聚會」、「透過本服務連繫認識的親朋好友在 不同地域的包廂一起唱歌聚會」、「透過本服務找到愛唱歌的網友在不同地域的包 廂一起唱歌」、「透過本服務找到感興趣的陌生顧客在同間店但不同包廂內唱歌聯 誼」等四種使用創新服務的可能用途做複迴歸分析，以判斷在此六種變項同時存 在的狀況下，哪些變項仍具顯著性；複迴歸結果與卡方檢定分析結果相同的變項，
代表其具有高穩定性。
一、臺灣北部地區樣本
目前居住於臺灣北部地區的有效問卷共 421 份，以下將六種最具代表性的變 項與四種可能用途做複迴歸分析，摘錄結果如下表 4-22~4-25 所示：
(一) 商業用途的聚會（Ex：業務與客戶談 case）
依據表 4-22 的結果，可得知在臺灣北部地區，「使用線上 KTV 的頻率」
與此可能用途有正面的顯著性，因此使用線上 KTV 的頻率較高者較頻率較 低者更有機會透過此用途使用本研究之創新服務；「居住在本地或外地」與 此可能用途有很負面的顯著性，因此居住在外地者較居住在本地者更不會透 過此用途使用本研究之創新服務。
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表 4-22 臺灣北部各變項對商業用途的聚會之迴歸分析
模式 標準化係數 t 顯著性 VIF
Beta 分配
常數項 15.045 0.000***
去傳統實體 KTV 唱歌的頻率
-0.015 -0.283 0.777 1.089
使用線上 KTV 的 頻率
0.086 1.658 0.098* 1.093
有無使用視訊通 話的習慣
-0.044 -0.873 0.383 1.013
居住在本地或外 地（外地為正）
-0.105 -2.084 0.038** 1.026
性別（男性為正） 0.053 1.029 0.304 1.062 上班族 0.034 0.652 0.515 1.086 R 平方 0.030 F 值 2.001
調過後的 R 平方 0.015 P 值 0.065*
*表示達顯著水準：P<0.1；**表示達顯著水準：P<0.05；***表示達顯著水 準：P<0.01。
(二) 透過本服務連繫認識的「親朋好友」在「不同地域」的包廂一起唱歌聚 會
依據表 4-23 的結果，可得知在臺灣北部地區，「居住在本地或外地」、
「性別」與此可能用途有負面的顯著性，因此居住在外地者較居住在本地者 者更不會透過此用途使用本研究之創新服務，以及性別為男性者較女性者更 不會透過此用途使用本研究之創新服務。
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表4-23 臺灣北部各變項對連繫親友在不同地域包廂一起聚會之迴歸分析
模式 標準化係數 t 顯著性 VIF
Beta 分配
常數項 18.207 0.000***
去傳統實體 KTV 唱歌的頻率
0.077 1.494 0.136 1.089
使用線上 KTV 的 頻率
0.063 1.219 0.224 1.093
有無使用視訊通 話的習慣
0.035 0.698 0.486 1.013
居住在本地或外 地（外地為正）
-0.091 -1.813 0.071* 1.026
性別（男性為正） -0.085 -1.654 0.099* 1.062 上班族 0.030 0.585 0.559 1.086 R 平方 0.029 F 值 1.945
調過後的 R 平方 0.014 P 值 0.073*
*表示達顯著水準：P<0.1；**表示達顯著水準：P<0.05；***表示達顯著水 準：P<0.01。
(三) 透過本服務找到「愛唱歌的網友」在「不同地域」的包廂一起唱歌 依據表 4-24 的結果，可得知在臺灣北部地區，「使用線上 KTV 的頻率」、
「性別」、「上班族」與此可能用途有非常正面的顯著性和高穩定性，因此 使用線上 KTV 的頻率較高者較頻率較低者更有機會透過此用途使用本研究 之創新服務，性別為男性者較女性者更會透過此用途使用本研究之創新服務，
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以及職業為上班族者較其他職業者更會透過此用途使用本研究之創新服 務。
表 4-24 臺灣北部各變項對找愛唱歌網友在不同地域一起唱歌之迴歸分析
模式 標準化係數 t 顯著性 VIF
Beta 分配
常數項 10.511 0.000***
去傳統實體 KTV 唱歌的頻率
0.078 1.586 0.113 1.089
使用線上 KTV 的 頻率
0.191 3.894 0.000*** 1.093
有無使用視訊通 話的習慣
-0.009 -0.196 0.845 1.013
居住在本地或外 地（外地為正）
-0.062 -1.297 0.195 1.026
性別（男性為正） 0.166 3.442 0.001*** 1.062 上班族 0.130 2.656 0.008*** 1.086 R 平方 0.134 F 值 10.150 調過後的 R 平方 0.120 P 值 0.000***
*表示達顯著水準：P<0.1；**表示達顯著水準：P<0.05；***表示達顯著水 準：P<0.01。
(四) 透過本服務找到感興趣的「陌生顧客」在「同間店但不同包廂」內唱歌
「聯誼」
依據表 4-25 的結果，可得知在臺灣北部地區，「去傳統實體 KTV 唱歌 的頻率」、「使用線上 KTV 的頻率」與此可能用途有很正面的顯著性和高
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準：P<0.01。
二、北京、天津地區樣本
目前居住於北京、天津地區的有效問卷共 96 份，以下將六種最具代表性的 變項與四種可能用途做複迴歸分析，摘錄結果如下表 4-26~4-29 所示：
(一) 商業用途的聚會（Ex：業務與客戶談 case）
依據表 4-26 的結果，可得知在北京、天津地區，「去傳統實體 KTV 唱 歌的頻率」、「使用線上 KTV 的頻率」、「有無使用視訊通話的習慣」、「居住 在本地或外地」、「性別」、「上班族」（職業）等六種變項均與此可能用途沒 有顯著性，因此不同特質的潛在消費者透過此用途使用本研究之創新服務的 差異性不大。
表 4-26 北京天津各變項對商業用途的聚會之迴歸分析
模式 標準化係數 t 顯著性 VIF
Beta 分配
常數項 3.403 0.001***
去傳統實體 KTV 唱歌的頻率
-0.006 -0.053 0.958 1.057
使用線上 KTV 的 頻率
0.166 1.576 0.119 1.032
有無使用視訊通 話的習慣
0.083 0.747 0.457 1.161
居住在本地或外 地（外地為正）
0.021 0.185 0.854 .1155
性別（男性為正） 0.115 1.047 0.298 1.121 上班族 -0.051 -0.461 0.646 1.140
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R 平方 0.045 F 值 0.693 調過後的 R 平方 -0.020 P 值 0.656
*表示達顯著水準：P<0.1；**表示達顯著水準：P<0.05；***表示達顯著水 準：P<0.01。
(二) 透過本服務連繫認識的「親朋好友」在「不同地域」的包廂一起唱歌聚 會
依據表 4-27 的結果，可得知在北京、天津地區，「居住在本地或外地」
與此可能用途有正面的顯著性和高穩定性，因此居住在外地者較居住在本地 者更有機會透過此用途使用本研究之創新服務；「使用線上 KTV 的頻率」
與此可能用途有很正面的顯著性，因此使用線上 KTV 的頻率較者較頻率較 低者更有機會透過此用途使用本研究之創新服務。「性別」與此可能用途有 很負面的顯著性，因此性別為男性者較女性者更不會透過此用途使用本研究 之創新服務。
表4-27 北京天津各變項對連繫親友在不同地域包廂一起聚會之迴歸分析
模式 標準化係數 t 顯著性 VIF
Beta 分配
常數項 6.524 0.000***
去傳統實體 KTV 唱歌的頻率
0.051 0.522 0.603 1.057
使用線上 KTV 的 頻率
0.220 2.264 0.026** 1.032
有無使用視訊通 話的習慣
0.150 1.456 0.149 1.161
居住在本地或外 0.188 1.833 0.070* 1.155
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地（外地為正）
性別（男性為正） -0.207 -2.044 0.044** 1.121 上班族 0.065 0.640 0.524 1.140 R 平方 0.432 F 值 3.413
調過後的 R 平方 0.132 P 值 0.004***
*表示達顯著水準：P<0.1；**表示達顯著水準：P<0.05；***表示達顯著水 準：P<0.01。
(三) 透過本服務找到「愛唱歌的網友」在「不同地域」的包廂一起唱歌 依據表 4-28 的結果，可得知在北京、天津地區，「去傳統實體 KTV 唱 歌的頻率」、「使用線上 KTV 的頻率」、「有無使用視訊通話的習慣」、「居住 在本地或外地」、「性別」、「上班族」（職業）等六種變項均與此可能用途沒 有顯著性，因此不同特質的潛在消費者透過此用途使用本研究之創新服務的 差異性不大。
表 4-28 北京天津各變項對找愛唱歌網友在不同地域一起唱歌之迴歸分析
模式 標準化係數 t 顯著性 VIF
Beta 分配
常數項 4.093 0.000***
去傳統實體 KTV 唱歌的頻率
0.059 0.561 0.576 1.057
使用線上 KTV 的 頻率
0.119 1.138 0.258 1.032
有無使用視訊通 話的習慣
0.099 0.891 0.375 1.161
居住在本地或外 -0.114 -1.027 0.307 1.155
‧ 國
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地（外地為正）
性別（男性為正） 0.042 0.388 0.699 1.121 上班族 0.105 0.954 0.343 1.140 R 平方 0.056 F 值 0.874
調過後的 R 平方 -0.008 P 值 0.517
*表示達顯著水準：P<0.1；**表示達顯著水準：P<0.05；***表示達顯著水 準：P<0.01。
(四) 透過本服務找到感興趣的「陌生顧客」在「同間店但不同包廂」內唱歌
「聯誼」
依據表 4-29 的結果，可得知在北京、天津地區，「去傳統實體 KTV 唱 歌的頻率」、「使用線上 KTV 的頻率」、「有無使用視訊通話的習慣」、「居住 在本地或外地」、「性別」、「上班族」（職業）等六種變項均與此可能用途沒 有顯著性，因此不同特質的潛在消費者透過此用途使用本研究之創新服務的 差異性不大。
表4-29 北京天津各變項對陌生顧客在同間店不同包廂唱歌聯誼之迴歸分析
模式 標準化係數 t 顯著性 VIF
Beta 分配
常數項 4.633 0.000***
去傳統實體 KTV 唱歌的頻率
0.041 0.383 0.703 1.057
使用線上 KTV 的 頻率
-0.015 -0.137 0.891 1.032
居住在本地或外 地（外地為正）
-0.031 -0.280 0.780 1.161
‧ 國
立 政 治 大 學
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N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
性別（男性為正） -0.128 -1.145 0.255 1.155 居住在本地或外
地（外地為正）
0.075 0.677 0.500 1.121
上班族 -0.136 -1.225 0.224 1.140 R 平方 0.035 F 值 0.535
調過後的 R 平方 -0.030 P 值 0.780
*表示達顯著水準：P<0.1；**表示達顯著水準：P<0.05；***表示達顯著水 準：P<0.01。
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第四節 針對性敘述性統計分析
依據附錄三「卡方檢定分析」的論述，可看出此份問卷在「總體」樣本之中，
分別有哪些變項對可能的四種用途做卡方檢定後有顯著性；依據「複回歸分析」
的論述，可看出在「臺灣北部地區」和「北京、天津地區」兩種樣本之中，分別 有哪些變項對可能的四種用途做複回歸後有顯著性。首先，將針對「總體」樣本 之中，對每種創新用途具顯著性變項之受訪者，做敘述統計分析。接著，將針對
「臺灣北部地區」與「北京、天津地區」樣本之中，對每種創新用途具顯著性及 穩定性變項之受訪者，做敘述統計分析。
以下將針對「總體」樣本，透過「目前居住在哪個地區」變項對受訪者做過 篩選後，進行受訪者對四種創新服務可能用途的使用意願度比較分析。接著，針 對「臺灣北部地區」與「北京、天津地區」樣本，透過「去傳統實體 KTV 唱歌 的頻率」、「使用線上 KTV 的頻率」、「有無使用視訊通話的習慣」、「居住在本地 或外地」、「性別」、「上班族」（職業）等六種不同變項對受訪者做過篩選後，進 行不同條件之受訪者對四種創新服務可能用途的使用意願度比較分析。然後，針 對「臺灣北部地區居住在本地的女性」、「台灣北部地區使用線上 KTV 之男性上 班族」與「北京、天津地區居住在外地的女性」這三種樣本，對傳統實體 KTV 的消費行為、線上 KTV 的消費行為、視訊通話的使用行為、與親友的連繫狀況 以及對創新服務的潛在需求等變數進行敘述統計分析。
以下將針對「總體」樣本，透過「目前居住在哪個地區」變項對受訪者做過 篩選後，進行受訪者對四種創新服務可能用途的使用意願度比較分析。接著，針 對「臺灣北部地區」與「北京、天津地區」樣本，透過「去傳統實體 KTV 唱歌 的頻率」、「使用線上 KTV 的頻率」、「有無使用視訊通話的習慣」、「居住在本地 或外地」、「性別」、「上班族」（職業）等六種不同變項對受訪者做過篩選後，進 行不同條件之受訪者對四種創新服務可能用途的使用意願度比較分析。然後，針 對「臺灣北部地區居住在本地的女性」、「台灣北部地區使用線上 KTV 之男性上 班族」與「北京、天津地區居住在外地的女性」這三種樣本，對傳統實體 KTV 的消費行為、線上 KTV 的消費行為、視訊通話的使用行為、與親友的連繫狀況 以及對創新服務的潛在需求等變數進行敘述統計分析。