第三章 研究方法
第三節 研究假設
本節研究假設將針對第一章之研究目的，並根據文獻探討及研 究架構，分別就研發人員生產力及新產品成功商品化專案績效指標及 配合款、補助款、自籌款、企業資本額、專案研發人數、碩士以上比 例、執行專案之經驗等投入因素提出研究假設。本研究研究假設分述 如下：
一、 在以研發人員生產力為績效指標方面：
（一）專案投入因素與研發人員生產力之關係
由過去之文獻探討中， Griliches and Mairesse (1984)，Griliches and Lichtenberg (1986)，Lichtenberg and Siegel (1989) 等人，研究私 人企業投入研發之資金與政府對企業研發之補助，對生產力是否有差 異，研究發現，私人企業所投入之自有資金對生產力有顯著之差異，
而政府之補助款對生產力則無顯著差異。Lichtenberg and Siegel
（1991）實證分析發現，相較於其他形式的研究，投資於基礎研究對 於生產力的成長具有較強的影響。且由企業自籌經費進行的研發活 動，對提升企業生產力具有正向關係，但由政府資金進行的研發者，
款、自籌款、企業資本額、碩士以上比例、執行專案之經驗等各項投 入因素，對研發人員生產力的影響，本研究提出假設如下：
H1a：配合款對研發人員生產力會有顯著影響。
H2a：補助款對研發人員生產力會有顯著影響。
H3a：自籌款對研發人員生產力會有顯著影響。
H4a：企業資本額對研發人員生產力有顯著影響。
H5a：碩士以上比例對研發人員生產力會有顯著影響。
H6a：執行專案之經驗對研發人員生產力會有顯著影響。
（二）企業規模對專案投入因素與研發人員生產力關係之影響
Porter (1980)在競爭策略一書中提到，規模大的企業，在成本 方面比小企業佔優勢。尤其，擁有較有效率的設施、配銷系統、服務 機構或其他規模所帶來的有用功能，使其具有較高的競爭力。所以，
企業規模大小，代表其所擁有的資源不同。同時，對研發資源的投入，
亦會產生不同的結果，進而影響企業研發人員的生產力。因此，為了 解在企業規模大小不同的情況下，其專案投入因素之配合款、補助 款、自籌款、企業資本額、碩士以上比例、執行專案之經驗等因素，
對研發人員生產力的影響，本研究提出假設如下：
H1b：配合款對研發人員生產力的影響程度，會因企業規模不同而有
H2b：補助款對研發人員生產力的影響程度，會因企業規模不同而有 差別。
H3b：自籌款對研發人員生產力的影響程度，會因企業規模不同而有 差別。
H4b：企業資本額對研發人員生產力的影響程度，會因企業規模不同 而有差別。
H5b：碩士以上比例對研發人員生產力的影響程度，會因企業規模不 同而有差別。
Hb6：執行專案之經驗對研發人員生產力的影響程度，會因企業規模 不同而有差別。
（三）產業性質對專案投入因素與研發人員生產力關係之影響 Porter (1985) 研究企業競爭優勢時，發現不同產業具有不同之 價值鍊，且由於產業性質的不同與面對競爭環境的情形不一，各產 業的獲利會有所不同，對研發資源的投入亦會不同。例如，台灣資 訊科技產業與國際大廠形成緊密的上、下游供應鏈關係，所以，對 研發資源投入比例相對較多。而傳統產業除規模較小外，多屬委託 代工(Original Equipment Management)性質，對研發的投入相對較 少。因此，為了解在不同產業性質的情況下，其專案投入因素之配
H2c：補助款對研發人員生產力的影響程度，會因產業性質不同而有 差別。
H3c：自籌款對研發人員生產力的影響程度，會因產業性質不同而有 差別。
Hc4：企業資本額對研發人員生產力的影響程度，會因產業性質不同 而有差別。
H5c：碩士以上比例對研發人員生產力的影響程度，會因產業性質不 同而有差別。
H6c：執行專案之經驗對研發人員生產力的影響程度，會因產業性質 不同而有差別。
二、 在以新產品成功商品化為績效指標方面：
（一）專案投入因素與新產品成功商品化之關係
主導性新產品開發專案推動之目的，乃是希望提升我國產品在國 際市場的競爭力。每年政府及企業投入相當龐大的資源，其所呈現 之成果是否與原來期望一致，並未有明顯證據，而哪些資源是重要 因素，亦無相關研究。為使資源適當配置，應儘速找出重要因素，
以利專案持續推動。因此，為了解配合款、補助款、自籌款、企業 資本額、專案研發人數、碩士以上比例、執行專案之經驗等各項投 入因素，對新產品成功商品化的影響。本研究提出假設如下：
H1d：配合款對新產品成功商品化會有顯著影響。
H3d：自籌款對新產品成功商品化會有顯著影響。
H4d：企業資本額對新產品成功商品化會有顯著影響。
H5d：專案研發人數對新產品成功商品化會有顯著影響。
H6d：碩士以上比例對新產品成功商品化會有顯著影響。
H7d：執行專案之經驗對新產品成功商品化會有顯著影響。
（二）企業規模對專案投入因素與新產品成功商品化關係之影響 Schumpeter 於 40S 年代提出，即使是小企業，只要具獨特的科 技創新能力，也可能打敗資金雄厚的傳統大廠，因而使得大小企業 之競爭規則丕變。其後，修正前述看法，再度提出大規模企業由於 擁有足夠的科技資源與能力，有助於其累積創新的基本因素，所以，
技術研發、創新管理較易發生在規模較大的企業或寡佔型企業，大 企業才是產業技術創新的主要來源。由前述看法，可以引申企業規 模之大小，只要投入適當的資源且具有研發特色，即可能因研發出 新的產品而使企業競爭力大幅提升。因此，為了解在企業規模大小 不同的情況下，其配合款、補助款、自籌款、企業資本額、專案研
H2e：補助款對新產品成功商品化的影響程度，會因企業規模不同而 有差別。
H3e：自籌款對新產品成功商品化的影響程度，會因企業規模不同而 有差別。
H4e：企業資本額對新產品成功商品化的影響程度，會因企業規模不 同而有差別。
H5d：專案研發人數對新產品成功商品化的影響程度，會因企業規模 不同而有差別。
H6e：碩士以上比例對新產品成功商品化的影響程度，會因企業規模 不同而有差別。
H7e：執行專案之經驗對新產品成功商品化的影響程度，會因企業規 模不同而有差別。
（三）產業性質對專案投入因素與新產品成功商品化關係之影響 由於產業性質不同，產品生命週期亦不相同，對於研發資源的 投入會產生不同結果。例如，資訊電子業產品生命週期較短，各廠莫 不積極研發新產品，希望在最短期間內能推出新產品，以快速擴大市 場占有率;而其他產業如食品飲料業，產品生命週期相對較長，甚且 有些可維持上百年者。其對新產品研發急迫性即不如電子資訊產業。
因此，為了解在不同產業性質的情況下，其配合款、補助款、自籌款、
企業資本額、專案研發人數、碩士以上比例、執行專案之經驗等各項 投入因素，對新產品成功商品化的影響，本研究提出假設如下：
H1f：配合款對新產品成功商品化的影響程度，會因產業性質不同而
有差別。
H2f：補助款對新產品成功商品化的影響程度，會因產業性質不同而 有差別。
H3f：自籌款對新產品成功商品化的影響程度，會因產業性質不同而 有差別。
H4f：企業資本額對新產品成功商品化的影響程度，會因產業性質不 同而有差別。
H5f：專案研發人數對新產品成功商品化的影響程度，會因產業性質 不同而有差別。
H6f：碩士以上比例對新產品成功商品化的影響程度，會因產業性質 不同而有差別。
H7f：執行專案之經驗對新產品成功商品化的影響程度，會因產業性 質不同而有差別。
第四節 資料分析方法
本研究主要探討影響主導性新產品研發專案之研發人員生產力及新 產品成功商品化之關鍵因素。其中，以研發人員生產力為績效指標方面，
分析方法將使用 Tobit 迴歸分析（Tobin, 1958），所蒐集之資料將以 Lindep 套裝軟體來完成各項統計實證工作。在新產品成功商品化為績效指標方 面，將使用 Logit 迴歸分析，所蒐集之資料以 SAS（1990）套裝軟體來完 成各項統計實證工作。其說明如下：
一、Tobit 迴歸模型分析
當某一複迴歸模型之因變數，其觀察值集中在某一範圍內時，並不 適合使用一般最小平方法估計模型之參數。本研究所欲研究之研發人員 生產力因變數，為計畫之衍生產品平均銷售額/計畫研發人數之比率，其 比率最小為 0，最大則為無限，依此特性所建立之模型屬 Tobit 模型的一 種（Maddala, 1983）。現在假設誤差項為
ε
，且為常態分配，平均數為 0，變異數為σ2，則其概似方程式（likelihood function）可表示如(1)式，本研究將引用此模型做進一步之實證分析。
L（β， σ│Yi）
本研究為利於分析起見，先進行全部企業（Model 1）的迴歸分析，再 依企業規模大小將資料分成大型企業（Model 2）、中小企業（Model 3）
1,曾執行主導性專案 0,否
二、Logit 迴歸模型分析
傳統的迴歸模型中，因變數的數值範圍是從無限大至負無限大。由於 本研究主要探討企業執行主導性新產品開發輔導專案，新產品是否成功商 品 化 的 影 響 因 素 ， 因 變 數 的 值 係 屬 二 元 隨 機 變 數 （binary random variable）。因此，擬採用 Logit 迴歸以配合因變數之特性，其模型如（4）
式所示。對於 Logit 模型一般應用在因變數為非連續且具有二元投入變數
本研究將依上述公式建立迴歸模型如(6)式所示：
Y=
ß
0+ß
1X1+ß
2X2+ß
3X3+ß
4X4+ß
5X5+ß
6X6+ß
7Di+ε
………（6）Y=
X1 = 配合款 X3= 自籌款 X4 = 企業資本額
X1 = 配合款 X3= 自籌款 X4 = 企業資本額