研究問題分析

本研究為了進一步探究和預測各變項之間的關係，採用積差相關考驗來分析變項之 間的相關性，用迴歸分析來預測變項關係。

4.4.1 問題一分析：玩家的「玩興」對於「心流狀態」有何影響？

1.積差相關考驗：玩興與心流狀態相關分析

以積差相關考驗玩興與心流狀態間的關聯程度，結果如表4.33 所示，除了心流狀 態的第三個因子「控制」與玩興具有顯著的正相關之外，其他因子間皆未達顯著。此外 整體看來，玩興與心流狀態沒有顯著相關( r = .133)，顯示玩家的玩興和心流狀態的 表現，沒有絕對的相關。

表 4.33 玩興狀態與心流狀態相關分析

變項 玩興 樂趣 專注 控制

玩興 --

心流狀態：樂趣 .139 --

心流狀態：專注 .004 .289** --

心流狀態：控制 .226** .554** .171** -- 心流狀態總分 . 133 -- -- --

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

2.迴歸分析：以玩興預測心流狀態

由強迫進入法來進行迴歸方程式的建立模式，迴歸分析的結果如表 4.34 所示，多 元相關係數 R 為 .133，玩興可以解釋心流狀態變異量的 1.2%，模式考驗的結果迴歸效 果未達顯著水準(F = 2.992)。

表 4.34 以玩興預測心流狀態之迴歸分析表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B  t 值 玩興 .133 .018 .012 2.992 .096 .133 1.730

常數 37.196 11.940**

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

(1,5)

5

3.問題一分析

由上述積差相關考驗及迴歸分析，可看出本研究玩家的「玩興」和「心流狀態」

無顯著相關。在此分析無法完全看出這兩個變項無顯著相關之因，因此留待後續以玩家 個案訪談來說明此情形。

4.4.2 問題二分析：玩家的「心流過程」對「心流狀態」有何影響？

在此心流過程是參考Csikszentmihalyi（1990）所提出的三頻道空間圖（見圖4.9）， 找出技能和挑戰的心流點，設計出公式F.F.D=5 -∣(S-C)∣（見表4.35）。在三頻道空間 裡心流區的分數最高分，反之離心流區愈遠（愈無聊或愈焦慮型），分數愈低。（見圖4.12）

圖4.12 心流型為主的量化公式概念圖

表 4.35 心流過程量化公式 （本研究整理）

心流點(S,C) 與心流狀態差距量化分數

(2,5) (3,5) (4,5) (5,5)

量化公式 F.F.D=

5 -∣(S-C)∣

2 3 4

5

(1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4) 2 3 4

5

⁴

(1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) 3 4 4 3 (1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2) 4

5

^{4 3 2}

(1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1)

5

^{4 3 2 1}

1

1.積差相關考驗：心流過程與心流狀態分析

以積差相關考驗心流過程與心流狀態間的關聯程度，結果如表4.36 所示，從表中 發現心流過程關卡1、2、4、6與心流狀態具有顯著的負相關，而心流過程每關卡彼此之 間都有顯著正相關。整體看來心流過程總分與心流狀態彼此之間有顯著負相關。

表 4.36 心流過程與心流狀態相關分析

變項 心流

狀態

關卡 1 關卡 2 關卡 3 關卡 4 關卡 5 關卡 6 心流狀態 --

心流過程關卡 1: -.216** --

心流過程關卡 2: -.165* .568** --

心流過程關卡 3: .017 .339** .478** --

心流過程關卡 4: -.105* .541** .474** .511** --

心流過程關卡 5: -.068 .408** .473** .537** .465** --

心流過程關卡 6: -.181* .551** .548** .397** .555** .589** --

心流過程總分 -.171* .751** .782** .706** .768** .758** .803** --

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

2.迴歸分析：以心流過程預測心流狀態

由強迫進入法來進行迴歸方程式的建立模式，多元迴歸分析的結果如表4.37 所示，

以心流過程總分為預測變項進行迴歸模式分析，分析的結果如表4.37所示，分析結果R 為 .171、心流過程總分可以解釋心流狀態變異量的2.9%，心流過程總分對心流狀態具 有顯著的預測作用(F = 4.984**)，預測變項的迴歸係數B值為-.166 ( t = -2.232*)。

迴歸方程式為：

心流狀態 = 46.250-.166×心流過程 表 4.37 以心流過程總分預測心流狀態之迴歸分析摘要表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B  t 值 心流過程

總分

.171 .029 .023 4.984* -.166 -.171 -2.232*

常數 46.250 26.831***

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

3.問題二分析

由上述積差相關考驗及迴歸分析，可看出本研究玩家的「心流過程」和「心流狀態」

有顯著的負相關。

由此分析無法完全看出這兩個變項有顯著負相關之因，因此留待後續以玩家個案訪 談來說明此情形。但在此繼續分析玩家的心流過程，上述積差考驗及迴歸分析，都將無 聊型玩家和憂慮型玩家皆歸類於低心流過程組（心流過程分數群組後 27％），無法看出 這兩種類型玩家的差異，因此本研究特將這兩類型心流玩家區分探討，再進行一次積差 相關考驗及迴歸分析，特以說明在心流過程無聊型玩家和心流狀態的相關。

4.4.3 問題二深入分析探究

本研究改變心流過程量化公式，將無聊型玩家的積分調整成正分，而將憂慮型玩家 積分調整成負分、心流型玩家居中，藉以探討無聊型玩家，和心流狀態之關係。（見圖 4.13和表4.38）

圖4.13 無聊型為主的量化公式概念圖 表 4.38 心流過程量化公式

心流點（S,C） 與心流狀態差距(S-C)

(1,5) (2,5) (3,5) (4,5) (5,5)

量化公式 F.F.D= (S-C)

-4 -3 -2 -1 0 (1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4) -3 -2 -1 0 1 (1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) -2 -1 0 1 2 (1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2) -1 0 1 2 3 (1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) 0 1 2 3 4

1. 積差相關考驗：心流過程（無聊型玩家最高分）與心流狀態分析

以積差相關考驗無聊型玩家心流過程與心流狀態間的關聯程度，結果如表4.39所示，

從表中發現無聊型玩家在各心流過程關卡及整體心流過程都與心流狀態彼此之間都有 顯著的正相關。

表 4.39 無聊型玩家心流過程與心流狀態相關分析

變項 心流

狀態

關卡 1 關卡 2 關卡 3 關卡 4 關卡 5 關卡 6 心流過程關卡 1: .387** --

心流過程關卡 2: .253** .624** --

心流過程關卡 3: .247** .608** .514** --

心流過程關卡 4: .212** .473** .484** .520** --

心流過程關卡 5: .184** .441** .480** .594** .604** --

心流過程關卡 6: .281** .499** .525** .536** .607** .591** -- 心流過程

總分 .330** .766** .770** .801** .780** .790** .805**

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

2.迴歸分析：以心流過程（無聊型玩家最高分）預測心流狀態

將無聊型玩家為正分，憂慮型玩家為負分的心流過程總分為預測變項，進行迴歸 模式分析，分析的結果如表4.40所示，分析結果 R為 .330、心流總分可以解釋團體效 能變異量的10.9%，心流過程總分對心流狀態具有顯著的預測作用。迴歸方程式為：

心流狀態 = 41.959＋.235×心流過程 表 4.40 以無聊型玩家心流過程預測心流狀態之迴歸分析摘要表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B  t 值 心流總分 .330 .109 .104 20.310* .235 .330 4.507*

常數 41.959 95.162***

*p<.05, **p<.01, ***p<.001 3.分析討論：

. 由上述的分析可看出，以無聊型玩家為正分，憂慮型玩家為負分的心流過程和心 流狀態成顯著的正相關，由此可知在本研究多人線上遊戲的情境下，越是無聊的玩家，

反而更是能享受遊戲之樂。但至於詳細原因，留待後續個案訪談分析會再多作說明和討 論。

4.4.4 問題三分析：玩家的「團體效能」對「心流狀態」有何影響？

1.積差相關考驗：團體效能與心流狀態相關分析

以積差相關考驗團體效能與心流狀態的關聯程度，結果如表4.41 所示，除了心流 狀態的第二個因子「專注」與團體效能間不具有顯著的相關之外，其他因子間皆達顯著 正相關。此外整體看來，團體效能與心流狀態具有顯著正相關( r = .482**)，顯示玩 家團體效能愈高，心流狀態表現愈高。

表 4.41 心流狀態各因子與團體效能積差相關考驗分析

變項 團體效能 樂趣 專注 控制

團體效能 --

心流狀態：樂趣 .547** --

心流狀態：專注 .129 .406** --

心流狀態：控制 .592** .582** .171** -- 心流狀態總分 .482** -- -- --

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

2.迴歸分析：以團體效能預測心流狀態

由強迫進入法來進行迴歸方程式的建立模式，迴歸分析的結果如表4.42所示，多 元相關係數R為 .482，團體效能可以解釋心流狀態變異量的 23.3 %，模式考驗的結果，

指出迴歸效果達顯著水準(F = 50.292***)，具有統計上的意義。以心流狀態為依變項，

團體效能為預測變項，預測變項的迴歸係數B值為.244 ( t = 12.266***)。迴歸方程式 為：

心流狀態＝22.107+.244 ×團體效能

表 4.42 以團體效能預測心流狀態之迴歸分析摘要表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B  t 值 團體效能 .482 .233 .228 50.292*** .244 .482 12.266***

常數 22.107 7.092***

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

3.問題三分析

由上述積差相關考驗及迴歸分析，可看出本研究玩家的「團體效能」對「心流狀態」

有正向的影響，具有顯著正相關。因此可知玩家的「團體效能」，對「心流狀態」有正 向的影響。此外做迴歸分析時，團體效能可以解釋心流狀態的迴歸分析達顯著水準。

4.4.5 問題三深入分析探究

在4.4.4節中，團體效能的分析是以人為單位來進行統計分析，但因本研究探究的 是團體效能，因此再以組為單位進行另一個統計分析，以探討其中的差異性。本研究樣 本共168名，每3人一組，共有56組，將每組3人的團體效能分數及心流狀態分數平均，

進行統計分析。

1.積差相關考驗：以組別為單位進行團體效能與心流狀態相關分析

以積差相關考驗各組團體效能與心流狀態的關聯程度，結果如表4.43 所示，除了 心流狀態的第二個因子「專注」與團體效能間不具有顯著的相關之外，其他因子間皆達 顯著正相關。整體看來，以組為單位來探討的團體效能與心流狀態具有顯著正相關 ( r = .568**)，顯示各組團體效能愈高，心流狀態表現尌愈高。

表 4.43 分組的心流狀態各因子與團體效能積差相關考驗分析

變項 團體效能組平均 樂趣 專注 控制

團體效能組平均 --

心流狀態組平均：樂趣 .461** --

心流狀態組平均：專注 .199 .412** --

心流狀態組平均：控制 .636** .485** .197 -- 心流狀態總分組平均 .568** -- -- --

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

2.迴歸分析：以團體效能預測心流狀態

由強迫進入法來進行迴歸方程式的建立模式，迴歸分析的結果如表4.44所示，多 元相關係數R為 .568，團體效能可以解釋心流狀態變異量的 32.3 %，模式考驗的結果，

指出迴歸效果達顯著水準(F = 25.769***)，具有統計上的意義。以心流狀態為依變項，

團體效能為預測變項，預測變項的迴歸係數B值為.300 ( t = 5.076***)。

迴歸方程式為：

心流狀態組分數＝21.309+.300 ×團體效能組分數

表 4.44 以分組的團體效能預測心流狀態之迴歸分析摘要表

變項 R R² R²改變量 F 改變量 B  t 值 團體效能 .568 .323 .311 25.769*** .300 .568 5.076***

常數 21.309 5.672***

*p<.05, **p<.01, ***p<.001

3. 問題三以組為單位探討分析

由上述積差相關考驗及迴歸分析，可看出本研究以組為單位進行統計分析，其各組 的「團體效能」對「心流狀態」有正向的影響，具有顯著正相關。此外做迴歸分析時，

組的團體效能亦可以解釋心流狀態的迴歸分析達顯著水準。

在本研究實驗設計是以團隊競賽來看其團體效能，分析資料顯示，以「組」為單位 分析出來的結果，比以「人」為單位來探討團體效能更為顯著。

在文檔中 玩興、心流過程和團體效能對線上遊戲玩家之心流經驗的影響 (頁 77-85)