第四章 資料分析和探究
4.3 各變項之關係與分析
4.3.2 高低心流過程與心流狀態之分析
本研究以獨立樣本t檢定做顯著性考驗，比較玩家「高低心流過程」在「心流狀態」
上是否有所不同。在此所計算的心流過程分數，是對照Csikszentmihalyi（1990）所提 出的三頻道空間圖（見圖4.9），找出六關卡技能和挑戰所對應的心流點（Flow point）， 計算出其和心流狀態的差距F.F.D(From-Flow-Distance)，再將心流過程予以量化。
「心流過程量表」計分方式，需對應到Csikszentmihalyi (1990)所提的三頻道模 型之心流空間（Flow space），找出六關卡所對應的心流點（Flow point），心流點以(Sn ,Cn) 來表示，X軸代表的是技能(Skill)，Y軸代表的是挑戰（Challenge），（X ,Y）= (Sn ,Cn)。
本研究的實驗設計共有六關卡，因此要找出六關卡（S1,C1）、（S2,C2）、(S3,C3)、(S4,C4)、
（S5，C5），（S6,C6）的心流點，套用表4.28的量化公式，計算出其和心流狀態的差距 F.F.D(From-Flow-Distance)，再將心流過程予以量化。
在公式的設計上，根據 Csikszentmihalyi（1990）的心流理論，將達到心流的心 流點(1,1)、(2,2)、(3,3)、(4,4)、(5,5)定義為 5 分，距離心流點愈遠，得分愈低，
依次為 4、3、2、1 分。本研究整裡的公式 F.F.D=5 -∣(S-C)∣，是取技能(S)和挑戰(C) 相差分數的絕對值，將三頻道空間裡屬於憂慮和無聊定義的點，等質處理，由 4 分到 1 分來計算。（見表 4.28）由本公式所探討出來的心流過程分數越高，代表的是玩家停留 在 Csikszentmihalyi（1990）所定義的心流狀態上越久，反之分數越低，代表的是玩家 進入了非心流狀態，有可能是無聊狀態，或是焦慮狀態。
(1,5)
5
圖 4.9 三頻道心流空間圖 （參考來源 Csikszentmihalyi 1990）
表 4.28 心流過程量化公式 （本研究整理）
心流點(S,C) 與心流狀態差距量化分數
(2,5) (3,5) (4,5) (5,5)
量化公式 F.F.D=
5 -∣(S-C)∣
2 3 4
5
(1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4) 2 3 4
5
4(1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) 3 4 4 3 (1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2) 4
5
4 3 2(1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1)
5
4 3 2 1低 高
(C)
憂慮(Anxiety)
無聊 (Boredom) 心流(flow)
(1,5) (2,5) (3,5) (4,5) (5,5)
(1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4)
(1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3)
(1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2)
(1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1)
高
低
2 3 4 1
2 3 4
0 1 5
技能(S)
5挑 戰
1
見上表4.28的量化公式，是以圖4.10的概念來計分。計算方式以心流型玩家為最高 分，而離心流區域越遠，如憂慮區及無聊區，其分數越低。
圖4.10 心流型為主的量化公式概念圖 2. 高低心流過程與心流狀態統計分析
因此在本研究運用量化心流點的方式，統計出心流過程分數，以獨立樣本t檢定做 顯著性考驗，比較玩家「高低心流過程」在「心流狀態」上是否有所不同。
由表4.29可發現，在心流狀態方面三因素分別分析發現，高低不同心流過程的玩家 的平均數獨立樣本t檢定結果，在「樂趣」、「專注」及「控制」三因子差異，皆未有顯 著差異。但以平均數來看，在這三因子的平均數，低心流過程玩家（無聊型和憂慮型混 合）皆高於高心流過程玩家（心流型）。
但以整體看來，高低不同心流過程的玩家平均數獨立樣本t檢定結果達顯著
(t=-2.087，p=.039)，表示高低不同心流過程之受測者在心流狀態總分上有顯著差異，
經比較平均數後發現，低心流過程玩家（無聊型和憂慮型混合）在心流狀態的平均分數 顯著高於高心流過程玩家（心流型）的平均分數
表 4.29 不同心流過程玩家在心流狀態表現上的差異
心流狀態
高心流過程
（n=53）
低心流過程
（n=55） t 值 p M SD M SD
一、樂趣 16.53 2.978 17.24 2.755 -1.283 .202 二、專注 11.45 2.707 12.24 1.866 -1.745 .084 三、控制 11.66 2.377 12.51 2.292 -1.905 .059 心流狀態總分 42.00 5.578 44.15 5.101 -2.087 .039*
*p<.05, **p<.01, ***p<.001
3. 高低心流過程與心流狀態分析探究
在表 4.29 所探討的高心流過程，代表的是玩家處在 Csikszentmihalyi（1990）所 提出的三頻道空間裡（見圖 4.10），技能和挑戰平衡的區域，而低心流過程，代表的是 玩家處在無聊或憂慮的區域。在心流區域的玩家心流過程得分最高，愈無聊或愈憂慮型 玩家，心流過程得分愈低。在表 4.29 可看出，Csikszentmihalyi（1990）所定義的心 流型玩家，他們在整個遊戲心流狀態的平均分數，低於無聊型和憂慮型的玩家的平均分 數，這樣的結果表示以 Csikszentmihalyi（1990）所提出的三頻道空間裡，技能和挑戰 達到平衡的高心流過程玩家（心流型），他們在遊戲中的樂趣、專注和控制感受，低於 低心流玩家（無聊型和憂慮型）。
但在此獨立樣本 t 考驗的分析，將「無聊型」玩家和「憂慮型」玩家皆歸類於低心 流過程組（心流過程分數群組後 27％），無法看出這兩種類型玩家的差異，因此本研究 特將這兩類型心流玩家區分探討，再進行一次獨立樣本 t 檢定分析，以說明這兩種類型 的玩家和心流狀態的相關。
4.心流過程無聊型和憂慮型與心流狀態分析探究
在心流過程的計分，改以表 4.30 所用的量化公式來計算，以區分無聊型玩家（S>C）
和憂慮型玩家(S<C)。將六關卡技能（S）和挑戰（C）的心流點套用表 4.30 量化公式，
六關卡積分愈高愈趨向無聊型玩家，積分愈低愈趨向憂慮型玩家。以正分趨向無聊型，
而負分趨向憂慮型。以獨立樣本 T 檢定來考驗其心流過程無聊型玩家（高分群組前 27%）
和心流過程憂慮型玩家（低分群組後 27％)對依變項「心流狀態」是否有顯著的差異。
表 4.30 心流過程量化公式
心流點（S,C） 與心流狀態差距(S-C)
(1,5) (2,5) (3,5) (4,5) (5,5)
量化公式 F.F.D= (S-C)
-4 -3 -2 -1 0 (1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4) -3 -2 -1 0 1 (1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) -2 -1 0 1 2 (1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2) -1 0 1 2 3 (1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) 0 1 2 3 4
見上表4.30的量化公式，是以圖4.11的概念來計分。計算方式以無聊型玩家為最高 分，而離無聊區域越遠，其分數越低。由圖4.11搭配表4.30可看出這樣設計的量化分數，
以無聊型為最高分，心流型次之，憂慮型最低分。
圖4.11 無聊型為主的量化公式概念圖
在區分出心流過程憂慮型玩家及無聊型玩家後做獨立樣本t檢定，由表4.31可發現 在整體心流狀態方面，憂慮型玩家和無聊型玩家平均數獨立樣本t檢定結果達顯著 (t=-3.936，p<.001)，表示這兩類型玩家在心流狀態有顯著差異。經比較平均數後發現 無聊型玩家心流狀態分數顯著高於憂慮型玩家心流狀態分數。這也表示無聊型玩家更能 享受遊戲之樂，而進入心流狀態。
再以心流狀態三因素分別分析，發現在「樂趣」及「控制」因子，無聊型玩家心流 狀態平均分數顯著高於憂慮型玩家，尤其在「控制」因子，可看出無聊型和憂慮型確實 在遊戲的技能和挑戰程面差異相當大，而在「樂趣」因子可看出，無聊型玩家比憂慮型 玩家更能享受遊戲樂趣，但在「專注」因子的差異未達顯著，可見這兩類玩家在玩遊戲 時專注度差異是不大的
表 4.31 不同心流過程玩家在心流狀態表現上的差異 心流狀態
心流過程 憂慮型玩家
（n=50）
心流過程 無聊型玩家
（n=50） t 值 p M SD M SD
一、樂趣 16.06 3.080 17.38 2.571 -2.327 .022*
二、專注 12.14 2.148 12.34 1.965 -.486 .628 三、控制 10.62 2.820 13.02 1.824 -5.053 <.001***
心流狀態總分 40.94 5.867 45.08 4.571 -3.936 <.001***
*p<.05, **p<.01, ***p<.001